基于“互聯網+”背景下高校定制化教學研究

吳玉杰

(中國人民警察大學，河北 廊坊 065000)

0 引言

各種網絡技術匯集形成的高度網絡化“互聯網+”時代，使教育開始變得開放，人們接受教育的途徑與方式和接受教育的范圍得到了極大拓展。在“互聯網+”時代教學與信息技術深度融合已成為現實，充分利用信息技術實現創新人才培養關鍵要素之一的高等創新教育。信息網絡技術的突破與理念轉變為“互聯網+”時代高等教育變革提供了新的契機，信息網絡技術為商業生產“定制化”概念應用于高等教育改革提供了技術支撐，推動高等教育改革。

1 相關理論基礎

1.1 “互聯網+”背景下高校教育改革

社會發展由工業時代進入信息時代，最大的改變體現在生產方式上，在高等學校教育中體現得也尤為明顯。不同于工業時代追求的教育規模的擴大，個性化和定制化的教育方式是“互聯網+”時代的追求，以往教育同質化的弊病在這種背景下也能夠得到很好的解決。因此，從關注學習者群體和數量轉變為關注學習者個體的基于“互聯網+”背景下的高校教育變革，實現了定制化教學取代大規模批量式教學。

高校教學改革依托“互聯網+”背景，從技術變革、行為變革、思維變革等多個維度改變著傳統的教學模式，教學規模和個性化之間的矛盾沖突通過互聯網技術得到有效解決，使教學規模與個性化兩者之間實現融合創新。

1.2 大規模定制化

定制思想最早由未來學家阿爾文·托夫勒(Alvin Toffler)在《未來的沖擊》一書中提出。Hart和Taylor為大規模定制從生產操作的視角進行了概念界定，認為大規模定制通過采用彈性組織結構和彈性過程以提供多樣的產品和服務，不同的用戶有完全不同的個體需求是多樣性的典型體現[1]。

大規模定制化是一種在個性化消費與市場競爭中尋求科學平衡的有效途徑，并且是一種以不犧牲效益為前提的全新生產模式，它將傳統大規模生產的高效率、低成本與現今定制生產的獨特性、個性化結合起來，以滿足客戶個性化的產服需求。

1.3 基于“互聯網+”背景下高校定制化教學的理論基礎

1.3.1 多元智能理論

多元智能理論在本質上承認人類存在著各種不同的并且相互獨立的認知方式和能力。霍華德·加德納及其團隊提出的多元智能理論認為不同個體擁有不同的能力結構和智能。多元智能的存在使每個個體都擁有自己的優勢智能，也為高校開展定制化教學指明了發展方向。利用互聯網及現代信息技術的支撐，打破傳統的教學方式，結合每個學習個體的自身特點“量身定制”教學方案，使個體得到極大程度的成長[2]。

在支持和指導定制化教學設計上，多元智能理論主要應用于兩個方面。一方面，因智能存在的差異導致每個學習個體的需求傾向各不相同，建立豐富的學習資源提供給每位學習個體，為每種智能轉變成學習個體智慧提供可能。另一方面，注重智能的整合，每個學習個體都存在8種不同的智能，通過學習訓練可以改變智能，并能以組合的方式進行運作解決。

1.3.2 個性發展理論

教育改革的必然趨勢決定了教育改革的目標之一就是學習個體個性發展。個性發展理論主要從3個方面對高校定制化教學提供啟示：一是為定制化教學提供時間和理論依據。二是合理的教學設計能助推學習者個性的成長，不科學的教學設計會扼殺學習者的個性發展。三是在定制化教學初期需對學習個體進行個性評估，開發挖掘學習個體的優勢，優勢的強化就是學習個體個性發展的目的所在，使獨特優勢得到發展和展示。

2 基于“互聯網+”背景下定制化教學可行性分析

2.1 高校定制化教學的可行性分析

高校顛覆式的教學改革出現重要的戰略機遇期，就是“互聯網+”作為全新的發展形態出現并提供技術保障，高校教學改革的方向應該集中在關注個體需求順應“互聯網+”時代發展的“定制”范式。高等教育應重視關注學習個體的發展需求，這就要求亟需加強基于高校教學改革與“互聯網+”背景下的高校定制化教學的關聯程度。高校基于“互聯網+”背景下的定制化教學是一種創新教學模式，是一種基于以物聯網、云計算、安全存儲、量化自我、學習分析技術等現代信息技術通過互聯網為學習個體提供個性化和自適應的模式，對現有教學模式是一種有力補充。

