基于灰色預測模型的后疫情武漢市物流需求預測分析

高秀娟，張志清

（武漢科技大學 恒大管理學院，湖北 武漢 430065）

0 引 言

武漢市位于中國經濟地理的軸心，素有“九省通衢”之美譽。武漢聚集了“鐵、水、公、空”交通樞紐，這也使其成為我國21 個全國性物流節點城市之一。武漢作為華中地區的中心城市與重要的商品集散地，具有物資流通量大、周轉量大的特點，為發展現代物流產業提供了較大的市場需求基礎。

自2020 年1 月23 日武漢“封城”起，全市公交、地鐵、輪渡、客運等交通全部暫停運營，而物流業則扛起了向武漢輸送抗疫物資的重任。抗擊疫情的關鍵時期，物流成為了中堅力量，為武漢人民帶去了急需的防護口罩、防護服、護目鏡等醫療物資以及保障基本生活的生活物資。2020 年3 月20 日起，武漢市快遞行業開始復工復產，全力消化因疫情影響而滯留武漢的大量包裹。武漢市物流技術的逐步推廣應用，設施條件不斷完善為完成這一艱巨任務奠定了基石，武漢得天獨厚的地理位置與政府扶持成為了巨大推手。

因此，隨著后疫情時代武漢物流行業蓬勃發展，有必要對武漢市物流需求進行精準預測，出臺相關政策，把握良好的發展機遇。整理現有的國內外相關研究可知，目前針對物流需求進行預測的方法包含如下幾類：有多元線性規劃、支持向量機、神經網絡、灰色預測、灰色—馬爾科夫方法。譚偉華選擇多元回歸和神經網絡作為預測方法，對江西省的物流進行了合理預測，同時進一步揭示了物流和經濟發展之間的關系，并分析模型預測結果的準確性，給江西省未來一段時間內的物流規劃提供了理論參照。韓正超等建立物流需求規模預測指標體系后，以濟南市的歷年數據建立BP 神經網絡模型，對濟南市進行了物流需求預測。孫劍青結合物流需求的特性，以北京市為背景，開展了物流需求預測方面的研究。在構建北京市物流需求預測指標體系后，利用灰色關聯模型對指標體系關聯度進行了定量分析，選取了更有參考意義的影響因素后將灰色系統模型與神經網絡模型結合，并借助粒子群算法對初始參數進行了優化，建立了灰色神經網絡模型，提高了模型的精度與參考意義。為了更好地選取衡量物流需求的關鍵指標，顧佳敏與姚惠芳計算了各個因素與GDP 的灰色關聯度，最后選取了貨物周轉量作為衡量物流需求的關鍵指標，通過構建GM 1,( )1 對江蘇省物流產業的發展提出了建議。皇甫紅姣利用灰色預測模型對綿陽市未來10 年的農產品產量進行了預測，基于冷鏈流通率對綿陽市的冷庫缺口量進行了估算，從基礎設施、物流體系、人才等多方面針對性的對當地農產品冷鏈發展提出了建議。

在對初始數據進行處理后建立預測模型，挖掘數據的潛在規律，從而對系統的發展趨勢做出合理的推斷。GM 1,( )1 模型是典型的灰色預測模型，其適用于樣本規模偏少，預測周期較短的系統，該方法對不確定的復雜系統具有較好的預測效果。因此，本文選用GM 1,( )1 預測模型，對后疫情時代武漢市物流需求進行預測，希望為政府出臺鼓勵、扶持等相關政策提供學術依據，并為企業進行物流規劃布局建設提供參考。

1 GM (1,1 )預測模型

1.1 灰色GM (1,1 )的構建

1.2 灰色GM (1,1 )的檢驗

2 基于GM (1,1 )模型的后疫情時期武漢市物流需求預測

2.1 武漢市歷年物流量

根據武漢市統計局發布的2020 年統計年鑒可知武漢市2010～2019 武漢市的總貨運量，具體數據如表2 所示。

表2 2010～2019 年武漢市貨運量

2.2 武漢市物流需求預測

2.2.1 建立灰色預測模型

根據表1 模型精度等級參照標準可知，C=0.03<0.35，模型優秀。

表1 模型精度等級參照標準

2.2.3 對武漢市未來五年的物流需求量進行預測

由檢驗結果可知，本文建立的灰色需求預測模型是有效的，且精度具有一定的可信度，由此可預測得出武漢市2020～2024年的物流需求量，如表3 所示。

表3 2020～2024 年武漢市物流需求預測量

根據預測結果可知，武漢市物流需求總量將在2024 年底達到71 006 萬噸，可見，盡管武漢市由于新冠疫情的影響導致社會消費需求下降，但隨著疫情的合理管控，武漢市對物流量的需求仍呈現出明顯的上升趨勢，預示著武漢市在物流領域將會迎來重要的發展機遇。

3 基于GM (1,1 )模型的武漢市物流需求預測結果分析

3.1 預測結果分析

根據上述預測結果可知，武漢市物流需求量在未來五年呈現整體向好趨勢，主要原因有以下四個方面：

第一，“江城”武漢是長江中游最大的物資集散地。武漢優越的地理位置結合便利的交通條件，推動了社會與物流行業的升華與結合，促進了武漢的經濟發展。

第二，城鎮化率提高和人口增加推動了物流需求。

第三，物流技術的提升加速提升了物流的需求量。隨著武漢市物流技術的不斷升級與完善，人們對于物流服務的需求被更好的滿足，這就推動了更深層次的物流需求量。

第四，武漢市大力推動物流經濟，出臺相關政策，劃定新的物流園區。

3.2 武漢市物流行業發展建議

首先，確保政策舉措順利落地實施。為鼓勵發展縣域農特產品，發展特色物流，政府已經出臺了諸多政策，但是政策的貫徹實施并不到位。因此，政府要和其他相關部門積極宣傳與引導，保障政策的落實。

其次，建設多式聯運冷鏈物流體系。冷鏈物流作為物流行業的熱點，對武漢市的冷鏈物流技術提出了要求。要注意加大冷鏈物流體系的建設力度，完善冷鏈物流網絡的基礎構建。

再次，構建物流信息共享平臺。武漢市在建立特色電商產業園時，利用信息共享平臺，有效整合倉庫、車輛、設備等物流信息，實現資源有效和合理的調動。

4 結 論

本文在國內外物流需求預測研究的基礎上，以武漢市2010～2019 年十年間的物流量作為樣本數據，采用灰色GM 1,( )1 模型對武漢市未來五年的物流需求量建立了預測模型。本文所建立的模型通過了殘差檢驗、關聯度檢驗及后驗差檢驗，表明該模型能夠很好地預測武漢市物流需求量在2020～2024 年的發展趨勢。本文根據預測結果分析了其增長變動的原因，同時本文所建立的預測模型為武漢市政府制定有助于后疫情時代發展物流領域的相關政策法規提供了數據依據，政府及企業應抓住發展機遇，提升武漢市的綜合競爭力。