日本大學圖書館研究數據管理服務探析與啟示

石晨

摘 要 在E-science環境下，研究數據作為一項重要的研究成果越來越受到重視，研究數據管理服務應運而生。近年來，日本政府和日本大學高度重視研究數據管理服務的開展。論文通過調查日本25所大學圖書館的研究數據管理服務現狀，從政策制定、數據公開、數據管理以及參考咨詢等方面歸納分析日本大學圖書館研究數據管理服務的內容和特點，并從中得出啟示，以期為我國高校圖書館開展相關服務提供有益借鑒或參考。

關鍵詞 日本大學;圖書館;研究數據管理

分類號 G259

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2022.06.013

Analysis and Enlightenment of Research Data Management Service in University

Libraries in Japan

Shi Chen

Abstract In the e-Science environment， research data， as an important research achievement， has attracted more and more attention， and research data management service came into being. In recent years， the Japanese government and Japanese universities have attached great importance to the development of research data management services. By investigating the current situation of research data management services in 25 university libraries in Japan， this paper summarizes and analyzes the contents and characteristics of research data management services in university libraries in Japan from the aspects of policy formulation， data disclosure， data management and reference， and obtains enlightenment， in order to provide useful reference or reference for university libraries in China to carry out relevant services.

Keywords University of Japan. Library. Research data management.

0 引言

隨著現代信息技術的發展，越來越多的研究建立在對已有科研數據再利用的基礎之上，科研數據的管理、分享、利用受到國際科學界越來越多的關注[1]。科研數據對科學研究的重要性日益凸顯，已經成為科研創新的核心資源[2]。科研數據管理不僅可以促進研究效率的提高，有效推進研究項目的進展，節約時間、資源等，還可以提高成果獲得過程的透明度。近年來，日本政府高度重視研究數據的保存、管理、公開和使用。2015年3月日本內閣府在《基于國際動向的開放科學研討會》報告書中指出將研究數據定位在與原著論文同等或以上的位置，對包括論文、研究數據等在內的研究成果進行管理和公開[3]。自此以后，日本政府每年都會出臺相關政策對研究數據基礎的構筑、研究數據的管理進行規劃。特別是最近兩年，日本內閣府在日本科學技術政策《綜合創新戰略2019》中明確指出，構建以日本國立情報學研究所（NII） 為中心的研究數據基礎、機構知識庫的整備以及研究數據的管理和使用方針[4];在《綜合創新戰略2020》中增加了關于“包括通過公共資金進行研究活動產生的研究數據的使用在內，促進先進的數據管理”等內容[5];在2021年2月《Moon Shot型研究開發制度的運用、評價指南》中指出“為了促進研究活動中產生的研究數據的使用和支持先進的研究管理，推進包括使用研究數據基礎系統（NII Research Data Cloud）等在內的先進的數據管理”[6]。日本正致力于構建和提高國家水平的研究數據基礎和研究數據管理體系。

基于國內外的新形勢，為滿足學術上的新要求，日本國立情報學研究所于2017年4月開始推進構筑支持研究數據管理的新服務GakuNin RDM。該服務自2019年1月起在實證研究中反復擴充必要的功能，并于2021年2月15日正式開始面向大學和研究機構開展。當前，日本大學圖書館的研究數據管理服務主要依托GakuNin RDM開展。研究和探討日本大學圖書館研究數據管理服務的現狀或將有助于為我國高校開展相關服務提供有益參考或借鑒。

1 現狀調查

目前，日本全國包括國立情報學研究所在內共計27所機構使用GakuNin RDM開展服務，其中25所機構是大學。這25所日本大學分別是北海道大學、北見工業大學、帶廣畜產大學、小樽商科大學、東北大學、千葉大學、成城大學、群馬大學、慶應義塾大學、東京大學、東京農工大學、三重大學、信州大學、名古屋大學、福井大學、金澤大學、富0.山大學、北陸先端科學技術大學院大學、京都大學、神戶大學、大阪大學、廣島大學、九州大學、熊本大學、靜岡理工科大學。

