“共同富裕”視角下的中國農(nóng)村多維貧困*
——來自CHIP 2013—2018的證據(jù)

沈揚(yáng)揚(yáng) 詹 鵬 周云波

(1.北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院 北京 100875)

(2.浙江大學(xué)共享與發(fā)展研究院 浙江杭州 310058)

(3.南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所 天津 300071)

一、引 言

治國之道，富民為始；民之貧富，國之責(zé)任。實現(xiàn)共同富裕是中國共產(chǎn)黨和中國政府的長期目標(biāo)。2020年底，經(jīng)過艱苦卓絕的扶貧攻堅戰(zhàn)，我國全面消除了現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的絕對貧困，帶領(lǐng)貧困人口和貧困地區(qū)同全國一道進(jìn)入全面小康社會。以2020年黨的十九屆五中全會為標(biāo)志，共同富裕從一種理念轉(zhuǎn)變?yōu)閲野l(fā)展階段的一個目標(biāo)，我國拉開了推進(jìn)共同富裕戰(zhàn)略部署的序幕(李實，2021)。展望未來，保障脫貧人口不返貧、穩(wěn)步有序開展鄉(xiāng)村振興工作、保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展實現(xiàn)共同富裕是堅持以人民為中心、不斷促進(jìn)人的全面發(fā)展的重要工作。推進(jìn)共同富裕不只是收入分配問題，更要逐步實現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化，推動城鄉(xiāng)差距和地區(qū)差距的縮小。在此背景下，本文從多維角度回溯剛剛過去的“精準(zhǔn)扶貧”時期的減貧特征，探索推動多維貧困減少過程中不同指標(biāo)的均值變化和結(jié)構(gòu)變化的基本特征，為下一步推動鄉(xiāng)村振興和實現(xiàn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化提供多維視角下的指引。

學(xué)者對多維貧困的討論來源于對貧困本質(zhì)的不同理解。在早期階段，以收入或消費(fèi)界定貧困的方法因簡單、直觀等特性被多數(shù)國家所采用(Deaton，2016)，但學(xué)者對貧困本質(zhì)的思考從未停留在收入維度。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑪?shù)賮啞ど?Amartya Sen)提出了可行能力理論(Sen，1985)，將可行能力定義為一組“功能性活動簇”(如免受饑餓、疾病的功能，滿足營養(yǎng)需求、接受教育、參與社區(qū)社會活動的功能等)，并指出基本功能的喪失會導(dǎo)致貧困的產(chǎn)生，其本身也是貧困的外化表現(xiàn)。可行能力理論奠定了多維貧困理論(Jenkins和Micklewright，2007)的基礎(chǔ)，衍生出一系列多維指標(biāo)體系(如人類發(fā)展指數(shù)、人類貧困指數(shù)、多維貧困指數(shù))。其重要價值在于沒有簡單地把提升收入作為減貧的終點，而是改變了減貧的前置條件，將營造起點公平環(huán)境、打造機(jī)會平等社會、為公民創(chuàng)造可行能力獲取平臺作為實現(xiàn)人類減貧和發(fā)展的目標(biāo)導(dǎo)向和價值取向。

