基于SD的學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為演化博弈分析

張耀坤　吳瑞　宗金星

摘要：[目的/意義]學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺為科研人員協(xié)同創(chuàng)新行為提供了可能。但科研人員協(xié)同參與和平臺協(xié)同功能供給之間存在復(fù)雜交互關(guān)系，厘清二者間博弈關(guān)系，有利于改進學術(shù)服務(wù)平臺和提升科研人員協(xié)作效率。[方法/過程]基于有限理性人假設(shè)，構(gòu)建演化博弈模型，通過復(fù)制動態(tài)方程求解博弈雙方不同策略下的演化路徑，并利用系統(tǒng)動力學對策略選擇進行穩(wěn)定性和敏感性分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明：學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為演化博弈系統(tǒng)有（協(xié)同，支持）和（不協(xié)同，不支持）兩條演化穩(wěn)定策略;博弈雙方收益、額外收益、擴散價值會正向影響系統(tǒng)演化為（協(xié)同，支持）策略，博弈雙方的成本與損失會反向影響系統(tǒng)演化為（協(xié)同，支持）策略。因此，平臺可以優(yōu)化注冊機制、完善群組（Group）等功能，促進科研人員參與協(xié)同行為。

關(guān)鍵詞：學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò);科研協(xié)同;演化博弈;系統(tǒng)動力學

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.006

〔中圖分類號〕G302〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2022）07-0068-13

Evolutionary Game Analysis of Scientific Research Collaborative

Behavior in Academic Social Networks Using System DynamicsZhang YaokunWu RuiZong Jinxing

（School of Economics and Management，Nanchang Hangkong University，Nanchang 330063，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Academic social network platform provides the possibility for collaborative innovation behavior of researchers.However，there is a complex interaction between the collaborative participation of researchers and the collaborative function supply of the platform.To clarify the game relationship between the two is beneficial to improve the academic service platform and enhance the collaborative efficiency of researchers.[Method/Process]Based on the hypothesis of bounded rational man，an evolutionary game model was constructed，and the evolutionary paths of different strategies were solved by replicating dynamic equations.The stability and sensitivity of strategy selection were analyzed by using system dynamics.[Result/Conclusion]The results show that there are two evolutionarily stable strategies in the evolutionary game system of collaborative behavior in academic social networks（collaborative and supportive）and（un-collaborative and unsupportive）.The benefit，extra benefit and diffusion value of both sides of the game will positively influence the system to evolve into（collaborative and supportive）strategy，while the cost and loss of both sides of the game will negatively influence the system to evolve into（collaborative and supportive）strategy.Therefore，the platform can optimize the registration mechanism，improve the function of groups，and promote the participation and collaboration of researchers.

Key words：academic social network;scientific research collaboration;evolutionary game;system dynamics

隨著學科領(lǐng)域的交叉融合與科研任務(wù)的日益復(fù)雜，科研人員協(xié)同創(chuàng)新已經(jīng)成為科學研究的主要方式。科研協(xié)同不僅促進不同學科背景的科研人員知識交流，實現(xiàn)知識的集成[1]，也提升科研人員的工作效率。社交網(wǎng)絡(luò)平臺的發(fā)展可以拓展科研人員的協(xié)同方式，專用型的社交網(wǎng)絡(luò)平臺（如學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺）的便捷、協(xié)作等特征與科研協(xié)同創(chuàng)新的“交流”與“協(xié)同”兩大特征具有高度的契合性。科研人員可以在學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺上進行知識交流、搜索、共享等，從而促進科研協(xié)同創(chuàng)新。學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺逐漸成為不同學科背景的科研人員協(xié)同創(chuàng)新的主要工具[2]，科研人員在平臺上與不同國家（地區(qū)）、不同機構(gòu)、不同學科的學者進行協(xié)同已經(jīng)成為現(xiàn)實。典型的學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺有ResearchGate、Academia.edu、科研之友等，ResearchGate上有70多位諾貝爾獎獲得者參與其中，科研人員能在學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)上關(guān)注這些領(lǐng)軍人物的動態(tài)，甚至是與其進行交流學習，從而提升自己的科研水平，創(chuàng)造更多的科研成果。

