大數據時代特種設備安全管理創新研究

盛明澤

摘要：隨著社會的發展進步，科學技術水平不斷提高，大數據時代逐漸到來。近年來，大數據時代下特種設備的應用逐漸增多，為保證特種設備的安全應用，須加強對特種設備的安全管理，減少安全問題的發生。本文以此為出發點，圍繞大數據時代下，特種設備的安全管理創新進行了深入研究，希望能夠為特種設備的管理提供一定的參考價值。

關鍵詞：大數據時代;特種設備;安全管理;創新

引言

所謂的特種設備是指對公共財產或對生命有較大威脅的設備，例如油氣管道、電梯、大型起重機械等。特種設備可以分為兩種，一種是機電類特種設備，如大型起重機械、電梯等;另一種是承重類特種設備，如油氣管道等。隨著經濟的發展和社會的進步，特種設備的應用范圍越來越廣，與生命安全息息相關，因此，對特種設備安全的管理也逐漸引發社會的關注。在這個大數據的時代，充分利用大數據時代的優點，創新特種設備安全管理模式迫在眉睫。

1特種設備在實現大數據安全管理中存在的問題

1.1缺乏完善的數據資源

企業在對特種設備開展數據化的安全管理工作時，由于缺乏完善的數據資源使得整體得工作無法順利開展[1]。部分應用數據化的企業由于能力不足或者各種原因影響，在開展相應的數據收集和存儲工作后，無法實現對數據后續的處理和分析，對于數據無法實現深度的挖掘和管理，不能夠形成可視化的圖表等等，對特種設備運行情況的數據缺乏完善，進而影響了數據化的特種設備的安全管理工作。另外，由于企業對數據保管不善等問題，經常會出現數據丟失等問題，使得對特種設備的數據化安全工作無法順利開展。

1.2專業人才缺失，對大數據技術缺乏認知度和熟悉度

對特種設備實施數據化管理，需要對大數據技術有一定的認知度和熟悉度，才能準確的對數據進行采集、存儲、分析、挖掘和可視化，才能促進我國特種設備安全的數據化管理。就目前而言，企業存在著較多傳統的特種設備維修和管理人員，缺乏大數據技術的專業性人才，從而導致我國特種設備無法實現數據化安全管理。

1.3數據化安全管理工作意識較低

在現在的特種設備安全管理工作中，大多數企業比較缺乏對特種設備數據化的安全管理意識，甚至有的企業雖然一直在應用安全管理設備，但是一直沒有開展針對特種設備的相關管理工作，嚴重降低了特種設備的使用年限[2]。在開展相關工作時，企業由于缺乏正確的數據化管理意識，所以在工作中還是沿用之前傳統能夠的管理模式，協調大量的人力物力，增加了企業的成本。另外，在工作中還有很多的企業缺乏足夠的資金，進而無法實現對特種設備的數據化安全管理工作。

2大數據在特種設備安全管理方面的創新分析

由于數據化安全管理對特種設備的意義重大，即使遇到了許多的困難和挑戰，也應該克服困難，面對挑戰，針對現實中存在的問題，提出針對性的解決措施，從而實現特種設備的數據化安全管理。

2.1提高設備管理效率

傳統特種設備管理模式下，多通過人工操作的方式去進行設備的測試和檢查工作，雖然有一定的管理效果，但是其管理過于依賴人的主觀作用，并且管理的效率也不高。而通過大數據技術的應用，主要是借助電子計算機實現對設備運行數據的采集和分析工作，在這一過程當中，不僅能夠保證數據采集與分析的快速與全面，同時也減少了這一過程的人力物力的支出，避免了人為錯誤對設備帶來的影響，提高了特種設備管理的準確性。特別是大數據技術的應用，轉變了安全管理模式，極大改善了傳統定期檢修模式下，安全管理不到位的情況，使得管理效率得到了改善，安全風險降到了最低。

