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基于大數據背景對企業財務管理的一些思考

2022-06-14 02:14:12劉妍
中國集體經濟 2022年15期
關鍵詞:變革大數據財務管理

劉妍

摘要:在當前的信息化時代當中,通過大數據技術我國科技得到了進一步的發展,但也對企業財務管理產生了較大的挑戰,為了實現企業的健康持續發展,需要根據當前的大數據技術完善企業財務管理工作,以下是基于大數據背景下對企業財務管理的初步探討和研究。

關鍵詞:大數據;財務管理;意義及挑戰;變革

隨著我國社會經濟的飛速發展,科學技術不斷進步,尤其是大數據技術呈現出飛速發展的態勢,當前全球已經步入到大數據時代。面對當前的大數據時代背景以及激烈的市場競爭,企業必須要注重自身的財務管理工作,通過進一步改革提升管理工作的水平和效率。身處數據信息化時代當中,大數據信息化技術為企業的發展增添了巨大的作用,與此同時企業對于數據資產的關注也在不斷提升。當前企業通過大數據信息技術,將收集匯總的海量數據進行分析和處理,從而為企業的相關決策提供可靠的數據支撐,增強決策的科學性。在大數據的背景下,企業需要在財務管理工作當中善于運用大數據技術,通過更為科學合理的方式和策略,提升企業財務管理的工作水平。

一、大數據的背景

(一)大數據的內涵

大數據是指通過信息化大數據技術分析,進而獲取到更為多樣化并且更為優質的信息資產。大數據的分析處理工作主要是通過云計算完成的,與此同時,還需要運用關系分析法進行智慧型測試,并且還能夠提供一定的價值服務?,F如今,大數據技術在實際的使用工作當中,存在價值化、大量化和快速化的表現。大數據技術是當前信息化時代當中重要的技術產物,大數據技術的存在是一種顛覆性的技術變革,因此在很大程度上,對企業管理產生了相當大的影響。在企業管理工作當中,運用大數據技術之后,現如今大部分企業管理思維已經有極大改變,并且保證企業有效提升決策的準確性,并且還能夠根據數據的分析顯著提升決策實踐的效果。

在以往企業的管理工作當中,主要是通過人腦進行分析工作,但是當前大數據技術通過信息化手段代替了人腦分析。首先,大數據技術可以獲得更廣的信息面。人腦所能夠處理的信息是有限的,并且人腦的分析結果也不夠精確,但是大數據技術可以通過多種渠道將信息匯集,從而提高分析結果的準確程度。其次,大數據技術的分析能力無論是速度還是效率都高于人腦分析。當前經濟發展飛速,市場環境變化莫測,人腦已經滿足不了當前的實際需求,因此大數據技術更快的分析速度和更高的分析效率都適合當前的時代變化,進而為企業提供優質的戰略決策。

(二)大數據背景的優勢和不足

大數據技術的使用,為社會的發展和企業的運營帶來了極大的便利。在當前的時代當中,企業需要收集和歸納數據信息,并發掘這其中的本質,以此為基礎全面認識大數據蘊含的信息。并且現如今正處于經濟全球化時代,現代企業的生產經營需要面對更龐大的信息,各種信息的變化都會影響企業的生產運作,所以企業要在處理好信息的基礎之上,做出有利于企業發展的決策,而這就對企業分析信息和處理信息能力具有很高的要求,利用大數據信息技術并結合企業的實際情況,根據市場趨勢制定具有針對性的決策。

除此以外,還需要重視的是企業在運用大數據技術時還存在一定的問題,主要就是企業在收集信息數據時,會觸及客戶的隱私,因此在工作當中必須要謹慎進行數據分析工作,以免傷害客戶隱私。與此同時,利用大數據技術所收集的信息并不一定會是真實信息,甚至有可能所收集到的是虛假信息,所以要加強數據收集的篩選工作,這就需要企業保證較高的工作水平。

