微博用戶“信息繭房”效應及影響因素研究

陸雪 孫蕾 鄭毅敏

摘?要：隨著互聯網技術的蓬勃發展，個性化算法推薦越發成熟，個性化推薦能夠極大地減少信息獲取成本;算法推薦在給用戶帶來便利的同時，也產生了“信息繭房”效應。文章以微博作為研究平臺，相關文獻為基礎，經過數據分析，證實微博中?“信息繭房”?存在的假設及其存在的影響因素。用SPSS?22.0和Excel軟件對數據進行分析，最終通過模型檢測得出在微博用戶信息行為中存在“信息繭房”。同時在使用微博時，研究結果顯示，用戶既有選擇性接觸，同時也存在偏軌接觸。

關鍵詞：信息繭房;選擇性接觸;偏軌接觸

中圖分類號：F49????文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2022）16-0191-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.16.191

1?引言

伴隨著大數據技術的迅猛發展，人性化優化算法強烈推薦越來越完善，智能推薦能夠大幅度降低信息獲得成本費。殊不知，優化算法強烈推薦雖給用戶提供了便捷，但也發生了不可忽視的難題——“信息繭房”效用。到2021年年底，微博月度活躍性用戶5.73億，與此同時，很多官方媒體、自媒體平臺等信息源聚集在微博，微博早已變成用戶獲得信息和接收內容的關鍵方式。依據微博官方數據表明：中年用戶占有絕大部分——18～40歲的青年人群占微博用戶86%。在微博的應用中，檢索、關心等作用為大家給予了過濾信息的支配權。因此，微博中會存在“信息繭房”嗎？造成“信息繭房”存在的要素有什么？因此，在整理有關科學研究參考文獻的基本上，開展了有關的調查問卷，收集了第一手資料，將“信息繭房”的定義可實際操作化，進而確認“信息繭房”存在于微博服務平臺的假定，并進一步研究“信息繭房”的存在要素。

2?文獻綜述

2.1?“信息繭房”概念

“信息繭房”的定義最開始由美國學者桑斯坦明確提出。[1]歷經科學研究，他最后在《信息烏邦托》中闡述了“信息繭房”的定義。在他來看，只需信息在互聯網技術上散播，達到用戶的信息要求。換句話說，用戶只會獲得他們的意愿和他們喜歡的東西，這就產生了“信息繭房”，伴隨著時間的變化，會將本身拘束于像蠶繭一般的繭房內。[2]

2.2?微博“信息繭房”現象

伴隨著互聯網媒體信息時期的演化，新浪微博作為自媒體平臺和社交媒體發展趨勢意味著其散播構造為“用戶中心+內容關系”。[3]新浪微博根據興趣愛好在協助用戶、開拓社交媒體關聯層面也具有積極主動的功效。[4]在這種較大的信息互動平臺，在高互動、高總流量的背后，很多難題也接踵而來。“信息繭房”現象遍布互聯網，這類現象和構造的產生會牽制群眾的行為和心態，而且，這也是觀念的一種外在的、限制性的邏輯思維、情感和個人行為方法。[5]

2.3?微博“信息繭房”效應

2.3.1?同質化

從微博的“關注”功能數據分析得出公眾關注的目的和內容均出現同質化。根據2021年的數據信息，用戶的興趣主要集中在大牌明星、日本動漫、美女帥哥四個受歡迎熱門娛樂領域。[6]與此同時，微博平臺的開放性、審查的薄弱和?“去人性化”?也加重了同質化狀況，進一步弱化了公眾獲得的信息。

2.3.2?群體極化

微博平臺上“信息繭房”的另一種表達方式是“群體極化”，或“派系”或“小團體”。[7]公眾嘗試在這個“小圈子”里尋找精神支柱，同時，因為人的從眾心理，假如長期性在一個封閉式的圈子溝通交流，與之反過來的念頭就會漸漸沉靜，最后導致群體極化狀況。

3?“信息繭房”存在性驗證

3.1?個性化推送背景下的“信息繭房”

觸發選擇性接觸的因素可分為興趣屬性和概念屬性。

興趣屬性：用戶的個人喜好。

概念屬性：用戶的立場、態度和概念。

在“信息繭房”效應下，用戶將受到群體規范的束縛。在這種情況下，用戶自身會主動避免受到來自社交群體的懲罰和制裁，甚至，有的時候會違背自己的意愿而被迫接受多數人的意見。