本文運用文獻調研法和網絡調研法調查了這25所大學圖書館的研究數據管理服務現狀，發現北海道大學圖書館、京都大學圖書館以及信州大學圖書館在官網上明確設立研究數據管理服務一欄;群馬大學圖書館、東京農工大學圖書館和福井大學圖書館開展了學術認證服務，該服務是使用了GakuNin RDM的部分功能即學術認證功能，其中群馬大學圖書館與綜合媒體情報中心合署辦公，學術認證服務被納入到其中的IT服務中;其他大學圖書館則未開展此項服務，而是在大學的其他部門應用了GakuNin RDM的部分功能開展了相關服務，如東京大學定量生命科學研究所使用其學術不端檢測功能開發研究公正管理系統（RIMS：Research Integrity Management System）用于支持全部論文數據的登錄、保管和公開;北海道大學信息基礎中心等使用GakuNin RDM的云存儲功能等來推進大學的信息基礎建設等等。另有名古屋大學的情報連攜推進本部（情報戰略部門），正積極引進GakuNin RDM，目前處于實證實驗過程中，結束后將正式投入使用。該部門負責名古屋大學教職工研究數據的保存、管理與共享服務，從web瀏覽器登錄GakuNin RDM即可實現研究數據的管理服務。

從以上調查情況可以看出，研究數據管理服務是日本大學圖書館近年來開展的新興服務，尚處于起步階段。北海道大學圖書館和京都大學圖書館的研究數據管理服務均被納入到圖書館研究支持服務中，信州大學圖書館在圖書館使用一欄中列入研究數據管理基礎一項。因此，本文所探討的日本大學圖書館研究數據管理服務主要指的是北海道大學圖書館、京都大學圖書館和信州大學圖書館的研究數據管理服務。對這三所大學圖書館的研究數據管理服務主要從政策制定、數據公開、數據管理、參考咨詢四個方面分析其內容和特點，以期從中得出啟示，或將對我國高校圖書館開展相關服務提供有益借鑒和參考。

2 政策制定

京都大學和信州大學均制定了方針政策，從制度上為研究數據管理服務提供支持和保障。京都大學于2020年3月份制定了《京都大學研究數據管理、公開政策》，該政策為研究人員管理、保存和公開研究數據提供了原則方針[7]。該政策中所指的“研究數據”是指本校研究活動的過程中由研究人員收集并生成的信息，數字形式和非數字形式。該政策明確指出，要認識到數據管理是進行研究必不可少的一部分，研究人員有權力和義務進行研究數據管理，同時為維護研究數據的價值應遵守各自研究領域的法律、規則;研究數據與論文等研究成果同等重要，是學術和社會發展的知識基礎，除特殊情況外應盡可能向社會公開并充分使用;京都大學有責任為研究數據管理和公開提供適宜的環境。該政策明確了研究人員、京都大學等各方權責，指出了研究數據管理的重要性，從大的方向以及原則上為研究數據管理及公開提供指導。

由于不同的研究領域有不同的特點，因此為了滿足不同研究領域的研究數據管理需求，京都大學于2021年3月15日又制定了參考方針和雛形模板，以便為各學院、部門制定符合本部門研究數據管理的實施方針提供參考。

參考方針從實施方針的必要性、制定方針的目的入手提出了相關具體的要求，要求方針制定時應該就具體研究項目所探討的問題，如：目的、主題，研究數據管理范圍，研究人員的權限范圍，個人信息保護，研究人員離職時研究數據的處理，研究數據的長期保存、廢棄，研究數據使用的關鍵要素，與“保存規定”相關的規章制度等的整合，各部門作為組織單位應當發揮的作用和責任等方面進行相關規定;實施方針中應該明確項目的目的、定義、適用范圍、研究數據管理的原則、部門等的作用和責任及其他等幾個方面進行規定并提供相關參考資料。

雛形模板則是在參考方針的基礎上制定具體實施方針，各學院、部門可在此基礎上根據本部門的實際情況進行修改或調整。雛形模板從目的、定義、適用范圍、研究數據管理的原則、公開以及本研究單位的作用和責任等五個方面進行規定。其中定義包括研究人員、研究數據、數據完成者、管理責任人、使用者、公開等六個方面;研究數據管理的原則包括權限、管理如研究數據管理責任人、研究數據、保存研究數據的范圍和期限、研究數據的保存、保存期限已過的研究數據等;公開包括研究后的研究數據、數字形式的研究數據和非數字形式的研究數據等。可以看出參考方針將“京都大學研究數據管理、公開政策”的總體原則、指導方針進一步落到實處，從細節和研究領域的特性方面做了詳細規定，為京都大學各學院、部門開展服務提供了政策上的支持、指導和保障。同時各學院、部門制定方針政策時只需要結合自己的情況在雛形模板上修改調整即可，因此提供了極大的便利。

