基于模糊可拓層次分析法的軍事訓練計劃評估

蔣遠?郭淵?楊艾軍?賈世勁

摘? 要：軍事訓練計劃是部隊軍事訓練活動的行動指南，針對軍事訓練計劃評估指標具有多層次、多因素、定量與定性指標并存的特點，提出應用模糊可拓層次分析法來評估軍事訓練計劃的質量。通過構建可拓區間數表示指標相對重要程度，較傳統層次分析法求得的指標權重更為可靠。利用專家評價建立可拓區間判斷矩陣，計算軍事訓練計劃評價指標權重，結合模糊綜合評價法進行逐級評價，最終得出軍事訓練計劃的評價值，并通過實例驗證方法的可行性。

關鍵詞：軍事訓練計劃;可拓層次分析法;模糊綜合評價

中圖分類號：E911;TP391? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2022）02-0134-06

Abstract： Military training plan is the action guide for military training activities of the army. Aiming at the characteristics of multi-level， multi-factor， quantitative and qualitative indicators of military training plan evaluation index， the fuzzy extension analytic hierarchy process is proposed to evaluate the quality of military training plan. By constructing an extension interval number to express the relative importance of the index， it is more reliable than the index weight obtained by the traditional analytic hierarchy process. Use expert evaluation to establish an extension interval judgment matrix， calculate the evaluation index weights of military training plans， combine with fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate step by step， finally get the evaluation value of military training plan， and verify the feasibility of the method through examples.

Keywords： military training plan; extension analytic hierarchy process; fuzzy comprehensive evaluation

0? 引? 言

軍事訓練計劃是部隊軍事訓練活動的具體安排。高質量的軍事訓練計劃可以保障軍事訓練活動的有效實施，大大提高軍事訓練的效率。而要科學評估一種計劃，首先要確定計劃評估的方法是否科學。計劃指標的類型不同、標準不同，評估的方法也不相同。總體來看，現有的評估方法大體可歸結為以下幾類：數學解析法、專家評分法、仿真模擬法以及深度學習法等。如文 獻[1]是典型的數學解析法，針對作戰方案評估指標體系不完善，定性定量指標不客觀等問題，通過集成和改進熵權的物元分析方法，給出較為科學的指標權重，來評估作戰方案的優劣。文獻[2，3]運用仿真模擬的方法，將作戰行動的整個過程分解，采用決策點控制方法，運用兵器推演系統動態演化作戰過程推演，得到較為逼真的數據，再對實驗統計數據進行分析，得出作戰行動方案的優劣，但該方法不適合于對于大量靜態指標體系方案的評估。文獻[4，5]主要針對對方案評估時易受人為主觀性因素影響，將模糊理論融入BP神經網絡，通過多種群自適應遺傳算法優化神經網絡來提高評估效率，但該方法需要大量先驗數據信息。文獻[6，7]主要針對軍事訓練中補差訓練計劃擬制和優化困難的問題，提出運用智能優化算法，通過多代推演的方式獲取全局最優解，然而，該方法存在陷入局部最優解的可能，以局部最優解取代全局最優解。

軍事訓練計劃評估的數據具有典型的半結構化和非結構化特征，檢驗難度大、指標體系多、權重確定難，特別是諸多指標的重要程度很難給出一個較為可靠的權重，這嚴重制約了軍事訓練計劃評估的質量。為此，本文結合專家評分的特點，嘗試將模糊可拓層次分析法[8]引入軍事訓練計劃評估，建立基于模糊可拓空間的軍事訓練計劃評估模型。通過引入模糊可拓空間，減小傳統構造判斷矩陣時將專家主觀思維判斷的模糊性變成沒有彈性的硬指標，避免造成權重可靠性降低而影響整體評估的準確性。

1? 軍事訓練計劃的評估指標體系

1.1? 基本要求

為保證軍事訓練計劃的評估更為科學，對評估指標的選取提出以下要求：一是指標能夠盡可能涵蓋軍事訓練計劃的主要方面;二是指標能夠貫穿軍事訓練的各個環節，能夠體現“全員訓練，訓練全程”的要求;三是指標能夠適應不同訓練階段、不同專業兵種、不同類別單位對軍事訓練要求的特點;四是所選指標要具有一定的代表性和典型性，借助該指標體系可以評估出軍事訓練計劃各方面的情況。