學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺在支持科研人員協(xié)同創(chuàng)新上已經(jīng)展現(xiàn)了極大的潛力[3]，但學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺中也存在著信息質(zhì)量低下[4]、服務(wù)響應(yīng)不及時[5]、“90-9-1”現(xiàn)象[6]等問題，用戶往往單純地通過學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺獲取信息，卻不參與到平臺中進行協(xié)同。長此以往，嚴重影響科研人員的使用體驗和平臺的良好氛圍，使科研人員的消極使用行為意愿上升[7]，導(dǎo)致學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺與用戶之間的關(guān)系形成一種惡性循環(huán)。即學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺不愿花費更多的成本對現(xiàn)有功能服務(wù)改進以滿足科研人員對協(xié)同功能的需求，根據(jù)使用與滿足理論[8]，科研人員也因為需求得不到滿足而逐漸放棄使用該平臺進行協(xié)同。顯然，科研人員與學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺相互影響、彼此制約，存在著復(fù)雜的交互關(guān)系。如何防止惡性循環(huán)的產(chǎn)生，需要重點關(guān)注學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺與科研人員之間的博弈行為。基于此，本文采取演化博弈和系統(tǒng)動力學仿真的方法，構(gòu)建學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺與科研人員策略選擇演化博弈模型，分析博弈雙方的策略選擇，并對模型進行動態(tài)仿真分析，以期促進學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺與科研人員良好的發(fā)展，推動科研活動的創(chuàng)新，服務(wù)于國家創(chuàng)新體系建設(shè)。

1理論基礎(chǔ)

1.1學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為相關(guān)研究

國內(nèi)外有關(guān)學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為的研究內(nèi)容，可以從學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺協(xié)同功能、科研人員協(xié)同行為及平臺與科研人員間的博弈關(guān)系3個層面展開。

1）學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺協(xié)同功能研究。學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺作為學術(shù)活動與社交媒體融合的產(chǎn)物，兼具學術(shù)功能[9]和社交功能[10]。有關(guān)平臺協(xié)同功能的研究主要涉及基本信息管理功能、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)管理功能、學術(shù)交流功能[11]等。學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺提供的基本信息管理功能主要包括科研人員個人基本信息展示[12]與團隊基本信息展示兩類，利用這兩類信息展示的功能可以增加科研人員合作的機會[13]。協(xié)作網(wǎng)絡(luò)管理功能中最主要的兩個機制是關(guān)注與被關(guān)注[14]和論文合作者展示[15]，在這兩種機制功能的作用下，學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺可以給科研人員推薦潛在的合作者[16]，促進科研人員的協(xié)同合作。學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺提供學術(shù)交流的功能有問答板塊[17]，科研人員直接提出問題，其他科研人員參與討論問題進行協(xié)同交流;私信群組交流[18]，如“科研之友”可以通過建立討論組的方式，在討論組中進行談話，促進科研人員的合作。這些功能的實現(xiàn)都為科研人員進行科研協(xié)同提供了較好的支持，平臺也因為科研人員的使用而獲益。

2）科研人員協(xié)同行為研究。科研人員協(xié)同行為研究主要涉及用戶信息需求、協(xié)同行為機制及其模式與特征的研究。第一，對科研人員協(xié)同行為需求的關(guān)注。根據(jù)信息行為理論，信息需求是信息行為發(fā)生的前提。因而，對科研活動特別是其合作過程中對信息需求的關(guān)注成為了焦點。國內(nèi)外的學者從個體層面和外界情景層面兩個角度研究了協(xié)同信息行為的觸發(fā)點[19]，具體包括個體的信息需求[27]、任務(wù)復(fù)雜性[20]、信息的分散性[21]等。第二，協(xié)同信息行為機制的研究。金燕等[22]對科研團隊成員間的協(xié)同信息行為過程進行分析，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了科研團隊成員間的協(xié)同信息行為模型，指出科研團隊協(xié)同信息行為產(chǎn)生的外部和內(nèi)部驅(qū)動因素，并對科研團隊成員間的協(xié)同信息行為規(guī)律進行了理論分析。第三，科研人員協(xié)同行為模式與特征研究。學者們也對科研人員在特定的學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的協(xié)同行為予以關(guān)注，如ResearchGate[23]、Mendeley[24]、科學網(wǎng)[15]、小木蟲[25]等平臺，Hammook Z等[26]指出，師生協(xié)同行為是ResearchGate平臺上重要的協(xié)同行為模式。

