許蓓蓓 黃小平
【摘? ? 要】隨著社交媒體、商業網站、自媒體等傳播媒介的興起,傳統主流媒體面臨著生存空間被擠壓、經營資源流失、公信力被削弱的現狀。人工智能技術的蓬勃發展,必將推動傳媒業更深層次變革,有力推動媒體資源重組、融合、創新。本文認為,主流媒體應順應時代發展和技術革命的趨勢,將人工智能技術嵌入新聞生產及傳播流程的各個環節,這是媒體深度融合的必然要求,也是重塑其影響力的必由之路。
【關鍵詞】人工智能;主流媒體;深度融合;影響力
近年來,傳媒行業的深刻變革使傳統主流媒體原有的影響力和話語權受到挑戰,在激烈的媒介市場競爭中艱難跋涉,在一輪又一輪改革中探索出路、不斷裂變,加速融合。
當前,“融媒體”發展方興未艾,“智媒體”時代已然到來。人工智能、大數據、區塊鏈等新技術的廣泛運用,帶來了媒體生態版圖和新聞生產流程的進一步重構,機器寫作、沉浸式新聞、AI主播等等“人工智能+媒體”形式紛紛出現,帶來了更加優越的用戶體驗,以及新聞生產效率、傳播效果的進一步提高。
搶占技術市場,即搶占發展先機。充分利用人工智能技術,挖掘和分析新聞大數據資源、全鏈條參與新聞生產流程、探索建立新聞輿情融合平臺、賦能媒體參與社會治理等,將有效助力傳統主流媒體重獲新生,重塑主流媒體影響力。
一、技術的革新與傳統媒體的嬗變
回顧新聞傳播業的發展歷史,每一次科學技術的發展和進步,都會改變媒介生態,催生新的媒介形態,技術進步是傳媒變革的主要動力源。業內人士認為,技術不僅改變了宏觀的傳播形態,也改變了具體的新聞產品的形態,從而“深層次地影響乃至決定著新聞生產方式”。[1]
在人類文明史中,印刷術的出現,使得大規模文字傳播成為可能。16、17世紀,隨著工業革命的發展和鉛活字印刷術的發明,世界第一批近代報刊發軔于歐洲。隨后,由于卷筒紙輪轉鉛印機、自動鑄排機等的發明使用,近代報紙印刷術在19世紀至20世紀初的百余年時間里進入成熟階段。
上世紀初至中期,電子技術的發展推動廣播、電視兩大無線電傳媒陸續登上新聞舞臺。傳播媒介由紙張變為電磁波、電視信號,傳播內容也由單一的文字、圖片,變成可聽可感的聲音、視頻、圖像,且傳播迅速及時、接收靈活方便,拉近了新聞與受眾的距離。
上世紀末以來,隨著互聯網技術的興起,網絡成為繼報刊、廣播與電視后的“第四媒體”。與前三種媒體相比,網絡媒體更加包羅萬象,帶給用戶更加便捷的信息獲取渠道和更加優越的體驗感。同時,其打破了傳統傳播方式單向性、大眾性、區域性的弊端,促使傳播走向雙向性、互動性、個性化、全球化。
傳媒革命由此跑出了“加速度”。近幾年來,隨著互聯網技術的不斷發展,智能手機、PAD等移動互聯設備得到普及,抖音、微信等社交工具被廣泛使用,大量商業網站、自媒體紛紛涌現,又一次深刻改變了新聞傳播方式,媒體融合發展成為大勢所趨。
由此我們可以清晰地看到,新聞傳播業的發展與科技的進步息息相關,緊跟時代步伐,順應科技浪潮,主動迎接挑戰,新聞傳播業才能在不斷揚棄和自我革命中發展前行。
二、人工智能技術與媒介傳播的關系
人工智能簡稱AI,其被認為是21世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一。它是以大數據、算法程序和云計算三項技術為基礎,開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論和方法的新技術。
