耿艷萍,胡亞敏 (江蘇師范大學 商學院,江蘇 徐州 221100)
快遞物流業(yè)是生產和消費之間的紐帶,對人們生活有著重要意義。國家郵政局數據顯示,自2010 年以來,我國快遞業(yè)務量增長率始終維持在25%以上,已連續(xù)8 年居于世界首位。2021 年1~11 月全國快遞業(yè)務量累計完成980.5 億件,已超越2020年全年833.6 億件的水平,2021 年快遞業(yè)務量破千億已板上釘釘。一系列的數據彰顯了我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和巨大的內需潛力。
隨著順豐、申通、圓通、韻達等快遞龍頭企業(yè)相繼完成上市布局,標志著我國快遞企業(yè)進入黃金發(fā)展時期。上市快遞公司的績效水平與其在資本市場的作用發(fā)揮息息相關,因而上市快遞公司績效水平的高低成為理論界與實務界關注的問題。
平衡計分卡(BSC) 是一種從財務、內部運營、學習成長、客戶四個維度,對公司績效進行財務與非財務綜合評價的績效考核辦法。因此,本文基于BSC 與快遞行業(yè)特點,選取相應指標,構建快遞企業(yè)的績效評價體系,具體構成如表1 所示:
表1 績效評價指標體系
BSC 從四個方面構建了快遞龍頭企業(yè)績效評價指標體系,但如何確定各個指標的權重以對企業(yè)績效進行綜合評價還沒有定論。權重確定方法主要有層次分析法和熵值法,層次分析法依賴于專家打分,受主觀因素影響較大,而熵值法通過客觀賦權可以在一定程度上避免人為因素帶來的偏差。采用熵值法對企業(yè)指標進行計算,可判斷各指標值對績效的影響程度,對企業(yè)績效評價提供重要參考。因此,本文采用熵值法確定各指標值的權重。
(1) 指標無量綱化處理
本文所構建的績效評價體系中,月均有效申訴率是負向指標,流動比率和資產負債率為適度指標,其他指標均為正向指標。由于不同指標的量綱不同,所以按下列公式進行去量綱化處理。
正向指標:
其中:X為標準化值,minX、maxX為指標的最小值和最大值。
負向指標:
適度指標:
其中:X為適度型指標閾值。
(2) 熵值法確定指標權重
①計算比重P:
②計算熵值e:
③計算差異系數d:
④計算指標權重w:
通過對快遞龍頭企業(yè)的績效進行綜合評價,可以了解我國目前快遞企業(yè)績效狀況及存在的問題。2020 年,順豐、圓通、申通以及韻達的市場占有率為52.48%,是快遞龍頭企業(yè)。為了對我國快遞龍頭企業(yè)績效進行全方位的綜合分析,本文根據上文構建的績效評價體系,獲取了順豐、圓通、申通、韻達四家快遞企業(yè)2017~2020 年的數據,并對指標進行無量綱化處理,采用熵值法進行權重確定,計算綜合評價得分,對四家企業(yè)的綜合得分進行橫向和縱向比較分析,探析影響快遞企業(yè)績效的主要因素。
2.2.1 橫向對比分析
橫向對比分析,是指選取順豐、圓通、申通、韻達四家企業(yè)2020 年的數據,運用熵值法計算績效評價體系中各指標的權重,以及各企業(yè)的綜合得分,然后對綜合得分進行排名,分析影響快遞企業(yè)績效的主要因素。
(1) 快遞龍頭企業(yè)2020 年的BSC 指標值
快遞龍頭企業(yè)2020 年的BSC 指標值如表2 所示,從表2 可以看出,四家快遞企業(yè)四個維度的指標值存在著較大的差異。
表2 快遞企業(yè)BSC 指標值 單位:%
(2) 計算快遞企業(yè)2020 年各指標值的熵值、差異系數、權重
在對各指標值進行無量化處理后,通過客觀賦權法計算各指標值的熵值,基于熵值計算各指標值的差異系數,根據差異系數的離散程度計算出指標值的權重。每個指標的熵值、差異值以及權重計算結果如表3 所示。
表3 快遞企業(yè)熵值、差異系數、權重計算結果表
(3) 計算快遞企業(yè)的綜合得分
熵值計算的權重與四家快遞龍頭企業(yè)用BSC 計算的指標值相乘,就可以計算出四家企業(yè)2020 年的績效綜合得分。四家快遞龍頭企業(yè)2020 年績效評價指標的綜合得分及排名結果如表4 所示。
表4 快遞企業(yè)績效綜合得分與排名