二、大數據對企業財務管理工作的影響

在運用大數據技術之后,企業財務管理工作產生了巨大的變化,主要表現為:首先,在當前的信息化時代當中,企業面臨迅速變化市場的經濟環境,這就需要企業在財務管理工作當中能夠及時更新財務信息,跟上市場環境變化。在以往的工作當中,主要是通過財務會計報表提供財務管理信息,而在現如今,企業需要獲取更多的信息和數據,通過采取數據技術,發掘相應的財務數據信息;其次,通過大數據技術的使用,使得決策工作受到重大影響。在利用大數據技術之后,企業可以通過所收集的龐大信息,為決策提供有效的數據支撐,而決策工作所能夠參考的數據信息也更加全面,從而減少失誤的概率。加大大數據技術的應用程度,能夠有效減少財務工作人員的工作量,進而有效提升企業財務管理的工作效率。

三、大數據對于企業財務管理的重要性

(一)預算機制精準化

企業的經營不僅要著眼于當前實際情況,還要著眼于未來的經營方向和目標。因此需要通過預測減少危險系數,進而實現穩定的發展。這就需要保證預算機制具有較高的精準度,進而有效控制企業的預算,保證預算工作有效落實,完美實現預算目標?,F如今企業可以利用大數據技術匯總財務數據,并結合實際的經營狀況進行分析,通過對多種因素的綜合分析,有效提升預算結果的科學性和合理性,進而提升預算的精準性,并且也可以使得預算結果更接近實際的市場情況,在避免風險的同時還能夠推進企業穩定的發展。

(二)財務管理信息化

將大數據技術引入到財務管理工作中以后,不僅可以進行數據處理工作,提高企業的管理效率。同時還能夠根據不同部門的業務數據建立起完備的企業信息系統,從而使得各個工作流程的對接更為順暢,并且相應的流程數據也更為清晰。除此以外,大數據技術還可以通過對于數據的分析,發現財務管理工作環節所存在的問題,將整個運營過程更加可控,對于可預見的風險可以進行相應的調整,增強企業的風險防范能力。

(三)強化風險控制能力

大數據技術幫助企業拓寬了信息渠道,使得企業可以通過多種渠道獲取有用的信息,解決了以往因信息不實或信息錯誤而產生的錯誤決策問題,避免企業因此類事件置身于較大的風險之中?,F如今,財務部門可以利用大數據技術將風險信息及市場信息進行匯總,在分析過后,根據企業的實際情況尋求有利于企業的發展空間,從而進行有針對性的決策規劃。進而根據可能會發生的風險,制定相應的解決對策以及具有針對性的防范策略,保證企業在未來的經營當中減少風險的發生,同時還能加強對風險的控制力度,強化企業的風險控制能力。37DAB6FE-B559-41FB-96A7-25F1D2F163B0

(四)提高財務管理工作效率

財務管理工作需要處理的數據相當龐大,并且整個管理程序較為繁雜,這就使得以往財務管理手段效率較低、成本高。但是企業在運用大數據技術之后,財務管理人員可以通過大數據技術代替大部分人工操作,比如,利用數據庫以及互聯網遠程技術等,可以有效削減財務管理工作的時空阻礙,減少財務管理工作所需要的時間和空間,進而推動動態財務管理模式形成,并且利用大數據技術可以有效減少差錯率,進而提升企業財務管理的工作效率。

(五)提高企業對非數字化信息的應用

管理工作當中最為熟知的就是數字化管理,比如在管理工作當中所需要使用的財務數據信息或是其他的業務信息,都屬于非數字化信息。但是基于大數據技術,企業管理的信息化不僅限于數字化信息,同時還包括更多的非數字化信息,比如一些產品信息、管理方式方法以及經營模式和管理思維等等,這些都屬于非數字化信息。因此在實際的管理當中,可以利用大數據技術將各類非數字化信息進行全面的匯總,然后進行綜合分析,探尋適合企業運營的發展型方案,在解決將要面臨的問題的同時,還能夠通過改革創新讓企業在市場當中保持和提高市場競爭力。