3）科研人員與學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺博弈關(guān)系研究。科研人員在進行科研活動中存在科研協(xié)同信息需求[27]，學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺也提供學術(shù)交流、關(guān)注與被關(guān)注等功能來滿足科研人員的需求，理論上這二者之間并無沖突。然而，研究發(fā)現(xiàn)學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足[28]、信息質(zhì)量不佳[4]、服務(wù)響應(yīng)不及時[5]，這就說明學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺并不能完全滿足科研人員的協(xié)同行為需求。此外，Nielsen J[6]指出，學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶存在90-9-1現(xiàn)象（即90%的用戶不怎么使用，9%的用戶偶爾使用，只有1%的用戶積極使用），科研人員也沒有積極使用學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺進行科研協(xié)同。長此以往，科研人員與平臺之間就會陷入惡性循環(huán)。

綜上所述，國內(nèi)外學者對學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺與科研人員協(xié)同行為都進行了大量研究。但是隨著二者之間的矛盾沖突日益加劇，缺少針對科研人員與學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺博弈關(guān)系等方面的研究。據(jù)此，本文運用演化博弈方法動態(tài)地揭示學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺和科研人員的策略選擇及其影響因素，并結(jié)合系統(tǒng)動力學仿真直觀地展示系統(tǒng)演化路徑，以期優(yōu)化學術(shù)服務(wù)平臺，提升科研人員協(xié)同效率，服務(wù)于國家創(chuàng)新體系建設(shè)。

1.2演化博弈

博弈論常常用來尋求理性個體在交互過程中尋求最優(yōu)選擇的方法[29];動態(tài)演化過程則展示博弈各方策略選擇的動力學趨勢。演化博弈論將博弈理論與動態(tài)演化過程結(jié)合，基于有限理性人的考慮，研究博弈各方的策略選擇及其過程。Taylor P D[30]在1978年提出的復(fù)制動態(tài)方程，是演化博弈論中常用的選擇動態(tài)，較好地描繪出了博弈主體趨勢。本文以學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺與科研人員為研究對象，運用演化博弈和復(fù)制動態(tài)方程揭示博弈雙方的策略選擇演化路徑和演化穩(wěn)定策略（ESS）。

1.3系統(tǒng)動力學和Vinsim軟件

系統(tǒng)動力學的研究對象是復(fù)雜系統(tǒng)，結(jié)合反饋控制、結(jié)構(gòu)、功能等方法，借助計算機軟件開展系統(tǒng)動態(tài)仿真的方法，仿真實驗可以直觀地展示復(fù)雜系統(tǒng)在不同狀況下，系統(tǒng)行為的演化趨勢和影響因素的作用趨勢。為此，系統(tǒng)動力學開辟了一個用實驗仿真的辦法進行社會科學研究新紀元[31]，為不完全信息條件下演化博弈的動態(tài)過程提供了一種有效的手段[32]，逐漸成為研究社會科學復(fù)雜系統(tǒng)問題的主流工具。Vensim軟件常用于系統(tǒng)動力學模型的建立與仿真研究，此外，該軟件還提供結(jié)構(gòu)分析、數(shù)據(jù)集分析等多種分析方法。本文結(jié)合演化博弈分析，基于系統(tǒng)動力學構(gòu)建相應(yīng)的模型，利用Vensim軟件進行動態(tài)仿真。

2學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為演化博弈

2.1學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為博弈模型

按照系統(tǒng)演化的思想[33]，協(xié)同行為是組織或個人持續(xù)學習的結(jié)果。學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為實際上就是科研人員和學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺雙方博弈的結(jié)果：學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為系統(tǒng)可以簡化為一個包含科研人員和學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的系統(tǒng)，雙方彼此在不完全信息的條件下進行有限理性人的行為選擇，科研人員可以選擇在該平臺上與其他科研人員進行協(xié)同（如共享信息、參與群組討論等）或不協(xié)同，平臺可以選擇支持或不支持科研人員的協(xié)同（如支持協(xié)同，平臺則會優(yōu)化協(xié)同功能、機制等），從而使得整個系統(tǒng)最終達到動態(tài)均衡的狀態(tài)，如圖1所示。

2.1.1基本假設(shè)

為了更方便、系統(tǒng)、全面地分析學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為的演化博弈，做出如下假設(shè)：