從表4 中可以看出,順豐速運2020 年績效綜合得分排名居首位,韻達快遞第二,圓通快遞第三,申通快遞綜合績效排名第四。
順豐速運2020 年績效綜合得分排名居首位的原因可以根據績效得分的計算過程找出原因。績效綜合得分等于績效指標值與客觀賦權值的乘積,順豐速運綜合績效得分高,主要原因在于各指標值中權重最大的是主營業(yè)務收入增長率,主營業(yè)務收入增長率的權重為17.8%。順豐速運2020 年主營業(yè)務收入增長率為37.25%,遠遠高于其他三家快遞企業(yè),圓通快遞2020 年的主營業(yè)務收入增長率只有12.06%,申通快遞和韻達快遞2020 年的主營業(yè)務收入增長率分別是-6.6%和-2.63%。
根據BSC 的戰(zhàn)略地圖分析,順豐速運2020 年的主營業(yè)務收入增長率提高較快的原因在于順豐速運良好的學習成長能力與較高的內部業(yè)務流程能力,順豐速運職工教育程度高,素質較高,月退貨申訴率只有3%,內部業(yè)務流程的優(yōu)化提高了顧客對企業(yè)產品的評價,提高了市場占有率(從2017 年的7.62%增長到2020 年的9.76%,見表5),從而促進了財務績效的提升。
申通快遞排名末位與其主營業(yè)務收入增長率顯著下降有關。2020 年,受疫情影響,申通業(yè)務量降低,消殺防疫成本和人工成本增加,導致申通的銷售收入同比下降6.86%,營業(yè)成本同比上升0.71%;銀行借款增加、發(fā)行債券所產生的利息支出增加導致財務費用同比增加76.39%;研發(fā)投入增加導致研發(fā)費用同比增加26.50%;這些因素共同導致了申通在2020 年銷售凈利率的降低,進而導致申通快遞綜合得分低。
2.2.2 縱向對比分析
縱向對比分析,是指以橫向排名第一的順豐速運為例,運用熵值法計算權重,分析影響順豐速運2017 年到2020 年績效變化的主要因素。
(1) 順豐速運2017~2020 年的BSC 指標值
順豐速運2017~2020 年的BSC 指標值如表5 所示。從表5 可以看出,順豐速運2017 年到2020 年BSC 各維度指標發(fā)生了較大的變化。從財務維度指標來看,銷售凈利率受整體市場環(huán)境的影響,從2017 年的6.68%下降到4.5%。資產負債率變化不大。資產運營能力有所提升,總資產周轉率從2017 年的1.4 提高到2020 年的1.51,主營業(yè)務收入增長率有顯著提升,從2017年的23.68%提高到2020 年的37.25%。內部流程維度的指標月均有效申訴率顯著降低,從2017 年的1.56%,下降到2020 年的0.03%。學習與成長能力的職工教育程度指標從2017 年的13.29%提升到2020 年的24.8%。顧客維度的市場占有率指標從2017年的7.62%提升到2020 年的9.76%。
表5 順豐速運的BSC 指標值
(2) 計算順豐速運2017~2020 年各指標值的熵值、差異系數、權重
對各指標值進行無量化處理后,通過客觀賦權法計算各指標值的熵值,基于熵值計算各指標值的差異系數,根據差異系數的離散程度計算指標值的權重。將順豐速運2017~2020 年的各項數據,運用熵值法計算處理,得到的結果如表6 所示。
表6 順豐熵值、差異性系數及權重計算結果表
從表6 可以看出,運用熵值法對順豐速運2017~-2020 年各指標進行權重計算,權重最大的為市場占有率指標,權重值為0.195,其次為主營業(yè)務收入增長率指標,權重值為0.160,權重排名第三的為銷售凈利率指標,權重值為0.142。熵值法計算結果表明,評價順豐速運不同時期的績效時,財務層面的盈利能力和成長能力以及客戶層面的市場占有率是較為重要的指標。
(3) 計算順豐速運2017~2020 年綜合得分
熵值計算的權重與順豐速運2017~2020 年各年基于BSC 計算的指標值相乘,就可以計算出順豐速運2017~2020 年各年的績效綜合得分,并根據得分從高到低進行排名,就可以分析順豐速運2017~2020 年績效變化趨勢及影響因素。順豐速運2017~2020 年綜合績效得分結果如表7 所示。