本文認(rèn)為，共同富裕與多維減貧至少存在三方面關(guān)系。第一，緩解貧困有助于實現(xiàn)共同富裕、提高低收入群體收入(以下簡稱“提低”)的底線任務(wù)。貧困是人類社會的頑疾，是全世界面臨的共同挑戰(zhàn)。中國共產(chǎn)黨成立100年以來，黨團(tuán)結(jié)帶領(lǐng)人民，以堅定不移、頑強(qiáng)不屈的信念和意志與貧困作斗爭。十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的中共中央扎實推進(jìn)決勝全面建成小康社會，在2020年底實現(xiàn)了極端貧困的全面消除，完成了第一個百年奮斗目標(biāo)的底線任務(wù)和標(biāo)志性指標(biāo)。但絕對貧困的消除不等于貧困的消除，也不等于國家扶貧使命的完結(jié)，在共同富裕目標(biāo)下“提低”任重而道遠(yuǎn)(李實和沈揚(yáng)揚(yáng)，2022)。第二，共同富裕要實現(xiàn)多維綜合的幸福生活和人的全面發(fā)展。共同富裕的基礎(chǔ)不僅包括物質(zhì)生活富裕和精神自信，還包括環(huán)境的宜居宜業(yè)、社會的和諧和睦、公共服務(wù)的普及普惠、文化產(chǎn)品的豐富共享(劉培林等，2021)。與之相似，在減貧領(lǐng)域也需要采取多維綜合發(fā)展手段。多維貧困的內(nèi)涵決定了其具有綜合改善貧困群體“功能性活動簇”的功能，對提升貧困群體發(fā)展能力和發(fā)展自信至關(guān)重要，從這個角度來看，對多維貧困進(jìn)行研究貼合共同富裕的研究內(nèi)涵。第三，不平等是共同富裕與減貧面臨的共同挑戰(zhàn)。改革開放至今中國居民收入差距出現(xiàn)了先上升后下降，再到高位波動的過程(國家統(tǒng)計局住戶調(diào)查辦公室，2020；羅楚亮等，2021)。國際發(fā)展經(jīng)驗顯示，過大的收入差距會影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，阻礙共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)(Galor和Moav，2004)，同時也會通過影響減貧進(jìn)程(Ravallion，1997；Dollar和Kraay，2002)，進(jìn)一步抑制共同富裕，因此在共同富裕與減貧分析框架中關(guān)注不平等議題十分重要。

由此可見，改善農(nóng)村多維貧困是實現(xiàn)共同富裕的重要環(huán)節(jié)與關(guān)鍵機(jī)制，盡管二者的適用群體不完全一致，但二者的發(fā)展目標(biāo)具有一致性。李實(2021)在闡述共同富裕內(nèi)涵時指出理解共同富裕要抓住兩個“共享”和“富裕”。相對應(yīng)地，在消除貧困過程中也要關(guān)注兩個關(guān)鍵概念:多維和相對。前者呼應(yīng)了共同富裕所要求的多維和綜合的富裕目標(biāo)，后者呼應(yīng)了共享理念與差距縮小。實際上，多維貧困在我國并不是陌生概念，2011年《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020)》提出的“兩不愁、三保障”扶貧目標(biāo)就是多維貧困的生動體現(xiàn)，并且這套貧困識別標(biāo)準(zhǔn)在我國扶貧攻堅階段發(fā)揮了關(guān)鍵作用。在未來的扶貧治理中，我國需要從“消除絕對貧困”轉(zhuǎn)向“緩解相對貧困”，減貧目標(biāo)要從實現(xiàn)“物質(zhì)扶貧”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸嘣鲐殹?李實和沈揚(yáng)揚(yáng)，2021；汪三貴和孫俊娜，2021)，因此要重視貧困群體與非貧困的發(fā)展差距；除了收入維度，還要關(guān)注諸如健康、教育、居住、資產(chǎn)等其他維度的差距程度。這是因為在市場化進(jìn)程中，各項產(chǎn)品的供給價格往往受其均值或中位數(shù)影響，會對貧困群體形成較高的門檻價格，阻礙貧困群體對產(chǎn)品的獲取。在缺乏政策干預(yù)的情況下，分化趨勢的擴(kuò)大會進(jìn)一步提高門檻價格，降低貧困群體對該產(chǎn)品的可及性。基于此，本文將利用“貧困三角”分解式擴(kuò)展討論多維度視域下的(非)均衡發(fā)展對多維貧困的影響。其內(nèi)在機(jī)制可被表述為:隨著時間推進(jìn)，各類發(fā)展指標(biāo)在個體分布間產(chǎn)生均值和差距變動(見圖1)。這兩類變動一方面經(jīng)由路徑1和路徑2，通過改變個體的相對剝奪程度而影響個體多維貧困變動狀態(tài)；另一方面，受連鎖反應(yīng)影響，各指標(biāo)的均值與差距變化會直接或間接影響其他指標(biāo)(路徑3)，通過改變其他指標(biāo)來影響整體多維貧困狀態(tài)(路徑4)。圖1所示的機(jī)制也是本文第三部分中夏普里機(jī)制分解路徑的簡單圖譜。

