基于灰色關聯分析的天水市農產品物流研究

馬賽賽，王百玲 （甘肅農業大學 管理學院，甘肅 蘭州 730070）

0 引 言

農產品物流發展是我國多年來中央一號文件的重要內容，農產品的流通與農民增收、鄉村振興密切相關，是“三農”問題的重點，是促進農村農產品快速發展的關鍵，發展農村物流對建設社會主義新農村具有重要的意義。許多農業從業人員大多在意的是農產品的生產，而并非流通。他們只注重提高農產品的產量，而非農產品的流通、加工和物流損失。進而導致農產品產量增加了，但是收入并沒有跟上產量的增長。而現代的農產品物流體系可以有效實現和增加農產品的價值，從而通過降低農產品的流通成本，來提高農民的收入。

國內外學者對農產品物流也做出了相關的研究。在國外研究者中，1970 年，日本早稻田大學的西澤修教授提出了物流是“第三利潤源”的學說，開始研究物流成本的問題；1995 年瑞尼克斯（Rcynircs） 提出了農產品供應鏈的運輸配送質量監控的問題；1997 年克比特（Corbett） 論述了信息不對稱環境下，供應商最優經濟批量折扣模型的構建問題。在國內研究中，李獻士等（2013） 通過定量研究發現第三產業產值、人均化產值、總產值、社會消費品總額四個因素對河北省物流發展產生影響較大；張立國、程國輝從我國農產品物流研究進展進行分析，提出了我國農產品物流研究的現狀和趨勢。天水市作為農業大市，物流業的發展是天水市農產品發展的重要樞紐。通過整理和閱讀國內外文獻，本文對天水市農產品物流現狀和存在問題進行分析，根據近11 年的相關數據，采用灰色關聯法來分析天水市農產品物流發展和各指標之間的灰色關聯程度，進而為天水市農產品物流的發展提出合理化的建議。

1 天水市農產品物流現狀及問題

1.1 農產品物流現狀

天水市位于甘肅省東南部，地理位置優越，地處陜、甘、川三省的交界處，向北翻越六盤山可到達寧夏，東至華東及沿海各地，西至青海、西藏、新疆等，向南可達大西南。天水市是農業大市，自然條件優越，自然資源豐富，生態環境良好。氣候溫和，屬于溫帶季風氣候，年均氣溫11℃，正常年景降水量570mm 左右，土壤肥沃，適宜多種作物生長，特色農產品質優品繁，是西北地區最佳果蔬生產基地之一，也是全國首批10 個循環農業示范市之一，總面積1.43 萬平方公里，耕地面積為0.43萬平方公里，總人口383 萬人。蘋果、大櫻桃、核桃、桃、梨、花椒、辣椒、韭菜等農產品品質優、產量大，特別是“花牛”蘋果在國內外市場享有盛譽，即農產品也是天水出口創匯的主要來源之一。天水地跨長江黃河兩流域，流域流程較短，水量豐富，適宜各種農作物生長。花牛蘋果、秦安蜜桃、秦州櫻桃、下曲葡萄、甘谷辣椒、武山韭菜等瓜果蔬菜在全國有較高知名度，發展綠色農產品、有機食品具有得天獨厚的自然優勢。

1.2 存在的問題

天水市農產品發展雖然取得了一定成績，但仍存在發展不平衡、發展不足等諸多制約因素。主要表現在：第一，綠色食品和有機農產品結構不理想，鮮活產品多，深加工農產品少，種植產品多；第二，縣區發展不平衡，主導產業與農產品品牌現狀之間的不匹配，部分縣區的綠色食品、有機農產品尚未得到發展；第三，農產品市場建設相對滯后，綠色食品、有機農產品沒有專賣區，市場的拉動力不夠；部分農產品質優價廉，市場機制不發達，品牌價值沒有得到充分體現，影響了企業生產者的積極性。

2 實證研究內容

2.1 研究方法

我國學者鄧聚龍在1982 年研究灰色系統時提出灰色關聯分析法，灰色關聯分析方法依賴于比較評價變量數據系列與選定的參考評價變量數據系列之間的相似程度。相似度越高，關聯性越好，通過灰色關聯分析方法計算相關評價變量的灰色關聯度，從而確定評價變量對農產品物流發展的影響程度。為了使指標數據具有可比性，保證系統分析的準確性，需要對整理的原始數據進行無量綱化處理，然后求出極差序列，計算關聯度系數，最終計算關聯度。灰色關聯分析法的步驟如下：

2.2 指標選取和數據來源

2.2.1 指標選取

在回顧國內外學者研究基礎之上，結合天水市農產品物流發展實際現狀，利用已有關于農產品物流發展影響因素的文獻，分別選取X為農林業總產值（萬元），X為郵路及農村投遞線路總長度（公里），X農產品產量（萬噸），X為農村居民消費水平（元），X為民用載貨汽車（萬輛），X為農林從業人員（萬人），X為人均生產總值（萬元），以公路貨運周轉量（公里） 作為參考值序列。