人工智能也是國家戰略層面主要瞄準和發力的方向,近年來,人工智能相關政策密集出臺。2016年3月,“人工智能”一詞被寫入“十三五”規劃綱要。2017年7月,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,確定人工智能發展“三步走”戰略目標。2017年10月,“人工智能”被寫進黨的十九大報告。2020年7月,中央網信辦等五部門發布《國家新一代人工智能標準體系建設指南》,提出到2023年,初步建立人工智能標準體系。
人工智能及產業的迅猛發展,必將給傳媒業帶來巨大沖擊和挑戰。正如業界人士所說,“我們正在歷經一場由技術應用推動的媒體轉型,媒體形態和輿論格局正在發生深刻調整,智能化趨勢下,新聞業無論是產品形態,還是新聞生產力,都會經歷新的洗禮,新聞傳播正處于一個重要的歷史分界點。但無論是現在還是未來,行業的信息技術含量會越來越重,其中人工智能交互將是最核心趨勢。”[2]
當前,人工智能已逐漸滲透和應用到新聞傳播的多個領域,從中央到地方媒體均開始了大范圍的探索應用。多位業界人士認為,當前新聞傳播正由“融媒體”向“智媒體”轉型,并認為,智媒傳播是融媒傳播的必然狀態,當前的新聞傳播正“由表層的形式融合向深層的智能傳播縱向延伸”。[3]
挑戰來臨時,也正是機遇并存時,亦是逆風起飛時。人工智能時代呼嘯而來,傳統主流媒體唯有順應時勢、沖破迷局,完成媒介之融和技術之融,才能贏得生存和發展。
三、人工智能與傳統媒體的融合路徑:全鏈條賦能
當前,許多傳統媒體仍認為只要專心做好內容生產即可站穩腳跟;或者只是單純建設了新媒體平臺,并未用心經營、精心謀劃,內容形式上均缺乏創新。也有一些媒體做出了人工智能技術應用的相關嘗試,但并未廣泛深入地融入新聞傳播全流程,在“智媒體”建設上依然處于起步探索階段。由此可見,當前部分傳統主流媒體只在概念上、形式上進行了改革與嘗試,沒有真正融入全媒體傳播,難以擔當輿論引導的主力軍,也不能很好解決其影響力降低的問題。在這種情況下,應當有針對性地將智能技術嵌入傳統新聞生產、傳播的各個流程,進行全鏈條式智能化改造和提升。
(一)智能策劃和信息采集
傳統新聞選題的策劃主要依賴于編輯和記者在掌握大量新聞資源的基礎上,進行綜合研判和謀劃,提煉出適合采寫的選題。但由于人的大腦掌握資源有限,且存在主觀偏好等問題,選題的確定存在主觀性、片面性的弊端。借助人工智能技術,能夠快速抓取重要媒體網站、APP等平臺上的新聞資源,在進行數據分析后提取有價值的新聞線索,自動生成采編人員需要的選題。7EE6135F-5969-4040-B423-C71BAC5849A2
確定選題后的信息采集工作,同樣可采用人工智能技術快速精準搜集相關資料,幫助記者理清思路,給實地采訪提供輔助。具體采訪過程中,智能化硬件設備也可應用進來,比如今年北京冬奧會期間,各類AI虛擬主播、AI手語主播在央視 “霸屏”,它們可以提問并與運動員交流,可以將賽事的文字和音頻內容快速、準確轉化為手語,大大減輕了人工成本,提高賽事的觀眾服務水平。除此之外,語音轉錄工具、AR直播眼鏡、航拍飛機等智能設備也能大大提升新聞信息采集效率。
(二)智能寫作和智能編輯
