基于大數據的國際工程項目投標報價風險管理研究

□ 文/李敏

自我國實施走出去戰略以來，許多優秀企業都參與到國際工程項目合作競爭當中。國際工程項目相較于國內工程項目，其規模更大，所涉及的投標工作范圍更廣，因此承包企業在投標報價階段必須全面考慮評估項目周期各階段的潛在風險因素，避免在工程項目中出現不必要的損失，確保工程項目的收益。

1 工程項目投標報價概述

目前，國內外工程項目競爭都十分激烈，因此在項目準備階段，投標報價時要綜合各方面考慮，若報價過高，就會失去機會，不利于企業發展；若報價過低，往往難以應對潛在風險。工程投標報價需要注意以下幾方面：（1）對項目進行篩選與跟蹤；（2）對項目進行預算審查；（3）盡量與本地商合作；（4）建立國際合作小組。在企業工程項目投標報價競爭過程中要對風險進行科學分析，為企業項目投標提供正確的決策。因此，工程投標報價人員，一方面要熟知招標最新相關文件與法律法規，在前期進行調研；另一方面對工程的各項費用進行科學的預算，計算出合理的報價。相較于國外投標方式，我國大部分都采用公開競標與受邀競標為主，國外則采取邀請招標、議標；其成本也不相同，國內低于成本基本上就作廢，而國外低于成本很有可能中標，而且所承擔的法律也會有所不一樣。

2 國際工程投標中的風險識別要點

（1）項目本身風險。具體指的是能夠直接影響項目的風險因素，例如投標風險、設計規劃風險，采購與施工風險等。一方面，在項目招標過程中信息缺乏完整性，中標方對后期工程信息搜集不全，信息調研難度大，一旦出現意外，就會承擔相應責任；另一方面，招標方對投標方設計不滿意，多次修改從而延長工期，在一定程度上增加了成本。（2）環境因素風險。在工程項目投標報價中，環境因素是影響報價決策的主要內容，一般情況下，環境因素包括以下內容：一是工程所處環境，主要是工程項目所在地，以及承包商可控制范圍。二是材料供應，是指工程所在地資源獲取程度。三是勞動力資源，工程項目施工中，工程所在地的勞動資源可獲取程度、技術水平等會影響招投標報價的最終價格。四是競爭對手影響因素，主要是指項目招標中同類競爭者的數量及基本情況。五是自然環境的影響，例如臺風、暴雨等惡劣的天氣，以及所要面臨的經濟外部環境，如匯率下跌、通貨膨脹等，這都是影響工程投標的潛在風險因素。（3）行為因素風險。在項目執行過程中招標方有時會拖欠工程款，合同上的風險與責任存在糾紛，在工程完期后未結清款項，也沒有按照合同上的利息付款，有些招標方為了保證自己利益，把風險強加到承包方上，這樣在一定程度上增加了承包方的風險。（4）公司因素風險。主要包括：一是公司目前已有工作量對項目招標的影響；二是公司當前發展戰略，以及發展重點也會對招標報價造成影響；三是施工設備的可利用程度，以及設備的先進性等問題都會影響公司招標的最終定價；四是公司財務狀況影響招標結果；五是公司安全環境及衛生的管理水平會影響報價決策。通過這些影響因素的分析，避免投標報價不合理對建筑工程帶來的影響。

3 基于大數據國際工程項目投標報價風險管理措施

基于大數據的國際工程項目投標報價風險管理，其措施思路為：一是建立風險數據采集錄入及管理平臺，完成與項目各類風險相關的多源數據的采集錄入和存儲；二是建立基礎風險數據服務平臺，對底層分析算法進行封裝，實現分析業務與分析算法的分離；三是建立風險數據應用平臺，調用風險管理系統中所封裝的大數據分析算法服務對數據進行多維度、多尺度關聯分析，得出相關風險發生的概率及導致的經濟損失；四是進行項目決策，當項目風險發生概率及相應經濟損失小于可控目標值時，則可以進行相關國際工程項目的投標。

