大數據促進傳統企業轉型升級機理研究

王安妍

(龍口經濟開發區管理委員會，山東 煙臺 265700)

1 前言

互聯網信息技術的不斷建設，優化了傳統企業的發展水平，為這些企業的轉型發展提供了非常大的幫助。但是在這一過程中，也需要針對其實際情況進行研究與分析，找到其中更加有效的改進措施，使其能夠獲得更好的效果。當前傳統企業本身的發展水平并不是非常好，特別是在新產品開發與品牌建設等方面還有很大的進步空間。所以要想使傳統行業能夠在大數據的促進下實現轉型升級，還需要更加有效的利用新技術與新模式，優化傳統企業的轉型升級水平，使其獲得更好的效果。

2 大數據促進傳統企業轉型升級的概述

2.1 大數據

大數據實際上就是海量數據的集合體，其本身擁有非常明顯的特點。通過利用現代信息處理方式，能夠對其進行優化，進而獲得更高的價值，提升優化能力、決策能力和洞察能力。從根本角度來講，這一技術的利用并不限于數據的海量性，而是能夠擁有對大數據的創新思維，并在這一基礎上，加強高效處理，提升數據本來的作用價值。大數據技術當前在眾多行業中都發揮出了非常高的價值，借助這一技術，能夠使傳統產業實現轉型升級，優化產業發展水平，對于整體建設來講具有更加積極的意義。

2.2 傳統企業

傳統產業是相較于高新技術產業提出的，指的是在高新技術形成之前就已經存在的產業部門。主要包括機械工業、紡織工業、食品加工業和建筑業等。而傳統企業則是這些產業中的整體，也是我國經濟建設與發展中的重要組成。傳統產業本身因為發展時間相對較長，所以對于新技術的重視程度并不是非常高，在出現新技術之后，很難借助其實現增長與升級，所以非常容易出現發展滯后等情況。

2.3 大數據促進傳統企業轉型升級的必然性

首先是思考方式的改變。將大數據技術應用于傳統產業之中，最主要的問題就是，數據之間的關聯性，需要借助量化分析，借此對其未來發展進行判斷。基于大數據的相關關系特征，其在傳統產業中的應用比較廣泛，例如借助制造業大數據的分析，能夠獲取供應商之間的客戶數據，然后建立網絡數據交換平臺，對其未來生產銷售的過程進行預測。其次是生產模式的變化。企業生產模式在大數據發展中，同樣會有所不同。對于消費者來講，購買商品的模式會和生產者進行互動。對于生產者來講，其可以借助大數據的分析，進行生產情況的判斷，根據有關結果和數據交換平臺，加深與消費者之間的互動效果。最后是商業模式的變化。商業模式是企業或整個產業能否得到有效進步的重要依據。在大數據的基礎上，這一商業模式也出現了較大程度的變化。而通過實踐能夠驗證，其已經發揮出更好的效果。基于大數據的商業模式分為兩種：一種是將客戶需求作為基礎，進而滿足服務導向的主體，例如各種方案和服務產品；另一種則是根據長尾理論，針對特定客戶而制定的主導模式。

3 傳統企業當前發展的弊端

3.1 組織戰略層面

無論是企業還是其他組織，如果想要實現發展，就必須制定出相應的規劃，其會對未來建設產生直接影響，也是企業在市場競爭中提高自身能力的主要方式。在傳統企業建設與發展之中，其面對最主要的問題就是戰略方面已經無法滿足當前的實際需求，本身并不具有較強的靈活性。在制定目標的過程中，沒有考慮互聯網技術等先進技術的發展，導致很難滿足當前企業發展的實際需求。部分傳統企業對于互聯網技術的重視程度不足，也沒有開展運營模式和商業模式的創新，使企業的發展受到了嚴重的限制。

3.2 組織系統治理

伴隨著互聯網技術在人們工作與生活中的應用，在組織系統管理方面出現了很大的變化。對于傳統企業，原本的管理方式比較嚴肅，企業組織分化明顯，規定設計含有大量硬性要求，雖然在一段時間內發揮出了較好的效果，但是卻很難滿足互聯網時代本身開放與創新的要求。傳統企業在組織機構方面影響了企業的設置，所以使員工之間的溝通出現問題，特別是一些傳統企業和大型企業中，如果外部市場出現了較大程度的變化，企業本身也會受到嚴重影響，甚至會出現裁員、破產等社會問題的情況。