信州大學于2021年4月1日制定了“關于信州大學使用國立情報學研究所研究數據管理基礎服務的事項”[8]。該政策主要為信州大學研究人員等使用國立情報學研究所研究數據管理基礎服務提供適宜環境給予保障和指導。具體包括目的、定義、本校作用、委員會、使用、共享、容量、遵守事項、使用信息及個人信息處理、免責、事務擔當等幾個方面。政策指出了研究數據以及研究人員等的定義;明確了校方的權責和研究人員的責任，即信州大學需要為研究數據管理服務提供必要環境和支持，研究人員有責任使用GaKuNin RDM保存、使用和刪除數據;規定了GaKuNin RDM使用上的必要事項需由學術情報、圖書館委員會進行審議，研究人員等可以在研究上有必要且不違反法令及合同等的范圍內，與其他研究人員共享研究數據，規定在信息的處理上要遵守國立情報學研究所研究數據管理基礎服務使用規程，同時需要遵守不以營利為目的、不做有可能侵害著作權等第三方權力的行為、不侵犯隱私、不注冊含有病毒等有害內容等、不違反其他委員會規定的事項。此外，信州大學指出由圖書館負責與國立情報學研究所聯絡等具體工作。可以看出信州大學制定的方針政策是在參照國立情報學研究所研究數據管理基礎服務使用規程的基礎上，結合本校的實際情況，明確校方和研究人員等的權責，在具體的操作實施上進行了詳細規定和要求，為研究數據管理提供了指導，創造了良好環境。

3 數據公開

日本大學圖書館的研究數據管理服務是與研究數據的公開緊密結合在一起的。研究數據的公開有諸多意義：可以確保研究成果的透明和公正;符合研究資助機構的要求;直接引用研究成果或研究成果再使用所帶來的影響;產生新的研究領域和產學合作的發展;通過衍生的成果和新釋義的發展來創造創新;通過恰當的管理和保存可以提高自身的再使用性;對于年輕的研究者和學生的數據收集和分析的教育效果;提高對研究的理解[9]。

2021年4月1日北海道大學圖書館修改了機構知識庫HUSCAP對于研究數據的公開細則，關于“學術論文等附帶的研究數據”也在HUSCAP上迅速公開[10]，公開的方法與學術論文等相同。同時北海道大學圖書館就機構知識庫著作、研究數據等開放獲取的細則進行了詳細規定。京都大學圖書館在制定研究數據管理政策時則直接將其與研究數據的公開政策一并制定。

研究數據公開前，選擇合適的數據知識庫是很重要的，兩所大學圖書館均就如何選擇數據知識庫給出了建議。數據知識庫一般分為領域知識庫、機構知識庫和通用知識庫等。如果論文投稿方有關于數據知識庫的政策，則需要選擇與之相符的數據知識庫。如果在自己的研究領域中已經有被廣泛認可的領域知識庫的話，則可以優先選擇該領域知識庫。如果沒有這樣的領域知識庫，在選擇數據知識庫時一般需要考慮以下幾點：是否能長期保存，至少保證論文發表后保存10年;是否給予DOI等持久性標識符：如果賦予DOI，則比較容易引用數據;可以授予怎樣的權力管理和許可證;需要多少費用：每套數據和千兆字節的使用費是多少;數據保存在哪里：根據保管的服務器在物理上的位置不同，適用的數據保護法也不同;是否有訪問或使用數據的策略：是否公開了數據倉庫的策略;提供方是否有自律性、可靠性：提供方是怎樣的組織[11]。同時指出研究數據是否公開必須由研究人員自己判斷，對于一些可能造成數據無法公開或者難以公開等情況要了解，如未與合作者達成協議，與企業等的合作研究合同等有公開限制的要求，因法律問題（個人信息、專利等知識產權、安全保障等）對公開有限制，因研究對象的慣例對公開有限制（如臨床試驗數據的處理、瀕臨滅絕物種的棲息地、文學研究的采訪等）[10]。此外還提供了數據知識庫的相關網站和規章制度等內容便于研究人員了解和查找。

