人工智能時代下智能審校的應用探析

龍啟銘

[摘要]在人工智能時代，智能應用發展得風生水起，各行各業盡現智能風采，出版業的各種智能出版審校軟件也應運而生。文章探討智能審校的釋義，深度剖析智能審校的內涵及關鍵技術，多維度、全方位地研究智能審校軟件的功能，分析其給出版業帶來的機遇和挑戰，以實踐經驗解析和認知智能審校軟件，以期為智能審校發展提供思考。

[關鍵詞]人工智能;審校;智能審校;智能審校軟件

近年來，人工智能正在悄然地改變整個世界，賦能新時代。在出版界，如何把握和應用這一熱門技術，使出版審校更有效地提高書稿的準確性，減少審校差錯，讓智能審校賦能出版，打造業內拳頭作品？這是一個亟須學界思考與業內探索的重要課題。跳躍的文字是書稿的靈魂，是作者思想的體現，也凝聚審校人員的心血。在稿件加工過程中，通過各類數據庫，智能審校系統能夠解決審校人員的通用問題，提高審校工作效率和準確率，并借助云端對接，作者、編輯和審校人員三方可實現實時交互，高效溝通，從而加快出版進程。

一、智能審校釋義

（一）人工智能（AI）釋義

人工智能（Artificial Intelligence）的英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學[1]。

人工智能一詞誕生于1956年，在由閔斯基、約翰·麥卡錫（John McCarthy）、克勞德·香農（Claude Shannon）等人主持的達特茅斯會議上，人們提出，“學習和智能的每個方面都能被精確地描述，使人們可以制造一臺機器來模擬它，并將使用機器模擬人類認知能力的技術命名為人工智能”[2]。

尼爾斯·約翰.尼爾森（Nils John Nilsson）教授對人工智能的定義為：“人工智能是關于知識的學科—怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”[3]

美國麻省理工學院的溫斯頓（P.Winston）教授對人工智能的定義為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”[4]

上述定義說明，人工智能融入人類生活的方方面面，讓人類從部分勞作中解脫出來。

（二）審校釋義

“審校”顧名思義就是審查、校對并加以改正。“多出善本，不出錯本”一直是出版人遵循的基本原則。中華文化博大精深，其依賴于不同專業領域的善本將信息保真，并一代又一代地傳承下去，如醫學領域的曠世之作《本草綱目》等，這些善本保存了璀璨的中華文明。在出版物的出版過程中，審校人員發揮著重要作用，其要對讀者負責，要對作者作品負責，通過校異同、校是非來保障作品出版質量。“校異同”是將校樣與原稿逐字逐句一一比對，剔除并改正錄排方面的錯漏;“校是非”是要改正校樣中政治、語法、邏輯等方面的錯漏。審校則主要包括糾正修改錯字、漏字等文字差錯和詞語差錯、語法差錯、數字差錯，以及不符合國家規范標準的標點符號差錯、量和單位使用差錯、版面格式差錯等。審校人員還需要潤色作品文字，優化作品結構，再次凝聚與升華作品內容。以上這些都是審校人員對作品進行的二次創作。實際上，對審校人員而言，其要嚴把出版作品質量關，精心雕琢字詞句，悉心梳理作品邏輯表達和結構模式，不遺余力地進行校對，讓作品成為善本，增強出版人再創作的自豪感和成就感。

二、智能審校的內涵與自然語言處理

隨著人工智能技術介入各行各業，出版行業進入智能化的發展新階段。作為業內人士，我們要理解和把握智能審校的內涵，從中發現出版行業發展的新起點，抓住智能審校的核心，結合審校實踐和經驗，熟練運用新技術，全面地認知智能審校，使審校工作更加高效、準確。