高校之所以以基于“互聯網+”背景的定制化教學作為高校教學方式變革的可行方向，是因為學習個體的自覺性在以學習個體為中心的高校基于“互聯網+”背景定制化教學的激發下，得到極大提升，增強了學習個體發現問題、分析問題、解決問題的能力。

2.2 高校定制化教學關鍵支撐技術

2.2.1 量化自我技術

量化自我是指利用設備和技術追蹤自己的情況，并進行量化的過程。實現自我的發現、了解、意識和進步是量化自我的目的。運用量化自我相應技術和相關工具，將學習個體對學習周邊環境感知以及學習過程的相關數據作為教學過程中關注的重點，對數據進行加工和智能分析，應用于高校定制化教學中。學習個體也可以通過應用高校定制化教學中的量化自我技術把握自身特征定制方案，真正實現以學習個體為中心。

2.2.2 大數據及教育數據挖掘技術

大數據技術通過數據采集、挖掘、分析、傳輸、存儲以及可視化等關鍵技術為大數據優化指導教學提供重要技術支撐。在“互聯網+”背景下，依靠大數據技術從多個渠道收集學習個體數據，進行數據挖掘分析整合，尋找價值和規律，能夠幫助教師和學習個體做出更科學合理的教學決策[3]。

2.2.3 學習分析技術

學習分析是指分析與學習個體相關的數據來發現學習過程中的潛在問題，評估學習情況并對學習個體未來學習情況做出預測。學習分析通過收集數據，基于數據以每位學習個體為中心調整教學設計，是不斷重復調整的過程，也是一個伴隨式信息采集與分析的過程。在學習分析技術的保障下，有助于進行高校教學改革，更好地開展教學活動，優化教學[4]。

2.3 高校定制化教學的困境

現今，在獲得充分的教育權利之后，學習個體將自身受關注程度和獲得的教育質量作為關注的焦點。開展以學習個體的特征為依據的高校定制化教學面臨以下問題：一是高校定制化教學與高等教育質量，當前高等教育質量與普遍期望存在不少差距；二是高等教育對定制化教學的大眾化勢必造成學習個體需求的多元化，加大了開展定制化教學的難度；三是高校定制化教學個性化與學習者全面發展悖論，由于發展規模等問題造成我國高等教育在發展過程中面臨諸多問題和挑戰；四是大規模實施推行定制化教學，對當前較高的教育效率勢必構成影響，高校定制化教學的實施對學習個體以及社會的貢獻是無法估量的。

3 基于“互聯網+”背景下高校定制化教學系統構建

基于“互聯網+”時代背景，高校定制化教學在信息網絡技術的支撐下，實現重構與整合教學模塊，以滿足學習個體需求。高校定制化教學設計在技術支撐下對當前高校教學結構和教學模式進行以學習個體為中心的重構整合。

3.1 定制化教學要素的角色轉換

3.1.1 學校轉變為交互發生對話場所

網絡化、扁平化的學校內部組織結構是受互聯網及現代信息技術的發展沖擊影響下的發展趨勢。學校的管理效率通過互聯網得到了提升，進而影響高校的組織結構。在教學活動中高校、網絡教育提供者、社會教育服務提供者組成了教學服務群體，高校還承擔著統籌管理教學服務和整合資源的職責。高校已不再是知識獲取的唯一渠道，更多的時候提供的是教師與學習個體、學習個體之間直接對話的場所。

3.1.2 技術將貫穿教學全過程

互聯網和教育信息技術的飛速發展，在教學中的作用越來越明顯。學習個體成為定制化教學的中心及開展活動的基礎，由原本的教學對象轉變成教學的中心與起點。以前使用各種信息技術是為了豐富呈現方式，現今信息技術是教與學的主要場所和基礎支撐，在教與學中的責任越來越重要。信息網絡技術促成教學系統的模塊化，使基于“互聯網+”背景下高校定制化教學成為可能。網絡技術解決了教與學活動中重復性的機械運動，并能夠為教學過程中的科學決策提供依據。