4 數據管理

研究數據管理服務是指在有關研究數據生命周期的各個過程（計劃、管理、共享、解析、公開、檢索），為研究人員提供IT基礎設施及研究支援體制（決策、預算、人力資源、教育程序）的服務[12]。狹義的研究數據管理服務是特指專門管理、共享發表前的研究數據的IT基礎設施服務[12]。也就是提供研究數據管理的服務。日本大學圖書館的研究數據管理服務是依托日本國立情報學研究所的GaKuNin RDM 開展的。

GaKuNin RDM（GRDM）是日本國立情報學研究所（NII）運用研究數據基礎NII Research Cloud的一部分，專門處理研究中的閉路（非公開、限制共享）數據的研究數據管理服務[12]。該服務于2016年起進入開發階段，2017年2月至2018年6月進行功能評價實驗，2019年4月至2020年10月進行實證實驗，2021年2月正式對外開展此項服務。GaKuNin RDM是研究人員和研究人員小組以研究項目為單位管理研究數據的工具，可以通過Web瀏覽器管理、共享研究數據，記錄研究數據的制作、修改和刪除，還可以進行版本管理。除了每位研究人員可以使用100GB的標準存儲設備外，還與各種外部存儲設備和外部工具合作，包括與信息基礎中心提供的云存儲設備（Nextcloud），同時將進一步開發與研究數據的公開服務（JAIRO Cloud）的合作，預計可以公開研究人員指定的研究數據[13]。

GakuNin RDM是以RDM系統的OSS為基礎進行研發的。OSS是指美國COS（Center for Open Science）開發的OSF（Open Science Framework）架構。NII在此基礎上根據國內學術機構的需求進行了功能擴展。GakuNin RDM目前主要有四種功能，分別是研究數據的共享功能、NII研究數據基礎與外部工具的合作功能、研究證據的保存功能以及機構的管理功能。

研究數據的共享功能是GRDM最基本的功能。GRDM提供了標準存儲設備，校內外的研究人員或者研究單位內部都可以在Web瀏覽器上共享和管理研究數據，不僅可以用于單獨的研究活動，還可以用于合作項目，而且由于程序進行了分層化處理，所以可以靈活運用到各種規模和各種領域的研究項目中。同時本功能還可以為學術認證聯盟①提供服務。如果加入了學術認證聯盟，就可以通過申請和認證系統便捷地使用本服務，且隨時隨地都可以使用。

NII研究數據基礎與外部工具的合作功能，即通過與云存儲和外部工具的合作促進研究的進一步發展，包括和具體的研究工具、機構知識庫、私人云存儲和公共云存儲的連接與合作，可以在研究項目中結合各種外部云存儲服務進行研究數據的高效、全面管理。

研究證據的保存功能可以通過管理研究證據來防止學術不端。該功能可以證明某個時刻系統中保存的數據，也可以檢驗出系統外文件變更的情況，用戶可以進行下載并確認。從研究公正的角度來看，這也是一個強大的功能。

機構的管理功能是面向機構系統使用者的管理功能。對于學術機構等使用該服務的組織機構，可以通過同一平臺統一管理研究數據，有望提高該機構的數據管理能力。NII提供研究數據管理服務的頁面以及各項功能服務，各個用戶機構均可以登錄該頁面進入到本單位的研究數據管理服務頁面進行統一管理，同時NII還為各個用戶提供定制的特色服務，以及根據用戶的情況進一步擴展研發滿足該用戶需求的功能。此外，NII還提供標準存儲和擴展存儲，并建議根據規模來選擇不同的數據存儲方式。如小規模大學或需要處理的研究數據較少的領域、部門，大規模的研究項目較少，建議僅使用標準存儲;中等規模大學或所有部門都可以導入統一的RDM服務，且有與地區研究所和企業的合作項目，建議機構存儲與擴展存儲并用;大規模大學或需要處理的研究數據較多的領域、部門，每個部門都有自己的體系，很難做到全校統一，且與外部合作的大規模研究項目較多，建議機構存儲與擴展存儲并用。

