智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃和治理研究

摘? 要：隨著《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》文件的發(fā)布，信息化與工業(yè)化深度融合，智能化網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展是企業(yè)必經(jīng)之路，智慧供應(yīng)鏈作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，將會(huì)走進(jìn)各大中小企業(yè)，而構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈依托的系統(tǒng)眾多，協(xié)調(diào)智慧供應(yīng)鏈與各個(gè)系統(tǒng)之間的交互，是智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)建設(shè)的重要內(nèi)容。通過對(duì)智慧供應(yīng)鏈功能與主要問題梳理，有規(guī)劃性建設(shè)智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)，清晰表達(dá)業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)之間的協(xié)同關(guān)系，同時(shí)給出中臺(tái)治理策略，為企業(yè)的信息化建設(shè)提供有價(jià)值的方案參考。

關(guān)鍵詞：智慧供應(yīng)鏈;業(yè)務(wù)中臺(tái);數(shù)據(jù)中臺(tái);管理模式創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：TP311;TN948.61? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2022）02-0114-05

Abstract： With the release of document of Development plan for the deep integration of informatization and industrialization in the 14th five year plan， the deep integration of informatization and industrialization， intelligent and networked development is the only way for enterprises. As a part of enterprise digital transformation， smart supply chain will enter major small and medium-sized enterprises， and there are many systems need to be relied on in building supply chain， coordinating the interaction between smart supply chain and various systems is an important part of the construction of smart supply chain middle platform. By sorting out the functions and main problems of the smart supply chain， build the smart supply chain middle platform in a planned way， clearly express the collaborative relationship between the business middle platform and the data middle platform， and give the middle platform governance strategy， so as to provide a valuable scheme reference for the informatization construction of enterprises.

Keywords： smart supply chain; business middle platform; data middle platform; management mode innovation

0? 引? 言

在疫情影響和貿(mào)易限制條件下，供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)已然發(fā)生變化，供應(yīng)鏈已經(jīng)發(fā)展到與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)深度融合的數(shù)字化新階段，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈SCM系統(tǒng)通過自身升級(jí)來實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)補(bǔ)貨等功能難度比較大，而通過智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)方案，可間接方式解決供應(yīng)鏈智能問題。智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)腔谛畔ⅰ⒅悄芗夹g(shù)實(shí)現(xiàn)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化、集成化、自動(dòng)化的技術(shù)與管理綜合集成系統(tǒng)[1]。本文的主要研究對(duì)象是智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)建設(shè)方案，并給出建設(shè)規(guī)劃圖、智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)主要研究的問題、以及中臺(tái)治理問題，通過規(guī)劃圖，有效串聯(lián)起供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能供應(yīng)鏈全流程梳理，為企業(yè)信息化建設(shè)的架構(gòu)師、技術(shù)經(jīng)理提供參考。

1? 智能供應(yīng)鏈中臺(tái)所在的中臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)

智能供應(yīng)鏈的應(yīng)用隨著客戶需求、產(chǎn)品制造、技術(shù)使用、流通模式和交付與結(jié)算的不同，呈現(xiàn)不同的應(yīng)用層面[2]。要建設(shè)智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)，首先要了解智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)與中臺(tái)的關(guān)系，

對(duì)于一家擁有研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)、銷售、物流的企業(yè)來說，一個(gè)抽象的智慧中臺(tái)的生態(tài)如圖1所示。

其中，智慧研發(fā)模塊目的是創(chuàng)新研發(fā)產(chǎn)品，智能制造模塊主要跟進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)及過程管理，智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)負(fù)責(zé)訂單履約及出庫(kù)，智慧營(yíng)銷模塊目標(biāo)建立客戶關(guān)系，形成銷售意向。智慧供應(yīng)鏈模塊的出庫(kù)量可以作為智慧研發(fā)模塊產(chǎn)品研發(fā)是否成功的一個(gè)參考指標(biāo)。智慧供應(yīng)鏈的補(bǔ)貨需求或者客戶定制需求，可以將單據(jù)直接給到智能制造模塊的MES系統(tǒng)，通過MES系統(tǒng)生產(chǎn)后，將庫(kù)存信息反映給智慧供應(yīng)鏈，同時(shí)，通過智慧供應(yīng)鏈將客戶的定制化訂單進(jìn)行訂單履約出庫(kù)。對(duì)用戶而言，拿到了約定期限內(nèi)的定制化產(chǎn)品，是良好的用戶體驗(yàn)與履約過程;對(duì)企業(yè)而言，完成了一次銷售過程，一個(gè)高效的智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)系統(tǒng)，是降低物流成本，提高生產(chǎn)效益的終極武器;對(duì)IT系統(tǒng)而言，各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行了一次協(xié)同聯(lián)動(dòng)，是IT系統(tǒng)智能化的集中提現(xiàn)，構(gòu)建一個(gè)高效的智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)系統(tǒng)，首先要清晰了解智能供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)模型。

