基于IPCC清單編制法的碳排放現狀分析

代麗娟,馬 瓊,侯玉龍

(1.塔里木大學 經濟貿易與管理學院，新疆 阿拉爾 843300;2.新疆理工學院，新疆 阿克蘇 843100)

1 引言

人類賴以生存的環境面臨著前所未有的挑戰，全球氣候變暖。氣溫升高會帶來諸如臺風、海嘯、冰川積雪消融、淡水減少、海平面上升、生物種類減少等一系列災害問題。另外，《中國氣候變化藍皮書(2019)》(以下簡稱“藍皮書”)指出，不可否認溫室氣體是導致全球氣候變暖的重要因素，溫室氣體不斷累積導致溫室效應，加速冰川消融。

如今，二氧化碳的減排問題已成為全球性問題，氣候變化帶來的不利影響引起了社會各界的關注，為避免發生更為嚴重的災難，很多國家對二氧化碳減排問題給予了高度關注，現今，中國高速發展的經濟帶來前所未有的人居環境幸福感和生活水平的提高，但是環境問題在發展中國家要提前應對。中國作為世界上最大的發展中國家，在城鎮化、工業化的建設過程中，能源消耗和廢氣排放逐年增加，隨之將有較大的碳排放，中國自1981年到2017年，年均碳排放量增長率為5.89%。減少碳排放，降低溫室氣體效應，成為中國未來發展經濟不可忽視的重要問題，因此選題研究中國當前碳排放的現狀極為必要。

如何利用科學的研究方法分析碳排放影響因素，尋找合適的減排政策與手段以實現我國二氧化碳強度逐步降低成為值得關注和研究的問題。國內學者陳彥霖和王琛(2009)建立模型系統地分析了影響我國人均二氧化碳排放的因素，最后得出，我國經濟的高速發展是導致近年來人均碳排放量增長的主要原因。魏巍賢等研究國內碳排放的影響因素，得出經濟增長、工業化水平提高等因素對CO排放總量上升有正向影響。技術進步有利于我國的二氧化碳減排，技術進步在CO排放的影響方面有地區差異。蔣金荷和程永凡(2011)在Kaya恒等式的基礎上使用LMDI分解方法構建分解模型，對江蘇省在1998—2007年間人均二氧化碳排放的影響因素進行了分析，結果發現經濟增長是其主要的驅動因素。國涓等人(2013)運用Divisia指數分解法發現11種驅動因素中人均GDP、家庭年平均收入、人口總量、交通工具數量和家庭數量對各區域CO排放增長有正向影響。王雅楠等(2016)在碳排放區域差異的研究中，使用地理加權回歸方法(GWR)研究全國30個省份分別在1997年、2002年、2007年和2012年城鎮化、工業結構和能源強度對二氧化碳排放的影響，最后得出城鎮化對CO排放的影響不斷增大，尤其是在東部省市；工業結構對CO排放影響最大；能源強度對二氧化碳排放總體上有正向影響。關于碳減排的研究，鄭立群(2012)基于國家整體碳減排目標，進行中國各省區域碳減排責任的分攤。徐盈之(2014)的研究指出中部和東部沿海區域的碳減排總責任分列全國第一、第二位。

文章結合我國2003—2017年的能源消費情況，利用IPCC清單編制法測算我國碳排放量的現狀，并從行業結構和總量分析我國碳排放的情況。

2 中國能源消費及碳排放現狀分析

2.1 中國能源消費現狀分析

2.1.1 中國能源消費總量分析

經濟快速增長的前期，必定是以資源能源開發為基礎，從工業革命到互聯網經濟發展，能源消費是工業經濟的基礎條件，研究選擇2003—2017年中國能源消費情況，發現消費總量持續增長，增長幅度較大，年增長率為7.28%。其中，2003—2007年，年均增長率為12.16%；2008—2017年，年均增速較為平緩，為5.18%。在2008年以后，全球金融危機爆發，以及多次的全球性環境危機問題出現，對環境問題越來越重視，科學發展觀等一系列重要政策措施同步實施，開發新能源、節約不可再生能源成為時代發展主體，綠色、生態、環保成為一時的焦點，再到黨的十八大以后，生態環境保護成為國家戰略。中國近10年來能源消費保持穩定發展，再次對全球氣候變暖做出了具體的貢獻。

2.1.2 中國能源結構分析

中國能源結構主要包括煤炭、石油、天然氣、電力，各能源消費在總能源消費中的比重是處于波動變化狀態的。消費比重波動較大的為電力。研究得出，煤炭消費比重在2017年以前始終高于60%，遠遠超過其他能源消費量的總和。其次是石油消費。石油消費自2010年以后呈現總體下降趨勢，主要由于新能源和電力發展取代部分依靠石油工業的產業和行業，另外，在2003—2017年，天然氣與電力消費占比都呈逐年遞增趨勢。

