數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)研究

胡穎 李倩男

摘要：低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中關(guān)注的焦點(diǎn)。文章基于2013-2020年中國31個(gè)省域?qū)用娴拿姘鍞?shù)據(jù)，構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)證分析表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的驅(qū)動(dòng)效應(yīng);但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)呈現(xiàn)地區(qū)異質(zhì)性差異。最后，文章提出應(yīng)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的配套機(jī)制以及推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域合作的相關(guān)對(duì)策。

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì);數(shù)字經(jīng)濟(jì);城市化率;熵權(quán)法

伴隨全球工業(yè)化進(jìn)程的加速，大量消耗能源化石所引起的氣候?yàn)?zāi)變問題不容忽視，“綠色”低碳的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式應(yīng)運(yùn)而生。低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)質(zhì)是以低能耗、低污染排放的經(jīng)濟(jì)形式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)發(fā)展的最大效益，而低碳經(jīng)濟(jì)得以發(fā)展的經(jīng)濟(jì)前提是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、能源領(lǐng)域的技術(shù)革新、工業(yè)污染的達(dá)標(biāo)減排。在全球生態(tài)文明發(fā)展建設(shè)的大背景下，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)也是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的迫切要求和戰(zhàn)略選擇。中國積極推動(dòng)與踐行低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，積極采取節(jié)能減排、降低工業(yè)有害物排放、開發(fā)新能源等相關(guān)措施，為全球低碳經(jīng)濟(jì)事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。與此同時(shí)，伴隨互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的深入應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生。疫情以來，數(shù)字技術(shù)被廣泛使用，各行各業(yè)都開始了深度的數(shù)字化變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新驅(qū)動(dòng)力。促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合，助推低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)革新，使中國低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展走向高端數(shù)字化、智能化，是目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重。

一、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建層面，付加鋒（2010）在研究探討低碳經(jīng)濟(jì)概念的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了以低碳產(chǎn)出、低碳消費(fèi)、低碳資源、低碳政策和低碳環(huán)境為維度的多層次區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。莊貴陽等（ 2011）通過對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的概念分析，構(gòu)建了以低碳產(chǎn)出、低碳消費(fèi)、低碳資源和低碳政策為維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。鄭仕華（2013）從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等幾方面建立了我國省域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用主成分分析和因子分析法對(duì)我國省域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測算。對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)影響因素層面，學(xué)者們從多角度進(jìn)行了探究。潘蘇楠等（2019）以2008 2017年中國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為實(shí)證分析對(duì)象，采用改進(jìn)的熵值法，分析中國低碳經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵制約因素，研究表明：能耗排放子系統(tǒng)成為中國低碳經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵制約因素，能源消費(fèi)彈性系數(shù)、煤炭消耗、恩格爾系數(shù)等，是中國低碳經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的主要障礙因子。師帥等（2021）分析表明：在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期，依然面臨著“高碳”經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位、低碳經(jīng)濟(jì)制度有待完善等諸多挑戰(zhàn)，需要促進(jìn)低碳技術(shù)發(fā)展及提高能源利用率等方面的發(fā)展。牛寶春等（2022）基于1998 2019年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，通過基準(zhǔn)模型估計(jì)、異質(zhì)性分析以及空間面板模型的估計(jì)，系統(tǒng)考察了科技創(chuàng)新對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的影響，研究結(jié)果顯示：科技創(chuàng)新會(huì)顯著促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，降低能耗是科技創(chuàng)新影響低碳經(jīng)濟(jì)的重要機(jī)制。繆陸軍等（2022）基于2011-2019年中國278個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多種計(jì)量模型系統(tǒng)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響及作用機(jī)制，研究表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過創(chuàng)新效率對(duì)碳排放產(chǎn)生間接影響，提高節(jié)能減排效率。

通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)者對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的研究比較豐富，但是研究多集中于科技水平、能耗等方面對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響與制約，少有研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。鑒于此，本文的創(chuàng)新之處：其一，本文通過構(gòu)建面板計(jì)量模型檢驗(yàn)并分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。其二，以往文獻(xiàn)中對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)的測算多采用主成分分析法或因子分析法，主觀性較強(qiáng)，本文采用熵權(quán)法（EWA）對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)進(jìn)行測算，利用客觀賦權(quán)法，避免了人為因素帶來的偏差，能夠更好地解釋所得的結(jié)果。

二、理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)質(zhì)就是通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的技術(shù)革新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展提供綜合技術(shù)要素，因此本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)通過柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)呈現(xiàn)：

其中，Y為低碳經(jīng)濟(jì)的總產(chǎn)值，A表示綜合技術(shù)水平，K為資本要素投入，L為勞動(dòng)要素投入。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的技術(shù)革新，提升低碳技術(shù)水平，為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。此外，一國地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)影響低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越能夠平衡在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中出現(xiàn)的環(huán)境問題，更有能力解決發(fā)展過程中的碳排放、污染物排放等問題;地區(qū)的科技發(fā)展水平能夠助力低碳技術(shù)的研發(fā);合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、模型設(shè)定與變量選取