3.3 商業模式創新

傳統企業在商業模式方面也很難滿足創新發展要求，這一情況主要體現在以下三個方面。首先是對于自身價值評估不夠準確。傳統企業一直使用傳統評估方式，例如總資產、凈利潤等，并沒有重視客戶資源數據價值和品牌價值。而且傳統企業本身對于知識產權和品牌等無形資產的重視程度不足，將更多的精力放在了有形資產方面，例如勞動力、原材料等。其次是傳統企業本身使用的商業模式會消耗更多的成本。必須加強商機的挖掘，才能夠滿足實際目標。而部分傳統企業通過創新模式則獲得了較大的進步。最后是很多傳統企業在面對大數據應用的過程中，信息化建設無法滿足發展要求。很多企業的建設速度相對較慢，甚至并不重視信息化建設，導致其很難實現數據收集，更無法利用大數據分析技術幫助企業實現發展。

4 大數據促進傳統企業轉型升級的機理

4.1 大數據促進產業鏈的優化升級

信息資源產品化的實現，需要保證信息擁有可分離性，也就是將各種無形信息通過數字的方式融入各項活動之中，使其能夠在接下來的工作之中發揮出實際效果。大數據能夠為產品實現信息化提供基礎，用戶會在不同的平臺中使用數據，而這些數據則可以通過不同的方式進行出售。當前在大數據資源、技術等方面擁有比較大的需求，大數據已經成為企業內部業務分化出的形式，其在大數據產業鏈中能夠發揮出非常好的效果。大數據產業本身擁有非常強的技術性，對于產業結構升級起到了促進效果，其借助橫向促進與縱向促進，能夠使產業結構的整體水平得到改變。

4.2 大數據改造傳統產業的結構優化

首先是大數據能夠使傳統產業價值鏈得到改善，在價值鏈理論中能夠發現，企業價值主要是借助不同活動的價值實現改善。針對價值鏈進行分析則能夠了解到，信息傳遞已經成為其中最重要的組成部分。大數據在企業中的利用能夠使價值鏈的各個部分借助更加有效的方式進行流動，有效提高價值流動準確性，改善對供應鏈上價值流動的過程。其次是大數據能夠促進傳統產業需求鏈創新，其主要將服務需求作為基礎，將滿足這一需求作為最終目的，構建出完善的流動過程。最后是大數據能夠促進傳統產業中企業鏈的延伸。企業作為產業鏈中的主要部分，不同企業之間借助合作的方式，能夠形成企業鏈，而通過大數據則能夠有效實現延伸。

4.3 大數據促使新形態的形成出現

大數據領域中，通過針對其進行深入的研究，獲得了非常豐富的成果，這些研究帶有普適性與外溢性的特點，所以有效促進了大數據產業的發展，而且帶動了新型產業的建設。當前有關大數據分析與大數據儲存等方面形成了非常多的先進理論與技術，為社會發展提供了更大動力，例如大數據與人工智能技術的有效融合，促進了人工智能的發展，并且在智能家居和無人駕駛等行業中，發揮出了較好的效果，促進更多新興行業的出現與發展。

4.4 大數據帶來外部環境變化改善

大數據技術會對人們的生活產生非常直接的影響，在社會建設等方面也能夠發揮出非常強的積極性。如果社會能夠實現積極發展，必定會使產業的整體環境得到優化，從技術角度改變產業結構建設水平。首先是大數據能夠改變政府的職能，政府與民生息息相關，會形成大量的數據資源，所以提高大數據技術的利用效果，能夠實現職能轉變，建立服務性政府，促進市場化建設。其次是大數據能夠推動智慧化社會發展，大數據技術能夠為智慧城市建設提供機遇，從根本上解決有關問題，提供新思路，在城市規劃中能夠發揮出協調效果。

