■徐 凱
(浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院)
相比較國外而言,我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)2009年才正式入場(chǎng),起步較晚,在這期間國家大力支持,出臺(tái)了一系列補(bǔ)助政策為我國新能源汽車企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)越的條件。各大汽車品牌也踴躍參與積極響應(yīng)國家政策,著眼于新能源汽車的制造,代表車型有比亞迪E5和E6、北汽新能源EC、帝豪EC7、遠(yuǎn)景SUV、榮威RX5等等。現(xiàn)如今我國的新能源主要技術(shù)指標(biāo)已然接近國際先進(jìn)水平,我國新能源汽車的消費(fèi)總量在2015年時(shí)達(dá)到了全球最高。
黨的十八大和黨的十九大提出了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展這一戰(zhàn)略,目的是為了進(jìn)一步提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力,深化科技體制上的改革,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,加大研發(fā)投入,促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。作為典型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一的新能源汽車行業(yè),如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中生存,其自主創(chuàng)新能力以及科技研發(fā)水平是極為重要的因素之一。因此,新能源汽車企業(yè)會(huì)更加關(guān)注R&D投入的相關(guān)問題。本文探究政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)R&D投入的影響,首先能完善新能源汽車企業(yè)相關(guān)的政府補(bǔ)助政策,其次能擴(kuò)大研究視角,豐富政府補(bǔ)助和企業(yè)R&D投入方向的研究文獻(xiàn)。首先,為確保數(shù)據(jù)的可獲得性以及時(shí)效性,本文選取wind數(shù)據(jù)庫中2015-2020年與新能源汽車企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)作為樣本;其次,將政府補(bǔ)助設(shè)置為此次研究的自變量,將企業(yè)R&D投入設(shè)為因變量,將企業(yè)規(guī)模等指標(biāo)作為控制變量進(jìn)行實(shí)證分析;最后,依據(jù)分析結(jié)論提出合理性建議,以期為新能源汽車產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
本文采用SPSS19統(tǒng)計(jì)軟件作為此次的實(shí)證工具通過對(duì)收集的樣本資料進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析和多元回歸分析。
企業(yè)研發(fā)來說需要資金支持,所有的資金來源中,政府補(bǔ)助的支持尤為重要。政府出于創(chuàng)新指引發(fā)展的目的會(huì)對(duì)戰(zhàn)略性新興企業(yè)發(fā)放政府補(bǔ)助,企業(yè)也因政府補(bǔ)助的支撐,擴(kuò)大研發(fā)支出、不斷創(chuàng)新。基于上述內(nèi)容,假設(shè)如下:
H:政府補(bǔ)助與研發(fā)投入存在顯著的正相關(guān)性。
本文以新能源汽車行業(yè)為研究對(duì)象,從wind數(shù)據(jù)庫中找到板塊所有企業(yè)的股票代碼和所需財(cái)務(wù)信息,篩選掉ST、*ST公司和相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不完整的公司,最終得到56家企業(yè)數(shù)據(jù),通過提取這56家新能源汽車企業(yè)在2015-2020年間的數(shù)據(jù),最終得到336個(gè)觀測(cè)值。
本文以企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度(R&D)作為被解釋變量,以政府補(bǔ)助強(qiáng)度(SUB)作解釋變量,政府補(bǔ)助強(qiáng)度用政府補(bǔ)助除以企業(yè)總資產(chǎn)計(jì)算。為了使結(jié)論更加可靠,本文加入了以下4個(gè)控制變量,分別是企業(yè)規(guī)模、財(cái)務(wù)分析、營運(yùn)能力、盈利能力,采用的財(cái)務(wù)指標(biāo)和計(jì)算方法如表1所示。

表1 變量符號(hào)及計(jì)算方法
為驗(yàn)證假設(shè)H中政府補(bǔ)助與企業(yè)研發(fā)投入之間存在顯著的正相關(guān)性,構(gòu)建多元回歸模型:

在上述模型(1)中截距項(xiàng)用α0表示,待估系數(shù)用α1、β1、β2、β3、β4表示,殘差項(xiàng)則用ε表示。
本文選取56家新能源汽車企業(yè)2015-2020年間的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,共得到336份有效數(shù)據(jù)樣本并對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,分析結(jié)果如表2所示。研發(fā)投入強(qiáng)度變量共有336個(gè)數(shù)據(jù)樣本,其中最大值與最小值分別為30%和0,均值是0.046746,由此可知,樣本企業(yè)R&D強(qiáng)度整體水平偏高,這也表明新能源汽車企業(yè)整體對(duì)研發(fā)活動(dòng)投入較為重視。政府補(bǔ)助強(qiáng)度變量標(biāo)準(zhǔn)差較低,這表明在數(shù)據(jù)樣本中存在個(gè)別極值數(shù)據(jù),但均值在0.9%附近,政府補(bǔ)助強(qiáng)度是比較均衡的。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
企業(yè)規(guī)模變量、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變量、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率變量和凈資產(chǎn)收益率變量四個(gè)控制變量的樣本數(shù)據(jù)最大值與最小值相差極大,這表明不同企業(yè)在財(cái)務(wù)政策和資本結(jié)構(gòu)理念、運(yùn)營能力、盈利能力方面均存在較大的差距。相對(duì)其他行業(yè)來說,新能源汽車企業(yè)具有財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)可控、盈利能力相對(duì)較強(qiáng),但營運(yùn)能力相對(duì)較弱。
本文選用皮爾遜(Pearson)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)模型主要變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),初步判斷所選變量之間的相關(guān)性關(guān)系。通過表3可知,企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率與R&D之間不顯著相關(guān),但與SUB顯著相關(guān),此外資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與凈資產(chǎn)收益率與SUB顯著相關(guān),因此本章所選的控制變量均屬于有效變量。從關(guān)系矩陣中可以看到SUB與R&D兩者系數(shù)為0.310,說明兩者顯著相關(guān),滿足上文假設(shè)H,但仍然需要進(jìn)行下一步多元回歸分析,才能得出可靠結(jié)論。

表3 各變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣
通過上文的分析結(jié)果能夠得到,SUB和R&D之間的系數(shù)值為0.310,顯著相關(guān),需要進(jìn)行多元線性回歸分析為手段進(jìn)一步對(duì)假設(shè)H進(jìn)行驗(yàn)證。多元線性回歸分析結(jié)果見表4。

表4 政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響效應(yīng)
使用杜賓沃森(D-W)檢驗(yàn)法時(shí)若D-W值在2周圍,那么該模型完全不相關(guān),本模型的D-W值為1.780,所以本模型各變量間不存在自相關(guān)性。當(dāng)VIF的值低于判斷邊界10時(shí),表明變量之間不存在多重共線性,故本模型的變量之間是不存在多重共線性的,而且彼此相關(guān)程度也較低?;貧w結(jié)果顯示R&D與SUB兩者顯著相關(guān),標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.323,這與上文假設(shè)H相符。故在新能源汽車行業(yè)中,企業(yè)得到的政府補(bǔ)助強(qiáng)度能顯著影響到企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度。
結(jié)合上文所有分析結(jié)果,能說明本文假設(shè)H成立,也就是說政府補(bǔ)助和企業(yè)研發(fā)投入兩者之間的關(guān)系是顯著正相關(guān)。
本文以新能源汽車行業(yè)為分析對(duì)象,研究了行業(yè)政府補(bǔ)助和研發(fā)投入現(xiàn)狀,再以行業(yè)內(nèi)56家新能源汽車企業(yè)為研究樣本,提取其2015年至2020年間的面板數(shù)據(jù),在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的背景下研究政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)研發(fā)和投入的影響,根據(jù)研究結(jié)果得出這兩者之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論?;诜治鼋Y(jié)論,從政府補(bǔ)助與對(duì)新能源汽車企業(yè)研究投入的影響這一角度出發(fā),提出以下建議:
首先,政府要拓寬補(bǔ)助渠道,通常政府補(bǔ)助采取的形式是直接進(jìn)行貨幣補(bǔ)助,這種單一的補(bǔ)助方式實(shí)質(zhì)上存在諸多弊端,因此,政府理應(yīng)增加補(bǔ)助渠道,譬如借助稅收優(yōu)惠、人才引進(jìn)等政策來補(bǔ)助新能源汽車產(chǎn)業(yè)等。
其次,政府要抬高補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn),明確補(bǔ)助范圍,明晰新能源汽車行業(yè)的界限問題,對(duì)于不屬于新能源汽車行業(yè)的“蹭概念”企業(yè),則不可給予補(bǔ)助。
最后,政府要重視內(nèi)部審查,要確保企業(yè)合理使用資金,避免出現(xiàn)企業(yè)套取補(bǔ)助以及騙補(bǔ)這類事件。因此,政府必須制定嚴(yán)格的管理標(biāo)準(zhǔn),幫助政府補(bǔ)助發(fā)揮最高的價(jià)值。
此外,本文還存在一些不足之處。本文的研究?jī)H選取了新能源汽車企業(yè)為樣本,結(jié)論不具有普適性,且政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度的影響可能存在滯后性,希望后續(xù)有關(guān)政府補(bǔ)助和研發(fā)投入的研究中可以考慮到上述影響因素,得出更精確的研究結(jié)論。