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中國省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)度評估及對策*

2022-07-09 08:14:56魏博通艾清鋒
深圳社會科學(xué) 2022年4期
關(guān)鍵詞:水平發(fā)展

魏博通 艾清鋒

(南昌大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,江西 南昌 330031)

一、研究背景與問題的提出

20世紀70年代末期以來,我國順應(yīng)經(jīng)濟全球化的浪潮,立足于豐富而廉價的要素資源和廣闊的消費市場,大力推動工業(yè)化,制造業(yè)迅速發(fā)展,成為了促進技術(shù)進步的主陣地,推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的主力軍。制造業(yè)在不同時點上的技術(shù)水平、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)特征存在很大的差異,這主要是由一個經(jīng)濟體在不同時點上給定的要素稟賦內(nèi)生決定的[1]。改革開放以后直至進入21世紀之前,勞動力豐富而廉價,資本稀缺而昂貴,各種能源、原材料供應(yīng)充裕且價格低廉,技術(shù)水平較低一直是我國要素稟賦的主要特征。在這樣的要素稟賦條件下,食品、紡織、服裝、家用電器等消費品工業(yè)以及低加工度的鋼鐵、交通運輸設(shè)備、通信設(shè)備、計算機、儀器儀表等工業(yè)快速發(fā)展,在工業(yè)結(jié)構(gòu)中迅速占到主導(dǎo)地位。進入21世紀以后,中國的要素稟賦經(jīng)過長期的量的積累,逐漸發(fā)生了質(zhì)的改變。由于中國人口紅利消失,劉易斯拐點出現(xiàn),導(dǎo)致人工工資不斷上漲,勞動總供給呈現(xiàn)相對不足的狀態(tài)[2]。同時,由于中國改革開放以來一直采取比較優(yōu)勢發(fā)展戰(zhàn)略,導(dǎo)致資本積累不斷增加,產(chǎn)生了高儲蓄率和高投資率[3]。此外,技術(shù)進步也取得了巨大成就,按照世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)發(fā)布的《2021年全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)》,中國在132個經(jīng)濟體中排第12名,成為GII前30位中唯一的中等收入經(jīng)濟體。能源、原材料國內(nèi)供應(yīng)不足,對外依存度較高且價格高企已經(jīng)成為常態(tài)。要素稟賦的變化對制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響,原先以擴大勞動力、資本、資源、原材料投入為特征的要素投入驅(qū)動型增長模式已經(jīng)不可持續(xù),亟需通過要素重組和創(chuàng)新驅(qū)動實現(xiàn)制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級已成為這一時期發(fā)展的必然。

從現(xiàn)實來看,要素稟賦的變化是全國性的,但由于中國領(lǐng)土廣闊,各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平參差不齊,自然資源和勞動力人口有很大不同,所以存在不同的要素稟賦。那么各個地區(qū)的要素稟賦變化是同步的呢?還是存在很大的差異?各地區(qū)的要素稟賦提升是否促進了制造業(yè)發(fā)展水平的提高?從而要素稟賦變化與制造業(yè)發(fā)展水平的變動是否實現(xiàn)了協(xié)調(diào)發(fā)展?其蘊含的政策含義有哪些?這些問題構(gòu)成了本文研究的主題。

二、文獻綜述

亞當·斯密的絕對優(yōu)勢理論揭示了一個國家具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)是由其絕對成本優(yōu)勢決定的,大衛(wèi)·李嘉圖的比較優(yōu)勢理論則闡述了不同國家之間的比較成本優(yōu)勢是決定其產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ),要素稟賦理論(Heckscher-Ohlin-Samuelson Theory,簡稱 H-O-S理論)則從各國要素稟賦的差異闡明了比較優(yōu)勢的來源。盡管這些經(jīng)典的理論用要素的生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)分析了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決定因素,從而建立起產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分析框架,但有些學(xué)者卻認為發(fā)展中國家的產(chǎn)業(yè)分工如果建立在要素稟賦的基礎(chǔ)上則有可能導(dǎo)致貿(mào)易條件惡化和經(jīng)濟的貧困[4-5],從而陷入比較優(yōu)勢陷阱[6]。于是在20世紀40年代末期以后一直到60年代中期,在發(fā)展中國家一直盛行偏離比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,試圖發(fā)展和發(fā)達國家類似的資本密集型產(chǎn)業(yè)以實現(xiàn)趕超[7]。但由于是以扭曲生產(chǎn)要素價格為代價的,從而造成了資源配置效率和產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的低下,結(jié)果發(fā)展中國家和發(fā)達國家的經(jīng)濟發(fā)展差距不僅沒有縮小,反而進一步拉大了[8]。傳統(tǒng)的要素稟賦理論之所以被人詬病,是因為它是建立在靜態(tài)分析基礎(chǔ)之上的。新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)一改要素稟賦理論采用靜態(tài)分析方法研究要素稟賦對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決定作用的做法,把要素稟賦及其結(jié)構(gòu)作為切入點,以企業(yè)的自生能力作為微觀基礎(chǔ),動態(tài)分析要素稟賦的提升對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展所起的作用[1]。

