艷 萍
(錫林郭勒盟氣象局,內(nèi)蒙古 錫林浩特 026000)
錫林郭勒盟地處中緯度內(nèi)陸,距海遠,雨季短促,暴雨主要發(fā)生在7月中旬至8月中旬。2021年7月24日—26日(簡稱“7·25”)錫林郭勒盟北部出現(xiàn)歷史罕見的暴雨過程,阿巴嘎旗遭受暴雨洪澇災害,部分城鎮(zhèn)出現(xiàn)內(nèi)澇,蘇尼特左旗、太仆寺旗多處道路被淹或損毀。筆者通過分析2021 年“7·25”暴雨氣象服務工作情況,為進一步做好錫林郭勒盟氣象服務工作提供參考和經(jīng)驗。
受臺風“煙花”與高空槽共同影響,2021年7月24日—26日錫林郭勒盟北部地區(qū)出現(xiàn)建站以來罕見大范圍暴雨天氣,降雨持續(xù)時間長、降雨總量大、暴雨影響范圍廣,5個站出現(xiàn)極端降水事件。此次降雨天氣,主要降雨時段在 25日08時—26日08時。
此次強降雨過程持續(xù)天數(shù)較長,同時伴有短時強降雨,屬混合型降雨天氣過程。2021年7月24日至26日,全盟516個雨量監(jiān)測站411個站出現(xiàn)降雨,1個站出現(xiàn)大暴雨(100.0 mm~249.9 mm),95個站出現(xiàn)暴雨(50.0 mm~99.9 mm),145個站出現(xiàn)大雨(25.0 mm~49.9 mm)。此次降雨過程雨量分布不均,北部大部地區(qū)為暴雨,南部地區(qū)為中到大雨。阿巴嘎旗北部、蘇尼特左旗中部、二連浩特北部、錫林浩特北部、西烏珠穆沁旗中部和西部出現(xiàn)暴雨,影響面積40 723 km2,占全盟總面積的 20.1%。
此次降雨天氣過程伴隨短時強降雨,42個站出現(xiàn)短時強降雨,最大小時雨強于25日16時,出現(xiàn)在二連浩特市格日勒敖都蘇木呼格吉勒圖雅嘎查,為40.0 mm。
2021年7月25日,5個國家級氣象站出現(xiàn)極端降雨事件。二連浩特、那仁寶力格氣象站日降雨量突破了有氣象記錄以來歷史極值,錫林浩特、蘇尼特左旗、阿巴嘎旗3站日降雨量超過極端閾值。
本次強降雨過程阿巴嘎旗遭受暴雨洪澇災害,出現(xiàn)房屋、棚圈牲畜等受損情況,無人員傷亡。阿巴嘎旗房屋受災戶數(shù)19戶,受損面積1 000 m2,死亡7只羊、1頭牛,各蘇木鎮(zhèn)17處道路受損,直接經(jīng)濟損失56.1萬元。部分城鎮(zhèn)出現(xiàn)內(nèi)澇,道路嚴重積水,交通受阻。蘇尼特左旗多處道路被淹,太仆寺旗紅旗鎮(zhèn)全鎮(zhèn)道路多處損毀,此次強降雨過程轉(zhuǎn)移人口12人,無人員傷亡。

表1 日降雨量達到極端事件監(jiān)測標準的站點
500 hPa環(huán)流形勢“兩脊一槽”,貝加爾湖上空為高空冷渦,冷渦旋轉(zhuǎn)有小槽加深發(fā)展,形成南北向、經(jīng)度較大的低槽,錫林郭勒盟處于槽前,受西南氣流控制。日本海上空的高壓脊與中心位于日本海北部的西太平洋副熱帶高壓疊加,阻擋上游高空槽東移。2021年7月25日,西太平洋副熱帶高壓脊線在朝鮮半島至黃海上空,臺風“煙花”沿西太平洋副熱帶高壓外圍不斷地將水汽輸送至錫林郭勒盟上空,配合低層切變線、河套倒槽、強烈的上升運動導致暴雨天氣發(fā)生。西太平洋副熱帶高壓與常年同期相比位置偏北,水汽輸送也偏北,造成降雨落區(qū)偏北、強度大。
