計算機軟件技術在大數據時代的運用分析

王凱

摘 要：隨著計算機技術與信息技術的融合發展，大數據技術應運而生，大數據技術的出現使得數據信息的價值得到了極大地提升，給人們的工作和生活帶來了較大的便利，在這樣的背景下，大數據技術在我國快速發展，在商業、教育等諸多領域均有重要應用。本文主要介紹了大數據背景下計算機軟件發展的關鍵性技術，以及計算機軟件在大數據技術背景下的具體應用。

關鍵詞：計算機軟件;大數據;應用分析

在大數據技術出現并應用到社會生產生活后，大數據技術通過對海量的信息數據進行搜集，并對數據相關規律加以分析能夠發現數據的潛在規律與價值，人們通過對數據規律與價值進行分析能夠進一步推動相關領域的生產發展，因此大數據技術在諸多領域有著重要應用。

一、大數據背景下計算機軟件發展的關鍵技術

（一）云存儲技術

在大數據背景下，應用大數據技術的過程中需要搜集和存儲海量的數據信息，而傳統的硬件存儲設備存儲量較為有限，難以達到大數據技術應用水平。而依托于互聯網云存儲技術則能夠達到大數據的應用要求。通過云存儲技術，人們能夠將海量的數據信息通過互聯網上傳至云端，而在需要相關數據時，又能夠聯網查看云端信息，相對傳統的存儲技術而言，云存儲技術極大地擴大了存儲空間，并具備多個存儲單元，同時各個存儲單元之間相互配合，能夠實現用戶多樣化的信息存儲要求。

（二）虛擬化技術

虛擬化技術主要應用于信息整合過程中，通過虛擬技術能夠對所搜集到的數據信息進行高效整合，從而提升后續數據信息的處理效率。除此之外，虛擬化技術在提升用戶使用計算機軟件的體驗方面也具有重要應用，例如：通過結合虛擬化技術與大數據技術的VR、AR技術，通過VR與AR技術，能夠在計算機中模擬真實場景，從而使計算機軟件用戶能夠獲得更加直觀與真實的體驗。

（三）信息安全技術

在大數據時代，無論是信息的搜集、傳輸還是信息的存儲都離不開互聯網技術，然而在互聯網環境中存在大量的病毒，加之，互聯網具有高度的開放性，且存在大量漏洞，這給了不法黑客可乘之機，黑客能夠利用網絡漏洞對其他計算機用戶進行攻擊，而這無疑給大數據技術的應用安全問題帶來了巨大的挑戰。因此，在未來要想實現大數據技術更加廣泛而深入地應用，提升信息安全技術，創造更加安全可靠的網絡環境十分關鍵。

二、計算機軟件在大數據技術背景下的具體應用

（一）計算機軟件在商業中的應用

大數據背景下，計算機在商業中的應用主要表現在以下幾個方面：首先，在企業進行市場營銷的過程中，大數據技術能夠幫助企業廣泛地搜集潛在目標客戶的相關信息，企業能夠對海量的潛在客戶信息進行分析，挖掘企業潛在客戶對產品的各項需求，據此，企業可以對產品及市場營銷活動進行針對性優化，從而獲得更好地市場營銷效果;其次，在企業采購與生產活動過程中，通過大數據技術，企業能夠實施搜集企業各項生產材料的消耗及庫存情況，并據此制定原材料采購以及產品生產和銷售計劃，達到企業資源利用效率的全面提升;最后在企業進行決策的過程中，企業能夠更加全面地搜集決策相關的各項信息，使得決策準備更加充分。

（二）計算機軟件在教育教學中的應用

大數據環境下，計算機軟件在教育教學中的應用主要體現在以下兩方面：一方面，在具體的知識性教學過程中，通過大數據技術與虛擬技術結合，教師能夠通過制作相關學科知識的動畫，將相關學科的抽象的知識原理具象化，幫助學生更好地對抽象的知識原理進行理解;另一方面，通過大數據技術，教師能夠為每一個學生建立成長檔案，從而了解每一位學生的縱向變化，分析學生在成長過程中存在的問題，并采取針對性的措施加以解決。

（三）計算機軟件在信息資料收集中的應用

在傳統的信息資料收集過程中，需要人工搜集所需要的各項信息，并將所搜集到的信息錄入到計算機中，由于人工搜索信息以及整理相關信息數據的速度較低，因此在傳統信息搜集、處理和分析的周期較長，且需要花費大量的人工。而在大數據技術出現后，通過大數據技術能夠通過網絡技術快速搜集信息，并進行分析和整理，這無疑使信息資料搜集的速度與質量獲得了空前提升。

三、計算機軟件在大數據技術背景下的未來發展趨勢

（一）機器學習

在大數據背景下，機器學習將成為計算機軟件發展的重要方式。在過去傳統的軟件開發和應用過程中，計算機軟件只能夠按照人工指令運行，而機器學習的應用則能夠實現計算機軟件對海量的數據和模型進行智能化學習，在計算機軟件在完成相應學習訓練后，能夠智能化處理特定環境下出現的各種情況。

（二）計算機信息安全技術

隨著大數據技術等信息化技術的出現，各企業的關鍵性商業信息在計算機中傳輸和存儲，一旦這些商業信息受到破壞或者泄露將對企業造成難以挽回的損失。在這樣的背景下，計算機信息安全已然成為了計算機技術在發展過程中的重要挑戰。為此，在今后的計算機技術發展過程中，計算機軟件開發企業需要更加重視對計算機信息安全技術的開發與完善。

（三）信息通信

在大數據時代下，無論是對信息的搜集、傳輸，還是對信息進行分析都對信息通信技術有著較高的要求，如果海量的數據信息不能夠在較短的時間內進行傳輸，那么將對信息的時效性產生巨大負面影響，為此，在大數據背景下，需要更加重視對信息通信的安全性與傳輸速度的提升，從而使大數據技術能夠得到更好地應用。

參考文獻

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