假設(shè)1：本研究將學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為系統(tǒng)簡化為只有科研人員和學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺兩個行為主體的系統(tǒng)，在博弈的過程中，科研人員的策略選擇空間為“協(xié)同”或“不協(xié)同”，學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的策略選擇空間為“支持”或者“不支持”。

假設(shè)2：在博弈的初始階段，科研人員選擇“協(xié)同”的概率是x（0≤x≤1），選擇“不協(xié)同”的概率是（1-x）;學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺選擇“支持”的概率是y（0≤y≤1），選擇“不支持”的概率是（1-y）。

假設(shè)3：系統(tǒng)中的科研人員和學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺都是在有限理性上進行博弈的，雙方在不完全信息狀況下均會根據(jù)自身的需求和收益隨時調(diào)整策略，以滿足自身利益的最大化。

假設(shè)4：科研人員和學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺同時選擇“協(xié)同”和“支持”的策略，獲得的收益大于只有一方選擇“協(xié)同”或“支持”的收益。

假設(shè)5：科研人員參與協(xié)同行為時的收益和成本分別為S1和C1，而且平臺“支持”協(xié)同的話，科研人員還可以獲得額外的收益K;企業(yè)“支持”協(xié)同時需要對功能等進行優(yōu)化，需要付出的成本和獲得的收益分別為C2和S2;科研人員“參與”協(xié)同而企業(yè)沒有對協(xié)同功能進行優(yōu)化時也會溢出價值M給企業(yè);當企業(yè)“支持”協(xié)同而科研人員“不參與”會損失P。

2.1.2演化博弈模型

對于學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為博弈系統(tǒng)而言，一共存在4種不同的策略組合，即（協(xié)同，支持）、（協(xié)同，不支持）、（不協(xié)同，支持）、（不協(xié)同，不支持）。根據(jù)以上假設(shè)，可以得到學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為博弈的得益矩陣，如表1所示。

2.2學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為演化博弈分析

2.2.1復(fù)制動態(tài)方程求解

1）求博弈雙方的期望收益、平均收益。

2）構(gòu)建學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為博弈的復(fù)制動態(tài)方程模型。本文基于Malthusian動態(tài)方程可以得到科研人員和學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的復(fù)制動態(tài)方程組：

1）科研人員的策略選擇穩(wěn)定性分析

2）學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的策略選擇穩(wěn)定性分析

3）博弈雙方策略選擇的演化穩(wěn)定性分析

2.2.2學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺與科研人員策略選擇的演化路徑分析

3基于系統(tǒng)動力學的學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為演化博弈仿真采用演化博弈的方法確定了學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為演化博弈的演化穩(wěn)定策略，但是演化博弈未清晰地展示科研人員與學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺博弈的動態(tài)決策過程。基于此，本研究在演化博弈分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為博弈系統(tǒng)動力學模型并進行仿真研究，直觀地刻畫學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同博弈雙方策略選擇的動力學趨勢。

3.1學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為演化博弈系統(tǒng)動力學模型學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為博弈系統(tǒng)中包含科研人員和學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的策略選擇，而且會受到其協(xié)同成本以及獲得的收益等因素的影響，是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，適合采用系統(tǒng)動力學來建立相應(yīng)的模型。在這個系統(tǒng)中，科研人員的策略選擇和平臺的策略選擇是隨時間變化而變化的變量，作為此模型的流率變量，不同策略選擇下的博弈雙方的收益作為此模型的輔助變量。

1）固定科研人員的初始狀態(tài)，分析學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的策略選擇概率變化

2）固定學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的初始狀態(tài)，分析科研人員的策略選擇概率變化

3.3系統(tǒng)參數(shù)的敏感性分析

4結(jié)論與建議

4.1研究結(jié)論

通過演化博弈與系統(tǒng)動力學仿真，分析了學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為，得出以下結(jié)論：

1）學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為博弈存在兩條演化路徑。通過對復(fù)制動態(tài)方程的求解，可以得到該系統(tǒng)的兩個演化穩(wěn)定策略，即博弈過程中的兩條收斂路徑：（協(xié)同，支持），（不協(xié)同，不支持）。

2）系統(tǒng)的演化路徑依賴于博弈雙方的初始狀態(tài)且博弈雙方的策略選擇會相互影響。在動態(tài)的博弈過程中，博弈雙方在給定的初始狀態(tài)下，在學習、模擬等過程中不斷調(diào)整自身的策略選擇。當少量的科研人員選擇“協(xié)同”策略時除了滿足自身的需求，也會引起更多科研人員的加入。當學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺意識到科研人員使用該平臺也會為自身帶來收益時，便會對平臺協(xié)同功能進行資金投入，以便更好地促進科研人員進行協(xié)同。

