信息時代下電氣自動化控制中人工智能技術的應用

馬丙海

摘? 要：在電氣自動化控制中，在電氣設備的設計、系統故障診斷及其綜合控制等方面充分利用人工智能技術，是不斷提高電氣自動化控制水平的重要手段。本文從人工智能技術的內涵及運用優勢、人工智能技術在電氣自動化控制中的運用等方面進行分析闡述，旨在為電氣自動化控制系統與人工智能技術融合發展提供一定參考。

關鍵詞：信息時代;電氣自動化控制;人工智能

人工智能技術本身具備良好的靈活性和準確性等特點，能夠在電氣自動化控制中進行廣泛應用，人工智能技術在電氣自動化控制中的運用，能夠有效提高電氣控制系統的控制精度、極大的提高電氣設備運行的安全性，還能夠優化設備設計的流程，有效提高控制系統的綜合控制水平。因此，為了讓電氣自動化行業取得長足發展，技術人員應該深入思考人工智能技術如何更好的應用于電氣自動化控制中，不斷完善和優化電氣生產過程，為提高電氣控制系統的工作質量和效率提供良好的技術支撐。

一、人工智能技術概述

（一）人工智能技術內涵

人工智能技術指的是把操控指令變成計算成指令，系統獲得指令之后人工智能功能得到驅動，從而讓系統能夠完成相應的行為和動作。和人工操作進行比較，人工智能技術的應用能夠有效的代替人工完成具有較高危險性的工作任務，這項技術具備良好的適應性、便捷性及抗干擾性。

（二）人工智能控制的優勢

在電氣自動化控制系統中運用人工智能技術具有很大優勢，具體體現在幾方面：一是能夠有效提高系統的生產效率，降低成本。人工智能技術應用于電氣自動化生產后，能夠實現精確高效的系統控制，有效提高生產效率，同時降低人工操作帶來的事故風險。二是提高生產過程的控制精度，提高產品質量。實行電氣自動化控制過程中，人工智能技術的運用，能夠讓設備嚴格遵守生產流程及要求，精確的完成自動化控制和操作，使生產流程更加規范有序，此外，通過嚴格的數據設定，還能夠避免由于人工操作失誤帶來的產品精度下降的問題，從而讓最終的產品質量得到進一步提高。三是能夠實現生產流程的優化，提高生產水平。傳統的電氣自動化控制往往由于控制操作難度過大難以保障精度，從而導致電氣設備常常出現故障的問題，不僅提高了設備維護難度，同時也降低了生產水平和效率，人工智能技術應用后，通過電氣系統完成相關數據采集、整理和分析，通過科學的計算發布指令能夠有效的提高系統運行性能，整體提升生產水平。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

（一）在電氣控制中的應用

人工智能技術應用的目的在于提高電氣運行效率，從而讓生產效率得到充分保障。為了能夠讓人工智能技術應用后達到應有的價值目標，技術人員應該對系統進行全面調試，通過模擬運行來明確系統中需要人工控制的部分，以及應用過程的系統沖突問題等，通過人工智能技術的運用，整體提高電氣控制系統的自動化水平，節約控制系統投入成本。在電氣自動化控制系統中人工智能技術主要應用于專家控制系統和模糊控制系統，日常運用中，模糊控制系統的操作比較簡單，通常是根據工作人員發出的指令來實現相關重點工作的控制。

（二）在電氣設備設計中的應用

在電氣自動化控制實際應用過程中，由于該過程涉及的學科知識眾多，設計過程不能簡單隨機的進行，而應該進行科學全面的考量，對電氣設備設計過程應該進行全面升級，通過融入人工智能技術提高其質量及有效性，技術人員應該深入思考，通過綜合考量，有計劃的推動工作有序開展。在傳統電氣設備設計中，對于有豐富經驗的設計人員非常依賴，但是即便是最資深的設計師，在實際工作過程中也會出現一些非必須的資源浪費，在設計結果方面也會存在一定偏差，所以人們需要改變這種過度依賴人工的模式，在進行相關設計時可以通過人工智能技術來完成復雜的計算工作，通過智能模擬系統來進行自主演練，通過模擬操作來找到設計缺陷，通過這種設計模式不僅能夠提高設計精度，還能夠降低對人員的專業素質要求，節約人工成本。

（三）在電力系統中的運用

電力系統當前已經是人們日常生活中不可或缺的部分，所以需要對電力系統運行的效率和安全性進行全面提高，在這個過程中人工智能技術能夠起到良好的輔助作用。在電力系統里應用的人工智能技術，主要涉及兩個方面，分別是神經網絡和專家系統，其中專家系統是電力系統里非常普遍的基礎系統，專家系統能夠在電力系統運行時，對存在的安全隱患進行排查，在后期運行的過程中對產生的問題進行判斷，并且針對問題進行相應的處理，專家系統判斷時主要是依靠數據庫中的專家知識和經驗，能夠很好的解決系統出現的問題，該系統在工作時主要依靠計算程序，在條件到達設定數值時就會執行相關指令，專家系統在實際運用的過程中，其運行效果主要是由電力系統中存在的問題決定，并非一成不變，在出現新的問題時應該輸入對應的指令來對系統進行補足，從而讓專家系統實時保持良好的運行狀態，為電力系統的穩定運行提供保障。

（四）在故障診斷中的應用

在電氣化控制系統中故障診斷是極為重要的一項工作內容，故障診斷的過程中人工智能技術運用最為普遍的方法為神經網絡，通過神經網絡能夠全方面對變壓器或發電機進行控制，如果設備運行過程中發生故障，神經網絡會形成集合體來全面分析設備故障產生的原因，并進行相應的處理，從而達到維護系統安全運行的目的。

三、結語

人工智能技術在電氣自動化系統的的應用有效的提高了系統整體的控制水平，讓電氣自動化控制工作得到了良好的發展和突破。同時，在人工智能技術運用之下，電氣自動化控制系統更加安全可靠，電力生產水平得到了有效的提高，促進電氣企業提高了核心競爭力和生產效率。所以，企業如果想要在市場競爭中占據有利位置，就需要加強對人工智能技術的研究和應用，不斷提高自身的電子自動化控制水平。

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