近年來由于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)的興起,出現(xiàn)了許多關(guān)于要素稟賦與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的文獻。覃成林和李超對我國286個城市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局進行了考察,發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的城市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)與要素稟賦比較適應(yīng),其他地區(qū)城市的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯偏離了它們的比較優(yōu)勢[9]。何喜軍等對京津冀、長三角和珠三角的要素稟賦與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的水平做了評價與分析,發(fā)現(xiàn)區(qū)域要素與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展水平處于由中度向高度協(xié)同過渡階段[10]。歐陽志剛和陳普采用隨機森林模型分析了各地區(qū)代表性工業(yè)行業(yè)的選擇和發(fā)展路徑,發(fā)現(xiàn)沿海省份的要素稟賦支持其先進制造業(yè)的發(fā)展,但西部欠發(fā)達地區(qū)的要素稟賦在發(fā)展先進制造業(yè)方面卻相對困難[11]。蘇杭等發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級依賴于要素結(jié)構(gòu)升級,提升要素稟賦,增加資本尤其是人力資本的積累是促進我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵[12]。姚芳建立時序橫截面模型分析了要素稟賦對各省區(qū)機械電子制造業(yè)增長的影響,發(fā)現(xiàn)較為充裕的資本要素起的作用更為顯著[13]。余子鵬和田璐分析了要素稟賦、經(jīng)營環(huán)境對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響,發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入、人力資本質(zhì)量和國有資本有很強的正向效應(yīng)[14]。

從以上文獻來看,關(guān)于要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究還存在以下不足:第一,要素稟賦發(fā)生顯著變化是在進入新世紀以后①勞動力是各種要素中的核心要素。根據(jù)Lewis模型,勞動力的供給存在劉易斯拐點,過了劉易斯拐點,勞動力的供給將變得短缺,工資也將持續(xù)上升[15]。根據(jù)中國社科院2011年發(fā)布的《經(jīng)濟藍皮書》,進入新世紀以后出現(xiàn)的“民工荒”標志著勞動力無限供給特征的消失,普通勞動者工資上漲已成必然。自2003年開始,農(nóng)民工工資以年均10.2%的速度增加。,要素稟賦發(fā)生明顯升級的情況下,究竟制造業(yè)發(fā)展是否與其相適應(yīng),相關(guān)文獻比較缺乏;第二,要素稟賦的升級是全國性的,不是僅是在局部地區(qū)發(fā)生的,現(xiàn)有的研究未對全國各地區(qū)做系統(tǒng)的研究并進行比較。針對現(xiàn)有文獻的不足所做的研究可能構(gòu)成了本文的邊際貢獻。

三、中國省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平的演變分析

(一)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平的評價指標體系構(gòu)建

基于科學(xué)性、完備性、可操作性等原則,從人力資源、自然資源、資本規(guī)模、技術(shù)水平等4個維度選取13項指標構(gòu)建了要素稟賦評價指標體系。

從發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟效益、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新能力等四個維度選取了10項指標構(gòu)建了制造業(yè)發(fā)展水平評價指標體系(如表1所示)。注:人均新產(chǎn)品銷售收入=新產(chǎn)品銷售收入/全部從業(yè)人員年平均人數(shù);人均高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入=高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入/全部從業(yè)人員年平均人數(shù)。

表1 要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平的評價指標體系

(二)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平的熵權(quán)評價模型構(gòu)建

1.原始數(shù)據(jù)無量綱化

由于選取的各指標量綱不同,不能進行相互比較和計算,因此首先需要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。如果指標值增大說明要素稟賦或制造業(yè)發(fā)展水平出現(xiàn)提升時,應(yīng)用正指標轉(zhuǎn)換公式進行處理;指標值縮小說明要素稟賦或制造業(yè)發(fā)展水平出現(xiàn)提升時,應(yīng)用逆指標轉(zhuǎn)換公式進行處理。計算公式如下:

正指標轉(zhuǎn)換公式:

逆指標轉(zhuǎn)換公式:

其中xij為第 i 個地區(qū) j 指標標準化前的實際值,Zij為第 i 個地區(qū) j 指標標準化后的數(shù)值,maxxij和minxij分別為第 j 個指標標準化前的最大值和最小值。i=1,2,…,n,j=1,2,…,m。

2.熵值法確定指標權(quán)重

熵權(quán)法是通過評價指標原始數(shù)據(jù)之間的差異程度來確定相應(yīng)指標的權(quán)重大小,采用熵權(quán)法確定指標權(quán)重的具體步驟如下:

第一,假定第 i 個地區(qū)第 j 個指標的原始數(shù)據(jù)矩陣為C=(Cij)n×m,對其無量綱化后的標準矩陣為Z=(Zij)n×m。

第二,定義第 j 指標的熵為:

同時由于標準化后的數(shù)據(jù)存在等于0的情況,為了使 ln(Pij) 有意義,要對指標進行非負平移,平移單位為最小值的絕對值+0.01。

第三,計算第 j 項指標的差異系數(shù):

第四,確定第j項指標的權(quán)重:

3.構(gòu)建熵權(quán)評價模型

采用熵權(quán)評價模型對中國各省區(qū)①由于西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失,所以在本研究中未納入西藏。要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展水平綜合得分進行測評,計算公式如下:

式中:Zij為第 i 個地區(qū)第 j 個指標標準化后的實際值,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m,Wj為第 j 項指標權(quán)重;UF、UE分別表示的是第 i 個地區(qū)要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展水平綜合得分。

(三)中國各省區(qū)要素稟賦的演化

通過采取以上計算步驟,得出了2000—2019年中國各省區(qū)要素稟賦的得分(如圖1—圖4所示),通過分析可以得出以下結(jié)論。

圖1 2000年中國各省區(qū)要素稟賦得分

圖2 2006年中國各省區(qū)要素稟賦得分

圖3 2012年中國各省區(qū)要素稟賦得分

圖4 2019年中國各省區(qū)要素稟賦得分

第一,除青海以外,各地區(qū)要素稟賦都得到了提升②在各種要素稟賦中,勞動力增加是非常緩慢的,自然資源的變化也很小,所以要素稟賦的提升主要是由資本積累和技術(shù)水平的提高帶來的,這也反映了要素稟賦結(jié)構(gòu)的變化。,這與21世紀以來各地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)增長帶來的資本不斷積累,教育水平不斷提高,研發(fā)能力逐漸提升有很大的關(guān)系。

第二,要素稟賦的區(qū)域差異非常顯著,廣東、北京、江蘇、浙江、上海、山東這些沿海省份要素稟賦的優(yōu)勢更加明顯,相比而言,中國西部和東北省區(qū)在要素稟賦上處于劣勢。

第三,從各地區(qū)要素稟賦提升幅度來看,浙江、廣東、江蘇、福建、上海、北京、天津等這些沿海省份居于前列,湖北、安徽、江西、湖南、河南等中部省份次之,自然資源相對富集,在地理上處于西部和東北地區(qū)的省份要素稟賦的提升幅度較小,其中作為西部地區(qū)的青海更是出現(xiàn)了負增長,這主要是由于青海的自然資源稟賦出現(xiàn)了弱化,而其他資源稟賦沒有顯著改善導(dǎo)致的。

(四)中國各省區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平的演化

依托制造業(yè)發(fā)展水平的評價指標體系,運用熵權(quán)評價模型,計算出了2000—2019年中國各省區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平的得分(如圖5—圖8所示),通過分析可以得出以下結(jié)論。

圖5 2000年中國各省區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平得分

圖6 2006年中國各省區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平得分

圖7 2012年中國各省區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平得分

圖8 2019年中國各省區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平得分

第一,進入21世紀以來,中國各省區(qū)大力推進工業(yè)化,制造業(yè)發(fā)展水平綜合得分持續(xù)上升,說明各個地區(qū)在市場化改革以及融入全球經(jīng)濟方面取得了明顯效果,初步建立了以地區(qū)資源要素稟賦為依托的具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)體系。

第二,廣東、江蘇、浙江、上海、北京、山東、福建、天津這些東部省份在制造業(yè)發(fā)展上的優(yōu)勢突出,中國西部和東北地區(qū)處于劣勢,制造業(yè)在地理空間上的分異特征非常顯著。