微博的信息使用行為中可能發生的選擇性接觸行為。本研究分為六類：信息需求、信息搜索、信息選擇、信息瀏覽、信息采納、信息交流，共設計了九個操作問題，采用五點量表的形式。

由分析結果可得，采訪619位用戶，有85.3%的受訪者呈認同態度，平均分為3.59，方差為0.275（>0.05），由此，可以得出分值無明顯差異，“選擇性接觸”確實存在于微博使用過程中。同時，很多用戶在使用微博時，會不斷篩選出與興趣和概念屬性不同的信息源，將其排除在用戶的?“繭房”?之外。

3.2?微博使用行為中的偏軌接觸

在使用微博的過程中，用戶會選擇性地過濾信息源，“偏軌接觸”?也會發生。對于在微博應用中很有可能發生的偏軌接觸，從信息需求、信息搜索、信息選擇、信息瀏覽、信息采納、信息交流六個方面設計了九個操作問題。

根據分析結果，619名受訪者中，531人在9個問題上的平均得分超過3分，表明態度積極主動。此外，619名受訪者的總平均得分為3.56，僅比?“選擇性接觸”?得分低0.03，方差為0.273。由此證明，“偏軌接觸”?在微博的使用中確實存在，影響程度不低。

為了更好地比較“選擇性接觸”和“偏軌接觸”兩者之間的差異，本科學研究最先采用了兩種效用的值，發覺均值和中位值的差異不大。此外，兩組變量數據通過雙樣本T檢驗進行比較，結果顯示，F=0.065>0.05，P=0.824>0.05，說明受訪者用戶在微博使用行為中的“選擇性接觸”和“偏軌接觸”程度并無顯著差異。

皮爾遜相關表示變量之間的親密程度和方向。該值的絕對值介于0和1。絕對值越大，關系越密切。當平方根小于0.3時，表示關聯性較差。在分析結果中，R=0.315，P<0.05，因此可以證明：“選擇性接觸”與“偏軌接觸”呈正比。

根據以上分析可以得出，“選擇性接觸”和“偏軌接觸”都存在于微博中，并且選擇性接觸個人行為稍高于偏軌接觸個人行為。“信息繭房”確實存在，但是“偏軌接觸”?的確能夠降低“繭”的不良影響。

4?Logistic模型回歸分析

本科學研究早已認證了“選擇性接觸”和“偏軌接觸”兩者的相互影響。為了更好地進一步研究危害“信息繭房”存有性的要素，此次科學研究把性別、年齡、文化教育水平、崗位、應用時間、興趣愛好內容總數、信息內容獲得方式總數等作為自變量，“信息繭房”作為自變量，開展二元Logistics實體模型回歸分析。

4.1?Logistic模型回歸分析

因為定類自變量（性別、年齡層、崗位）的存有，為盡量避免剖析偏差，重歸前將這三個自變量設定為虛擬變量（啞變量）。在歷經預備處理以后，將因變量定義為“信息繭房”的存有是否，自變量為性別、年齡、受教育程度等本人特點，以及興趣內容的多少、日常使用時間等信息行為。霍斯默-萊梅肖檢驗顯示顯著性為0.684，可以看出結果大于0.05，換句話說模型能夠非常好地擬合數據信息。可是，在霍斯默-萊梅肖檢測的偶然性表格中，平均誤差與期待值之間的差別不大，因而認為該模型具備優良的擬合水平。

模型預測函數結果顯示，在619個合理樣版中，有298個樣版沒有“信息繭房”，恰當預測98例，準確率為32.9%。在321例樣版中有信息繭房存有，有266例預測恰當，準確率為82.3%。模型的整體預測精密度為60.4%，主要表現一般，但能夠證實該模型對具備“信息繭房”的用戶有優良的預測實際效果。

4.2?回歸結果分析

多元回歸分析完畢后，在最后的擬合結果中，受教育程度、年齡、崗位、信息獲得方式總數和性別等自變量的顯著性差異值均低于0.05，對“信息繭房”有明顯危害。

預測“信息繭房”的存在性，可以使用擬合方程式：logit（P）=-2.718+0.009×信息獲取渠道數量-0.039×性別（男性=0，女性=1）。當預測值大于0.5時，表示用戶可能有信息繭房;當預測值小于0.5時，說明可能不存在。另外個性化推送的算法對19～25歲年齡段被調查者的影響要大于25歲以上的被調查者，“信息繭房”效應相應也在信息化普及度較高的年輕人身上體現較多。