圖1 指標(biāo)均值和差距變化對個體多維貧困的影響機(jī)制

綜上所述，本文將以共同富裕路徑中的“提低”(即貧困群體)為主線，以“多維、綜合”發(fā)展目標(biāo)為導(dǎo)向，以關(guān)注不平等問題為重心研究我國農(nóng)村多維貧困。與既有研究不同的是，本文將貧困和不平等的分析框架從一維擴(kuò)展到多維體系，探索(非)均衡發(fā)展對我國農(nóng)村多維貧困的影響，由此形成文章的兩個核心貢獻(xiàn):第一，擴(kuò)展夏普里分解方法，將“布吉尼翁三角”應(yīng)用于多維分析領(lǐng)域，以填補(bǔ)國內(nèi)多維貧困跨期變動影響要素分析的空白。縱觀既有文獻(xiàn)，目前僅有周華等(2011)視角與本文相近，但該文主要以宏觀數(shù)據(jù)探討益貧增長的潛在來源，研究手段與本文不同。第二，本文所使用的中國家庭收入調(diào)查項目(CHIP)2013—2018數(shù)據(jù)具有農(nóng)村居民代表性和貧困分析時效性，可以結(jié)合國家政策和時代背景研究“精準(zhǔn)扶貧”期間我國農(nóng)村扶貧工作的進(jìn)展，考察分析非均衡發(fā)展對農(nóng)村多維貧困產(chǎn)生的影響。

二、數(shù)據(jù)、AF方法與農(nóng)村多維貧困指標(biāo)體系

(一)數(shù)據(jù)與AF方法

數(shù)據(jù)方面，本文所使用數(shù)據(jù)來源于CHIP，該數(shù)據(jù)庫信息豐富，涵蓋貼合我國農(nóng)村居民福利變動的各項關(guān)鍵性指標(biāo)，同時統(tǒng)計結(jié)果具有農(nóng)村代表性。結(jié)合研究需求，本文選取了2013年和2018年農(nóng)村調(diào)查樣本。數(shù)據(jù)處理后2013年有9 966戶，37 063個農(nóng)村個體；2018年有9076戶，35007個樣本個體。

在多維貧困計算方面，本文使用由牛津大學(xué)貧困與發(fā)展研究中心(OPHI)研發(fā)的多維貧困測算方法——AF方法(Alkire和Foster，2011)，該方法是聯(lián)合國開發(fā)計劃署《人類發(fā)展報告》在發(fā)布年度“全球多維貧困指標(biāo)體系”(Global Multidimensional Poverty Index，G-MPI)(UNDP，2010)的所使用的計算方法，也是以多維貧困作為官方減貧手段國家所普遍采用的方法。

AF指數(shù)構(gòu)建方式如下:假設(shè)社會有個個體，個體的狀況可由個指標(biāo)度量，個體在每個指標(biāo)上的取值由x表示。識別貧困依托的兩個臨界值分別用和表示:臨界值用于確定個體在特定指標(biāo)上是否遭受剝奪，如果個體在指標(biāo)上取值x低于臨界值z，視為個體在指標(biāo)上遭受剝奪，g＝1；反之，g＝0。全體居民在各項指標(biāo)上的剝奪發(fā)生率如下所示。

首先，計算無門檻剝奪發(fā)生率:

其中，為貧困人群剝奪分?jǐn)?shù)占整體(假設(shè)全部人口在全部指標(biāo)遭受剝奪)的比重。可拆分為貧困廣度()和深度()，表達(dá)式(2)可變?yōu)?

其中，為貧困人口規(guī)模，為多維貧困發(fā)生率，為多維貧困人群的平均被剝奪程度，或變動均會改變。

(二)中國農(nóng)村多維貧困指標(biāo)體系的設(shè)計

表1列示了本文設(shè)計的中國農(nóng)村多維貧困指標(biāo)體系。合宜的多維貧困指標(biāo)體系不僅要符合國內(nèi)發(fā)展目標(biāo)，還要與人類發(fā)展需求所匹配。基于此，本文在設(shè)定指標(biāo)體系方面遵循如下原則:第一，充分借鑒國際經(jīng)驗；第二，進(jìn)行本土化修正，避免簡單照搬國際經(jīng)驗導(dǎo)致的與國情不符問題。后者要求我們進(jìn)一步思考兩個問題:一是是否需要增加額外的維度，二是如何選取各維度下的具體指標(biāo)。