3.1 建立風險數據采集錄入平臺

該平臺主要采用數據適配器轉換原理，通過對數據庫的封裝，提供通用的數據接口API，并通過對行業術語定義、維護，以及術語間的匹配轉換規則，實現對項目外部環境風險因素（政治風險、經濟風險、社會風險、法律風險、自然環境風險等）和項目自身風險因素（業主/投資者可能存在的風險、承包商可能存在的風險、項目管理者可能存在的風險、技術條件方面可能存在的風險等）相關的風險業務數據錄入轉換。

3.2 建立風險數據管理平臺

該平臺主要采用Hadoop框架技術，內置多種數據存儲引擎，實現對結構化和非結構化項目風險數據的存儲管理；對政策法規、風俗習慣描述等文件、文本類的非結構化數據，采用HBase技術進行存儲；對于戰爭及政府更替發生頻率、宗教信仰（比如基督教、佛教、伊斯蘭教）、年度外匯儲備量、年度匯率和危險化學品名稱等結構化數據，采用CDC（Change Data Capture）技術進行存儲。

3.3 建立風險數據處理引擎平臺

該平臺內置項目風險數據查詢等引擎，支持查詢語義。同時，結合大數據并行分析引擎，通過大數據與小數據的無縫銜接，降低大數據分析門檻；先使用Hive技術進行數據轉換處理，之后使用Impala技術在Hive處理后的結果數據集上進行快速的數據查詢等處理。

3.4 建立基礎風險數據服務平臺

該平臺采用服務封裝技術對底層分析算法進行封裝，采用分析流程模板固化風險分析領域中的相關經驗，內置多種分析流程模板，如對項目所在國家政局穩定性、政府信用、經濟的開放程度和排外性的分析流程模板等，從而利用分析流程模板中的推薦技術開展相關分析。相關風險分析算法獨立于各個分析業務，同一個風險分析算法可以被不同的風險分析業務調用，從而實現分析業務與分析算法的分離，進而實現分析流程的快速構建。

3.5 建立風險數據應用平臺

該平臺基于項目風險大數據，針對項目自身風險因素（業主和投資者可能存在的風險、承包商/分包商/供應商可能存在的風險、項目管理者可能存在的風險、技術風險等）和項目外部環境風險因素（政治風險因素、經濟風險因素、社會風險因素、法律風險因素、自然條件風險因素等）進行分析運算，當風險事件發生的概率或概率分布方面有充分完整的歷史資料和數據時，采用理論概率分布法、蒙特卡洛模擬法、關鍵事件法等得到風險發生概率及損失大小；當風險事件發生的概率或概率分布方面沒有足夠的歷史資料和數據時，采用專家評判法給出風險發生概率及損失大小；當風險事件發生的概率或概率分布方面有一定的歷史資料和數據時，采用層次分析法、模糊數學法、敏感性分析法等給出風險發生概率及損失大小。

3.6 建立基于大數據的國際工程項目投標報價風險管理系統

該系統由風險數據采集錄入平臺、風險數據管理平臺、風險數據處理引擎平臺、基礎風險數據服務平臺和風險數據應用平臺組成；主要完成與項目各類風險相關的多源數據的錄入和存儲，并調用所封裝的大數據分析算法服務對數據進行多維度、多尺度關聯分析，得出相關風險發生的概率及導致的經濟損失；當項目風險發生概率及相應經濟損失小于可控目標值時，則可以進行相關國際工程項目的投標。

4 結論

國際工程項目對于我國企業既是機遇也是挑戰。對國際工程投標報價中的風險進行識別與管理，有利于降低項目風險率，提高企業的管理水平與國際市場競爭力。本文基于大數據分析理念，開展了國際工程投標報價中的風險識別與管理研究，并提出了基于大數據的國際工程項目投標報價風險管理措施，在此基礎上還建立了基于大數據的國際工程項目投標報價風險管理系統，用以幫助決策者有效控制國際工程項目投標報價風險，提高項目效益，同時可為該領域的研究提供參考。