表7 順豐綜合得分與排名結果
由表7 可以看出,順豐速運的綜合績效得分2017 年到2020 年逐年上升。在2017 年表現最差,這是因為順豐剛剛完成上市,服務體系不完善、員工學歷偏低導致月均有效申訴率高和教育程度低造成的。2020 年,順豐速運的綜合得分居四年之首,這是因為順豐速運在2020 年的總資產周轉率、主營業(yè)務收入增長率和市場占有率等指標都有了顯著提升。根據BSC 的戰(zhàn)略地圖分析,順豐速運2017 年到2019 年的學習與成長能力、內部流程運營能力都得到了顯著提升。學習與成長能力,職工教育程度的提升,改進了內部流程,降低了月均顧客投訴率,月均顧客投訴率的降低,又使得順豐速運顧客層面的市場占有率顯著提升,市場占有率的提升又給順豐速運帶來了較好的財務績效。順豐速運在2020 年在新冠疫情期間,克服各種不利因素,率先復工復產,對網絡強而有力的管控能力,自有全貨機、鐵路及高鐵線路、無人機、豐巢智能柜等稀缺資源的投入,多元化的綜合物流能力,保障了順豐全網快速復工、穩(wěn)定運營。
運用BSC 構建企業(yè)績效評價體系,可以更全面、多層次、多角度地評價企業(yè)績效,實現對企業(yè)財務與非財務指標、長期短期指標、內部外部指標的綜合平衡,克服財務指標的缺陷。熵值法采用客觀賦權的方式確定指標的權重,計算出的權重避免了主觀賦權的隨意性。BSC 與熵值法的有機結合可以使企業(yè)績效評價更客觀。
采用熵值法與BSC 相結合的方式對快遞龍頭企業(yè)績效進行評價,可以使我們明確地了解各家公司的優(yōu)勢所在與不足之處,幫助企業(yè)管理者更好地改進經營,分析影響企業(yè)績效的主要因素。
橫向對比結果來看,順豐速運2020 年綜合績效得分最高,主要得益于順豐速運職工教育程度較高,學習與成長能力較強,內部業(yè)務流程管理程度較好,良好的內部業(yè)務流程管理,提高了順豐速運的市場占有率,進而帶來順豐速運良好的績效。
縱向對比結果來看,順豐速運2017 到2020 年的績效呈現不斷上升的趨勢,原因在于順豐速運學習成長能力的不斷增強,內部業(yè)務流程的不斷優(yōu)化,顧客層面市場占有率不斷提高,財務績效表現越來越好。
BSC 的四個維度之間具有內在關系。企業(yè)良好的學習與成長能力,會提高企業(yè)的內部業(yè)務流程,內部業(yè)務流程的改善會帶來市場占有率、顧客滿意度的提升,顧客層面指標的改進最終提高企業(yè)的財務維度指標。所以,快遞企業(yè)要提升績效水平,應著手于學習與成長能力的提升,內部業(yè)務流程的改進,進而提高市場份額,提高財務績效。
(1) 重視員工培訓,提升學習與成長能力。快遞龍頭企業(yè)應重視員工的培訓與教育,提升員工的綜合素質,以提高客戶滿意度,降低申訴率。同時,也要優(yōu)化績效管理體系,吸引高素質人才,加強人才儲備。
(2) 加大研發(fā)投入,促進產業(yè)轉型升級??爝f公司應該抓住人工智能、大數據等技術帶來的機遇,結合自身實際情況,發(fā)展智慧物流以及數字物流,實行產業(yè)轉型升級,這就要求快遞企業(yè)要加大研發(fā)投入,優(yōu)化人員結構,吸引高科技人才,加強員工技能和技術創(chuàng)新方面的培訓。參照市場需求,細化快遞業(yè)務,積極拓展“快遞+電商”、“客運+物流”等新的經營模式,促進快遞物流向多元化、社會化、現代化發(fā)展。
(3) 提高人均效能,增強企業(yè)內部運營能力。由于快遞行業(yè)的特殊性,快遞業(yè)務量存在峰谷值波動變化,快遞企業(yè)可以根據業(yè)務量的變化,采取靈活的用工模式,將部分業(yè)務外包,降低業(yè)務量的波動對人力成本的影響;同時,給員工樹立高效意識,明確具體的工作目標,設立合適的KPI,根據KPI 的完成度,設定獎懲措施。
(4) 促進降本增效,提高快遞龍頭企業(yè)的盈利能力。首先,快遞公司可以根據市場需求,提供個性化服務,提供增值服務,尋找新的利潤增長點;其次,快遞公司可以完善物流基礎設施,減少運輸過程中的人工成本,促進降本增效,以解決成本上漲、利潤空間減小導致盈利能力下降的問題。