文/劉莎 達(dá)樂美(河北金融學(xué)院)
科技對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)作用越來越明顯,創(chuàng)新對(duì)于實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展以及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)起著重要的推動(dòng)作用。作為技術(shù)創(chuàng)新的主力軍,企業(yè)可能會(huì)因?yàn)檠邪l(fā)投入大、周期長、風(fēng)險(xiǎn)高的特點(diǎn)而存在“短視”行為。加之企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)具有顯著的外部性,因此需要借用國家政策的支持,降低企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的支出和風(fēng)險(xiǎn)。從國家到地方政府出臺(tái)了一系列的科技政策,本文將瞄準(zhǔn)政府的科技政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制,以河北省11個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象,聚焦“科技政策是否為企業(yè)創(chuàng)新帶來正向影響”“科技政策如何激勵(lì)企業(yè)的創(chuàng)新行為”等問題來進(jìn)行研究。
國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于“科技政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響”相關(guān)研究,大體可分為“促進(jìn)論”和“抑制論”兩種觀點(diǎn),還有一些學(xué)者認(rèn)為,科技政策與企業(yè)績效之間的關(guān)系存在門檻效應(yīng),從而呈現(xiàn)出明顯的倒“U”型規(guī)律。
陳雄輝(2020)對(duì)廣東省15個(gè)地級(jí)市的科技政策與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,得出結(jié)論:科技政策施行的力度與企業(yè)績效的提升成正比,科技政策的激勵(lì)作用主要通過研發(fā)強(qiáng)度來產(chǎn)生。另一些學(xué)者認(rèn)為,政府所提供的科技政策使得企業(yè)只關(guān)心創(chuàng)新的數(shù)量而忽視創(chuàng)新質(zhì)量以及創(chuàng)新的效率,從而起到了抑制創(chuàng)新的作用。鄭威和陸遠(yuǎn)權(quán)(2021)研究得出結(jié)論:財(cái)政科技政策可以提升企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展效率,但是該影響存在著行業(yè)異質(zhì)性。在財(cái)政科技政策的不同門檻值區(qū)間,財(cái)政科技政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展效率的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出明顯的倒“U”型規(guī)律。
綜上所述,現(xiàn)有的國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)為本文研究提供了充足的資料。基于已有研究,本文基于河北省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),研究河北省各地級(jí)市科技政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響以及作用機(jī)制。
根據(jù)內(nèi)生增長理論,科技創(chuàng)新具有準(zhǔn)公共品的屬性,企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新所研發(fā)出來的成果有可能會(huì)被外部企業(yè)效仿。在這種情況下,企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新所帶來的收益會(huì)小于期望收益,從而抑制企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的積極性。因此,僅僅依靠市場(chǎng)這只“無形的手”并不足以支撐企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新。地方政府通過“看得見的手”來進(jìn)行調(diào)節(jié),可以發(fā)揮科技政策的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償作用,為企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新提供政策保障。因此,本文提出假設(shè)1:地方政府所頒布的科技政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有著正向的影響。
