農產品閉環供應鏈系統績效模糊綜合評價研究

吳海燕，陳珊珊，戴學怡 （廣州軟件學院，廣東 廣州 510990）

0 引 言

隨著農產品產量的不斷增長，農業廢棄物如畜禽糞便、秸稈、塑料包裝、紙箱等對環境和資源造成的壓力越來越大，存在著廢棄物處理不當以及包裝過度、包裝材料不環保等問題。面對資源短缺和環境污染雙重壓力下，以再利用、減量化、再循環為主要特征的閉環供應鏈成為了熱點研究話題。農產品閉環供應鏈注重對農產品剩余價值的獲取和對各環節中廢舊物品的重復利用，對降低供應鏈成本、保護農業生態環境具有重要作用。據廣東省統計局數據顯示，2021 年上半年廣東農林牧漁業總產值達到3 552.84 億元，主要農產品產量居全國前列。產銷兩旺的農產品資源為閉環供應鏈奠定了豐富的物質基礎，使廣東地區農產品供應鏈逐步向閉環供應鏈發展。

近年來，農產品供應鏈績效評價的研究已得到了學術界的廣泛重視。王勇和鄧旭東運用因子分析法評價了農產品供應鏈的績效水平，提出主要評價內容包括成本、運作、服務3 個方面，具體指標則包含響應速度、準時交貨率、顧客抱怨率、退貨比率等26 項。楊增凡構建了供應鏈模式的農產品流通企業績效評價指標體系，采取模糊綜合評價法與專家打分法進行指標體系量化。隋博文利用廣西—東盟跨境農產品供應鏈聯盟調研數據研究了跨境農產品供應鏈聯盟績效評價問題。曹炳汝和樊顏青對山東省農產品供應鏈進行了績效評價，找到了供應鏈系統建設中的薄弱環節，提出宣傳GAP 品牌、建立人才體系平臺等建議。張悟移等通過構建農產品供應鏈智慧化成熟度模型，對云南省農產品供應鏈智慧化發展程度進行了評價研究。

以上研究主要針對農產品開環供應鏈進行。在國家倡導發展綠色物流、循環經濟的背景下，閉環供應鏈管理順應可持續發展要求，已然成為企業和學者關注的重點。張寶友等在BSC 思想和AHP/DEA 模型的網絡環境下，從系統動態性、信息技術、內部過程、財務、客戶、環境保護、未來發展7 個方面構建了閉環供應鏈績效評價指標體系。Farazee 等通過對關鍵績效指標（KPI） 的分析發現，在ResCoM 環境下，閉環供應鏈的供應、需求和其他不確定性大大提高了供應鏈的性能。周云等明確了綠色供應鏈的涵義，構建了農產品冷鏈物流企業綠色供應鏈績效評價指標體系。

目前，鮮有文獻關注農產品閉環供應鏈指標體系的構建及其績效評價問題。然而，廣東地區農產品供應鏈正逐步向閉環供應鏈發展，農產品閉環供應鏈系統評價及優化問題引起了社會各界的關注。構建科學可行的農產品閉環供應鏈指標體系有助于對廣東地區農產品供應鏈系統進行有效的測量和評價，確定農產品閉環供應鏈的實現程度，從而發現不足并針對性地提出優化建議。基于此，本文從農產品綠色倉儲、農產品供應物流、農產品綠色營銷、農產品回收、農產品再制造5 個方面構建了廣東地區農產品閉環供應鏈系統績效指標體系，運用模糊綜合分析法較為科學地評價了其績效水平，為今后廣東地區農產品閉環供應鏈發展方向提供理論依據。

1 農產品閉環供應鏈流通模式

結合閉環供應鏈實際運作情況與農產品流通相關理論，構建農產品閉環供應鏈流通模式，如圖1 所示。

圖1 農產品閉環供應鏈流通模式

農產品閉環供應鏈分別由農戶、批發市場商、零售商、消費者以及回收、加工再制造企業組成。其中，農戶、批發市場、零售商和農產品消費者等農產品供應鏈流通主體均產生農產品廢棄物。廢棄物回收企業負責對農產品廢棄物進行收集、檢測和分類，確定再處理的方案，無循環利用價值的農產品直接廢棄處置，有利用價值的農產品則由廢棄物加工企業負責處理，進行相應加工，最后重新回到流通渠道。在農產品閉環供應鏈中，正向供應鏈與逆向供應鏈并非相互獨立，而是相互影響、相互協調。

