針對經濟社會一體化政策的實證研究

劉暢

【摘要】文章對不同時段、不同地區經濟社會一體化進程不平衡的原因進行分析，闡述了產業結構、人口增長、對外開放程度、地理位置、技術創新以及相關政策機制對經濟社會發展的作用，并采用雙重差分法（DID）對長三角地區的經濟社會發展水平進行實證研究。結果表明，經濟社會一體化政策對經濟發展具有顯著促進作用。文章基于此結果，對長三角地區今后的發展規劃提出政策性建議。

【關鍵詞】長三角；經濟社會一體化；PSM-DID模型

【中圖分類號】F316.20

當今，我國不同地區經濟社會一體化發展并不平衡。從國家角度而言，減少各方面的不平衡發展有助于促進經濟、科技的進一步發展，提高綜合競爭力；從社會角度而言，促進各個地區均衡發展有助于保障和改善民生，構建和諧社會；從民生角度而言，均衡發展、共同富裕的目標可以大幅提升幸福指數，激勵人們更加努力地奮斗。

經濟、社會發展相輔相成。經濟繁榮促使改變人們生活方式的新興產業的誕生，為人們的生活提供便利的同時，也促進各種政策的完善，構建和諧安定的社會；社會發展也作用于經濟增長，安全穩定的社會環境使各產業得到充分發展，形成經濟社會共同進步的良性循環。

鑒于此，本文首先結合當前社會背景分析經濟社會一體化進程存在差異的原因，接著將長三角地區作為實驗組和其他地區進行對比，通過實證研究分析經濟社會一體化對經濟發展的影響，最后針對長三角地區提出建議。

一、針對經濟社會一體化政策的理論研究

經濟全球化的進一步發展使得資本投入量與先進的科學技術得到了更合理的配置；國內不斷挖掘市場潛力，實施以國內循環為主體、國際國內雙循環的發展戰略。由此，經濟社會一體化的發展顯得尤為重要，了解目前發展不平衡的原因便于我們找到更積極的政策，合理配置資源，以更高的效率全面發展。

（一）各階段一體化進程不同的原因

2010—2020年的數據表明，我國經濟增長速度放緩，代表著在當前的形勢下，經濟發展的核心已經由“高速度”轉變為“高質量”，經濟增長的速度雖有所下降，但總體趨勢不變。

第一，技術創新為經濟增長提供強有力的支持。“科學技術是第一生產力”，改革開放以來，我國取得的科技成果改變了人們的生活，滿足了更多的社會需求，進而拉動經濟增長。

第二，產業結構的調整使經濟在第三產業的帶動下取得了進一步的發展。根據“配第-克拉克定理”，產業結構的不同是經濟發展階段和國民收入水平產生差異的主要原因。改革開放之前，經濟體制限制了我國工業化的推動進程；之后，產業結構呈現出以第二產業為主，第一產業占比下降，第三產業高速發展的狀態，這一明顯變化促使我國的GDP提升。因此，產業結構的升級優化會促進經濟增長。

第三，堅持對外開放帶來先進技術和資本投入。作為快速發展的大國和新興經濟體的代表，“中國企業走出去，外國企業走進來”為經濟發展注入了新的活力。

第四，人口增長為經濟發展提供了有利條件。根據歷史經驗，若適齡勞動人口在總人口中的比例增加，將為整體市場提供相對廉價的勞動力，為經濟增長增添動力。

（二）各地區一體化進程不同的原因

我們充分認識到不同地區經濟社會一體化進程有著明顯差異，進行深入研究可以更好地結合地區特征完善相關政策，增加為經濟社會發展帶來活性的因子。

第一，地理位置導致中心城市經濟社會發展的不均衡。各個地區的發展基礎不同，擁有的資源也不同，資源豐富的地區可以吸引更多人才和優質資本，更容易把握經濟發展的機遇。

第二，各地區的產業結構不同，優勢產業的盈利能力也不同。例如，聚集大量勞動力的制造業和以技術創新為主的高科技企業在促進經濟增長方面都有關鍵性的作用，但短時間內高科技企業可能會有更多的現金流入量，更能促進經濟發展。

第三，相關政策的影響。各地區會根據自身發展情況制定政策，而政策本身會對稅收、行政管理等產生影響，所以有相對完善制度設計的地區會得到更好的發展。

二、對長三角地區經濟社會一體化政策的實證分析

（一）問題分析

2018年11月，習近平總書記在第一屆中國國際進口博覽會的開幕儀式上宣布支持長三角區域一體化發展，同時將其上升為國家戰略。本文搜集了影響經濟社會一體化發展的指標，將長三角地區（上海、江蘇、浙江、安徽）作為實驗組，將其他各省作為對照組，以2018年為分界點，創建虛擬變量。本文選用人均國內生產總值作為衡量經濟社會發展的指標，從產業結構、科技創新、對外開放三方面分析，收集政策前后三年的數據并對比長三角地區在政策實施前后以及各地區不同時段的經濟發展狀況，結合研究結果為長三角經濟社會一體化發展提出建議。