4.3?回歸檢驗小結

本研究采用二元Logistic回歸模型。在691名用戶的樣本中，女性被困在信息繭房中的可能性是男性的1.462倍;每增加一次信息訪問，被困在信息繭房中的可能性就會增加1.009倍，受教育水平越高、生活和收入較為穩定的職業陷入“信息繭房”的可能性越小。通過有意的增加信息獲取渠道數量，擴展自己的信息獲取面，同時培養多種興趣愛好與不同意見的人交流溝通是規避或破除“信息繭房”最可行的方法。

5?結論

5.1?“信息繭房”效應廣泛存在于微博平臺中

根據收集的問卷來看，經過存在性驗證及二元Logistic回歸后發現53%的微博用戶陷入“信息繭房”中，甚至不排除有被訪者陷入繭房中而不自知的情況，由此可見“信息繭房”已經普遍存在于網絡用戶中，不容忽視。

5.2?性別因素一定程度上影響了信息繭房存在性

在691位樣本用戶中，女性陷入“信息繭房”的可能性是男性的1.462倍，而且由于女性更加感性，因此價值觀易受到自我選擇信息內容的影響，尤其以微博娛樂化內容泛濫，更受女性用戶的青睞使用時間也大大增長，因此有更大概率陷入信息繭房中。

5.3?信息獲取渠道數量越少，信息繭房存在性越高

根據回歸分析數據顯示，每多一種信息獲取渠道，而落入“信息繭”的概率會少1.009倍。性別無法改變，但有意識地增加信息獲取渠道的數量，多方位、多角度的信息有效處理可以讓用戶突破固有思維的被動陷阱，走出信息舒適圈。

5.4?興趣對用戶信息繭房的形成產生顯著的正向影響

根據收集來的數據可以看出：興趣越廣泛，越不容易陷入“信息繭房”;同時用戶根據興趣瀏覽信息，結果，該算法不斷推薦用戶感興趣的內容，從而縮小了用戶的信息選擇范圍，限制了用戶的視野。

5.5?社群影響對用戶信息繭房的形成具有極大的促進作用

通過微博，人們的聯系變得更加緊密，信息更加迅速傳播。同時，如果長時間在封閉的圈子里交流，很有可能大部分人的思想會不斷被擴大，進一步促使“信息繭房”的形成，最終導致群體極化。

5.6?個性化推送讓信息更加同質化

根據受訪者的微博關注進行研究，數據分析結果表明，人們關注的目的和內容逐漸呈現出同質化現象。微博用戶主要對大多數用戶的廣泛娛樂感興趣。與此同時，微博平臺的互動開放性機制允許人們可以自由取消或關注信息，這一機制背后默認了用戶可以篩選留下與自己的想法一致內容的做法，因此，微博關注對象逐漸“同質化”，信息更加趨同。

5.7?用戶期望走出信息舒適圈拓寬認知面“破繭而出”

在問卷調查中，80.9%的受訪者意識到僅通過微博獲取信息是不夠的，71.8%的受訪者表示，在從微博中了解到了一些東西后，會主動搜索其他材料來驗證自己的理解。這充分展現出微博用戶期望擺脫信息繭房束縛的迫切需求。

參考文獻：

[1]凱斯·桑斯坦.信息烏托邦[M].畢競悅，譯.北京：法律出版社，2008：8.

[2]凱斯·桑斯坦.信息烏托邦[M].畢競悅，譯.北京：法律出版社，2008：25-30.

[3]彭蘭.網絡傳播概論[M].北京：中國人民大學出版社，2017：111.

[4]中國互聯網絡信息中心.第37次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R].北京：中國互聯網絡信息中心，2016.

[5]郭慶光.傳播學教程[M].北京：中國人民大學出版社，2012：95.

[6]新浪微博數據中心.2017年微博用戶發展報告[EB/OL].http：//www.360doc.com/content/18/0328/16/33021688_741016579.shtml.

[7]斯科特.社會網絡分析法[M].重慶：重慶大學出版社，2007：84.

[8]陳力丹.關于媒介素養與新聞教育的網上對話[J].湖南大眾傳媒職業技術學院學報，2007（2）.

[9]吳婉玲.移動社交時代信息繭房效應實證研究[D].杭州：浙江傳媒學院，2018.

[10]段薈，袁勇志，張海.大數據環境下網絡用戶信息繭房形成機制的實證研究[J].情報雜志，2020（11）：158-164.

[11]余婉蘇.騰訊新聞用戶端的“信息繭房”效應研究[D].西安：西安工程大學，2019.

[12]孫禹澤.信息繭房與“破繭”策略[D].北京：北京交通大學，2018.