第三,從各地區(qū)制造業(yè)發(fā)展綜合得分的變化來看,東部的江蘇、浙江、廣東,中部的安徽、江西、湖南、河南、山西,以及處于西部的內(nèi)蒙古、新疆、青海、寧夏、重慶等制造業(yè)綜合得分提升比較顯著。北京、上海、天津,遼寧、吉林、黑龍江,以及地處西部的廣西、貴州、四川、陜西等省區(qū)制造業(yè)綜合得分提升幅度則較小。

四、中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的實證分析

(一)基于耦合系數(shù)的協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

本文根據(jù)熵權(quán)評價模型所得出的要素稟賦結(jié)構(gòu)和制造業(yè)發(fā)展的綜合得分,構(gòu)建二者的耦合協(xié)調(diào)度模型,借此來衡量中國各省區(qū)要素稟賦結(jié)構(gòu)與制造業(yè)發(fā)展水平二者之間協(xié)調(diào)程度,具體的計算公式如下。

其中,C表示要素稟賦與制造業(yè)的耦合系數(shù),T表示二者的綜合協(xié)調(diào)指數(shù),D表示二者的協(xié)調(diào)度,α和β為待定權(quán)重,α+β=1,由于要素稟賦和制造業(yè)的重要性不分先后,所以在這里取α=β=0.5。由此得到的耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標準見表2。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標準

(二)協(xié)調(diào)度省際差異測度方法

本文根據(jù)操作簡便易行及數(shù)據(jù)可操作性等原則,應(yīng)用基尼系數(shù)進一步分析2000—2019年要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展水平的得分及二者協(xié)調(diào)度的省際差異。計算公式為:

(三)中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)度演變分析

1.協(xié)調(diào)度的演變過程分析

由耦合系數(shù)的協(xié)調(diào)度模型計算出來的2000—2019中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)度及類型見表3所示。2000年時,中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度平均水平僅有0.262,到了2019年上升到0.491,增長了86.99%,出現(xiàn)了較大幅度增長,并且從各年份的變化來看,中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度是持續(xù)上升的,說明在新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)框架下,區(qū)域要素稟賦內(nèi)生決定制造業(yè)發(fā)展水平的機制在這一時期一直在持續(xù)發(fā)生作用,促進了制造業(yè)與要素稟賦的協(xié)調(diào)發(fā)展。進一步分析發(fā)現(xiàn),2000—2004年中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度在0.262到0.294之間,處于中度失調(diào)狀態(tài)。其中東部地區(qū)是輕度失調(diào),但是其他地區(qū)是中度失調(diào)。除了北京、廣東、上海、江蘇這些省區(qū)協(xié)調(diào)度明顯提升,進入了瀕臨失調(diào)狀態(tài)以外,其他地區(qū)的要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平還處于失調(diào)狀態(tài),其中東部省區(qū)是輕度失調(diào),東北和西部大部分省區(qū)是中度失調(diào),個別西部省區(qū)是重度失調(diào)。2005—2010年中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度提升到0.305到0.382之間,上升到輕度失調(diào)狀態(tài)。除了河北、福建、海南以外,其他東部省區(qū)都進入到了瀕臨失調(diào)狀態(tài)以上,其中廣東達到初級協(xié)調(diào)的水平,北京、上海、江蘇、山東則上升到勉強協(xié)調(diào)。中部、東北、西部各省區(qū)協(xié)調(diào)度出現(xiàn)了改善,進入到輕度失調(diào),但少數(shù)西部省區(qū)依然處于中度失調(diào)狀態(tài)。2011—2019年中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度從0.401增加到0.491,升格到瀕臨失調(diào)狀態(tài)。在這一時期,東部各省區(qū)協(xié)調(diào)度繼續(xù)提升,總體上升到0.6以上,進入到初級協(xié)調(diào)狀態(tài),其中廣東達到了良好協(xié)調(diào),江蘇達到了中級協(xié)調(diào),北京、上海、浙江、山東實現(xiàn)了初級協(xié)調(diào),天津、福建為勉強協(xié)調(diào)。中部各省區(qū)擺脫了失調(diào)狀態(tài),進入到瀕臨失調(diào)狀態(tài),其中安徽、河南、湖北為勉強失調(diào),山西、江西、湖南為瀕臨失調(diào)。東北和西部地區(qū)中,除了遼寧、重慶、四川、陜西以外,其他地區(qū)均處于輕度失調(diào)狀態(tài)。

表3 2000-2019中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)度及類型

(續(xù)表)