目前,運用自然語言處理、數據挖掘、機器學習等技術發明的寫稿機器人,主要在體育、財經、會議新聞等領域“大顯神通”,它們可在瞬間對輸入的數據進行分析處理,快速撰寫出新聞。目前寫稿機器人主要作用是代替人工,完成大量程序式的稿件寫作,讓記者有更多精力投入到深度報道和情感化的文稿寫作中。但隨著人工智能技術的不斷突破,未來出現具有獨立判斷和思考能力的智能機器并非天方夜譚,和當前弱人工智能相對的強人工智能階段可能正在來臨。隨著機器學習能力的不斷提高,將來的媒體可能會有“機器采編部”,它們能夠獨立完成特定領域的新聞采編、稿件制作和內容分發的任務。[4]
如何在大量的來稿中迅速篩選優質稿件?采寫的作品如何進一步潤色、完善、剪輯?不同體裁、風格的作品如何進行分類處理?利用人工智能技術,將能很好地完成這些任務,并大大減輕傳統編輯的工作量。如利用大數據分析,幫助編輯人員快速在稿庫中查找價值更高的信息,進行重點編輯;開發文稿編輯模板,搭載優質樣稿數據庫,方便編輯進行同類稿件比對,并由系統給出編輯建議;利用深度學習技術,為編輯提供信息自動化聚合的結構化分析建議,將文稿按照類型、熱度等關鍵詞進行聚合,等等。
(三)智能審核和智能分發
當前,主流媒體紛紛搭建新媒體平臺,大量的新聞信息通過平臺向公眾傳播,但由于缺乏足夠和專業的審核團隊,稿件質量參差不齊,稿件差錯也在所難免,這大大降低了傳統主流媒體公信力和影響力。而探索智能審核技術的應用,不但可以精確糾正文字錯誤,還可依托自然語言處理和圖像處理等技術,實現對淫穢色情、暴力恐怖、涉政等敏感信息的全面篩查,確保稿件質量。
傳統主流媒體要在新聞傳播陣地“爭奪戰”中凸顯優勢,還必須建立以用戶為核心的新聞分發平臺。隨著媒體融合走向深入,單一的線性化信息供給已不能滿足用戶需求,許多商業媒體網站紛紛利用算法推薦、大數據分析技術,了解用戶信息偏好,給用戶推薦其感興趣的信息。傳統主流媒體也應借助相關技術,細化用戶特征,建立個性化檔案,從而精準地為用戶提供其感興趣的信息。用戶的精準“畫像”,也有助于后續為其提供更多的社會化服務,在增加媒體收益的同時,也大大增加了用戶黏性。
四、人工智能與主流媒體新聞衍生系統開發
(一)新聞產品智能化
對于傳統主流媒體來說,其發展優勢就是具備了嚴謹的采編管理流程、優質的新聞產品,如何讓優質的新聞產品叫好又叫座?筆者認為,可以借力人工智能技術,豐富優質作品的表現形式,充分放大其呈現效果、傳播效應。
例如沉浸式新聞報道,可以運用虛擬現實、增強現實、360度全景視頻等技術,構建新聞事實的虛擬場景,使受眾以身臨其境的感受獲得對新聞的認知。如斬獲2017年全美網絡新聞獎的新聞作品《監禁之后》(After Solitary),通過采集大量的新聞信息,運用VR等技術,將監獄現場的內容和細節呈現在受眾面前,具有很強的視覺沖擊力和情感震撼力。去年兩會期間,新華社推出“沉浸式”融媒體報道《聽會》,通過可視化技術將場景圖片、動態視頻、3D建模等要素結合在一起,利用演播室的五面環繞式大屏幕,對人民大會堂進行新聞場景重構,讓觀眾身臨其境般地感受全國兩會這一激動人心的重大事件。
(二)產業經營智能化
當下,火熱的傳媒市場處處是流量爭奪的戰場,傳統主流媒體不可能獨善其身,也不能隨波逐流,應當根據自身發展定位,充分運用人工智能技術,尋找新的成長空間,構建新的盈利模式,充分吸引用戶,將流量“變現”。