GakuNin RDM的優勢在于可以安全有效的保存和共享研究數據，除可以使用標準存儲外，還可以使用Next Cloud、amazon、Dropbox、Google等外部存儲設備;可以進行版本管理;可以記錄數據的制作、修改和刪除;可以與外部工具合作，包括圖表、幻燈片共享、文獻管理軟件等[15]。

5 參考咨詢

日本大學圖書館為了用戶能更好的了解和使用研究數據管理服務，還專門提供了詳細周全的學習資料、參考信息等。學習資料包括教材、宣傳冊等;參考信息包括研究數據管理政策、文件，國家相關規章制度以及其他國家大學使用研究數據管理服務的事例等。

北海道大學圖書館提供的教材分為面向研究人員的教材和面向研究支持人員的教材，教材全部在網上公開。如面向研究人員的教材《面向研究人員的研究數據管理》，該書主要從研究前、研究中、研究后三個研究階段中對外部資金的獲得，研究數據的保存、檢索、發現、收集、分析、管理等以及數據的引用、登錄機構知識庫進行公開等問題進行詳細說明和闡述，能很好的指導研究人員在研究各個階段處理研究數據的問題;面向研究支持人員的教材《研究數據管理服務的設計與實踐》主要闡述了研究數據管理服務的設計，在研究前、中、后如何進行支持以及日常的支持工作，能很好的輔助研究數據管理服務者為研究人員提供更快捷更貼切的服務。

京都大學圖書館提供的宣傳冊從研究人員和學術機構兩方的角度介紹RDM。研究人員是RDM的使用者，需要考慮制定研究數據的管理計劃，研究中日常信息如何處理以及研究結束后長期數據如何處理等問題。而學術機構或相關部門所構建的研究數據管理服務的環境則有利于促進研究人員使用RDM。學術機構的作用在于RDM導入目的明確化;RDM機制的探討與構建、運用;為RDM配備和提供數字平臺;RDM機制的推廣和促進[16]。京都大學的情報環境機構、圖書館等相關部門的作用在于為了能夠妥善管理由研究人員產生的研究數據，為研究人員提供必要的支持;RDM的支援有人力支援（軟件）和提供存儲等管理基礎的支援（硬件）[17]，見表1。

京都大學圖書館根據項目研究過程中的前、中、后階段給予全程指導并提供相關參考信息。研究前需要制定數據管理計劃（Data Management Plan，DMP）。制定數據管理計劃可參考日本科學技術振興機構《戰略性創造研究推進事業的數據管理實施方針》（2016年）、日本醫療研究開發機構《有關數據管理計劃的義務》（2020年）以及歐盟《Horizon2020官方標準展示》，三者均在數據管理計劃方面給予指導，同時可通過英國DMPOnline、美國DMPTool等工具學習完成DMP的制作。研究中需要保存研究數據。京都大學的研究人員有義務將論文等發表后至少10年內的研究成果所依據的研究資料等（文件、數值數據、圖像等）進行保存[9]。研究結束后需保存和公開研究數據。

此外，這三所大學圖書館均在研究數據管理服務網站上對GakuNin RDM進行了介紹和宣傳，并為研究人員提供了關于GakuNin RDM的詳細使用方法，包括電腦系統環境的要求、使用說明、不同系統下的使用步驟以及注意事項。同時還設立了咨詢窗口，其中京都大學圖書館進一步細化為關于研究數據的公開以及研究數據管理全過程兩個咨詢窗口，專門為研究人員在使用中遇到的問題進行解答并提供指導。