2? 智能供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)模型

通過對(duì)物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析，進(jìn)而對(duì)物流供應(yīng)鏈中不同環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管，從而提高物流供應(yīng)鏈的整體運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，這就是智慧物流供應(yīng)鏈[3]。智慧供應(yīng)鏈的建設(shè)圍繞著需求、采購(gòu)、研發(fā)、生產(chǎn)、物流五個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析與業(yè)務(wù)建模。

在需求環(huán)節(jié)，首先，做好需求預(yù)測(cè)工作。需求預(yù)測(cè)，是對(duì)未來市場(chǎng)需求的預(yù)估。通過預(yù)測(cè)未來某一時(shí)段內(nèi)客戶對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品的需求，企業(yè)可提前購(gòu)買原材料、安排生產(chǎn)活動(dòng)，以應(yīng)對(duì)客戶的需求變化。因此，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，直接影響了企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存水平和客戶滿意度。需求預(yù)測(cè)是成功實(shí)現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的第一步，它是制定需求計(jì)劃的依據(jù)和基礎(chǔ)。它的精確度越高，庫(kù)存計(jì)劃的可靠性和可行性也就越高。

在采購(gòu)環(huán)節(jié)，為保證相互之間合作關(guān)系可持續(xù)發(fā)展，通過建立智能供應(yīng)鏈，加強(qiáng)對(duì)技術(shù)利用，使得采購(gòu)商與企業(yè)之間聯(lián)系愈加密切。并依托AI技術(shù)輔助進(jìn)行采購(gòu)決策，可有效控制采購(gòu)成本，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)優(yōu)化決策。

在研發(fā)環(huán)節(jié)，建立研發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)，圍繞著產(chǎn)品的生命周期，進(jìn)行全過程管理，做好圖紙、設(shè)計(jì)等資料管理，通過建模模擬的方式提前判斷產(chǎn)品有無缺陷。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，建立生產(chǎn)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)。為保證研發(fā)質(zhì)量，要做好對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、性能檢測(cè)，排除產(chǎn)品潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造全流程管理。

在物流環(huán)節(jié)，關(guān)注點(diǎn)在存儲(chǔ)、分單、倉(cāng)庫(kù)選擇、配送等環(huán)節(jié)，利用商品屬性和倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)，選擇合適倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行出庫(kù)，利用智能配送算法，選擇合適路徑，保證物流實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)，提升企業(yè)對(duì)產(chǎn)品發(fā)貨流程的控制。

供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)變遷如圖2所示。

雖然供應(yīng)鏈從點(diǎn)狀到多維越來越復(fù)雜，但是從庫(kù)存的角度來看，仍然可以清晰的體現(xiàn)出供應(yīng)過程：可以通過總倉(cāng)賣給客戶，也可以從分倉(cāng)賣給客戶，也可以通過前置倉(cāng)賣給客戶。前置倉(cāng)的數(shù)據(jù)來自分倉(cāng)，分倉(cāng)的數(shù)據(jù)來自分倉(cāng)調(diào)撥或總倉(cāng)調(diào)撥，總倉(cāng)的數(shù)據(jù)來源也可以是供應(yīng)商采購(gòu)而來，也可以是總倉(cāng)之間調(diào)撥。