本文首先借鑒G-MPI指標(biāo)體系，選取教育、健康和生活條件三個與人類發(fā)展相關(guān)的基礎(chǔ)性維度。可以看出，這三個維度與我國農(nóng)村脫貧“三保障”目標(biāo)一致。具體地，教育維度選取成年人受教育程度和兒童入學(xué)兩項指標(biāo)；健康維度選取身體健康狀況和醫(yī)療費(fèi)用支出兩項指標(biāo)；生活條件選取安全飲水、住房面積和資產(chǎn)三項指標(biāo)。其次，本文參照發(fā)布多維貧困指數(shù)國家的實踐經(jīng)驗，在本土化修正過程中增加“就業(yè)”維度。選取該維度的主要原因是，就業(yè)是民生之本、財富之源，是脫貧的最直接方式，關(guān)系著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定大局，同時非農(nóng)就業(yè)是我國農(nóng)村居民福利提升的重要內(nèi)容，就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)情況值得關(guān)注。本文在就業(yè)維度下選取失業(yè)和工作環(huán)境兩項指標(biāo)。

此外，在指標(biāo)的剝奪門檻設(shè)定方面，本文綜合性借鑒G-MPI體系下的指標(biāo)剝奪設(shè)定方法及我國農(nóng)村脫貧“三保障”標(biāo)準(zhǔn)，延續(xù)國內(nèi)多維貧困文獻(xiàn)的通用做法(王小林和Sabina Alkire，2009；沈揚(yáng)揚(yáng)等，2018)并輔以參照共同富裕指標(biāo)體系構(gòu)建思路(劉培林等，2021)構(gòu)建AF指數(shù)，各指標(biāo)剝奪門檻如表1第三列所示。在權(quán)重設(shè)置上，本文以等權(quán)重方式為各個指標(biāo)賦權(quán)。最后，本文將多維貧困閾值(值)設(shè)定為1/3，即將在三個及以上指標(biāo)上遭受剝奪的個體視為多維貧困。

表1 維度、指標(biāo)、剝奪臨界值和權(quán)重

三、多維貧困跨期變化分解:夏普里值分解

布吉尼翁三角的基本假定是，結(jié)合收入分布的跨期變動可以將貧困變動分解為增長效應(yīng)和差距效應(yīng)(Bourguignon，2004)，其經(jīng)濟(jì)含義是增長具有緩解貧困的“涓滴效應(yīng)”，但不平等程度的擴(kuò)大會導(dǎo)致貧困的惡化，從而抑制扶貧政策的減貧效果。從原理上看，增長效應(yīng)可以被理解為收入變量離中趨勢(即洛倫茲曲線形態(tài))不變條件下的均值變化，差距效應(yīng)是保持均值不變的情況下離中趨勢變動造成的。盡管布吉尼翁三角已經(jīng)被廣泛用于收入貧困分解，但在多維貧困領(lǐng)域仍有待探索。本文嘗試應(yīng)用夏普里值分解思路(Shorrocks，2013)基于多維框架建立分解模型，具體分析策略如下。

結(jié)合夏普里值分解思路和AF方法的雙重門檻決定機(jī)制，可以推斷出多維貧困的跨期變動同時取決于各個指標(biāo)本身的均值和差距跨期變動，以及各個指標(biāo)之間均值和差距的變動關(guān)系。分解結(jié)果包含三個部分:多維貧困()的變化＝指標(biāo)的結(jié)構(gòu)變動+指標(biāo)的平均變動+其他指標(biāo)引起的變動。識別單純的結(jié)構(gòu)變動比較困難，需要通過兩次分解分別得到。

分解1(變動中指標(biāo)平均水平變動引起的部分和剩余部分):

分解2(變動中指標(biāo)平均水平+結(jié)構(gòu)變動引起的部分和剩余部分):