6 啟示

6.1 制定研究數據管理細則，明確各方權責

我國十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”，同時國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，全面推進大數據發展，加快建設數據強國。隨后我國相繼出臺了數據管理相關政策，包括面向政府部門的《科學數據管理辦法》（2018年）等、面向行業機構的《海洋生態環境監測數據共享服務程序（試行）》（2015年）等、面向領域數據中心的《醫藥衛生數據共享管理細則》（2008年）等。其中《科學數據管理辦法》包括總則，職責，采集、匯交與保存，共享與利用，保密與安全，附則等，明確了我國科學數據管理的責任機構、管理流程、共享方式和安全保密要求，建立了國家總的科學數據管理框架[18]。我國在政府層面為科研數據管理指明了方向，不過仍需在科研數據管理的具體實施部門中制定研究數據管理細則，以便使研究數據管理服務真正的落到實處，且行之有效。我們可以借鑒京都大學圖書館的經驗，先是在全校范圍內制定大學的研究數據管理政策，在原則上以及學校、各部門、研究人員等各方的權責上給予指導，接著再根據不同研究領域進行細化，為各學院各部門不同學術方向的研究人員提供具體的符合該領域研究規律和周期的指導方案，以保障研究數據管理服務的順利有效開展。

6.2 增強研究數據管理意識，做好宣傳教育和推廣工作

管理好研究數據，不僅可以提前規劃數據管理需求，節省研究過程中的時間和資源，而且可以保護研究人員對研究所作出的貢獻，并且可以讓長期保存的完整數據為其他人員進行有效共享和再利用，減少重復工作并改善可用資源的范圍，促進新發現[19]，使數據能夠得到驗證和測試，有助于建立和改善科學記錄等[20]從而最終擴大研究影響力。因此，需要深刻認識到研究數據管理的重要性。

政府和各部門要出臺相關政策明確研究數據管理的重要性，使其在政策上得到支持和保障，通過制度的方式強化意識。研究數據管理的具體實施部門還應開展形式多樣的宣傳教育和推廣工作，進一步提高和普及對研究數據管理重要性的認識。日本北海道大學圖書館、京都大學圖書館等通過網頁、宣傳冊、校內展板等形式宣傳和推廣研究數據管理的相關概念和重要性，使大家對研究數據管理有初步的認識，同時相繼開展講座、研討會、課程等線上線下、虛實結合等服務，既方便服務對象快速便捷的獲取相關資源，同時通過系統性的講座、課程等學習可以使得各方人員對研究數據管理有深刻的認識和理解。

此外，日本大學圖書館還配備館員負責具體的咨詢服務，全程指導和解答相關問題。目前我國國內一些高校已經開始嘗試科研數據管理服務，且比較重視技術、設施等硬件上的配備，但在宣傳教育和推廣工作方面，仍有很大的提升空間，雖然已經配備數據館員，但為科研數據管理服務提供的咨詢內容較少。因此，今后我們要加大對科研數據管理的宣傳力度，采取形式多樣的推廣方式，不僅讓科研人員了解到科研數據管理的重要性，同時也要讓相關部門認識到科研數據管理不僅僅是需要科研人員參與和主導，還需要多方部門協調配合才能促進和保障科研數據管理服務的有效順利開展。

6.3 完善信息基礎設施及平臺建設，為研究數據管理服務創造良好環境

研究數據管理服務離不開硬件設施的配備。數據的長期保存共享需要強大的基礎設施及配套的技術支持，主要是大型存儲設備、高性能服務器及服務終端搭建，軟件系統等[21]。進行科研數據管理的主要目的之一是實現科研數據的共享和數據重用，單個圖書館和科研機構的服務對象有限，因而實現數據共享的數據樣本較少，一定程度上使得數據共享的范圍受到限制[22]。如果圖書館和科研機構結合起來，以聯盟或合作的形式構建科研數據共享平臺或數據存儲數據庫，可使數據開放和共享程度最大化[22]。日本大學圖書館的研究數據管理服務得益于日本國立情報學研究所的技術支持。日本國立情報學研究所致力于構建和運用日本全國學術信息基礎設施。研究數據管理服務平臺GakuNin RDM是其研發的研究數據基礎NII Research Cloud的一部分，專門處理研究中非公開或有限制的數據。日本大學的研究數據管理服務均在此平臺基礎上開展。這樣一來，日本各大學無需另行開發系統平臺，省時省力，節約成本;另一方面，各機構均使用一個平臺，有利于數據的共享和保存。