2.2.2 數據來源和結果分析

本文選取了天水市2009～2019 年共11 年的統計數據來進行灰色關聯分析。文中的相關數據主要選取于甘肅省統計局出版的相關年份的《甘肅統計年鑒》原始數據如表1 所示；天水市歷年各項指標關聯系數如表2 所示。

從表1、表2 可知，針對7 個評價項（農林業總產值（萬元），郵路及農村投遞線路總長度（公里），農產品產量（萬噸），農村居民消費水平（元），民用載貨汽車（萬輛），農林從業人員（萬人），人均生產總值（萬元）），以及7 項數據進行灰色關聯度分析，以公路貨運周轉量作為參考序列，研究7 個評價項農林業總產值、郵路及農村投遞線路總長度、農產品產量、農村居民消費水平、人均生產總值、民用載貨汽車、農林從業人員與公路貨運周轉量的關聯關系，并基于關聯度提供分析參考，使用灰色關聯度分析時，分辨系數的取值為0.5，結合關聯系數計算公式計算出關聯系數值，并根據關聯系數值，然后計算出關聯度值用于評價判斷。各項指標關聯結果如表3 所示。

表1 變量統計原始數據

表2 天水市歷年各項指標關聯系數結果

結合上述關聯系數結果進行加權處理，最終得出關聯度值，使用關聯度值針對7 個評價對象進行評價排序；關聯度值介于0～1 之間，該值越大，代表其與參考值之間的相關性越強，也即意味著其評價越高。從表3 可以看出：針對本文7 項指標評價，農村居民消費水平的關聯性最高（關聯度R=0.872），其次是農產品產量（關聯度R=0.853）。由此得出關聯度由大到小的排序為：δ>δ>δ>δ>δ>δ>δ。

表3 各項指標關聯結果

從圖1 可知，天水市歷年各項指標的關聯度分析如下：

圖1 各項指標的關聯度

（1） 農村居民消費水平（元） 的關聯度最高，當R>0.8 時，則關聯系數越強，說明該指標對天水市農產品物流未來發展至關重要，具有重要的影響。

（2） 關聯度0.6

3 結論和建議

3.1 結 論

本文對天水市農產品物流的現狀及存在的問題展開分析，結合天水市農產品物流發展的實際狀況，選取了天水市近11 年的指標數據，分別選取了農林業總產值、郵路及農村投遞線路總長度、農產品產量、農村居民消費水平、人均生產總值、民用載貨汽車、農林從業人員等7 個指標，通過公路貨運周轉量與其他8 個變量的灰色關聯分析得出：農村居民消費水平的關聯度為R=0.872，其關聯性最強，對天水市農產品物流發展影響最大，農林從業人員的關聯度為R=0.647，其關聯度最小，對天水市農產品物流的影響也最小。其他指標的關聯度為0.6

3.2 建 議

通過以上分析，對天水市農產品物流發展提出以下建議：

（1） 提高居民消費水平，大力發展第三方物流服務。數據表明：農村居民消費水平的關聯度為R=0.872，排名第一，關聯性最強，對天水市農產品物流發展具有明顯的推動作用。說明天水市的居民消費促進了商品的流通，同時也促進了天水市物流業的發展。天水市政府要有選擇地擴大和培育第三方物流企業，充分發揮物流龍頭企業和物流園區的帶動作用，全力發展第三方物流服務。為了增加廣大群眾的消費，保障物流的暢通，也為拓展農產品物流市場，規范物流行業的發展做了良好的示范作用。

（2） 擴大優質的農產品生產基地。結果顯示，農產品產量與天水市農產品物流的關聯度為R=0.853，排名第二，關聯性僅次于農村居民消費水平。天水市是一個農產品生產的大市，果品、畜牧業、蔬菜三大產業是主導產業，農民在這三大產業中獲益，將依靠主導加工企業來提高農產品的附加值，而龍頭企業要有足夠的生產原料，才能生產出高附加值的農產品，為了產生最大的生產效益，必須建立足夠數量的農產品基地。

（3） 完善農村物流交通網絡。交通條件對農產品物流發展也有著中等的影響。農產品產地主要集中在農村地區，為了更好地推動“農產品進城”，必須加快農產品物流的發展，完善農村物流基礎設施的建設。對于公路建設方面，政府要加大力度改善公路交通運輸條件，加強水泥硬化路的建設，提高農產品的運輸效率，形成更好的農村物流運輸網絡，進而縮短農產品的運輸時間，減少運輸的時間成本和損失，保障農產品的質量和價格。