AI：安全的新守護者

高秀松

AI守護安全生產——見遠，行更遠。

相比幾十年前，人們的工作環境已經有了很大改變。雖然如此，根據2021年世衛組織和國際勞工組織首次聯合發布的調查，2016年仍有190萬人因工作安全沒有得到保障而殞命。

在國內，安全事故時有發生。各種安全事故的背后，是操作不規范、發現不及時等問題，這會直接對工作人員的生命安全帶來威脅。過去一段時間里，政府先后出臺了相應政策，加強企業安全生產管理，有效降低了安全生產事故。對于企業而言，若能有行之有效的技術手段，將安全管理深入到生產的各個環節，一定可以進一步降低事故發生的概率。在此背景下，各類人工智能（AI）企業開始探索用AI技術賦能企業安全生產管理。

“保護員工、工人的安全，保障工廠安全運營是每一個企業主所希望的。針對這一需求，我們希望工廠能夠通過AI技術監測實現零事故、零傷亡。”“360OS”公司的首席執行官周志鴻說。

從事后復盤到提前預判

在傳統的企業安全管理思維模式中，復盤通常是事故發生之后，企業調查事故發生的原因，找出管理中存在的問題，并以此對相關人員進行追責，再反饋到經營管理層面，以條令的形式對員工、管理者形成約束，要求其規范操作，從而降低未來發生事故的可能。該模式的弊端在于：反饋具有滯后性。

沒發生安全事故時，企業管理者或員工并沒有意識到潛在的問題;而當事故發生之后，企業才建立相應的操作標準、流程規范、應急預案等。但已經造成的生命安全損失，是不可挽回的。這種被動式安全管理模式，雖然在一定程度上對避免事故再次發生能發揮積極作用，但缺少了預判這個環節。

所謂預判，是提前將可能導致事故的隱患扼殺在萌芽狀態;在事故發生的初期，就快速感知并消滅安全問題。

以“4·3清遠鋁加工企業爆炸”事故為例。2022年4月3日11點左右，廣東清遠清城區源潭鎮廣東精美特種型材有限公司熔鑄二號車間9號鑄造井發生爆炸事故，造成了4人死亡、1人重傷，現場成為一片廢墟。

經初步調查判斷，事故與現場工人違反操作規程，現場監護人員擅自脫崗有關。11時9分50秒時，現場監護人員擅自脫崗，9號井鑄造現場長達2分4秒無人監護，模盤右端其中一個結晶器鑄穿導致鋁液泄漏長達1分32秒沒有被發現，更無人及時處置問題。大量高溫鋁水流入鑄造深井，造成鑄造深井的冷卻水瞬間汽化產生爆炸，爆炸再次引起鄰近的鋁加工鑄造深井爆炸。

監控設備無人值守顯然是這次事故的核心問題。這個問題也讓企業非常頭疼。

在許多場景下，全天候24小時有人值守是可選解，卻不是最優解。一是企業為此要付出高昂的人力成本;二是人的精力有限，面對多個攝像頭，很容易產生疲勞，不一定能實時動態地觀察到每個場景發生的情況，在安保人員出現懈怠或特殊情況時，就會出現監管漏洞。

基于這些痛點，各類工廠紛紛開始與人工智能企業合作，探索使用AI技術來提前預判事故。例如，在前端攝像頭捕捉到畫面之后，由AI算法判定是否存在安全風險。一旦人工智能檢測到危險，系統便發出警告，上傳至管理平臺，并通過終端（手機、廣播設備等）直接給當事人發出警示消息，以快速解決問題。

“AI技術的運用，將安全管理從事后提前到事前的預判環節。以AI能力為核心的安全管理新方法，正成為企業新的選擇。”奇絡AI監測產品負責人袁振華表示，AI、大數據、云服務等新技術可以讓企業對跨區域工廠進行全時段、全空域實時監測。利用新技術，企業可從源頭上發現、消除各類安全隱患。