25日錫林郭勒盟西部地區(qū)850 hPa比濕達到14 g/kg,偏南氣流攜帶大量的暖濕空氣不斷地向錫林郭勒盟輸送,為暴雨的形成提供了必要條件。850 hPa高度場上,西部地區(qū)有切變線,為降水提供了不穩(wěn)定觸發(fā)機制。此次暴雨天氣過程比濕大值區(qū)和風場輻合都在錫林郭勒盟西部地區(qū),高濕區(qū)和風場輻合區(qū)相配合,是此次暴雨形成的重要條件。
3.1.1 預報起報較早。針對此次強降雨天氣過程,錫林郭勒盟氣象臺提前3天開始關注跟蹤,2021年 7月22日發(fā)布《重要天氣報告》,指出:“7月25日—27日北部地區(qū)有大雨”。7月24日上午再次發(fā)布《重要天氣報告》,指出:“24日—26日錫林郭勒盟將迎入汛最強降雨,降雨主要集中在25日白天至夜間,錫林浩特、東烏珠穆沁旗西南部、西烏珠穆沁旗、阿巴嘎旗、蘇尼特左旗、二連浩特、蘇尼特右旗有25 mm~45 mm大雨,其中錫林浩特中部、阿巴嘎旗中部、蘇尼特左旗中部有50 mm~70 mm暴雨”。另外,強調(diào)降雨可能引發(fā)山洪、中小河流洪水、城市內(nèi)澇等次生災害,提醒相關部門做好地質(zhì)災害,短時強降水、雷暴大風、冰雹等強對流天氣的防范工作。
3.1.2 預警發(fā)布及時。錫林郭勒盟氣象臺2021年7月24日12時56分發(fā)布暴雨橙色預警信號,“3 h內(nèi)錫林浩特市寶力根蘇木巴彥溫都爾嘎查及周邊地區(qū)降雨量將達50 mm以上”。16時22分發(fā)布暴雨黃色預警信號,“太仆寺旗寶昌鎮(zhèn)地房子村降雨量已達52.6 mm,降雨仍將持續(xù),預計未來6h正藍旗寶紹代蘇木、哈畢日嘎鎮(zhèn)、桑根達來鎮(zhèn),多倫縣西干溝鄉(xiāng)、蔡木山鄉(xiāng)降雨量將達50 mm以上”。22時34分發(fā)布暴雨黃色預警信號,“6 h內(nèi)西烏珠穆沁旗吉仁高勒鎮(zhèn)及其周邊地區(qū)降雨量將達50 mm以上”。25日09時15分發(fā)布暴雨藍色預警信號,“12 h內(nèi)錫林浩特、阿巴嘎旗、蘇尼特左旗、二連浩特、蘇尼特右旗北部、正藍旗北部降雨量將達50 mm以上”。15時56分將二連浩特、蘇尼特左旗暴雨藍色預警信號升級為暴雨黃色預警信號。降雨期間發(fā)布雷電黃色預警信號2期,冰雹橙色預警信號1期。
3.1.3 加強滾動會商。為了準確把握降雨時間,范圍和強度,錫林郭勒盟氣象臺組織全臺預報員進行天氣會商,同時與自治區(qū)氣象臺會商,連續(xù)3天組織召開全盟天氣會商,加強對相關旗縣氣象局的技術(shù)指導,要求各旗縣氣象局密切監(jiān)視天氣變化,及時做好預報服務工作。針對可能出現(xiàn)的強降雨天氣,與相關旗縣通過電話溝通,進行會商指導。