2.協(xié)調(diào)度省際差異分析

2000—2019年間,中國各省區(qū)要素稟賦基尼系數(shù)在變大,制造業(yè)發(fā)展水平基尼系數(shù)在變小,要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)始終維持在較低水平,并呈緩慢增長的態(tài)勢(見圖9)。究其原因,在初始時期,各地區(qū)要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)度水平都不高,差距不大,幾乎都處于失調(diào)的狀態(tài)。此后,中國各省區(qū)要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展水平都在同時提升,要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)度水平也在不斷提高,所以協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)就表現(xiàn)出來一直維持在低水平。只是由于浙江、廣東、江蘇、福建、安徽、湖北、江西、湖南等東部和中部地區(qū)要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)度水平提升幅度更大,西部和東北地區(qū)協(xié)調(diào)度水平提升幅度較小,才導(dǎo)致協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)呈緩慢增長的態(tài)勢。

圖9 2000—2019年中國各省區(qū)要素稟賦、制造業(yè)發(fā)展水平及二者協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)

五、結(jié)論與對策建議

根據(jù)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)的理論框架,要素稟賦內(nèi)生決定制造業(yè)的發(fā)展水平,二者之間存在協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。本文建立要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展的評價指標體系,構(gòu)建熵權(quán)評價模型和協(xié)調(diào)度模型,對中國各省區(qū)2000—2019年要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)度進行了實證分析,得出以下研究結(jié)論。

第一,中國各省區(qū)的要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢,且存在顯著的區(qū)域差異。東部地區(qū)的要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展水平都高于其他地區(qū),中部地區(qū)次之,東北地區(qū)位居第三,西部地區(qū)最低。各省區(qū)要素稟賦和制造業(yè)水平的提升幅度也有較大差異。北京、上海、天津的要素稟賦提升較快,而制造業(yè)發(fā)展水平提升較慢,中西部地區(qū)則恰好相反;廣東、江蘇、浙江、福建的要素稟賦和制造業(yè)發(fā)展水平提升得都很快,東北地區(qū)則是兩者都提升得比較慢。

第二,中國各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)度呈持續(xù)上升的趨勢,說明伴隨著區(qū)域要素稟賦的提升,其內(nèi)生決定制造業(yè)發(fā)展水平的機制在這一時期一直在持續(xù)發(fā)生作用,從而促進了制造業(yè)與要素稟賦的協(xié)調(diào)發(fā)展。結(jié)果證實了新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)的理論觀點。

第三,各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度的提升存在明顯的區(qū)域差異。東部地區(qū)提升幅度最大,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)位居第三,東北地區(qū)提升幅度最小。反映在目前各省區(qū)要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)度上,東部地區(qū)最高,中部地區(qū)次之,且兩大經(jīng)濟板塊已經(jīng)實現(xiàn)了要素稟賦與制造業(yè)相互促進,共同發(fā)展的格局。東北、西部地區(qū)的要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平還處于失調(diào)狀態(tài)。

第四,中國各省區(qū)要素稟賦的省際差距在擴大,制造業(yè)發(fā)展水平的省際差距在縮小,要素稟賦與制造業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度的省際差距始終維持在較低水平,并呈緩慢增長的態(tài)勢。

根據(jù)以上研究結(jié)論提出以下對策建議。

首先,在要素稟賦不斷提升的條件下,要使其成為促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)生動力,必須具備一個能夠充分反映要素稟賦相對稀缺程度的價格體系。由此,各地區(qū)政府部門應(yīng)該按照2020年5月11日《中共中央 國務(wù)院關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟體制的意見》,不斷完善市場經(jīng)濟體制,為要素稟賦與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展創(chuàng)造良好的市場環(huán)境。

其次,東北和西部的大部分省區(qū)還未根據(jù)要素稟賦建立起有競爭力的制造業(yè)體系,二者還沒有實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。在努力建設(shè)“有效市場”的前提下,還要充分發(fā)揮“有為政府”的作用,根據(jù)要素稟賦的變化,收集相關(guān)的信息,并以產(chǎn)業(yè)政策的形式引導(dǎo)企業(yè)按照最優(yōu)要素稟賦進入相關(guān)的產(chǎn)業(yè),采用適宜的技術(shù)生產(chǎn)市場需要的產(chǎn)品。

最后,中國各省區(qū)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展,還要不斷提升要素稟賦結(jié)構(gòu),具體可以從以下三方面著手:大力發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育,提高國民的專業(yè)技術(shù)素養(yǎng),同時優(yōu)化高等教育人才培養(yǎng)模式,培育更多高精尖人才;按照創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的需要,加強政府治理體系建設(shè),努力營造有利于創(chuàng)新的市場生態(tài);完善金融市場體系,優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu),引導(dǎo)金融資源支持制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。

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