2.1.3 中國能源消費強度分析

能源消費強度是指單位國內生產總值所消耗的能源量，用于反映一個國家或地區的經濟對能源的依賴程度。其數值越小說明國家或地區的經濟發展對能源的依賴程度越小，經濟發展質量越高。2003年我國的能源消費強度為1.43噸標準煤/萬元，2017年的能源消費強度是0.55噸標準煤/萬元，減少了0.88噸標準煤/萬元，降低了61.5%。中國的能源消費強度總體呈下降趨勢，從一定程度上說明了利用效率的提高。2003—2006年中國的能源消費強度變化平緩，但從2006年開始能源消費強度下降迅速，在2017年時能源消費強度達到了最小值0.55噸標準煤/萬元。這個數值充分說明近幾年中國的低碳發展經濟模式已取得了不錯的成果。

2.2 中國碳排放量現狀及行業情況分析

2.2.1 中國碳排放量現狀分析

2013年中國碳排放總量達到最高值315098.35 萬噸，比2003年時的碳排放總量增長了近227%；人均碳排放量從2003年的1.08噸/人增長到了2013年的最大值2.32噸/人，增長幅度高達215%。在2014年以前，中國碳排放總量和人均碳排放量增長幅度明顯，并且都是呈現逐年遞增的趨勢。通過2014—2018年相關數據可以發現，這幾年內中國碳排放總量和人均碳排放量呈現出下降趨勢，但是下降幅度不大。反映出碳排放總量和人均碳排放量在2014年前后的變化趨勢，2014年前兩者均逐年增長且上升路徑十分相似；2014年后兩者呈現下降趨勢，下降路徑也十分相似。

2.2.2 中國碳排放量行業分析

分析我國2003—2017年以下行業的碳排放特征，2003—2017年各行業的碳排放量相對穩定，整體呈現上升趨勢。其中，農林牧漁水利的碳排放量年均增長率為5.085%；工業的碳排放量年均增長率為5.856%；建筑業的碳排放量年均增長率為6.029%；交通運輸、倉儲和郵政業的碳排放量年均增長率為6.992%；批發零售業和住宿餐飲業的碳排放量年均增長率為7.640%；其他行業的碳排放量年均增長率為6.683%；生活消費的碳排放量年均增長率為24.638%；工業排放的碳占全部碳排放的87.3%，其他依次為交通運輸倉儲和郵政業、生活消費、其他行業、農林牧漁水利業、批發零售和住宿餐飲業、建筑業，占比分別為5.39%、3.16%、1.77%、1.05%、0.85%、0.48%。

3 中國能源消費碳排放測算

3.1 測算方法

文章擬采用清單編制法對碳排放量進行測算，通過輸入化石燃料的消費量、排放系數得到二氧化碳排放量，為對中國碳排放總量的現狀進行分析，采用2003—2017年《中國統計年鑒》和相關統計數據，根據清單編制法，可用以下公式對碳排放量進行核算：

(1)

其中，表示第種能源的消費量，表示第種能源的標準折算系數，表示第種能源的排放系數。表示能源種類，文章中=8，分別代表焦炭、煤炭、汽油、原油、柴油、煤油、燃料油以及天然氣。

3.2 測算結果

各能源的標準折算系數及碳排放系數如表1所示。

表1 各能源的折算系數以及碳排放系數

將2003—2017年的8種能源的消費量代入上文的公式(1)，可以得到2003—2017年中國的碳排放量，研究發現，8種能源在碳排放系數排名中煤炭位居第一，焦炭最低，從第二開始排名依次為燃料油、柴油、原油、汽油、天然氣、煤油。利用測算出的碳排放總量數據除以中國總人口數得到人均碳排放量。

4 結論

4.1 能源消耗穩步增長趨勢明顯

2003—2017年，我國能源消費及碳排放量呈現穩步增長的趨勢，碳排放的主要來源是化石燃料的消費，我國化石燃料消費占能源總消費的比重呈現逐年下降的趨勢；碳排放強度呈下降的趨勢，人均碳排放量呈現逐年上升的趨勢。我國七大行業中工業產生的碳排放量比重最大，基本上各行業中煤炭消費的碳排放量大于其他能源的碳排放量。

4.2 近幾年中國的低碳發展經濟模式成效明顯

中國的低碳發展經濟模式成效明顯，二氧化碳的減排單靠調整影響因素中的某一個因素實現起來效果并不理想，降低碳排放需要從經濟模式轉型、產業結構優化、調整能源結構、綠色生活、低碳消費等方面著手，實現二氧化碳的減排。綠色投資對我國能源消費結構低碳化發展起到重要作用。

4.3 各能源消費碳排放差異明顯

通過2003—2017年中國的碳排放量研究發現，八種能源在碳排放系數中排名依次為煤炭、燃料油、柴油、原油、汽油、天然氣、煤油、焦炭。經濟社會發展和區域能源消耗配比有差異，導致能源消耗不均衡現象嚴重，因此建議優化能源消費結構，更多地開發和利用新能源，使用清潔能源和碳排放較低的燃料。政府應為綠色發展營造一個良好的營商和稅收環境，對一些綠色投資機構應特殊對待，實行專門的稅收制度，激勵更多的投資機構傾向綠色投資和綠色發展。