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計(jì)及蜂窩芯層的垂直軸風(fēng)力機(jī)葉片主梁結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)

2022-07-22 10:02:36旭,余
關(guān)鍵詞:優(yōu)化結(jié)構(gòu)

張 旭,余 翔

(天津工業(yè)大學(xué) 天津市現(xiàn)代機(jī)電裝備技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300387)

垂直軸風(fēng)力機(jī)葉片的主梁內(nèi)部應(yīng)用蜂窩芯層可以極大地提高葉片的強(qiáng)度和剛度,但同時(shí)也會導(dǎo)致葉片的質(zhì)量增加[1-5]。通過對葉片的結(jié)構(gòu)及蜂窩芯層的幾何參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),以達(dá)到在不降低強(qiáng)度和剛度的前提下減少葉片質(zhì)量的目的。

國內(nèi)外學(xué)者在風(fēng)力機(jī)葉片主梁的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方面取得了一系列的研究成果。陳進(jìn)等[6]將水平軸風(fēng)力機(jī)葉片的氣動彈性耦合分析方法和改進(jìn)的遺傳算法相結(jié)合,以葉片的質(zhì)量和扭轉(zhuǎn)變形最小為設(shè)計(jì)目標(biāo),優(yōu)化復(fù)合材料單層厚度和主梁位置。朱杰等[7]在敏感性分析的基礎(chǔ)上,建立以水平軸風(fēng)力機(jī)葉片的質(zhì)量最輕為目標(biāo)函數(shù),以主梁帽寬度、鋪層數(shù)、鋪層位置以及腹板布置位置為設(shè)計(jì)變量,以葉片的強(qiáng)度、剛度與振動性能為約束條件,采用遺傳算法與有限元方法對葉片進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)。Bhise 等[8]針對采用單腹板結(jié)構(gòu)的水平軸風(fēng)力機(jī)葉片,以葉片質(zhì)量和葉尖位移同時(shí)最小為設(shè)計(jì)目標(biāo)、主梁內(nèi)腹板的厚度和位置為設(shè)計(jì)變量,利用遺傳算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。Zheng 等[9]以1.2 MW水平軸風(fēng)力機(jī)葉片為研究對象,優(yōu)化出鋪層厚度沿葉根向葉尖變換的主梁結(jié)構(gòu)。上述研究多是針對于水平軸風(fēng)力機(jī)葉片主梁的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的,并未涉及采用蜂窩芯層的垂直軸風(fēng)力機(jī)葉片主梁優(yōu)化設(shè)計(jì)。

本文利用Fluent 軟件計(jì)算葉片表面的氣動載荷,并基于響應(yīng)面法建立主梁結(jié)構(gòu)參數(shù)與葉片的質(zhì)量、最大應(yīng)力的響應(yīng)面模型,應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行額定工況下主梁的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化,并分析優(yōu)化前后葉片的最大位移、應(yīng)力和應(yīng)變變化規(guī)律。

1 葉片表面氣動載荷的計(jì)算

圖1為采用ICEM 軟件生成葉片的幾何模型、計(jì)算域及網(wǎng)格。

圖1 風(fēng)力機(jī)葉片的外流場計(jì)算域及其網(wǎng)格Fig.1 Computational domain and grid of external flow field around wind turbine blade

由圖1 可知,計(jì)算域?yàn)?2c×10c×R的長方體區(qū)域,c為翼型的弦長,R為外流場域的高度。計(jì)算域中的葉片由NACA0018 的翼型拉伸形成,使得計(jì)算域左側(cè)為進(jìn)風(fēng)口,右側(cè)為出風(fēng)口。

在Fluent 中,采用Realizable k-ε 湍流模型,將計(jì)算域內(nèi)的空氣設(shè)置為10 ℃下的狀態(tài),壓力和速度耦合方程采用SIMPLE 算法,入口額定風(fēng)速為15 m/s,出口壓力為標(biāo)準(zhǔn)大氣壓,計(jì)算域邊界假定為無滑移條件,用標(biāo)準(zhǔn)邊界方程進(jìn)行近壁面處理。攻角為7°時(shí),NACA0018 翼型的升阻力系數(shù)最大[10],因此將計(jì)算域內(nèi)葉片的攻角設(shè)置為7°。得到葉片表面的壓力分布如圖2 所示。

圖2 壓力分布圖Fig.2 Pressure profile

將計(jì)算得到的葉片表面壓力分布通過FSI 映射的方法,轉(zhuǎn)換成ANSYS Mechanical 可讀的APDL 語言,在ANSYS 軟件中讀取該文件,將氣動力加載在網(wǎng)格單元上,實(shí)現(xiàn)葉片表面氣動載荷的施加。