四、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

(一)管理理念過時

由于時代的進步,以往的一些工作思維已經無法適合當前企業的實際財務管理需要,所以面對時代的發展和進步,企業的工作思維也應當與時俱進,而財務管理工作同時也應當進行有效的革新,滿足實際的管理工作需要。根據大數據技術,財務管理改革主要針對管理的內容和目的?,F如今,大部分企業財務管理理念落后,使得財務人員只是被動接受大數據技術,而不能夠合理運用各類數據,所以使得大數據技術分析的有效性降低,無法為企業的決策提供堅實的數據支撐,與此同時也阻礙了企業的蛻變和系統升級。

(二)財務人員的能力面臨嚴峻挑戰

在大數據背景之下,首先面臨挑戰的就是財務工作人員,因為企業財務管理引入大數據技術之后,不僅要求財務人員能夠完成信息核算工作,同時還要求財務人員能夠進行信息整合工作,用大數據技術獲取更為科學的分析結果,從而為企業決策提供合理有效的支撐。因此這就需要企業的財務人員不僅核算分析能力要過硬,同時還能夠流暢使用大數據等信息化技術,但由于大數據信息技術雖然飛速發展,但是大部分企業的財務人員沒有及時進行學習,所以在大數據技術操作上存在一定的欠缺。與此同時,在人才招聘上部分企業的工作也存在不足,主要表現為具有徇私舞弊現象,這就使得企業所招攬的財務人員并不一定具備過硬的專業能力,無法滿足企業的實際管理工作需求,以上種種問題的存在,造成企業人才儲備不足的問題。

(三)財務管理投資決策面臨嚴峻挑戰

在當前的大數據背景之下,以往的財務管理投資決策方式已經明顯落后,因為當前經濟發展迅速,并且市場變化速度較快,傳統的評估方法已經無法滿足實際的需要,從而使得企業很難通過投資來增加盈利,并且以往的評估方法因為跟不上市場變化,所以導致準確性下降,一旦出現偏差將會使得企業面臨重大的風險。

(四)企業財務風險管理面臨嚴峻挑戰

財務管理除了對相關的數據進行統計和核算以外,還需要完成風險識別和防范工作。以往在財務管理工作當中,主要考慮運營當中存在的不確定因素可能會帶來的風險,進而制定對應的防范措施。但是這種管理辦法在大數據背景之下,無法完全體現當前其所處的市場環境,也不能完全吻合市場經濟發展的要求,因此,風險管理工作必須根據大數據背景進行重新定位。

五、大數據背景下企業財務管理的變革

(一)創新企業財務管理思維

為了配合大數據技術應用之后的實際變化,企業必須對原有的財務管理理念進行改變,在掌握大數據技術的基礎之上,通過財務管理推動企業在未來實現蓬勃發展。想要提高企業的整體財務管理水平,相應的管理者必須提升認知水平和知識水平,通過高水準的管理能力,在企業財務管理工作當中創新管理理念。因此需要在財務管理工作當中充分利用大數據技術,和其他客戶建立起緊密的協調和對接,保證業務工作流程在可控范圍之內,并且利用大數據技術代替大量的人工操作,在提升工作效率的同時,還能夠減低生產成本。與此同時,財務管理還需要利用大數據技術革新當前的財務管理體制,選擇適合大數據技術的財務管理方法,進一步提升財務管理的水平。