“全棧”式AI賦能

奇絡AI產品中比較突出的當數“工廠安全管理解決方案”。該方案可助力企業實現對生產安全的閉環管理，給工人、工廠帶來安全的同時，也實現了降本增效。

“工廠安全管理解決方案”的網絡架構共分三層：感知層、計算層、應用層。感知層即前端攝像頭，用以捕捉實時視頻數據，隨后傳輸至計算層。在計算層，解決方案通過AI邊緣計算服務器對獲取的視頻數據進行AI分析，以判定是否存在安全風險，并實時將分析結果傳送至應用層。在應用層，一旦AI算法判定存在安全風險，系統將會通過大屏幕、小程序或者廣播系統及時通知、處理。簡而言之，整個安全管理系統形成了“感知—分析—報警—處理”的閉環。閉環之內，奇絡AI對每一個環節都進行了升級改造，使其成本更低、效率更高。

在感知層，奇絡AI通過標準協議在原有視頻監控系統上進行無損升級，并適配市場上所有主流品牌攝像頭的視頻格式。企業無需重新購買、安裝攝像頭，節約了成本。

在計算層，奇絡AI使用AI邊緣計算服務器作為核心計算單元。使用邊緣計算服務器的好處在于：一是數據不用上云，減少上云成本，同時避免數據泄露風險;二是反應快，檢測到風險之后即刻反饋至應用層，適合突發情況;三是方案部署了多種AI算法，適用于不同場景，能夠幫助企業實現部署、快速使用。

在應用層，該解決方案提供多種對外接口，企業可通過云平臺對接各類AI數據。該方案還支持與企業的其他系統互通，為企業安全管理提供“全棧”服務。

整個閉環之外，對于To B場景碎片化問題，奇絡AI也給出了對應的解法。在算法方面，奇絡AI提供豐富的場景算法集，企業可在部署產品之后，根據自身痛點場景，選取合適的算法，實現“即裝即用”。“對于許多企業，他們想要的是成品，而非半成品，要能夠直接投入使用。”袁振華表示，傳統企業沒有AI能力，因此，提供算法集是解決碎片化需求的重要方式。

以某大型設備制造商為例，整個生產車間非常大，由于員工安全意識淡薄，出現很多不規范操作，容易造成安全事故。在接入奇絡AI“工廠安全管理解決方案”之后，工廠通過攝像頭能夠實現24小時無間斷、無死角的監控，還能檢測出工人的不規范操作，例如未戴安全帽、吸煙、違規堆積物料等。一旦發現安全問題，系統便直接通過廣播提醒員工注意安全，從而糾正行為。同時，該分析結果也會上傳至線上平臺，讓管理者實時掌握現場安全生產狀況。使用奇絡AI“工廠安全管理解決方案”后，該工廠的事故率同比下降了90%。

技術造福人類

20多年來，在安全生產領域，隨著我國安全生產法的三次大調整，事故數量、因安全事故導致的死亡人數持續下降，總體呈平滑的“L”型趨勢。這說明，通過政策來控制工業生產安全事故的路徑效果逐漸減弱。換句話說，安全生產管理正由政策導向型轉變為技術導向型。

傳統的方式已經很難滿足現代化的生產環境。在平緩期，通過技術手段來消除安全隱患，進一步降低事故、保護員工生命安全，將事后監管轉變為事前預防，是更有效的方式。

比如，之前主要通過人力巡檢的方式，發現、處理安全風險，效率低而成本高;現在通過AI監測，可以監測整個工廠安全——看得見與看不見的安全隱患，都可以通過數據處理呈現——幫助企業做好事前管理，消解潛在的安全隱患。對于員工來說，生產中的違規操作則可以通過檢測大大降低，可以從源頭上杜絕安全事故發生的可能。

不論是企業還是員工，安全生產管理的核心都是以人為本。這正是技術本身的目的——造福人類。AI、大數據、云計算等技術日新月異，為人們安全生產提供了新的保障。

“工廠零事故、零傷亡。”奇絡AI負責人張明臣表示，在用AI技術守護安全生產、造福人類的路上，奇絡AI也將持續迭代場景算法、技術，為企業提供低成本、高效率的產品。

（編輯 宦菁 huanjing0511@sohu.com）