未來銀行數據能力

2020年，國家首次將“數據”與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為生產要素之一。2022年中國人民銀行印發的《金融科技發展規劃（2022-2025年）》明確提出“全面加強數據能力建設”的規劃。在這一背景下，銀行數據能力建設被賦予更高的歷史使命，它不僅是銀行自身數字化轉型、實現高質量發展的主要抓手，更通過銀行服務實體經濟成為了發揮海量數據優勢、促進數字技術與實體經濟深度融合的重要切入點。

然而，數據并不天然是生產要素，它必須經過一系列加工才能創造價值。具體而言，就是以算法和算力將隱藏在數據中的知識顯性化，將數據轉化為信息、將信息轉化為知識、將知識轉化為業務決策和服務輸出，方能形成數據核心價值。因此，銀行數據的價值不在于擁有多少數據，而在于銀行對數據的收集、轉化、治理、融合、應用等諸多能力建設。為此，銀行必須直面數據要素時代的挑戰，重新思考如何構建科學的數據能力體系，使數據為銀行帶來的洞察力得到真正的釋放。本期“未來銀行數據能力”專題特別邀請到光大銀行信息科技部總經理史晨陽、建信金科數據業務總監兼Big Data中心總裁陳銘新和中國傳媒大學新聞學院教授、博士生導師沈浩，分別就銀行數據能力建設、數據建模與應用、數據倫理與消費者保護等主題，與讀者分享前瞻性的思考，共享創新經驗。