其中，被定義為余量，主要來自其他因素或因素之間交叉關(guān)系。由于指標(biāo)由多個指標(biāo)綜合得出，因此單個指標(biāo)分布變動對整體的貢獻(xiàn)依賴于其他指標(biāo)的分布特征。當(dāng)其他指標(biāo)分布發(fā)生變化時，某特定指標(biāo)貢獻(xiàn)可能發(fā)生變化。此外，本文進(jìn)行了離散型變量連續(xù)化處理，保證了測算過程的邏輯一致性。

四、實證結(jié)果

(一)多維貧困基本測度結(jié)果

結(jié)合式(1)，表2給出了2013—2018年農(nóng)村居民在各個指標(biāo)剝奪發(fā)生率的變動情況。跨期變動顯示，除了自評健康，其余指標(biāo)均呈現(xiàn)改善態(tài)勢。指標(biāo)的整體性改善與我國一系列惠農(nóng)、貧困政策的持續(xù)展開有關(guān)，尤其是黨的十八大以來，圍繞全面建成小康社會的目標(biāo)，我國于2013年創(chuàng)新性構(gòu)建出具有中國特色的扶貧模式。相關(guān)研究和統(tǒng)計資料顯示“精準(zhǔn)扶貧”政策具有顯著益貧效應(yīng)(國務(wù)院新聞辦公室，2021)。精準(zhǔn)扶貧政策期間我國農(nóng)村貧困人口收入水平顯著提高，并在其他維度上有所改善。例如，尹志超等(2020)發(fā)現(xiàn)在精準(zhǔn)扶貧政策期間，貧困戶獲取農(nóng)業(yè)正規(guī)信貸的概率和規(guī)模有所提高；李芳華等(2020)指出精準(zhǔn)扶貧政策通過提高貧困群體勞動生產(chǎn)率增加了其收入，且提高了女性勞動參與率；尹志超和郭沛瑤(2021)發(fā)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧政策使貧困戶人均消費(fèi)提高4.37%，且從支出結(jié)構(gòu)上看，食品、衣著、居住、交通通信及教育文娛支出絕對水平顯著提升。

與上述研究相呼應(yīng)，表2顯示出農(nóng)戶醫(yī)療負(fù)擔(dān)大幅降低，農(nóng)戶居住環(huán)境(包括獲得安全飲水居民比例)和工作環(huán)境持續(xù)改善，農(nóng)戶小資產(chǎn)擁有量有所提高，教育水平也進(jìn)一步提升。從數(shù)值上看，改善幅度較高的指標(biāo)包括:醫(yī)療負(fù)擔(dān)剝奪發(fā)生率從39.6%下降到29.0%，安全飲水剝奪發(fā)生率從7.5%下降到2.2%，小資產(chǎn)剝奪發(fā)生率從8.3%下降到1.5%，工作環(huán)境剝奪發(fā)生率從2.2%下降到0.9%。上述成果如實反映出精準(zhǔn)扶貧政策期內(nèi)我國實施的包括對建檔立卡戶的醫(yī)療保障兜底政策、安全飲水工程、“五個一批”精準(zhǔn)扶貧救助政策的項目成效。當(dāng)然，表2也反映出值得重視的問題。我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民“自評健康”指標(biāo)剝奪發(fā)生率從2013年的20.3%上升到2018年的23.4%，類似發(fā)現(xiàn)也出現(xiàn)在其他研究中(Shen和Li，2022)。張全紅和周強(qiáng)(2019)發(fā)現(xiàn)健康狀況較好的家庭從精準(zhǔn)幫扶中獲益更大，結(jié)合此觀點，在有效防范返貧機(jī)制設(shè)計中農(nóng)村居民的健康問題和疾病問題依然值得重視。

表2 指標(biāo)剝奪發(fā)生率:2013年和2018年(單位:%)

進(jìn)一步地，根據(jù)式(2)和式(3)，表3報告了2013年和2018年的農(nóng)村多維貧困指數(shù)。由于多數(shù)指標(biāo)呈現(xiàn)出改善態(tài)勢，故多維貧困計算顯示多維貧困持續(xù)下降。指數(shù)從0.014下降到0.007，年均變化率為-12.9個百分點。多維貧困發(fā)生率(指數(shù))從2013年的4.0%下降到2018年的1.9%，五年間貧困發(fā)生率累計下降2.1個百分點，指數(shù)年均變化率為-13.8個百分點。指數(shù)從35.1%下降到34.2%，跨期總計下降了0.9%，年均變化率為-0.5個百分點。接下來我們將具體考察指標(biāo)均值和差距變動對多維貧困的影響。