（一）模型設(shè)定

基于上述理論分析，本文建立面板基準(zhǔn)回歸模型，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。考慮到不同量綱的數(shù)據(jù)性波動(dòng)較大，容易造成回歸結(jié)果的不穩(wěn)定性，本文對(duì)部分變量數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，以解決異方差導(dǎo)致的模型估計(jì)有偏問題，基準(zhǔn)模型設(shè)置如下：

（二）指標(biāo)構(gòu)建

1.低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。低碳經(jīng)濟(jì)涉及領(lǐng)域較為廣泛，不僅包含經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，更是對(duì)環(huán)境領(lǐng)域以及技術(shù)管理等領(lǐng)域的客觀反映。目前，國內(nèi)外學(xué)者并未對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系給予統(tǒng)一的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)，文章結(jié)合已有的低碳經(jīng)濟(jì)理論研究成果及自身研究角度，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境發(fā)展、低碳技術(shù)三個(gè)方面測度低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)（見表1）。

第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為二級(jí)指標(biāo)，兩個(gè)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，表示該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低。第二，環(huán)境發(fā)展層面選取森林覆蓋率、二氧化硫排放量作為衡量指標(biāo)，其中森林覆蓋率用于衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中自然生態(tài)的情況，為正向指標(biāo);二氧化硫排放量為逆向指標(biāo)，用于衡量一國地區(qū)的污染物排放情況。第三，低碳技術(shù)層面選取生活垃圾無害化處理率、城市污水日處理能力作為衡量指標(biāo)，兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，是對(duì)地區(qū)低碳技術(shù)水平的考量。

根據(jù)以上指標(biāo)，本研究采用熵權(quán)法（EWA）構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)。步驟如下：

其中，lc_economyit表示低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，該指數(shù)越高代表地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。X-為第i個(gè)構(gòu)成項(xiàng)的第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，wiJ表示第i個(gè)構(gòu)成項(xiàng)的第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，m為二級(jí)指標(biāo)的要素個(gè)數(shù)。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，最直接的表現(xiàn)形式就是電子商務(wù)的發(fā)展，因此，電子商務(wù)發(fā)展水平是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代表性指標(biāo)。其次，電信通信發(fā)展水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，也是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)為依托的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，軟件和信息技術(shù)行業(yè)的發(fā)展推動(dòng)著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。文章結(jié)合已有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論研究成果及自身創(chuàng)新點(diǎn)，從電子商務(wù)發(fā)展、電信通信發(fā)展、軟件和信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展三個(gè)層面測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指標(biāo)（見表2）。

第一，選取每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)比重、電子商務(wù)銷售額作為二級(jí)指標(biāo)，衡量地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平。第二，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率作為二級(jí)指標(biāo)，衡量地區(qū)電信通信發(fā)展水平。第三，選取信息技術(shù)服務(wù)收入、軟件產(chǎn)品收入作為二級(jí)指標(biāo)，衡量地區(qū)軟件和信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展水平。以上二級(jí)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，指標(biāo)值越大，對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)代表的發(fā)展水平越高。

根據(jù)以上指標(biāo)，本文依然采用熵權(quán)法（EWA）測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指標(biāo)，原理同上文所示步驟。經(jīng)過熵權(quán)法測算，di_economyit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，該指數(shù)越高代表地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

3.控制變量。基于上文理論分析，采用城市化率（ur rate）表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用專利申請(qǐng)數(shù)（ap_patent）表示地區(qū)科技發(fā)展水平，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值（ti valueadded）衡量第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模，反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。其中，城市化率為地區(qū)城鎮(zhèn)人口（萬人）與地區(qū)總?cè)丝冢ㄈf人）的比值。

（三）數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與完整性，本文選擇中國31個(gè)省域作為研究對(duì)象（不包含中國港澳臺(tái)地區(qū)），采用2013 2020年各省域的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。文中的所有指標(biāo)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。所用變量的描述性統(tǒng)計(jì)如下表3所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

本文依據(jù)（2）式對(duì)2013年2020年我國31個(gè)省域進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表4。表4中的第（1）列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)為正，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠顯著提升低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在第（2）列中加入固定效應(yīng)，回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依舊能夠顯著促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第（3）（4）（5）列在固定效應(yīng)回歸的基礎(chǔ)上，依次加入控制變量城市化率、科技發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)增加值，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍具有顯著的正向驅(qū)動(dòng)作用，其中城市化率、第三產(chǎn)業(yè)增加值的系數(shù)均顯著為正，表明其對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

