大數據時代國有企業財務管理轉型探討

摘?要：大數據信息既為財務管理工作帶來了便利，也為財務管理工作帶來了挑戰。國有企業如何主動融入大數據時代，適應大數據帶來的機遇和變化，并充分利用大數據信息加強財務管理，是值得探討的問題。文章重點分析大數據時代對國有企業財務管理的影響和挑戰，并提出了增強大數據財務管理意識、提升數據管理水平和質量、完善制度、優化團隊、加強風險防范與控制等轉型的具體方法和策略，探索國有企業財務管理工作在大數據時代下的創新。

關鍵詞：大數據;國有企業;財務管理;轉型分析

中圖分類號：F275????文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2022）16-0151-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.16.151

1?大數據時代為國有企業財務管理帶來的機遇與挑戰

財務管理工作是國有企業的重要工作內容之一，是國有企業經濟行為的核心支撐，其到位與否直接影響到企業的興衰。在信息化、數字化的大數據時代背景下，傳統的核算型財務管理模式已難以適應新時代、新形勢對國有企業單位財務管理的要求。國有企業財務應創新管理方式和方法，通過主動轉型，充分運用大數據信息，加強對財務數據的分析，增強財務數據的主動性和提升財務管理在國有企業管理中的核心地位，為企業決策出謀劃策。

1.1?提升財務管理在企業管理中的核心地位

在大數據時代，財務管理的有效轉型，會改變企業決策層和規劃、研發、采購等相關部門對財務管理的固有印象。在傳統財務管理模式中，財務數據信息都是以人工操作為主，在對經濟業務活動數據記錄一個階段后，再在此基礎上進行數據信息采集和整理分析，根據分析出的結果來梳理影響的因素，推導事前、事中過程的信息，容易給予別人“事后諸葛亮”的印象。大數據時代，財務管理可以在互聯網廣泛收集與經濟業務活動相關的財務大數據，在決策、研發、投資初期建立處理分析模型，大量快速分析外部數據和原有數據，提供事前預測;在生產、采購、銷售等過程中同步處理生成的財務數據，提供事中分析結論，使財務數據信息成為企業戰略制定、研發、投資、采購、銷售等各個經濟業務活動的重要決策依據之一，進一步提升財務管理在企業管理中的核心地位。

1.2?有利于實現財務管理智慧化

傳統財務管理中，財務數據的收集、核算工作，更多采取人工操作為主，軟件整合為輔的方式。在數據信息量不大的情況下，國有企業財務部門工作人員尚可應對。在大數據時代背景下，國有企業財務部門需要收集整合、處理分析的經濟業務活動數據信息量會比以往顯著增大，靠傳統的人工操作的財務核算型管理模式已難以應對，也容易疏漏部分信息或出錯，導致數據信息的統計分析不準確、不全面。而通過大數據，結合云計算、專業軟件系統處理等，建立財務運行標準模型，可實現財務管理智慧化。如可對重復性財務數據進行定期自動批量核算、處理并自動生成報表;對一些傳統財務管理難以掌握的環節或容易錯漏的地方，通過數據對比自動分析，提示重點風險領域或者給出預警，既減輕了財務工作人員工作量，也減少了差錯和問題的產生。

1.3?使財務管理實現扁平化和高效性

財務管理應用大數據后，可以使財務管理環境發生明顯變化。按照以往財務管理方式，大型國有企業集團對下屬企業的財務數據一般是采取定期審計、定期收集整合數據進行處理分析的方式進行管理，對過程性數據收集處理和分析不多，存在著對下屬企業財務數據管理時效性差以及風險預警效果不佳的問題。而大數據時代背景下，大型國有企業集團可以憑借互聯網的實時性、延伸性和開放性，共享財務數據，實現國有企業集團和下屬企業的財務數據能及時集中整合和分析處理。集團財務管理人員不用到基層，通過電腦和互聯網就可以實現對下屬企業的遠程實時財務管理，不用到現場就可以解決問題，對一些過程性數據信息也可以第一時間了解和進行及時有效的監管，而且有了更多的財務數據進行集中分析對比，實現了財務管理的扁平化和高效性。

1.4?對財務人員的綜合素質提出了更高的要求

大數據時代下，財務管理工作內容發生了顯著的變化，不再是簡單的核算型、“事后諸葛亮”模式，需要更多的事前介入、事中參與和事后分析，這就要求財務從業人員一是具備扎實的財務基礎知識、統計學知識和法律知識;二是具備接受新鮮事物的思維，能主動適應大數據財務管理框架下的工作轉變，熟練使用專業性的數據處理、分析軟件和工具;三是具備更高的戰略站位意識，有統籌謀劃整個企業經濟業務活動的思維，更強的邏輯判斷和信息數據整合能力，能整理出供企業決策層做參考的依據。