表3 中國農(nóng)村多維貧困跨期變動:2013—2018年

(二)指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)變動對自身剝奪度的影響

回顧圖1呈現(xiàn)的指標(biāo)變化對個體多維貧困的影響機(jī)制路徑可知，指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)的變動首先會對自身剝奪發(fā)生率產(chǎn)生影響(圖1路徑1和路徑2)，形成“均值—結(jié)構(gòu)—剝奪”關(guān)系。圖2給出了各個指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)變化對自身剝奪發(fā)生率的影響。其中，次坐標(biāo)軸報告了基期(2013年)和目標(biāo)期(2018年)分項指標(biāo)剝奪發(fā)生率絕對值；而主坐標(biāo)軸報告了各項指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)變動對其自身剝奪發(fā)生率跨期變化的影響，負(fù)值表示降低剝奪度(改善)，正值表示拉高剝奪度(惡化)，剝奪程度最終由均值和結(jié)構(gòu)作用合力決定。

圖2 指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)變化對自身剝奪發(fā)生率的影響

可將各指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)的變動分為五大類:第一，均值改善而結(jié)構(gòu)惡化，但前者大于等于后者，總效應(yīng)為改善或非惡化。受教育程度、住房面積和失業(yè)屬于此類。第二，均值和結(jié)構(gòu)均在改善，改善總效應(yīng)為二者之和。資產(chǎn)屬于此類。第三，總效應(yīng)幾乎全部來自均值單一改善效應(yīng)。兒童入學(xué)、安全飲水、工作環(huán)境屬于此類。第四，均值惡化而結(jié)構(gòu)改善，總效應(yīng)為惡化。身體健康狀況屬于此類。第五，均值惡化而結(jié)構(gòu)改善，總效應(yīng)為改善。醫(yī)療費(fèi)用支出屬于此類。

其中，只有第二、三類指標(biāo)不斷改善或差距持續(xù)縮小，符合良性發(fā)展趨勢。例如，伴隨著扶貧和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，我們觀測到了農(nóng)戶資產(chǎn)指標(biāo)在均值和結(jié)構(gòu)上的持續(xù)改善；安全飲水、兒童入學(xué)以及工作環(huán)境指標(biāo)均值的提升切實反映出我國扶貧攻堅期間所采取的安全飲水工程、“控輟保學(xué)”項目以及就業(yè)扶貧在提升農(nóng)村居民福利方面的積極成效。但是在其他三類情況下均存在差距擴(kuò)大或整體發(fā)展程度落后等不利于減貧的現(xiàn)實問題，且能夠看出差距擴(kuò)大產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是抑制指標(biāo)改善的最普遍問題。此外，Shen和Alkire(2022)發(fā)現(xiàn)家庭內(nèi)部分配不均是影響我國兒童多維貧困的重要因素。

(三)指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)變動對整體多維貧困的影響

結(jié)合圖1路徑(3)和路徑(4)，表4報告了指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)變化對多維貧困的影響。結(jié)合式(6)，每一行均值變化+結(jié)構(gòu)變化+余量變化之和等于100%。其中，正值表示某指標(biāo)對多維貧困的改善效應(yīng)，負(fù)值表示惡化，絕對值越高，貢獻(xiàn)度越大。此外，由于多維貧困指數(shù)由九個指標(biāo)共同構(gòu)成，除了指標(biāo)自身的變動，還存在其他八個指標(biāo)的綜合影響(路徑3)，這些影響被統(tǒng)統(tǒng)歸為余量，即指標(biāo)本身不能直接解釋的部分。由于余量涵蓋信息綜合復(fù)雜，本文不將其作為分析的重點。表4第(1)—(3)列給出的是各指標(biāo)對多維貧困指數(shù)(、和)的相對貢獻(xiàn)，從第(4)列開始，分別給出了每一項指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)的跨期變動，以及其他指標(biāo)綜合變動(余量)對多維貧困變動所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)。例如，第(4)—(7)列分別給出受教育程度等指標(biāo)均值、結(jié)構(gòu)和余量變動對變動的相對貢獻(xiàn)，三者加總為100%。整體上，不同時期的多維貧困三角分解結(jié)果為我們提供了農(nóng)村居民多維貧困的變動圖譜。