3）學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為博弈系統(tǒng)的演化結(jié)果受到如下幾個因素的影響：科研人員選擇“協(xié)同”策略的收益、平臺支持協(xié)同科研人員參與協(xié)同時科研人員獲得的額外收益、平臺“支持”協(xié)同的收益、平臺“不支持”協(xié)同的狀況下科研人員積極的“協(xié)同”擴散給平臺的價值可以正向促進系統(tǒng)演化至（協(xié)同，支持）穩(wěn)定策略;平臺“支持”協(xié)同而科研人員“不協(xié)同”所獲得的損失、科研人員選擇“協(xié)同”策略的成本、平臺“支持”協(xié)同的成本可以反向促進系統(tǒng)演化至（協(xié)同，支持）穩(wěn)定策略。

4.2建議

根據(jù)上述的研究結(jié)論，本文提出如下建議：

1）完善注冊機制、制定相應(yīng)的獎懲制度，促進科研人員積極參與協(xié)同行為。由結(jié)論1可知，整個博弈系統(tǒng)存在兩個演化穩(wěn)定策略，一個是（不協(xié)同，不支持）策略，一個是（協(xié)同，支持）策略，很明顯（協(xié)同，支持）策略是博弈雙方共贏的局面。因此，學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺需要完善注冊機制，制定相應(yīng)的獎懲措施，破解“90-9-1”現(xiàn)象，提升學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的信息質(zhì)量，促進科研人員選擇（協(xié)同）策略，實現(xiàn)知識的創(chuàng)新;平臺也因為科研人員的持續(xù)使用，獲得了更高的商業(yè)價值，更積極地（支持）科研人員協(xié)同，從而博弈系統(tǒng)進入（協(xié)同，支持）狀態(tài)。

2）優(yōu)化群組（Group）功能，加強科研人員的吸納與持續(xù)使用。根據(jù)結(jié)論2，博弈系統(tǒng)的演化路徑依賴于博弈雙方的初始狀態(tài)，關(guān)鍵在于如何讓科研人員初始狀態(tài)選擇在學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺進行協(xié)同。首先，采取適當?shù)臓I銷措施，通過老用戶拉新用戶、郵件推廣等方式吸引科研人員使用學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)進行協(xié)同;其次，改善學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)信息質(zhì)量和協(xié)同功能，獲取有用信息是科研人員主要動機[35]，通過信息質(zhì)量的改善和對群組（Group）等功能優(yōu)化，以滿足科研人員的使用意愿。這樣，系統(tǒng)朝向雙方共贏的趨勢演化，最終達到（協(xié)同，支持）的策略。

3）政府部門提供政策支持，促進學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺支持協(xié)同。政府部門是外部政策的制定者，目前國家大力提倡協(xié)同創(chuàng)新，急需支持協(xié)同創(chuàng)新的平臺。因此，政府應(yīng)該對參與協(xié)同創(chuàng)新的學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺和科研人員進行獎勵，由結(jié)論3可知，博弈雙方的收益增加可以促進系統(tǒng)演化至（協(xié)同，支持）穩(wěn)定策略。此外，政府設(shè)立專項基金，對支持協(xié)同功能的學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺進行資金扶持，降低學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的成本，促使平臺選擇“支持”策略，實現(xiàn)整個系統(tǒng)（協(xié)同，支持）的演化策略。

4.3結(jié)語

本研究基于演化博弈理論和系統(tǒng)動力學，對學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)科研協(xié)同行為的演化進行分析，創(chuàng)新之處體現(xiàn)在：利用演化博弈的方法，從理論上揭示了科研人員與學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺博弈策略選擇的演化路徑;結(jié)合系統(tǒng)動力學的仿真，動態(tài)展示博弈雙方的策略選擇過程及其影響因素，據(jù)此提出相關(guān)建議，以促進（協(xié)同，支持）穩(wěn)定演化策略的實現(xiàn)，對于學術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的發(fā)展和國家創(chuàng)新體系的建設(shè)具有一定的參考意義。

參考文獻

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（責任編輯：陳媛）