5 大數據促進傳統企業轉型升級的優化措施

5.1 加強數據安全保護的能力

大數據能夠為社會發展提供非常強的動力，但是其帶來的安全問題同樣值得注意。當前，網絡詐騙手段越來越多樣化，如果信息很難得到保護，則可能使用戶安全受到嚴重的危害。而在技術快速發展的過程中，大數據隱私保護方面還有很大的進步空間。通過建立數據隱私保護機制，能夠有效解決相關問題，需要從以下兩個方面出發。首先是基于法律建立個人網絡隱私保護機制，劃分公共網絡空間和私人網絡空間，加快信息保護法律法規的完善速度，提高網絡隱私侵犯的違法成本。其次是利用更多元化的技術手段，加強隱私保護，通過先進的數據追溯技術等，為用戶隱私設置更加全面的防護體系。借助完善與有效的數據安全防護體系，能夠在加強數據利用效果的基礎上，保證個人信息不受侵害。

5.2 提升數據開放問題的處理

如果想要發揮大數據技術的全部價值，就需要進行內容整合，而要想實現整合的目的，則需要進行數據開放。對于政府來講，其需要將這些數據資源提供給外界使用者。一方面是為了將這些數據資源作為真實的生產資料，使其能夠實現有效流動，提高生產價值，促進社會的整體建設與發展；另一方面則是使政府行為能夠得到社會公眾的監督，改善整體工作效率，避免政府內部出現各種腐敗行為。所以需要從整體角度出發，制定出完善的法律法規。改善公共信息資源部門的各項工作，如氣象、交通等部門，在保證不會出現信息問題的基礎上，開發大數據內容，提升數據資源的利用效果。

5.3 改善人才培養與培訓效果

在大數據技術中，除了大量的數據信息，專業工作人員同樣是非常寶貴的資源。其作為從業者，不僅能夠有效進行數據挖掘與分析，而且能夠從數據信息和商業目的的角度對其進行深入分析，所以這些人員需要擁有理論和實際相結合的能力。然而從大數據發展的角度來講，依然存在專業人員不足的問題，大數據人才的培養已經成為我國教育行業中的重點，很多高校都開設了與大數據相關的專業，設置了一系列與其有一定聯系的課程，進而培養出更多的專業人才與復合型人才。在這一情況下，高校需要針對人才培養模式開展更加全面的優化，需要針對當前人才需求情況開展深入的分析，以市場需求為主體，加強人才培養效果，優化人才培養水平，改變傳統培養方式，借助與企業合作等模式，使培養的人才能夠更好地滿足實際需求，為傳統企業的轉型升級提供更多的大數據方面的專業人才。

5.4 優化技術研發工作的水平

在解決人才問題之后，技術本身同樣存在一定的問題，當前所使用的數據采集、儲存和分析的方式很難滿足數據量的快速增長，無法對大數據進行處理。除此之外，將大數據應用到人們的日常生活，使其發揮出更高的價值，也是當前需要重點考慮的問題。基于這一情況，政府就需要建立查詢主體協同機制，提高對大數據提出的研究深度，使其在各個方面都能夠有所進步。政府需要為大數據技術的研究提供更高的支持，鼓勵成果應用，使大數據技術能夠發揮出更加積極的作用。在政府的幫助下，需要針對大數據的利用情況開展深入研究，使其能夠與傳統產業相互融合，促進產業發展水平，為大數據的利用提供動力，改善大數據對于傳統產業的影響，使其滿足當前的建設要求，優化整體建設水平，為傳統產業的轉型升級提供更強的技術支持。

6 結論

大數據本身擁有非常多的優點，例如容量大、類型多等，在多個領域都能夠發揮出非常好的效果等，所以其受到了社會的廣泛關注。從當前的實際情況來講，大數據技術借助信息流，促進了資金流和人才流的發展，形成了完整的體系，對于社會發展產生了影響，能夠實現生產組織方式的創新，增強產業融合。而在這一情況下，要想使大數據技術發揮出更好的效果，就需要借助其促進傳統產業的發展，有效利用大數據改變傳統產業發展模式，只有在這一基礎上，才能夠使其發揮出更好的效果。而在這一過程中，需要針對大數據技術的作用機理進行深入的研究與分析，找到其作用過程，并加速這一過程的實現，提升其作用速度，才能夠為傳統產業的發展提供動力，使其實現更快更好的轉型與升級。