（二）分樣本回歸結(jié)果

本文在核心指標(biāo)構(gòu)建過程中，雖然盡可能地控制綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但是依然存在不可控的省域異質(zhì)性的影響因素會(huì)干擾結(jié)果。同時(shí)，中國各省域的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段也不相同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展?jié)摿σ泊嬖谳^大差異，如北京、上海、廣東等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)成熟，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段也相對(duì)較高，而中國西北等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展也較為落后。不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力可能存在差異。因此，本文對(duì)中國31個(gè)省域進(jìn)行了地區(qū)劃分，分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三個(gè)子樣本，回歸結(jié)果見表5。

表5中，東部、中部、西部地區(qū)的第（1）列回歸結(jié)果均為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸結(jié)果，第（2）列回歸結(jié)果均為核心解釋變量以及全部控制變量對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸結(jié)果。東部地區(qū)回歸結(jié)果顯示，加入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)系數(shù)均為正，且都通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了顯著的驅(qū)動(dòng)作用。中部地區(qū)加入控制變量前后的兩次回歸中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)均不顯著，說明中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平未對(duì)該地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較大影響。西部地區(qū)在只有核心解釋變量的回歸結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的驅(qū)動(dòng)作用;加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)僅通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)效果降低，但依然具有促進(jìn)效應(yīng)。

以上分析的原因可能有兩個(gè)：第一，根據(jù)上文利用熵權(quán)法測算的各地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)可知，中國相對(duì)高碳區(qū)多集中于中部地區(qū)。中部地區(qū)中，安徽、吉林、廣西、河南、山西等省份重工業(yè)比重較大，能源結(jié)構(gòu)主要以煤炭為主，能源消耗量巨大且綜合利用效率低，相對(duì)于其他地區(qū)而言污染物排放量較高，短時(shí)間內(nèi)中部地區(qū)這種能源消耗局面并不會(huì)得到較大轉(zhuǎn)變。故出現(xiàn)中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)效應(yīng)不顯著的結(jié)果。第二，西部地區(qū)雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展也起步較晚，但是西部地區(qū)擁有較為豐富的低碳資源，如森林覆蓋率、太陽能發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電等，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)年均增長率較高。在中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，西部地區(qū)的能源優(yōu)勢逐步顯現(xiàn)，擁有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了避免回歸結(jié)果的偏差性，本文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)。表6中的第（1）列為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的滯后項(xiàng)與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)滯后項(xiàng)的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，與全樣本分析結(jié)果一致。第（2）列為加入固定效應(yīng)的各指標(biāo)滯后項(xiàng)回歸，結(jié)果依然與全樣本分析一致。第（3）列為替換變量的回歸結(jié)果，將全樣本回歸中的控制變量科技發(fā)展水平，替換成地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP），也得出了與全樣本回歸相同的結(jié)論：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以有效驅(qū)動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。以上結(jié)果均證明了本文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

五、研究結(jié)果和建議

本文基于2013-2020年中國31個(gè)省域?qū)用娴拿姘鍞?shù)據(jù)，構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系，采用固定效應(yīng)回歸模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)中國各省域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)較為顯著。第二，首先，東部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠顯著促進(jìn)其低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但西部地區(qū)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)不如東部地區(qū)明顯;其次，中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展不存在驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。該結(jié)果可能是地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Σ煌隆８鶕?jù)以上研究結(jié)論，本文的政策建議如下：

（一）建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的配套機(jī)制。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，技術(shù)創(chuàng)新是核心，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以為低碳經(jīng)濟(jì)注入技術(shù)創(chuàng)新活力。我國現(xiàn)發(fā)展階段，能源消耗是必然選擇，走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路就必須提升企業(yè)生產(chǎn)過程中的能源綜合利用效率，降低工業(yè)生產(chǎn)過程中的污染物排放，而這些都是與低碳技術(shù)密切相關(guān)的。因此，應(yīng)結(jié)合低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的特點(diǎn)和需求，加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中有關(guān)低碳技術(shù)的研發(fā)投入，提高能源綜合利用率，優(yōu)化低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合環(huán)境。

（二）推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域合作。中部地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，而西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相較落后，在推進(jìn)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展過程中，除了資金支持，更應(yīng)該鼓勵(lì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)搭建合作交流平臺(tái)，同時(shí)鼓勵(lì)有能力的企業(yè)到中、西部地區(qū)建設(shè)合作園區(qū)，并對(duì)該類企業(yè)進(jìn)行一定年限的放寬政策支持，優(yōu)化制度環(huán)境，帶動(dòng)中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)的低碳技術(shù)革新，推動(dòng)中部地區(qū)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí).實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低碳化、智能化。▲

注釋：

①國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站：http：//www.stats.gov.cn/。

②東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南。

③中部地區(qū)包括：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西。

④西部地區(qū)包括：重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

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