如上文提到的依靠大數據分析和人工智能算法,深入分析用戶個體的消費模式和特點,為用戶進行精準畫像,精準推送信息,開展個性化的營銷活動。還可以利用主流媒體公信力優勢,開展形式多樣、內容豐富的評選、展覽、講座、培訓等活動,并通過新媒體平臺進行宣傳、直播,有針對性地推送給相關用戶。
隨著智能技術深入社會各領域,智慧城市觸手可及,主流媒體可與政府部門、相關企業等合作,將智媒體建設融入城市的智慧化建設中。如部分主流媒體將新聞客戶端升級為智慧城市應用平臺,該平臺可接納第三方應用,容納智慧社區、智慧民生、智慧政務、智慧交通等多元化服務項目,不但帶給用戶更豐富的閱讀體驗、生活便利,也制造了新的盈利增長點。[5]
(三)新聞輿情大數據平臺的建立和社會治理
隨著人工智能技術的快速發展,媒體融合進程進一步加快,數量難以估計的信息數據網絡快速構建。業內人士認為,在互聯網信息全球流通的大格局中,封閉性的區域媒體必將面臨消亡。傳統媒體必須放棄過去“圈地為王”的慣性思維,整合優質資源打造全國互通的融媒體平臺,為用戶提供便捷、海量、優質的內容服務,才能夠擺脫食物鏈底端被吞噬的命運。[6]
筆者認為,在這樣的現實狀況和時代背景下,主流媒體必須進行跨界相融。當然,僅靠媒體自身發力還不夠,地方政府和宣傳部門需整合媒體資源,打通媒體傳播壁壘,合力搭建一個“新聞輿情大數據平臺”。該平臺應有多種功能板塊,不但集納當地各家主流媒體端口,而且集區域新聞線索發布、新聞刊發、點擊排行、輿情熱點、互動交流等功能于一體,特別應設有新聞分析和過濾功能,將本地主流媒體刊發的優質作品篩選出來,統一向社會發布。此舉一方面可以形成媒體間的良性競爭機制,另一方面也有助于提升主流媒體影響力,更可提升當地政府形象及區域影響力。且這個平臺的邊界是開放的,未來可與全國各地的同類新聞輿情平臺進行對接,在海量信息互通互融、摩擦碰撞中響亮發聲、發展壯大。
借力人工智能等技術,主流媒體不但能響亮發聲,還能成為社會治理的重要主體。如《羊城晚報》聯合知名技術公司,開展大數據業務合作并成立智慧信息研究中心。中心圍繞社會關注熱點議題,整合高校專家資源力量,推出智慧信息大數據報告;通過大數據分析和定量定性調查研究,定期發布反映廣東經濟社會發展成果的綜合性指數評價榜單;打造“輿情共享、業務協同”服務模式,并為政企機構提供輿情監測、診斷和應對等“一攬子”解決方案。這種“原創服務型媒體智庫”的建設探索,對于打造新型主流媒體、強化主流媒體話語權和影響力,具有重要作用。
注釋:
[1]楊保軍,李泓江.技術視野中的當代中國新聞生產方式變遷[J].新聞愛好者,2018(08).
[2]匡文波.傳媒業變革之道:擁抱人工智能[J].新聞與寫作,2018(01).
[3]孫赫.淺析融媒傳播與智媒傳播的異同[J].視聽,2021(02).
[4]駱正林.人工智能與新聞傳播生態的三次變遷[J].新聞愛好者,2020(06).
[5]王建永,王云龍,郝建飛.智媒體:人工智能技術在媒體融合建設中的應用探究[C].中國新聞技術工作者聯合會2021年學術年會論文集,2021:237.
[6]問永剛,方格格.主流媒體改革之路——傳播范式的更替與整合[J].中國新聞傳播研究,2019(01).
(作者:許蓓蓓,安徽日報駐合肥記者站記者;黃小平,安徽大學互聯網學院教師)
責編:周蕾7EE6135F-5969-4040-B423-C71BAC5849A2