（二）模型建立與變量說明

DID法雖然可以有效分離政策前后的影響效果，同時控制不同地區之間的事前差異，但其運用的前提是樣本滿足隨機性假設和共同趨勢假設。長三角經濟社會一體化發展戰略的提出和實施并不符合隨機性假設的要求，而是發展到一定水平后綜合考慮各方因素確定的；同時，實驗組、對照組地區的發展水平并不相同，無法滿足共同趨勢的假設。因此，為消除在樣本選擇的過程中會出現的偏差，采用PSM-DID模型進行研究。

以2015—2018年31個省份的數據為基礎進行分析，并采用線性插值法對缺失值進行填補。

（三）模型求解與分析

1.傾向得分計算結果與平衡性檢驗

本文采用PSM法解決由可觀測變量導致的選擇偏差。首先，完成實驗組設置并創建地區虛擬變量（0，1），利用整理好的數據以treated作為被解釋變量，協變量作為解釋變量進行logit回歸，得到傾向得分結果。接著，進行傾向得分匹配，以0.25作為卡尺進行卡尺范圍內的最近鄰匹配，最終獲得45個樣本。最后，繪制散點圖進行平衡性檢驗。

平衡性檢驗可以為傾向得分匹配結果的可靠性提供依據（見表2），匹配后的實驗組和對照組的協變量均值差異大幅減少，表示匹配后實驗組和對照組的協變量不存在系統性誤差；在模型擬合方面，PsR2和LRchi2顯著減少，緩解了因選擇性偏差而導致的內生性問題。綜上，匹配后的協變量不存在顯著系統誤差。

2.基準回歸

將不符合條件的樣本數據刪除，以保證實驗組和對照組在政策前具有共同趨勢。創建時間虛擬變量，2018年政策實施前后分別用0和1表示，利用雙重差分法對數據進行基準回歸。實驗結果如表3所示，其結果具有顯著性，說明受到政策影響的長三角地區的發展水平得到了提高，即該政策對地區的發展有正向影響。

3.平行趨勢檢驗

在得到基準回歸的結果之后，需要進行平行趨勢檢驗。圖1顯示，在政策實施之前，實驗組和對照組地區間有相似的經濟增長趨勢，但在政策實施之后，實驗組相較于對照組呈現出較明顯的上漲趨勢，證明一體化政策對經濟社會的發展具有積極作用。

4.安慰劑檢驗

通過隨機選擇的方式抽取交互項系數進行安慰劑檢驗（見表4），判斷長三角地區一體化政策的促進效應是否由其他政策因素引起。隨機進行100次回歸，得到100個估計系數的分布及相應的p值，其中只有2次抽樣結果在基準回歸系數的右側，且p值為0.02；對于雙側檢驗，p值為0.04。因此，在隨機抽樣的情況下，單側檢驗和雙側檢驗的系數與基準回歸結果均不存在顯著性差異，安慰劑檢驗成立，可排除其他隨機因素對結果的干擾。

三、結論及政策性建議

本文分析了各時段、各地區經濟社會發展存在差異的原因，并且以長三角地區為實驗組，以其他地區為對照組，運用PSM-DID法進行實證研究。其中，人均GDP為被解釋變量，service、tech、R&D以及I&E為解釋變量，證明經濟社會一體化戰略能夠促進經濟社會的發展。

基于上述結論，針對長三角地區提出如下建議：

第一，“創新是引領發展的第一動力”，增加對科研教育的經費投入，吸引更多人才進行技術創新，以科技帶動經濟發展。第二，在政策的支持下，各地區產業之間構建產業鏈，在市場中占據競爭優勢；同時，進行產業結構改革，結合當前形勢分析一、二、三產業的發展前景。第三，充分利用人口優勢，同時考慮老齡化對經濟增速的影響，依據勞動人口的特征進行合理安排，使其發揮更大的社會價值。第四，彌補相關政策法規的不足，完善監督考核機制，從地區實際發展情況出發，制定更合理的政策。

總之，應綜合實施各種政策以激發長三角地區的經濟活力，提升人們的生活水平，同時也使其成為帶動全國經濟發展的領頭羊。

主要參考文獻：

[1]朱曉華，鄧寶義.我國產業結構對經濟增長影響的實證分析[J].企業經濟，2013，32（7）：132-136.

[2]陳芷珊，周泓宇.東北振興政策對黑龍江省經濟發展的影響：基于PSM-DID模型的實證研究[J].北方經貿，2021（10）：1-6.