（一）智能審校的內涵

智能審校即“智能+審校”，也就是傳統出版借助人工智能技術。實際上，人工智能涵蓋計算機視覺、知識表示、自然語言處理、數據分析、專家系統、推薦系統、通用智能等多個研究方向，其核心是根據給定的輸入做判斷或預測。“給定的輸入”即來自真實世界的數據。對審校而言，輸入的數據源就是出版行業的各類標準規范，如《大辭海》《作者編輯常用標準及規范》《標點符號用法（GB/T 15834-2011）》《圖書編輯校對實用手冊》《通用規范漢字表（2013版）》等。智能審校要先整理這些真實的專業數據并形成審校專業數據庫，再利用智能（算法+算力）訓練審校系統，使其能靈活運用審校專業知識，利用既定的判定邏輯，完成只有專業審校人員才能完成的審校工作。首先，審校專業數據庫既要內容豐富，又要知識覆蓋面廣。也就是說，智能審校要以大數據為基礎，利用專業知識儲備解決各種各樣的審校專業問題。其次，“算法”是智能審校系統的靈魂。機器學習（或深度學習）已成為人工智能的一種服務支持，是人工智能的核心，也是使計算機具有智能的根本途徑。其要學習樣本數據的內在規律和表示層次，根據用戶需求選用監督學習、無監督學習、半監督學習和強化學習等訓練學習方法，使計算機具有學習、分析和思考的能力。機器學習所選用的某種算法一定是針對用戶需求的最優算法。算法的優劣相當于人類智力水平的高低，決定著智能系統最終判定的準確性。智能審校面對的用戶需求是對各類自然語言進行處理，而自然語言處理也是人工智能一個重要的研究方向，其是讓計算機理解（或假裝理解）人類的語言（如漢語、英語、法語等），并完成一系列與文字相關的任務，如審校任務。最后，需要強調的是，“算力”是智能系統的基石，決定智能系統的最終輸出速度。如果沒有算力，智能系統就會無法輸出或輸出不及時，導致前面所有的努力都功虧一簣。智能審校可借助成熟的“云”計算，提高審校速度。綜上所述，智能審校的內涵就是“出版行業標準規范數據+能滿足自然語言處理需求的機器學習（或深度學習）算法+基于云計算的算力。”如圖1所示。

（二）智能審校關鍵技術分析：自然語言處理

不同國家有不同的自然語言，如中國人說漢語、外國人說各種不同的外語，如英語、法語、日語和韓語等。人們學習語言，形成自身的邏輯思維和認知。自然語言是人類所特有的復雜的認知心理活動，用于表達自身的喜怒哀樂、見識和見解，它是人類思維的明證，也是溝通與交流的載體與橋梁。

語言不是孤立的，是錯綜復雜的，有時還是模棱兩可的。在學習任何語言時，每個人都必先學習該語言的語法與語義，然后要理解復雜的語境與語用。以漢語為例，一個“我”就有多種表達：吾、鄙人、敝人、小女子、在下等，這就是語言的多義性。此外，很多時候自然語言還存在歧義現象及模糊性，不同的人對同一句話的理解也可能是不同的。因此，自然語言處理的研究是復雜且高深的，像馬斯克要研發推廣的“腦機接口芯片”一樣，自然語言處理面對的挑戰是人類精密且神秘復雜的大腦，要模擬人類的思維和模式，形成準確的判定。在人工智能的重要研究方向，自然語言處理被譽為“人工智能皇冠上的明珠”，是人工智能研究的巔峰與制高點。

自然語言處理是以自然語言為輸入，運用內部的語言模型和智能算法，模擬人類的智能，對自然語言進行理解、分析和生成，并返回預測結果。其要通過機器學習或深度學習獲得語言知識，以真實語料庫實現真實文本的處理，即完成對字、詞、句、段落、篇章的輸入、理解、分析、識別、生成與輸出。自然語言處理包括自然語言理解和自然語言生成，自然語言理解側重于以自然語言為輸入，在處理后輸出機器可讀的語義表示;而自然語言生成則是將機器可讀的語義表示生成自然語言文本。

自然語言理解通常分為三個層次：詞法分析、句法分析、語義分析。詞法分析是自然語言處理的基石，主要包括分詞、詞性標注、命名實體識別、新詞發現等。句法分析要自動推導句子的句法結構，主要包括短語結構分析、依存句法分析和成分句法分析等。語義分析指分析文字的含義，也就是詞語、句子、段落的意義，包括詞義消歧、框架語義分析、詞匯、句子、段落等。智能審校針對的是自然語言生成機器可讀的語義，側重于自然語言理解層面，則圖2未展開自然語言生成分支表述。審校的對象是自然語言所形成的文字，因此，在本質上，智能審校只是自然語言處理的一種基于文本處理的智能應用。語義分析是智能審校的核心，智能審校只有在語義分析的基礎上才能實現智能識別。圖2詳細列示基于自然語言理解的自然語言處理的主要任務。

可見，自然語言處理最能體現人工智能研究人員的水平。智能審校就是借用這一技術來完成出版過程的審校工作，助力出版業進入智能新時代。由此，理解自然語言處理就是理解智能審校，掌握自然語言處理的優勢與劣勢，就是掌握智能審校的優勢與劣勢，兩者相輔相成，相得益彰。