(二)建立高質量的人才隊伍

在大數據的背景之下,財務人員原有的工作方式已經無法滿足企業財務管理的需求,應當改變當前的思維模式,開拓財務人員的思維理念,拓展工作職能范圍。當前最為關鍵的是培養能夠流暢使用大數據技術的財務人員,因此需要開展培訓工作,提高財務人員對大數據技術的運用能力,養成大數據管理意識,進而形成高素質的財務管理隊伍。這樣才能夠有效發揮大數據技術在財務管理工作當中的作用,推動企業進一步科學合理的分配資源和制定決策。在人才建設工作當中,主要注意以下兩個方面:一是強化人力資源部門的監管力度,完善考核機制。為了應對當前大數據背景之下所產生的變化,企業需要更高素質的應聘人員,只有在招聘時提高對于應聘人員的素質修養要求,才能夠保證后續財務人員在財務管理工作當中保持更高的工作素質。與此同時還應當注意,應聘人員應當具備相應的大數據信息技術,保證在后續的工作當中可以使用大數據技術進行工作。二是加大對當前在職人員的培訓力度,幫助當前的在職財務人員跟上技術變化的步伐,并利用培訓改變在職財務人員的思維方式,接納大數據技術。在職人員通過培訓提高專業水平的同時,也是在提高企業的財務管理能力。

(三)完善投資決策的標準

以往的投資決策體系更多的是注重當前的發展情形和運營狀況,而面對當前飛速發展的經濟和變化莫測的市場情況,投資決策體系應當更加注重企業未來的規劃和發展,因此投資決策需要根據大數據技術進行標準化建設,在具體的建設工作當中主要包括以下幾方面:一是要重視投資項目的受眾人群,保證投資項目的實際使用用戶,從而確保企業能夠實現資金回報。二是要加強對于用戶反饋的重視,根據用戶的實際需求改進當前的投資項目,不僅可以提高用戶的使用感受,同時還可以獲得用戶的口碑宣傳。三是要根據當前市場的實際變化完成改造工作,在不影響用戶需求的情況下,完善投資項目的性能,從而吸引更多的用戶。以上工作都可以通過大數據技術得以實現,利用大數據可以將當前最前端的信息進行匯總,然后根據統計和整理做出有效的分析。并且對于投資決策的評估工作也可以采取大數據技術進行完善:首先,通過大數據技術在眾多的信息當中提取評估所需的數據,并且由于大數據技術實效性強,所以提取的數據可以有效提高評估的精準度。其次,利用大數據技術還可以在投資后制定分析統計信息,總結投資經驗,進而為下一次投資做好準備。

(四)完善財務風險管理的構建

只有有效的控制企業財務風險,才能夠實現企業的健康穩定發展。因此可以利用大數據技術,根據不同情況來對風險進行控制。例如一個企業評估當前投資項目的風險較大,則會選擇繼續維持原狀,不在該項目上進行繼續投資,此時企業還需要考慮到當前的風險控制目標是否符合實際的市場競爭情況,其他企業是否會在該項目上加大投資,進而險中求勝。如果其他企業趁此機會得以壯大,那么將會導致本企業在競爭當中被淘汰。所以需要根據大數據技術將當前的市場環境和企業發展方向進行綜合分析,從而推斷出符合企業健康持續發展的正確決策。并且在評估的工作當中,需要利用大數據技術從多角度來進行分析,進而從最大程度上減少企業可能會遇到的風險。

六、結語

綜上所述,隨著科學技術的飛速發展,受到影響的企業也在不斷得到進步,現如今的大數據背景不僅是給財務管理帶來了全新的挑戰,同時也是給財務管理帶來了全新的機遇。雖然面對新技術的確會存在一定的抵觸情緒,但是要端正自身的態度,正視大數據技術給企業財務管理帶來的巨大作用,摒棄過時的陳舊思想理念和工作方法,利用大數據技術幫助企業實現更好的發展,增強企業在市場競爭當中的核心競爭力。

參考文獻:

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[6]陸佩娟.淺談大數據背景下財務會計向管理會計轉型[J].中國集體經濟,2015(27):137-138.

(作者單位:吉林省方圓資產管理有限公司)37DAB6FE-B559-41FB-96A7-25F1D2F163B0

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