地方政府常常會(huì)借助于一系列政策激勵(lì)企業(yè)加大創(chuàng)新投入從而提高當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的創(chuàng)新水平,如政府補(bǔ)貼、科技獎(jiǎng)勵(lì)政策等。面對(duì)政策激勵(lì),企業(yè)很有可能會(huì)響應(yīng)政府號(hào)召,加大相關(guān)資源要素的投入和配置,而創(chuàng)新資源要素的投入則會(huì)提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。基于此,本文提出假設(shè)2:政府的科技政策通過增加企業(yè)的研發(fā)支出來提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。
本文選取河北省11個(gè)地級(jí)市2017年至2020年數(shù)據(jù)作為研究樣本,探討政府科技政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響以及作用機(jī)制。相關(guān)政策變量數(shù)據(jù)來自各地級(jí)市政府部門網(wǎng)站,其余變量數(shù)據(jù)來自河北省統(tǒng)計(jì)年鑒。
本文的解釋變量為政府的科技政策,分別用政策力度和政策數(shù)量來衡量,具體政策包括:財(cái)政政策、人才引進(jìn)政策、專利保護(hù)政策、科技成果轉(zhuǎn)化政策、金融政策、各類認(rèn)定政策。對(duì)于政府政策的量化一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的重難點(diǎn)。
一些學(xué)者采用專家打分法來對(duì)政策進(jìn)行量化,但這種方法的主觀性較強(qiáng)。由于不同層級(jí)政府部門頒布政策實(shí)施的力度存在差異,給企業(yè)帶來的影響力度不一樣,因此本文借鑒陳雄輝(2020)關(guān)于政策量化的方法,根據(jù)科技政策的頒布部門對(duì)每項(xiàng)科技政策賦予權(quán)重,政策力度量化表見表1。

表1 政策力度量化表
本文以企業(yè)創(chuàng)新績效作為被解釋變量。多數(shù)學(xué)者選擇用專利數(shù)、研發(fā)投入或新產(chǎn)品銷售收入等進(jìn)行衡量,但研發(fā)效果具有滯后性和不確定性,專利授權(quán)需要時(shí)長,專利申請(qǐng)數(shù)更能呈現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新水平。因此,本文采用專利申請(qǐng)數(shù)衡量企業(yè)的創(chuàng)新績效。
本文選取企業(yè)投入的創(chuàng)新資源要素作為中介變量,用資金投入來衡量,數(shù)據(jù)取自規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出指標(biāo)。選取營業(yè)收入、資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率作為控制變量。變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)
河北省11個(gè)地級(jí)市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)2017年至2020年三年的專利申請(qǐng)數(shù)平均值為4340件,其中石家莊市2018年申請(qǐng)的數(shù)量最多,為19291件,張家口2019年申請(qǐng)的數(shù)量最少為500件。11個(gè)地級(jí)市的R&D經(jīng)費(fèi)支出標(biāo)準(zhǔn)差較大,說明不同年份之間以及不同城市之間的創(chuàng)新資源要素投入差異較大,但與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本一致。
表3是以企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)為被解釋變量、以政策數(shù)量和政策力度為解釋變量的回歸結(jié)果。第(1)列是把政策力度作為解釋變量得到的回歸分析結(jié)果,第(2)列是把政策數(shù)量作為解釋變量得到的回歸分析結(jié)果。第(3)列是政策力度和政策數(shù)量同時(shí)納入回歸分析的結(jié)果。可以得知,地方政府的科技政策對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績效為正向影響。假設(shè)1得證。

表3 科技政策對(duì)企業(yè)績效影響的回歸分析
表4是以專利申請(qǐng)數(shù)為被解釋變量、以R&D經(jīng)費(fèi)支出作為中介變量的回歸結(jié)果。第(1)列是以政策數(shù)量為解釋變量、以R&D經(jīng)費(fèi)支出為被解釋變量進(jìn)行的回歸結(jié)果,第(2)列是以政策數(shù)量、R&D經(jīng)費(fèi)支出為解釋變量,以專利申請(qǐng)數(shù)為被解釋變量的回歸結(jié)果,可得出政策數(shù)量對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)支出的系數(shù)為正,而且政策數(shù)量和R&D經(jīng)費(fèi)支出對(duì)專利申請(qǐng)數(shù)的系數(shù)同樣顯著為正。同理,將政策力度作為解釋變量,第(3)、第(4)列檢驗(yàn)R&D經(jīng)費(fèi)支出的中介效應(yīng),結(jié)果表明,中介變量對(duì)科技政策對(duì)于企業(yè)的創(chuàng)新績效起到了部分中介效應(yīng),即政府的科技政策通過刺激企業(yè)增加創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)和人力投入來提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。