我國國內一些高校圖書館的科研數據管理服務陸續聯合校內多家單位利用開源軟件搭建了科研數據管理平臺，為本校師生提供服務，例如武漢大學圖書館、復旦大學圖書館、北京大學圖書館目前3 個平臺的數據以社會科學、管理科學為主。北京大學開放科研數據平臺還兼顧了信息科學、地球與空間、城市與環境、生物、化學、天體物理、考古學等其他學科數據[23]。我國在科研數據管理方面仍在起步階段，科研數據管理平臺相對獨立，數據目前僅限于部分學科。我們也可以參考日本大學的做法，采取聯盟或合作的形式共同搭建統一的平臺，避免資源浪費，便于提供技術支持和管理，且可以更好的實現數據的共享和保存。

此外，研究數據管理服務也離不開大學各部門的協調配合，如北海道大學信息基礎中心與日本國立情報學研究所提供的研究數據管理服務合作，將云存儲作為GakuNin RDM的額外存儲，不僅擴大了信息基礎設施的存儲能力，還導入了GakuNin RDM服務，增強了北海道大學信息基礎設施的功能，更有利于整合大學各種信息資源，提升大學的信息基礎服務。此外，北海道大學還將GakuNin RDM作為共同研究數據的基礎普及到各個學術領域，通過遠程操作實現數據共享和數據管理。科研數據管理服務需要圖書館、學校科研管理部門、學院、IT 部門、行政部門、學術委員會、研究生院等多部門協同工作[1]。因此，我國高校在開展科研數據管理服務時，應從學校層面積極調動各部門的積極性，圖書館是提供服務的主要部門和窗口，其他部門配合實施，在全校范圍內構建良好的研究數據管理環境。

6.4 提升館員的數據素養和能力，為研究數據管理服務提供軟支撐

做好研究數據管理服務，圖書館館員需要具備一定的數據知識、數據管理能力等，能夠了解研究的全過程，從研究數據管理計劃到研究前、中、后各階段給予研究人員全程指導和咨詢。圖書館作為研究數據管理服務的提供方除需配備數據館員外，還需要做好培訓和咨詢工作。北海道大學圖書館和京都大學圖書館等均在研究數據管理服務網站上增加了有關研究數據管理政策、課程、講座等信息，政策涵蓋迄今為止的所有相關政策，課程和講座均針對研究人員和研究項目的特點開設，全方位為科研人員提供培訓、研修等服務。研究人員通過該網站就可以了解和學習到有關研究數據管理的主要內容，包括整個研究過程中使用的數據管理平臺和工具等。此外，圖書館還設置人工窗口，開展形式多樣的線上線下咨詢服務，及時幫助研究人員解決在實踐過程中遇到的各種問題。我國高校一些圖書館雖然已經配備了數據館員，但為研究數據管理服務提供的咨詢內容較少，培訓服務也不多。我們應加強研究數據管理服務的軟支持，提升圖書館館員的數據素養和能力，做好培訓和咨詢工作，進而進一步提升研究人員的研究數據管理能力以及管理人員的管理服務水平。

7 結語

在E-science環境下，研究數據作為一項重要的研究成果越來越受到重視，如何保存、管理、共享和使用研究數據成為當今國際科學界討論的熱點話題之一。日本大學圖書館歷來以服務的細致周到聞名于世，研究數據管理服務也不例外。日本大學圖書館高度重視研究數據管理服務，從政策制定、數據公開、數據管理以及參考咨詢等方面給予全程指導和服務說明。無論是研究數據管理服務的提供者還是使用者均能在此得到充分、全面且細致的服務，并且對研究數據管理的理論、實踐以及來龍去脈得到全面深刻的了解和理解。

日本大學圖書館的研究數據管理服務正蓬勃發展，我國高校圖書館可參考和借鑒日本大學的做法，制定研究數據管理細則，明確各方權責;做好宣傳教育和推廣工作，增強研究數據管理意識和重要性;搭建研究數據管理平臺，完善信息基礎設施建設，為研究數據管理服務創造良好環境;提升圖書館館員的數據素養和能力，做好培訓和咨詢工作，為研究數據管理服務提供軟支持等。同時結合我國實際情況，不斷積累并總結理論與實踐經驗，促進研究數據管理服務在高校普及和實施，努力走出一條適合我國高校研究數據管理服務的發展之路。

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（收稿日期：2021-10-13 編校：劉 明，陳安琪）