針對(duì)上面供應(yīng)鏈的四個(gè)環(huán)節(jié)及倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)，參考CPFR模型（Collaborative Planning，F(xiàn)orecasting and Replenishment）[4]，智慧供應(yīng)鏈主要解決的問題可以匯總為需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存計(jì)劃、供應(yīng)鏈執(zhí)行。如圖3所示，其中，需求預(yù)測(cè)依賴于兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，一方面是現(xiàn)有系統(tǒng)的出庫(kù)數(shù)據(jù)，一方面是整個(gè)市場(chǎng)的出庫(kù)數(shù)據(jù)，對(duì)公司而言，公司的需求預(yù)測(cè)主要依賴于BI系統(tǒng)，通過BI系統(tǒng)計(jì)算不同維度的出庫(kù)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè);庫(kù)存計(jì)劃對(duì)接的是ERP系統(tǒng);而供應(yīng)鏈執(zhí)行對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)包括ERP系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)、MES（生產(chǎn)過程執(zhí)行管理系統(tǒng)），SCM（供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)），TMS（配送系統(tǒng)），是業(yè)務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)的核心區(qū)域。

3? 智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)建設(shè)規(guī)劃

基于上面的智慧供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)模型，供應(yīng)鏈中臺(tái)建設(shè)包括業(yè)務(wù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)中臺(tái)，以及中臺(tái)與周邊系統(tǒng)的協(xié)同關(guān)系，其中，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)接需求預(yù)測(cè)，業(yè)務(wù)中臺(tái)對(duì)接庫(kù)存計(jì)劃和供應(yīng)鏈執(zhí)行，以及協(xié)同周邊系統(tǒng)，技術(shù)中臺(tái)為業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)提供技術(shù)支撐，圖4為智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)總體結(jié)構(gòu)，以及與周邊系統(tǒng)關(guān)系。

3.1? 智慧供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中臺(tái)整體解決方案

這里面包括業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)，以及業(yè)務(wù)中臺(tái)對(duì)應(yīng)的技術(shù)中臺(tái)建設(shè)規(guī)劃。

3.1.1? 業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)規(guī)劃

業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)是整個(gè)中臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)的核心，業(yè)務(wù)中臺(tái)承接的功能也是智慧供應(yīng)鏈的核心區(qū)域。

首先是供應(yīng)鏈執(zhí)行端，這里面主要是訂單履約平臺(tái)。訂單履約平臺(tái)包括履約承諾、履約中心、履約生產(chǎn)、履約系統(tǒng)配置四個(gè)模塊。整個(gè)訂單履約平臺(tái)承接的是用戶下單，進(jìn)行訂單分單、選擇合適倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行出庫(kù)、選擇合適物流路徑進(jìn)行發(fā)運(yùn)功能，如圖5所示。

在配送模塊，更好的路徑選擇，能夠節(jié)省很多物流時(shí)間，是企業(yè)節(jié)省資源的重要環(huán)節(jié)，常見配送路徑優(yōu)化算法如圖6所示。

在需求預(yù)測(cè)端，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，收集訂單平臺(tái)傳過來的單據(jù)，庫(kù)存變動(dòng)信息，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析平臺(tái)，對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括地區(qū)需求量，用戶偏愛需求等，預(yù)測(cè)分析平臺(tái)還有計(jì)算庫(kù)存是否健康，財(cái)務(wù)是否正常，如果庫(kù)存不足，生成調(diào)撥計(jì)劃或補(bǔ)貨計(jì)劃，如果庫(kù)存過高，生成促銷庫(kù)存計(jì)劃，這些計(jì)劃單交給庫(kù)存管理人員進(jìn)行二次審核，通過，方可進(jìn)行庫(kù)存補(bǔ)充或者促銷。對(duì)于計(jì)劃人員來說，通過預(yù)測(cè)分析平臺(tái)，也可以做未來的銷售計(jì)劃和備貨計(jì)劃。

3.1.2? 供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中臺(tái)對(duì)應(yīng)的技術(shù)中臺(tái)建設(shè)規(guī)劃方案設(shè)計(jì)

技術(shù)中臺(tái)架構(gòu)，如圖7所示。

根據(jù)圖7所示的技術(shù)中臺(tái)架構(gòu)，技術(shù)中臺(tái)由技術(shù)規(guī)范體系，開發(fā)運(yùn)維體系，監(jiān)控體系，微服務(wù)體系組成，其中微服務(wù)體系又包括注冊(cè)中心，配置中心，網(wǎng)關(guān)，核心服務(wù)，基礎(chǔ)組件服務(wù)，消息中心，任務(wù)調(diào)度中心組成，以及支持這些微服務(wù)的底層基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)庫(kù)，中間件等組成。有能力的公司會(huì)以容器來部署這些微服務(wù)，但是，是否要用容器，要看公司的業(yè)務(wù)量而行，技術(shù)負(fù)責(zé)人和運(yùn)維中心要評(píng)估好自身是否有足夠的DevOps能力，方可實(shí)施容器部署微服務(wù)。