1.2? 指標體系

根據上述要求，我們依據《中國人民解放軍軍事訓練大綱》《中國人民解放軍陸軍軍事訓練指導法》并結合陸軍合成旅具體情況來確定軍事訓練計劃評估的指標體系，其中合成營軍事訓練計劃評估的指標體系如表1所示，其他建制級別單位的軍事訓練計劃評估指標體系可仿照合成營進行確定。其中第一層為目標層，第二層為準則層，第三層為子準則層。D3038074-6B22-4DC7-844B-385DE6FB7074

4? 應用舉例

4.1? 建立層次分析結構

以某旅4個合成營（分別為合成1、2、3、4營）軍事訓練計劃為例，對陸軍部隊訓練計劃分析評估模型使用進行說明。使用表1所確定軍事訓練計劃評估的指標體系，從訓練內容、時間分配、質量指標、編組形式、場地使用和訓練保障六個方面進行綜合評價。

4.2? 確定各指標的相對重要程度

根據軍事訓練計劃分析評估體系表中各項指標，由專家使用1-9標度法，按指標體系中各層因素對上一層的重要性進行兩兩比較與評分，得到各級可拓判斷矩陣（為方便項目對應，以表格形式展示）。準則層對目標層重要性評判表如表2所示。

4.3? 軍事訓練計劃模糊綜合評價

4.3.1? 確定因素集U

根據表1的指標體系，建立因素集U，即U={u1，u2，…，un}={訓練內容，時間分配，質量指標，編組形式，場地使用，訓練保障}，各因素下還有二級因素集，具體為子準則層內容，在此不再列出。

4.3.2? 確定評價集V

結合軍事訓練大綱、陸軍軍事訓練指導法規定的標準，由專家進行評分，采用四級法建立備擇集，取優秀、良好、一般和較差四個等級，各等級的標準值分別按1.0、0.8、0.6、0.4計算，則評價集為V={1.0，0.8，0.6，0.4}。

4.3.3? 評價指標隸屬度計算

評價指標隸屬度計算有兩種方式。一種是建立隸屬度函數，根據函數關系式來計算，另一種是通過人員評分的數值來計算隸屬度。由于目前基于大數據的分析評估系統難以按定性化評估指標直接對訓練計劃進行分析評估，只能由專家對系統采集的訓練計劃數據進行打分，通過人工方式將定性指標進行量化。由軍事訓練領域的10名專家，依據訓練計劃的因素集U，對獲取到的4個營的訓練計劃詳細數據按評價集V進行等級評判，得到相應評價矩陣，將評價矩陣歸一化處理后得到單因素評價矩陣，如訓練經費保障評價矩陣如下式所示，其中v1所對應值0.2的含義是，專家評判訓練經費保障等級為優秀的隸屬度為0.2。

=（v1? v2? v3? v4）=（0.2? 0.3? 0.3? 0.2）

由于4個營的評判數據類型和格式都一樣，求解運算過程也一致，只是數值大小有差異，因此，本文中僅列出合成1營的相關數據進行分析評估示例，其余3個營與之類似。合成1營的各評價矩陣的具體數值見表3至8的各表第3至6列。

4.3.4? 多級模糊綜合評估

第一步，進行單因素綜合評估：

由表3至表8分別得到訓練內容屬性中B1～B6的單因素評價矩陣：

若用總分數表示軍事訓練計劃評估的最終結果，則根據越大越好的原則，按評價集V中優秀、良好、一般和較差四個等級所對應的標準值V={1.0，0.8，0.6，0.4}，則該合成營軍事訓練計劃評估的最終得分為GA1=μMT=0.721 9，同理我們可以得到GA2=0.689 2，GA3=0.816 7，GA4=0.756 6。

比較GA1、GA2、GA3、GA4可知合成3營軍事訓練計劃的質量最好，合成1營和合成4營基本相當，而合成2營軍事訓練計劃的質量排在最后。

5? 結? 論

本文將模糊可拓層次分析法引入軍事訓練計劃評估，對于軍事訓練計劃這類需要借助專家經驗的評估對象，該方法能較好地減少專家主觀判斷的誤差，使得到的評估結果更為可信。

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作者簡介：蔣遠（1990—），男，漢族，廣西全州人，69236部隊股長，碩士研究生在讀，研究方向：軍事訓練技術與應用;郭淵（1992—），男，漢族，江蘇泰州人，碩士研究生在讀，研究方向：陸軍部隊訓練;楊艾軍（1973—），男，漢族，安徽舒城人，碩士生導師，教授，博士，主要研究方向：軍事訓練技術與仿真;賈世勁（1986—），男，漢族，安徽六安人，碩士研究生在讀，研究方向：軍事訓練技術與應用。D3038074-6B22-4DC7-844B-385DE6FB7074