以為例，2013—2018年對多維貧困減貧貢獻(xiàn)度最高的指標(biāo)是資產(chǎn)，其對緩解的貢獻(xiàn)高達(dá)51.5%；排在第二位的是安全飲水，其對降低的貢獻(xiàn)度為36.4%。結(jié)合前文分析，資產(chǎn)指標(biāo)的均值和結(jié)構(gòu)均在改善，且改善總效應(yīng)為二者之和，而安全飲水指標(biāo)的總效應(yīng)幾乎全部來自均值的單一改善，因此在對應(yīng)結(jié)果中(表4中兩個指標(biāo)所對應(yīng)的第(4)和第(5)列結(jié)果)，資產(chǎn)均值和結(jié)構(gòu)變化均具有較高的絕對貢獻(xiàn)，但安全飲水的減貧貢獻(xiàn)主要來自該指標(biāo)均值的改善效應(yīng)。

表4 指標(biāo)均值和結(jié)構(gòu)變化對多維貧困變動的貢獻(xiàn)

相對地，從對的相對貢獻(xiàn)度來看，身體健康狀況和醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)的貢獻(xiàn)額度為負(fù)值，表明這兩個指標(biāo)不僅沒有起到緩解多維貧困()的作用，反而會提高農(nóng)村居民整體多維貧困程度。以身體健康狀況為例，回顧圖2，由于該指標(biāo)均值惡化效應(yīng)顯著高于結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)，最終令該指標(biāo)剝奪發(fā)生率提高，從第(4)和第(5)列結(jié)果來看，該指標(biāo)均值變化所具有的負(fù)效應(yīng)(-13.7%)顯著高于結(jié)構(gòu)變化的正效應(yīng)(3.3%)，因而產(chǎn)生了提高多維貧困程度的效應(yīng)。

(四)穩(wěn)健性分析

為了保證上述測度結(jié)果的可靠性，本部分進(jìn)行穩(wěn)健性分析，主要集中在兩方面:一是估計結(jié)果的穩(wěn)健性；二是分解方法的穩(wěn)健性。對于第一方面，本文使用Bootstrap方法重抽樣本并多次重新估計，得到95%概率下的下界和上界(見表3)，估計結(jié)果的置信區(qū)間并不寬，故本文測算得到的跨期變動趨勢穩(wěn)健。

在分解過程中，對離散指標(biāo)平均水平和結(jié)構(gòu)特征的反事實模擬包含了隨機(jī)過程，主要因為離散指標(biāo)不能像連續(xù)指標(biāo)那樣直接乘以某個數(shù)值以實現(xiàn)平均水平變動；結(jié)構(gòu)變動中也很難像連續(xù)型指標(biāo)那樣可以直接分段處理。為保證離散型指標(biāo)也能像連續(xù)型指標(biāo)那樣得到反事實分布，我們設(shè)計了模擬思路。考慮到隨機(jī)過程會造成較大誤差，我們重復(fù)上述分解過程150次，記錄每次模擬的結(jié)果，得到分解結(jié)果的統(tǒng)計分布，從而可以更加客觀地觀察跨期變動中各個維度的貢獻(xiàn)特征。多次模擬后單個指標(biāo)剝奪比例和多維貧困分解結(jié)果均較穩(wěn)健，在95%概率下的置信區(qū)間很小。這表明分解方法雖然包含了一些隨機(jī)過程，但不會對前文的結(jié)論造成沖擊。