2?大數據時代下國有企業財務管理工作面臨的問題

2.1?大數據財務管理思維尚未建立

在各行各業都加大數據信息化建設的時代，大部分國有企業的大數據財務管理思維尚未真正建立。一方面，部分國有企業決策層尚未認識到財務大數據已成為企業的一項重要核心資產;尚未認識到財務大數據能為企業創造價值，且在企業戰略制定和增值中可以起到關鍵作用;尚沒有以財務大數據來統籌謀劃整個企業經濟業務活動的意識，沒有正確判斷財務管理大數據化所具有的推動力和促進作用，這也導致企業決策層在財務管理大數據方面的重視度不足，投入較少，財務管理的信息化建設跟不上時代的變化;另一方面，部分國有企業財務管理人員的大數據思維也沒有真正建立，自身的財務管理大數據的收集整合、處理分析能力也有待提高;對于如何運用大數據來進行財務管理沒有一套完整的概念和方案，也難以讓企業決策層下定決心給予大數據財務管理更多的支持。

2.2?財務數據管理水平低下

在大數據時代，財務數據是財務管理的基礎和保障，而數據的收集與管理的水平高低直接決定著財務管理的效能和在企業管理中的地位。但在目前，國有企業財務數據普遍存在管理水平低下的問題。一方面，國有企業財務數據存在著共享性差的現象。受管理體制和信息化建設程度不足的影響，國有企業的上下層級之間、財務部門與業務部門之間，大多存在著信息傳輸不暢通、信息傳輸不及時、信息傳輸銜接不到位、財務數據共享性差的問題。大范圍收集數據，一般還需要以通知的形式協調收集，效率低下。比如，作為集團級的財務部門，就較難及時獲知下屬企業一線業務部門的數據，更多時候是需要逐級匯總上報，時效性差，且經過多層次轉辦，容易出錯。另一方面，部分國有企業在財務管理中，受人力資源、時間限制、資金缺乏、監督不力等各種因素影響，在財務數據方面存在著收集不全面、不及時，數據質量不高的現象，致使財務分析報告不完整、不全面，權威性大打折扣，沒能成為企業決策的重要依據。

2.3?財務管理制度不健全

建立健全完整的財務管理制度，是保障各項財務工作順利開展的基礎，科學、完善的制度可以使財務管理工作更具有目標性和效能性。在傳統的核算型財務管理模式下，大部分國有企業財務部門都已建立有較為規范的內部管理制度并運行多年，但在各類信息、數據蜂擁而至的大數據時代背景下，國有企業針對大數據下的財務管理制度還存在不健全、不完善的現象。未對新形勢下的大數據財務管理進一步規范，就難以形成有效的推動力和監督體系。推動力不足，也使得財務信息化、規范化建設推進緩慢，直接影響到了財務管理的轉型和升級。比如國有企業財務部門對業務部門數據有收集需求，但對數據收集的范圍、時限、要求等一旦沒有全面、細致地明確責任，形成規范化制度，就會容易出現數據漏報、錯報、遲報等情況，最終影響到財務數據的處理分析，影響到財務管理的主動性，阻礙企業經濟業務活動的正常開展。

2.4?專業財務管理人才缺乏

大數據時代下，除了對財務數據信息收集整合、處理分析等工作的要求高外，對從事財務的工作人員的綜合素質也提出了更高的要求。但受體制和傳統工作模式影響，國有企業部分財務管理人員沒有緊跟時代進步的節奏，存在著危機感不強、創新意識不足、綜合素養和專業能力不強，不能適應大數據下財務管理工作的要求。比如要么是傳統工作經驗豐富，但不具備適應新時代創新發展和大數據管理的思維，跟不上時代的步伐;要么是思維超前，容易接受新鮮事物，但專業基礎知識和經驗不足，難以結合實際將兩者有機結合，形成大數據財務管理的合力，也就無法突顯財務管理大數據的應用優勢。

2.5?財務管理風險控制能力薄弱

在國有企業財務管理進入大數據時代的融合期，企業財務管理風險既包括傳統的資產管理、運營虧損風險，也包括財務數據安全風險。一方面，融合期間大數據運用不充分不到位，對企業資產管理、運營的事前預測與評估不足，導致面對財務風險仍只能處于傳統的被動狀態，只能在風險發生后才采取應對措施，易造成一定的經濟損失;另一方面，財務數據的逐步集中整合形成大數據庫，數據信息的安全也成為大數據時代下急需關注的重點問題。而由于國有企業對信息安全敏感度不高，缺乏專業技術人才對數據信息進行有效保護等，數據庫容易通過互聯網受到攻擊而泄露財務數據。財務數據一旦泄露，也會影響到企業的健康長遠發展。