3.2? 數(shù)據(jù)中臺(tái)整體解決方案

3.2.1? 業(yè)務(wù)架構(gòu)方案設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)中臺(tái)一方面是為運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支撐，另一方面，可以用來做企業(yè)需求預(yù)測(cè)，是銷售預(yù)測(cè)和庫(kù)存計(jì)劃的重要參考指標(biāo)，數(shù)據(jù)中臺(tái)體系如圖8所示。

其中，統(tǒng)一數(shù)據(jù)體系意味著數(shù)據(jù)要標(biāo)準(zhǔn)化，有元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)變化要及時(shí)，統(tǒng)一實(shí)體體系，意味著技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)連接，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)價(jià)值化，而統(tǒng)一服務(wù)體系，一是為了對(duì)業(yè)務(wù)中臺(tái)形成統(tǒng)一規(guī)格的服務(wù)，另外可以跨數(shù)據(jù)源?；谶@樣的想法，故設(shè)計(jì)架構(gòu)如圖9所示。

數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)涉及技術(shù)組件的選型，本文中將這些技術(shù)組件分為三大類：采集、存儲(chǔ)及計(jì)算。

數(shù)據(jù)采集階段，分析數(shù)據(jù)來源，匯總物流銷售數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)，系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，以及其他數(shù)據(jù)等，統(tǒng)一未來匯總的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集;在存儲(chǔ)階段，通過ETL工具，進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取，清洗，轉(zhuǎn)化，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面，建立元數(shù)據(jù)管理區(qū)域，建立不同維度的數(shù)據(jù)集市，基于這些數(shù)據(jù)集市，根據(jù)不同的預(yù)測(cè)需求，分析需求進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，挖掘得到的數(shù)據(jù)信息通過統(tǒng)一的服務(wù)存儲(chǔ)到統(tǒng)一的一個(gè)位置，并對(duì)業(yè)務(wù)中臺(tái)開放統(tǒng)一服務(wù)接入，這樣業(yè)務(wù)中臺(tái)可以拿到預(yù)測(cè)的計(jì)劃單，或者分析結(jié)果，以便下一步的計(jì)劃單轉(zhuǎn)為真實(shí)補(bǔ)貨調(diào)撥單。

3.2.2? 數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)方案設(shè)計(jì)

為了支撐上面的數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)體系，規(guī)劃的數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)如圖10所示。

數(shù)據(jù)中臺(tái)支撐技術(shù)主要包括平臺(tái)展示、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)采集、ETL、系統(tǒng)監(jiān)控，至于是否要應(yīng)用如此眾多的中間件，圖示的技術(shù)支撐架構(gòu)提供參考，可有選擇性的建設(shè)。

3.2.3? 人工智能助力數(shù)據(jù)中臺(tái)更智能

面向未來，人工智能 （ AI） 將成為供應(yīng)鏈數(shù)字化重塑的戰(zhàn)略武器[5]。人工智能技術(shù)會(huì)讓供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中臺(tái)更加智能，通過智能算法，打造智能供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構(gòu)建多方參與的智能供應(yīng)鏈開放創(chuàng)新平臺(tái)，推進(jìn)智能供應(yīng)鏈的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。將人工智能最前沿的技術(shù)，以共享、普惠、創(chuàng)新的理念，運(yùn)用在供應(yīng)鏈、物流、消費(fèi)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，最終為企業(yè)提供更準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存計(jì)劃，是智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)的核心大腦。有了這樣思想，智能供應(yīng)鏈核心大腦也會(huì)逐步更加成熟，如圖11所示。

4? 智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)建設(shè)過程中的治理方案

4.1? 流程規(guī)范建設(shè)

智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)建設(shè)過程中會(huì)遇到一些共性的問題，眾多的中間件，眾多的應(yīng)用，必須一個(gè)好的方法論作為指導(dǎo)，同時(shí)，要定義流程規(guī)范，包括中間件開發(fā)規(guī)范，系統(tǒng)發(fā)布規(guī)范，需求管理規(guī)范，接口文檔規(guī)范，建立數(shù)據(jù)運(yùn)維文檔，建立系統(tǒng)變更規(guī)范，建立腳本管理，建立自動(dòng)化部署流程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打包與部署。

4.2? 人才建設(shè)