三、智能審校軟件

隨著智能技術的不斷演進和更新，出版產業正在經歷轉型和升級，進入智能出版新時代。在各種智能審校軟件不斷推出的當下，出版人不僅要保持對智能技術的敏銳性，還要了解并能運用智能審校軟件的各種功能，借助新技術、新方法和新平臺，提高出版審校工作效率，提升出版質量。

（一）智能審校軟件系統的通用功能

智能審校軟件是一種輔助工具，服務于出版，其能夠節省審校的人力、物力，減少人工分析、處理書稿的差錯，輔助審校人員高質高效地完成作品的出版。而智能軟件的基石是智庫。智庫是強大且豐富的各類知識庫，包括通用智庫、專用智庫及各類自定義智庫等。智能審校軟件能夠形成屬于自己的專業智庫。例如，黑馬校對軟件[5]具有10000億文字的高質量語料，包含800萬條錯誤規則庫、8000萬條大規模專業庫和79個專業詞庫，涉及自定義用戶庫、錯誤庫、重點詞監控庫、敏感庫、建議庫、領導人職務庫和排序庫等詞庫。智庫要根據用戶需求和標準不斷更新和完善，是一個日積月累、日臻完善的過程。智能審校軟件需要智庫和智能算法來訓練語言模型，形成其“智能”，最終完成預期的審校輸出。智能審校軟件的智庫越完美，其算法和算力越優化，就越能產生最佳的審校智能，更快速地檢查和修改稿件的各類錯誤，助力審校人員高質量地完成書稿的審校工作。

智能審校軟件的通用功能一般包括字詞符號檢查、邏輯體例檢查、格式檢查、知識類檢查、敏感內容檢查、政要信息檢查、內容相似性檢查、上下文重復性檢查等（如圖3所示）。若智能審校軟件不同，其特色也會有所不同，即不同智能審校軟件具有自己的特色模塊，但本質都是輔助審校工作，降低成本，增加產出。

（二）智能審校軟件給出版業帶來的機遇與挑戰

當前，智能審校軟件能夠快速準確地協助審校人員處理稿件，得到了業界的認可，如方正智能輔助審校系統處理單篇10萬字左右的稿件平均用時不超過2分鐘。同時，智能審校軟件在提高審校的精確率方面也表現出色，如鳳凰智能校對系統的敏感詞精確率可達到98%，其錯別字精確率可達到92%，這些都是人工處理所無法企及的。智能

審校軟件還擅長校對常見的錄入錯誤、錯別字和非規范詞條、政治類內容、口號/語錄的規范、敏感類內容等。只要具有專業智庫，遵循準確有效的規則，智能審校軟件就能毫無遺漏地找到并糾正這類稿件審校錯誤。此外，智能審校軟件還能處理與語法相關的單字、重復字詞等錯誤。與智能審校軟件相比，審校人員在處理書稿，尤其大型書稿時，查找某類常見錯誤會更費時、費力，審校效率低，如將某種標點符號從半角全部轉成全角，人工審校就易出現遺漏情況。智能審校則能將審校人員從密集重復性的勞動中解脫出來，通過機器仿效完成這些重復性任務，實現出版行業從人員密集型到智能密集型的轉變，加快作品出版的速度。

但智能審校系統能否完全替代審校人員？雖然AlphaGo的出現標志著強人工智能時代的來臨，甚至人類有可能進入超人工智能時代，但是在出版審校實際工作中，審校人員除了解決稿件常見的字詞、體例等方面的問題，還要審校和潤色內容，保證書稿知識的嚴謹性和正確性，使出版作品成為善本。在這方面，目前的智能審校軟件還不能自行完成。

四、結語

在人工智能時代，人工智能使人類從通用的事務中解脫出來，但人工智能并不會取代人類的創造力。對出版人而言，我們要積極擁抱和利用智能技術，使用智能審校系統，融合技能與專業知識，引領智能出版的未來發展。

[參考文獻]

[1]“科普中國”科學百科詞條編寫與應用工作項目.人工智能[EB/OL].[2022-03-14].https：//baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/9180？fromtitle=AI&fromid=25417.

[2]Crevier，D.AI：The Tumultuous History of the Search for Artificial Intelligence[M].New York：Basic Books，1993.

[3]Nils J.Nilsson.人工智能Artificial Intelligence： A New Synthesis[M].鄭扣根，莊越挺，譯.北京：機械工業出版社，2003.

[4]P.H.Winston.Artificial intelligence[M].Addison-Wesley，Reading，MA，2nd ed，1984.

[5] 黑馬校對官網[EB/OL].[2022-03-14].https：//www.bjhm.com.cn.