3?大數據時代下國有企業財務管理轉型的探索

3.1?增強大數據財務管理意識

基于社會發展的宏觀角度進行綜合分析，大數據財務管理模式已成為新的轉型方向。一方面，國有企業決策層要更加深刻地認識到新形勢下構建大數據財務管理模式的重要性和必要性，充分認識到財務大數據同樣是企業的重點資源，是企業發展的核心競爭力之一。長遠來看，及時完整有效的財務數據分析，會提升企業戰略決策的準確性和時效性，實現財務資源的最優配置，為企業的健康發展和經濟收益奠定良好的基礎。另一方面，財務管理人員更要有全面的大數據財務管理意識，充分認識大數據的整合可以具有信息共享、實現部門協同、信息數據實時傳輸、提高效率等便利性，主動擁抱大數據時代的變化，形成可行的大數據財務管理理論體系和工作流程，從傳統的管理模式往“事前預算、事中控制、事后分析”多個維度分析的方向轉型，從事后整理朝全過程分析管理轉變，實現大數據時代下新的財務管理模式。

3.2?提升財務數據管理水平和質量

第一，依托互聯網、云儲存等先進技術搭建財務共享平臺，集團和下屬企業的財務數據實時線上錄入，實現財務數據的集中化、標準化、實時化和智能化。財務共享平臺突破了地域性、時限性和空間性的限制，數據的來源實現多元化，信息傳輸實現實時化，數據對比實現多維度化。第二，構建完善的數據采集框架，數據采集要從粗放化朝精細化轉變;從靜態數據、事后數據分析朝動態數據、全過程數據分析轉變;從結果分析反饋朝過程分析控制轉變;從人工錄入為主朝設備采集為主，人工錄入為輔轉變，減少人為干擾和錯誤率，提高數據的質量。第三，通過云計算和專業化軟件對歷史數據、現有數據，以及外部數據、內部數據進行多維度對比和分析，形成全面、準確的財務分析報告，為企業的決策提供科學、精準的依據。

3.3?完善大數據財務管理制度

在大數據財務管理時代，收集的數據信息幾乎會涉及各個部門，數據將呈幾何級增長，要想確保數據的收集整合、整理分析的精準化、規范化、標準化和及時性，就需抓住財務管理最基本的著力點——完善與大數據財務管理的相關制度，有針對性地加強內部統籌，形成整體合力，保障工作的順利推進。首先，建立數據收集使用標準化制度。規范數據收集使用的范圍、時限、要求和責任部門等，再根據業務的拓展情況、范圍和實施情況及時修訂制度，確保數據的質量和精準運用。其次，建立崗位責任制度。細化涉及數據的崗位工作要求，根據不同的崗位職責明確不同的責任;明確層級管理和權限設置，形成良好的管理框架和責任體系。

3.4?優化大數據財務管理團隊

第一，開展人員提升培訓。企業要加大內部培訓力度，提升原有財務管理團隊人員的綜合素質，讓工作人員擁有基于大數據下的財務管理思維和邏輯意識，又有豐富的財務管理經驗和基礎技能，還具有一定的信息化專業知識素養，能熟練掌握專業財務軟件，并具有規劃和完善工作流程能力，能通過將財務管理與信息化充分融合，對財務大數據整合和分析，挖掘財務大數據中更深層次價值的復合型財務管理人才。第二，引進專業技術人才。對于一些難以通過內部培訓和提升而達到要求的專業性崗位，可以通過引進高素質專業技術人才，為財務管理團隊利用大數據整合、分析、挖掘、加工等提供專業性保障，也有利于增強財務管理團隊的活力，通過專業技術人才的帶動，提升整個團隊的綜合素養。

3.5?加強財務風險防范與控制

首先，利用大數據做好財務風險控制。國有企業財務管理部門要盡快適應大數據時代下的財務管理轉型，利用財務共享平臺、云計算、大數據和專業財務軟件等，建立財務預測和風險預警體系，充分收集綜合和分析各類財務數據，為企業決策初期提供財務風險評估和在運營過程提出財務風險預警，將被動財務風險往主動防范財務風險轉變。其次，要注重做好財務數據安全防范。財務管理部門要關注信息動態和技術更新情況，通過及時應用新技術、升級軟件、提升網絡安全墻等級、設定崗位等級權限等多種方式加強財務數據庫的信息安全管控，確保信息數據的安全完整。

參考文獻：

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[作者簡介]陳艷春（1972—），女，漢族，海南?？谌耍究?，財務經理，研究方向：財務管理。