3.2 高校定制化教學系統設計

高校在進行基于“互聯網+”背景下定制化教學的設計過程中，學習個體對高校定制化的需求和高校教學標準化的矛盾，凸顯了模塊化的重要性，是實現高校定制化教學的基礎。“互聯網+”高校定制化教學系統設計思路，如圖1所示。

圖1 “互聯網+”高校定制化教學系統設計

3.2.1 學習個體評估

學習個體全面的自我評估在基于“互聯網+”背景下高校定制化教學中起著重要的作用，只有充分的自我認識，促進學習個體全面發展的教學方案才能定制出來。傳統的教學評估數據在形式、標準、評估類別等方面設計不對稱，忽視了在教學過程中學習個體的主體需求。根據多元智能理論，有必要了解學習個體的智能及其優勢。現代信息技術能夠提供技術保障，全面把握學習個體特征，進行學習個體評估，從而構建學習個體模型。

3.2.2 專業選擇模塊

在高校教與學的過程中真正進入專業知識學習的起點是學習個體對專業的選擇。富有靈活彈性的專業選擇是在基于“互聯網+”背景下高校定制化教學專業選擇趨勢，多次選擇將是學習個體在這種模式下的靈活性[5]。學習個體通過專業的定制化可以獲得專業選擇機會，在時間安排上也獲得了相應的自由和空間，學習個體可以自由安排學習時間，能夠掌握自主規劃專業學習的主動性。

3.2.3 課程模塊設計

平臺根據對課程進行模塊化的整合和劃分、數據分析以及專業選擇，為學習個體提供可供選擇的課程集合。對課程按照學科、專業、通識進行整合重構與劃分，讓學習個體有選擇的導向。雖然具備了充分的選擇權，但不能違背定制化教學的本質，通過必修和選修模塊的設置，對學習個體的課程選擇進行控制，進而更加符合學業要求[6]。高校在開展定制化教學過程中適當增加課外學習時間，充分調動發揮優勢智能。

3.2.4 資源模塊設計

資源模塊設計部分主要包括資源選擇流程設計、學習者個體資源庫的設計和資源組織結構設計三部分。

在互聯網及網絡信息技術的支撐下，資源選擇通過資源平臺實現，學習個體就像在超市中購買東西一樣，根據個人情況和需求，選擇開展相應的教學自愿活動。上述資源庫的建設應是不斷科學化完善的，學習個體可以根據自身學習數據記錄及分析，進行資源存儲，進而建立學習個體資源庫[7]。專業、課程選擇是資源整合調整的重要途徑，教學資源可以通過扁平化、網絡化的資源結構體系實現效率的提升。

3.2.5 技術支撐的定制化教學平臺

基于“互聯網+”背景下高校定制化教學在網絡技術迅猛發展的今天成為現實，支撐著高校定制化教學的開展和重塑。技術支撐的定制化教學平臺設計主要包括伴隨式評估體系設計、“云、網、端”一體的智慧教學環境構建和數據支持的學習者知識建構、分享平臺。

伴隨式評估體系設計對學習個體教與學一切過程的數據進行采集和模型構建，在匹配機制下實現服務質量和教學質量提升，學習個體的每一個選擇將是伴隨式的全過程。為實現定制化教學而建設的“云、網、端”一體的智慧教學環境，使得學習者在教學過程中的行為得以被記錄，并作為數據支撐促進學習者個體的全面發展[8-9]。

4 結語

當前，高校教學中普遍存在教學質量低、教學過程和結果不能很好地滿足學習個體和社會需求、教與學無法促進學習個體的能力提升和智慧升華等問題。為了解決這些問題，通過高等教育改革，從滿足學習個體需求出發，提出了基于“互聯網+”背景下高校定制化教學的設想，并詳細論述了高校定制化教學的理論基礎與內涵，同時進行了基于“互聯網+”背景下高校定制化教學的系統構建。