2.2加強人員管理培訓

特種設備的危險性較高，保證特種設備的安全性，降低安全隱患非常重要，是保證安全管理工作順利實施的關鍵[3]?；诖耍訌娙藛T管理培訓，提升特種設備管理質量非常重要，是保證工作順利實施的有效途徑。加強人員管理培訓，首先需要開展定期培訓工作，有效進行維護。為促進特種設備安全管理工作實施，需要定期開展培訓工作，降低人為因素的不利影響，解決人為因素引起的特種設備管理不佳等問題。調查研究顯示，特種設備事故與違章作業、管理不善等因素有關，因而，加強培訓非常重要，直接關系到特種設備安全管理工作的開展實施，提高安全管理效果。其次，需要提高相關工作人員的大數據意識，提高工作人員數據采集、上傳的能力，提升工作人員的責任認識，提高工作人員的安全意識。在大數據時代下，具備專業的技術操作技能，合理利用數據內容，可以實現智能化發展，提升智能化管理能力，明確管理模式，保證管理工作的順利開展。由此可見，加強人員管理培訓非常重要，是提升特種設備管理質量的關鍵，是提高管理安全性的關鍵，從而實現對特種設備的有效管理和科學使用，推動其更為長遠的發展，同時也實現我國社會的快速發展和進步。

2.3豐富特種設備安全數據管理資源

雖然現階段大部分企業對安全數據僅存在于采集和儲存的階段，但是企業可以利用計算機將數據儲存起來，形成一個的企業數據資料庫。與此同時，還應該采用傳感器采集動態資料，并將數據庫中的傳統數據資料結合起來，從而分析和挖掘特種設備中存在的安全隱患，并將其可視化，以便預防和消除特種設備中的安全隱患。通過傳統資料和即時資料結合的方式，實現特種設備安全數據化管理。

2.4實時設備運行監控

特種設備在運行過程中無時無刻不在產生數據，而這些數據往往能夠切實反應設備的運行狀況，利用大數據技術能夠對這些數據進行有效的采集和整理，實現對特種設備運行的實時監控，一旦特種設備數據出現異常，就能夠及時進行反饋，避免了更進一步問題的出現，從而保證特種設備的安全穩定運行。特種設備運行數據的監控主要依賴于對靜態以及動態數據的采集，包括運行數據、維修檢測數據等，通過對這些數據的深入分析，將其中與安全相關的內容可視化，最終實現實時的監控，提高了特種設備運行的安全系數。

2.5提高數據資源的完整性

企業應該制定詳細的計劃，在對數據實現收集和存儲之后，可以借助計算機的優勢，利用相關技術根據實際的資源情況，構建一個適合自身企業特種設備管理的數據資料庫，通過數據資料庫來開展相關工作[4]。在開展安全管理工作時，管理人員還可以應用傳感器來實現動態資料的收集，保證數據的完整性和準確性。之后，管理人員應該把數據資料庫和傳感器收集的資料進行統一整合，對數據進行分析核算，實現對安全隱患的掌握，及時采取措施保障特種設備的穩定運行，保證其安全性。

結束語

通過描述大數據技術對特種設備意義，講述了特種設備數據化管理的重要性，提出了特種設備在實現數據化管理過程中存在的問題，并提出了特種設備數據化安全管理創新的意見和建議。實現特種設備數據化安全管理減少了特種設備安全隱患的出現，降低了企業的經濟損失，提高了企業員工的綜合素質，促進了企業經濟效益和社會效益的提升，為管理模式的創新開辟了一條道路。

參考文獻

[1]牛童.特種設備安全管理問題的應對措施[J].天津化工，2018（2）：22-23.

[2]俞建江.新時期特種設備管理的新要求[J].才智，2018（5）：349.

[3]葛永東.特種設備安全管理芻議[J].機電信息，2017（36）：159-160.

[4]曹慶濤.大數據時代特種設備安全管理創新研究[J].科技創新導報，2019，16（26）：175-176.