表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
本文聚焦河北省企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展情況,以河北省11個(gè)地級(jí)市2017年至2020年的數(shù)據(jù)為樣本,利用中介效應(yīng)模型對(duì)科技政策對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新作用機(jī)制進(jìn)行了探討。研究得出:科技政策對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)有著正向激勵(lì)作用,政府科技政策力度越大企業(yè)的創(chuàng)新能力越強(qiáng)。政府發(fā)布政策后企業(yè)通過增加創(chuàng)新資源投入來提高創(chuàng)新績效。基于此,本文提出如下建議:
2017到2020年間河北省科技政策的數(shù)量實(shí)現(xiàn)了翻番,但是各地方的專利申請(qǐng)數(shù)量并沒有得到顯著的提升,因此在制定科技政策時(shí)應(yīng)該結(jié)合地區(qū)的實(shí)際發(fā)展情況,在對(duì)當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)進(jìn)行了深入了解的基礎(chǔ)上去制定契合實(shí)際的科技政策。同時(shí),在制定的過程中要考慮政策的事前、事中、事后三個(gè)階段,考慮到政策制定所帶來的連續(xù)影響,保證科技政策的制定符合企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的全過程。
由搜集到的科技政策可知,河北省內(nèi)不同地級(jí)市之間的科技政策頒布存在著不平衡性,注重河北省總體發(fā)展的同時(shí)要注意區(qū)域發(fā)展的不平衡性,實(shí)施個(gè)性化創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,既要注重?cái)?shù)量也要注重質(zhì)量,避免“短視”行為,盡量保持政策的穩(wěn)定性。
對(duì)于企業(yè)自身來說,在享受政府科技政策的同時(shí)要加強(qiáng)自身的能力建設(shè),通過提高企業(yè)自身的實(shí)力來提高創(chuàng)新績效。企業(yè)應(yīng)該抓住創(chuàng)新的主要矛盾,把有限的創(chuàng)新資源應(yīng)用于企業(yè)中最需要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破的領(lǐng)域當(dāng)中。合理地評(píng)估創(chuàng)新規(guī)模效益,防止規(guī)模過度擴(kuò)張所帶來的創(chuàng)新效率損失。
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企業(yè)創(chuàng)新是企業(yè)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容,是決定公司發(fā)展方向、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度的關(guān)鍵要素。從整個(gè)公司管理到具體業(yè)務(wù)運(yùn)行,企業(yè)的創(chuàng)新貫穿在每一個(gè)部門、每一個(gè)細(xì)節(jié)中。企業(yè)創(chuàng)新涉及組織創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、戰(zhàn)略創(chuàng)新等方面的問題,而且,各方面的問題并不是孤立地考慮某一方面的創(chuàng)新,而是要全盤考慮整個(gè)企業(yè)的發(fā)展,因?yàn)楦鞣矫鎰?chuàng)新是有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度的。
企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)容幾乎包括了企業(yè)系統(tǒng)的每一個(gè)層面,然而對(duì)于提到企業(yè)高層來決策的創(chuàng)新項(xiàng)目來說,則只涉及于企業(yè)的生存、發(fā)展攸關(guān)的重大問題。
創(chuàng)新機(jī)遇的預(yù)測(cè)需要企業(yè)有良好的運(yùn)作組織,高層決策者要有極為敏銳的觀察發(fā)現(xiàn)能力。這是因?yàn)椋翰徽撌且俗⒛康膭?chuàng)新還是微不足道的改進(jìn),大多數(shù)創(chuàng)造性活動(dòng)不僅事先未曾計(jì)劃好,而且完全出乎企業(yè)的意料。事實(shí)上,有可能存在的情況是員工在沒有企業(yè)管理層直接授意和指導(dǎo)的情況下提出了創(chuàng)新或具有潛在用途的新嘗試,如果企業(yè)的決策者沒有用敏銳的眼光去發(fā)現(xiàn),很可能企業(yè)的創(chuàng)新機(jī)遇在瞬間就會(huì)消失掉。