3.2.1 服務及時跟進。面對入汛以來錫林郭勒盟極端天氣氣候事件多發(fā)頻發(fā)趨勢,盟局領導多次強調(diào)要將汛期氣象服務工作放到頭等位置,應對極端天氣要有充分的準備。2021年7月22日和24日分別向錫林郭勒盟盟委、行署報送《重要天氣報告》。7月24日,錫林郭勒盟盟委行署主要領導在氣象局上報的《重要天氣報告》上分別作出批示,盟委書記么永波批示,相關地區(qū)和部門做好應對準備。行署副盟長侯志民批示,要求各地、各有關部門高度重視,提早做好各方面應急準備,全面加強防范,確保不出現(xiàn)人員傷亡及重大財產(chǎn)損失。23日至26日,每日07時和19時向錫林郭勒盟盟委、行署領導及相關單位發(fā)布降雨實況信息。降雨期間,錫林郭勒盟氣象局先后發(fā)布《氣象信息專報》《重要天氣報告》《臨近天氣預報》《雨情公報》等服務產(chǎn)品12期。
3.2.2 多渠道發(fā)布信息。錫林郭勒盟氣象臺通過廣播電臺、電視臺、錫林郭勒盟日報、錫林郭勒盟蒙文報、手機短信、微信公眾號、電話、傳真等多種方式,及時向社會各界發(fā)布預報預警信息,擴大了氣象信息的覆蓋面,提醒公眾做好防御措施。錫林郭勒日報、錫林郭勒電視臺、電臺等主流媒體多次采訪本次降雨天氣預報,并在全盟手機App及微信公眾號等新媒體平臺進行轉(zhuǎn)載,點擊率突破10萬次。
3.3.1 決策服務效益。全面及時的預報預警和服務產(chǎn)品,為黨委政府決策搶險救災提供了有力支撐,得到了各級政府及相關部門贊揚和肯定。
3.3.2 公眾服務效益。精準及時的預報預警,為廣大群眾及時采取措施提供了有力保障,降低了強降雨的不利影響,得到廣大群眾的好評。
4.1.1 預報偏差較大。錫林郭勒盟氣象局對本次極端降雨從中期—短期—短時—臨近各個時段把握比較好,但降雨量級與實況仍有一定的偏差,對降雨強度考慮不足,暴雨落區(qū)預報偏小,精細化程度難以滿足決策、公眾的需求。
4.1.2 氣象服務提前量不夠。本次暴雨天氣過程,雖然提前3天報送重要天氣報告,但僅預報有大雨天氣,在暴雨來臨前24 h才對決策部門開展服務,而且在服務材料中,未對公眾提供合理安排生產(chǎn)和趨利避害等建議,暴雨預警的提前量不夠。
4.1.3 信息傳播不夠及時。預報預警信息的傳播及時、有效性不高,存在盲區(qū),影響了防災減災效果。在暴雨天氣臨近做訂正預報時,對政府決策部門能提供跟進服務,但對公眾的服務手段欠缺,不能在短時間內(nèi)讓大眾及時收到最新的預警信息。
4.2.1 提高預報精細化能力。準確的預報是決策服務工作的基礎和保障。目前,對中小尺度的突發(fā)性天氣的預報仍是預報工作中的難點,各類數(shù)值預報模式對極端天氣的預報能力有限,且各種模式預報差異較大。這就需要預報員在實際工作中 要結(jié)合本地區(qū)的天氣氣候特點,對各種模式的預報性能深入分析,總結(jié)預報技術(shù)成果,進一步完善預報概念模型,提高預報準確率和精細化水平。
4.2.2 改進決策服務產(chǎn)品。決策部門對氣象專業(yè)不熟,對氣象術(shù)語不了解。因此,在制作決策服務產(chǎn)品時,不僅要保證信息的準確性,還要在用語上下功夫,服務產(chǎn)品要簡潔明了,通俗易懂,要多用服務語言,少用預報術(shù)語。
4.2.3 提高預報預警時效性。完善預報預警傳播機制,進一步拓展預警信息發(fā)布途徑和手段,通過微信、微博、抖音、快手等新媒體廣泛傳播預警信息,使預警信息覆蓋面擴大,時效性增強。