五、結(jié) 論

本文利用CHIP 2013年和2018年農(nóng)村居民微觀數(shù)據(jù)，擴(kuò)展了貧困三角分解式對十八大以來我國農(nóng)村的多維貧困變動作細(xì)化研究，主要發(fā)現(xiàn)如下:首先，十八大以來，伴隨著我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和超常規(guī)“精準(zhǔn)扶貧”政策的開展，農(nóng)村居民綜合性福利水平顯著提升，多維貧困程度顯著下降。研究顯示，2013—2018年我國農(nóng)村居民多維貧困發(fā)生率從4.0%下降到1.9%，彰顯我國扶貧攻堅的巨大成就。其次，本文發(fā)現(xiàn)在農(nóng)村多維貧困程度不斷下降過程中，各項指標(biāo)的均值和結(jié)構(gòu)變動均會對居民的福利狀態(tài)產(chǎn)生影響。一般而言，均值的提高對減貧具有正向影響，但指標(biāo)在區(qū)域間、農(nóng)村居民內(nèi)部差距拉大所形成的“結(jié)構(gòu)”效應(yīng)則會減緩農(nóng)村居民多維減貧進(jìn)程。分解結(jié)果顯示，增長是促成我國農(nóng)村多維貧困下降和居民福利水平提高的最主要原因，但微觀個體之間多維福利獲取程度差距的拉大抵消了多維減貧的部分成效。換言之，各項指標(biāo)的均值增長會帶來減貧效應(yīng)，但指標(biāo)差距的擴(kuò)大會抑制多維減貧成效。最后，細(xì)化到各類多維指標(biāo)，我們觀測到2013—2018年農(nóng)村居民多維貧困緩解來自醫(yī)療負(fù)擔(dān)的大幅降低、飲水安全的改善、資產(chǎn)擁有量的提高以及工作環(huán)境的改善。此外，我們觀測到農(nóng)戶受教育程度、住房面積和失業(yè)指標(biāo)在2013—2018年間出現(xiàn)差距擴(kuò)大現(xiàn)象，這在一定程度抑制了多維減貧成效；而農(nóng)村居民身體健康狀況、醫(yī)療費(fèi)用支出負(fù)擔(dān)兩項指標(biāo)則因均值惡化而提高了多維貧困度。

本文提出以下啟示和建議:第一，破除唯收入論的狹義思維，重視多維貧困在扶貧治理中的作用。根據(jù)阿瑪?shù)賮啞ど哪芰碚摚瑪[脫貧困的核心是個體能力的培養(yǎng)和機(jī)會起點的公平。本文認(rèn)為改善多維貧困對提升貧困群體發(fā)展能力和發(fā)展自信至關(guān)重要，符合共同富裕多維綜合的發(fā)展要求；同時，本文發(fā)現(xiàn)任何一個維度(或指標(biāo))發(fā)展出現(xiàn)問題都可能會對最終的多維貧困結(jié)果造成影響。由此，本文建議應(yīng)更加關(guān)注貧困的多元性、綜合性、發(fā)展性特征，以多維減貧與發(fā)展模式促進(jìn)共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。第二，認(rèn)識到縮小差距對可持續(xù)發(fā)展的重要價值。在實現(xiàn)共同富裕的道路上，要警惕居民間福利差距的進(jìn)一步拉大，認(rèn)識到增長和分配之間的統(tǒng)一是實現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵機(jī)制(范從來，2017)，避免因不均衡發(fā)展而導(dǎo)致的貧困問題。不僅要關(guān)注各項福利指標(biāo)的增長，還要關(guān)注這些福利指標(biāo)在居民之間的差距，通過普惠發(fā)展和特惠政策相結(jié)合的方式，建立緩解多維貧困的長效機(jī)制，促進(jìn)我國民生福祉提高到新水平。第三，發(fā)揮“有為政府和有效市場”的職能。要注重以經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動貧困群體收入的提升，讓“涓滴效應(yīng)”發(fā)揮作用；有效發(fā)揮行政力量，通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提升公共服務(wù)質(zhì)量縮小居民內(nèi)部的差距；重視再分配和三次分配，縮小貧富差距；適當(dāng)輔以有針對性的特惠政策，為社會弱勢群體和貧困群體提供政策幫扶。第四，持續(xù)為貧困群體創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。加強(qiáng)就業(yè)支持政策，通過開展勞務(wù)輸出、強(qiáng)化職業(yè)培訓(xùn)、東西部扶貧協(xié)作、社會企業(yè)幫扶等方式，持續(xù)推進(jìn)就業(yè)政策對困難群體的支持力量，激發(fā)農(nóng)村居民內(nèi)生動力，為實現(xiàn)共同富裕創(chuàng)造發(fā)展基礎(chǔ)。