2 葉片主梁結(jié)構(gòu)參數(shù)響應(yīng)面模型的建立

圖3為葉片采用雙腹板的結(jié)構(gòu)。

圖3 葉片主梁結(jié)構(gòu)Fig.3 Structure honeycomb main-beam

由圖3 可知,葉片由外層的蒙皮、雙腹板及腹板間放置的蜂窩芯層組成,且蜂窩芯層采用的胞元為正六邊形。初始翼型的結(jié)構(gòu)參數(shù)及參數(shù)的變化范圍,如表1 所示。

表1 葉片主梁結(jié)構(gòu)參數(shù)的初值及變化范圍Tab.1 Initial value and variation range of blade structure parameters mm

在對葉片的結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)化之后,采用二次多項(xiàng)式擬合的方法構(gòu)建腹板的位置x1、前腹板的厚度x2、蜂窩芯層的厚度x3、前腹板的厚度x4以及胞元斜壁的長度x5與葉片質(zhì)量、最大應(yīng)力的二次響應(yīng)面方程。二次多項(xiàng)式擬合的方程為:

式中:ai為待定系數(shù);xi表示蜂窩葉片中的結(jié)構(gòu)參數(shù);ξ 為隨機(jī)誤差。

將葉片主梁的5 個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)作為隨機(jī)輸入變量,葉片的質(zhì)量和葉片在風(fēng)載下的最大等效應(yīng)力作為輸出量。同時(shí),為了消除由于不同量綱和量綱單位,導(dǎo)致體積和最大位移量2 個(gè)參數(shù)無法統(tǒng)一計(jì)算的問題,采用對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換,使得各指標(biāo)處于同一數(shù)量級,使結(jié)果映射到區(qū)間[0,1]之間,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的可比性,計(jì)算結(jié)果如表2 所示。

表2 歸一化處理后的最大應(yīng)力與質(zhì)量Tab.2 Maximum stress and mass after normalization

離差標(biāo)準(zhǔn)化的轉(zhuǎn)換函數(shù)為:

式中:ai為樣本原始數(shù)據(jù);a*j為經(jīng)過離差標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)據(jù);amax為樣本數(shù)據(jù)的最大值;amin為樣本數(shù)據(jù)的最小值。

根據(jù)式(1),采用逐步回歸的方法,構(gòu)建腹板的位置、前腹板的厚度、蜂窩芯層的厚度、前腹板的厚度以及胞元斜壁的長度5 個(gè)主梁結(jié)構(gòu)參數(shù)與葉片質(zhì)量、葉片應(yīng)力的二次響應(yīng)面函數(shù):

式中:M*為經(jīng)過離差標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的葉片質(zhì)量;σ*為經(jīng)過離差標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的葉片的最大等效應(yīng)力。

為了驗(yàn)證葉片在承受風(fēng)力載荷時(shí)的最大應(yīng)力和葉片最大質(zhì)量對結(jié)構(gòu)參數(shù)x1、x2、x3、x4、x5的靈敏度,將結(jié)構(gòu)參數(shù)第j個(gè)計(jì)算的樣本值和響應(yīng)樣本值構(gòu)成n個(gè)樣本對,即:

將式(4)中的數(shù)組代入式(3),得到響應(yīng)面函數(shù)的相關(guān)系數(shù)ρ:

根據(jù)相關(guān)系數(shù)ρ 分析響應(yīng)面方程的敏感度,靈敏度越高表明結(jié)構(gòu)參數(shù)對性能的影響越顯著,結(jié)果如圖4 所示。

圖4 結(jié)構(gòu)參數(shù)敏感度分析結(jié)果Fig.4 Sensitivity analysis results of structural parameters

由圖4 可知,x3和x4對最大等效應(yīng)力具有正效應(yīng),而x1、x2以及x5對其具有負(fù)效應(yīng),且在靈敏度上x3>x5>x1>x2>x4。而對于葉片的質(zhì)量來說,所有參數(shù)都為負(fù)效應(yīng),且在靈敏度上x5>x3>x1>x4>x2。

3 葉片主梁結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

3.1 優(yōu)化模型建立

減輕葉片的質(zhì)量不僅可以節(jié)約成本,同時(shí)在滿足強(qiáng)度準(zhǔn)則下,也能提高葉片的疲勞壽命[11]。因此將葉片的質(zhì)量最小為設(shè)計(jì)目標(biāo),同時(shí)應(yīng)使結(jié)構(gòu)優(yōu)化后葉片承受風(fēng)載時(shí)的最大應(yīng)力σmax小于初始葉片的最大應(yīng)力值σ0。將x1、x2、x3、x4、x5作為優(yōu)化變量。則葉片主梁結(jié)構(gòu)的優(yōu)化模型為:

3.2 算例

針對文獻(xiàn)[12]的H 型垂直軸風(fēng)力機(jī)葉片,利用上述優(yōu)化數(shù)學(xué)模型進(jìn)行葉片的結(jié)構(gòu)參數(shù)以及鋪層優(yōu)化設(shè)計(jì)。按照文獻(xiàn)[13]設(shè)定基本參數(shù):額定風(fēng)速v=15 m/s,葉片長度R=0.75 m,NACA0018 翼型弦長c=0.213 5 m。應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,其中初始種群數(shù)量設(shè)置為100,每次迭代優(yōu)化的樣本設(shè)為50,將迭代次數(shù)上限設(shè)置為200。優(yōu)化結(jié)果如表3 所示。

表3 優(yōu)化結(jié)果Tab.3 Optimization results

3.3 優(yōu)化前后葉片的結(jié)構(gòu)性能分析

根據(jù)優(yōu)化的結(jié)果,并利用APDL 分別在距翼型前緣41.5 mm 和114.6 mm 處建立腹板。葉片蒙皮采用shell181 單元進(jìn)行劃分,尾緣連接處以及主梁結(jié)構(gòu)均采用Solid185 來進(jìn)行單元劃分[14]。葉片蒙皮的鋪層材料主要采用單軸向玻璃布A 和三軸向玻璃布B,為了使葉片外表面光滑,葉片最外層使用膠衣C 來解決葉片粗糙的問題。葉片蒙皮所用材料的性能,如表4 所示[15]。

表4 葉片蒙皮的材料性能Tab.4 Material properties of composite blade skin

表4中:EX、EY分別表示玻璃布及膠衣布沿X、Y2 個(gè)方向的彈性模量;GXY表示XY平面內(nèi)的剪切模量,按照表5 中的鋪層方案定義各處鋪層順序、鋪層層數(shù)以及鋪層角度。蜂窩芯層及腹板采用PLA 材料,其彈性模量為2 636 MPa,泊松比為0.36,密度為1.24 g/cm3。

表5 葉片蒙皮的鋪層方案Tab.5 Ply plan in spanwise direction

對建立好的優(yōu)化前后葉片有限元模型分別施加額定工況下的氣動力,得到葉片的位移、應(yīng)力和應(yīng)變的分布情況,如圖5 所示。有限元計(jì)算結(jié)果如表6 所示。

表6 額定工況下葉片的有限元計(jì)算結(jié)果Tab.6 Finite element calculation results of blade under rated condition

圖5 優(yōu)化前后葉片的位移、應(yīng)力和應(yīng)變云圖Fig.5 Displacement,stress and strain nephogram of original and optimized blade

從圖5 可以看出,優(yōu)化后葉片的最大位移dmax相較于優(yōu)化前減小了9.62%。從弦長方向看,優(yōu)化前與優(yōu)化后葉片的最大應(yīng)力和最大應(yīng)變的位置,在葉片的前緣與主梁,而優(yōu)化后的位置位于葉片前緣;從葉展方向看,優(yōu)化前葉片的最大應(yīng)力和應(yīng)變位于葉片兩端以及中部,支點(diǎn)附近最小,優(yōu)化后的位置為葉片兩端,且應(yīng)力分布較為均勻。葉片的最大應(yīng)力σmax和最大應(yīng)變εmax分別減小29.39%和35.32%。這說明葉片的變形減小,強(qiáng)度增大,結(jié)構(gòu)性能增強(qiáng)。優(yōu)化后的葉片質(zhì)量為0.466 kg,相較于優(yōu)化前減輕了8.14%,說明實(shí)現(xiàn)了輕量化設(shè)計(jì)。

4 結(jié) 論

(1)通過靈敏度分析可以看出,增加葉片內(nèi)蜂窩芯層的厚度以及后腹板的厚度對抵抗風(fēng)載具有正效應(yīng),而增加腹板距前緣的距離、腹板的厚度、蜂窩芯層的厚度以及胞元的斜壁長對減輕葉片質(zhì)量具有負(fù)效應(yīng)。

(2)與優(yōu)化前相比,優(yōu)化后葉片的重量減輕8.14%,最大的位移、應(yīng)力和應(yīng)變分別減少3.92%、29.39%和35.32%,強(qiáng)度和剛度均增加。

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