智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)建設(shè)離不開專業(yè)人才，數(shù)據(jù)中臺(tái)離不開數(shù)據(jù)架構(gòu)師，業(yè)務(wù)中臺(tái)離不開業(yè)務(wù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)挖掘離不開BI工程師，中臺(tái)的整體建設(shè)離不開公司領(lǐng)導(dǎo)的支持，需要公司的領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識(shí)到智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)建設(shè)的重要性，要向領(lǐng)導(dǎo)解釋清楚智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)帶來的變化，這些變化不僅僅是技術(shù)的變化，還有業(yè)務(wù)模式的變化。此外，定期舉辦智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目會(huì)議，圍繞著數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)架構(gòu)、項(xiàng)目進(jìn)展分別進(jìn)行展開匯報(bào)，相關(guān)IT部門人員，集團(tuán)計(jì)劃采購(gòu)部門人員也要參與，大家共享一個(gè)規(guī)劃藍(lán)圖，將任務(wù)進(jìn)行WBS分解后，各自領(lǐng)取對(duì)應(yīng)的任務(wù)，這樣才能高效處理業(yè)務(wù)，智慧供應(yīng)鏈的中臺(tái)建設(shè)速度也會(huì)加快。

4.3? 組織建設(shè)

企業(yè)在建設(shè)智慧供應(yīng)鏈過程中，也要建立數(shù)據(jù)智能部門，定期組織數(shù)字化運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)，為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才，建立健全智慧供應(yīng)鏈知識(shí)庫(kù)體系。IT部門要確保支撐的技術(shù)具備高可用，高擴(kuò)展性，具備復(fù)用的中臺(tái)能力，運(yùn)維部門要管理好服務(wù)器使用情況，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。這是為企業(yè)能夠正常提供智能服務(wù)的重要環(huán)節(jié)，不可忽略，也是為了用戶下單獲得良好的用戶體驗(yàn)重要保證。

4.4? 部門之間協(xié)同與業(yè)務(wù)閉環(huán)式設(shè)計(jì)

智慧供應(yīng)鏈的中臺(tái)建設(shè)并不是閉門造車，預(yù)測(cè)分析平臺(tái)的算法模型并不是一層不變，IT部門要走出去聽一聽業(yè)務(wù)部門的反饋意見，定期學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈管理的課程，只有充分理解業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)中臺(tái)的建設(shè)才能更有針對(duì)性加強(qiáng)，而不是千篇一律的微服務(wù)劃分幾個(gè)大模塊這么簡(jiǎn)單，智慧供應(yīng)鏈的中臺(tái)建設(shè)最終目的是形成模塊之間協(xié)同，系統(tǒng)之間協(xié)同，人與系統(tǒng)協(xié)同的大協(xié)同體系，業(yè)務(wù)流程要形成閉環(huán)，這才能體現(xiàn)出智慧供應(yīng)鏈的價(jià)值[6]。

5? 結(jié)? 論

在當(dāng)今社會(huì)新冠疫情仍然持續(xù)，國(guó)際形勢(shì)不穩(wěn)定的情況下，產(chǎn)能過剩、個(gè)性化產(chǎn)品稀缺、生產(chǎn)資料未能得到有效配置、大型設(shè)備市場(chǎng)日漸飽和等，企業(yè)的供應(yīng)鏈?zhǔn)艿胶艽笥绊?，降本增效成為企業(yè)盈利一個(gè)解決出路，在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)的建設(shè)，目的就是為了降低成本，提高企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)的建設(shè)需要先定義規(guī)劃，然后排計(jì)劃，接著去執(zhí)行計(jì)劃，并在執(zhí)行過程中進(jìn)行控制。而當(dāng)前智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)架構(gòu)仍處于發(fā)展初期，尚未形成穩(wěn)定、成熟的建設(shè)方案和建設(shè)路徑，故需要梳理供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)特點(diǎn)，明確其選型方案及建設(shè)路徑，規(guī)劃業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等多環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)體系和技術(shù)體系，從而促進(jìn)智慧供應(yīng)鏈中臺(tái)的快速平穩(wěn)落地，使工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)能發(fā)揮更大的價(jià)值，加速整個(gè)產(chǎn)業(yè)的變革。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：宋健偉（1990—），男，漢族，遼寧鐵嶺人，碩士在讀，研究方向：智慧中臺(tái)建設(shè)。