2 農產品閉環供應鏈績效指標體系的構建

供應鏈績效評價及優化是農產品供應鏈管理中的重要內容，科學地對閉環供應鏈運營過程進行評價有利于企業對閉環供應鏈中不合理的管理活動做出調整。考慮現有的研究和農產品閉環供應鏈的運營實際，結合績效評價指標體系構建應遵循的系統性、代表性、可操作性、簡明科學性原則，從閉環供應鏈運營對企業環保水平及內部業績水平影響的角度出發，選取農產品綠色倉儲、農產品供應物流、農產品綠色營銷、農產品回收和農產品再制造5 大指標為一級指標，構建農產品閉環供應鏈系統績效評價指標體系，如表1 所示。

表1 農產品閉環供應鏈系統綜合績效評價指標體系

2.1 農產品綠色倉儲。綠色倉儲是指以環境污染小、貨物損失少、運輸成本低等為特征的倉儲。農產品綠色倉儲要求倉庫建設前應當進行環境影響評價，充分考慮倉庫建設和運營對所在地的環境影響，降低倉儲對環境的污染；倉庫空間布局合理, 減少運輸里程，節約運輸成本；注重農產品的保管，降低其破損率，保障儲存農產品的質量與數量。綜上，歸納出農產品綠色倉儲有倉庫存儲貨物、倉庫利用率、倉庫周轉率3 個關鍵因子，該指標越高說明存貨周轉越快，流動性越強，整體績效越好。

2.2 農產品供應物流。農產品供應物流是實現農產品閉環供應鏈中實體流動的一環，主要考慮消費者對物流過程多個指標的滿意度。長期穩定的物流服務是考驗企業的重要標準，企業通過提高貨物收發準確率，保證物流服務質量，降低退貨的風險，避免二次物流，滿足消費者對質量和效率的需求，使庫存保持在可控范圍。農產品供應物流選取訂單完成比率、響應能力、按時交貨3 個關鍵因子，其中，訂單完成比率反映企業滿足客戶需求的程度，用訂單完成量與訂單總量之比表示；響應速度是指企業對顧客需求服務響應速度，用消費者對服務提出要求的時刻一直到該消費者享受到服務滿足的這段時間來表示；按時交貨反映了企業在規定的時間內以合適的規格、數量和質量交付到指定地點的能力，是影響顧客忠誠度的重要因素之一。

2.3 農產品綠色營銷。農產品綠色營銷是農產品的生產經營者在實現自身的既定目標，滿足消費的需要而開展一系列經營活動的過程中，注重自然生態平衡，減少環境污染，保護和節約自然資源，維護人類社會長遠利益及其長久發展，主要體現為市場占有率和營銷戰略兩個關鍵因子。其中，市場占有率表示企業的產品銷售量與同類產品銷售量之比，反映該產品的市場競爭能力。農產品供應商通過分析市場調查情況，充分了解消費市場環境，根據目標消費群體的消費需求、偏好、行為以及所需產品特性展開充分研究，對農產品采取綠色包裝設計、定價等營銷活動，進行線上、線下等營銷方式的宣傳，滿足消費者對農產品的需求。

2.4 農產品回收。農產品回收是實現農產品閉環供應鏈中資源循環利用的關鍵一步，回收的主體主要是回收站或回收企業，首先對收集回來的農產品廢棄物進行初步分類，主要分為可利用和不可利用兩類。對于不可利用的農產品廢棄物，如農藥化肥殘留物、配送加工環節的邊角余料、銷售環節的余料和廢棄物以及消費環節的過期農產品等垃圾，出于環保的角度，直接將其焚化處理后運到特定地填埋，降低對環境的污染。對于可利用的農產品廢棄物，如生產環節的農地膜、秸稈、動物糞便等，可以進行飼料化、能源化處理；配送加工環節的各類包裝，銷售環節的周轉箱、托盤包裝等塑料制品，消費環節的瓶罐及包裝物等，根據農產品廢棄物的物理與化學屬性，進行二次分類、檢驗、加工、重新包裝、集中儲存。綜上，農產品回收反映在包裝材料回收率、農副產品循環利用率、農產品廢棄處理3 個關鍵因子。

2.5 農產品再制造。再制造是指對價值較高的廢舊產品或零件進行的專業化修復，農產品經過再制造后形成新制成品，投放市場產生新的交易。與正向供應鏈相比，再制造閉環供應鏈的運作管理更為復雜，但可創造更可觀的經濟效益和環境效益。回收產品的再制造能力、再制造產品合格率在一定程度上可以衡量農產品的再制造能力。

3 模型的構建與農產品閉環供應鏈系統績效評價分析

農產品閉環供應鏈是一個復雜的系統，其績效評價指標涵蓋農產品綠色倉儲、農產品供應物流、農產品綠色營銷、農產品回收和農產品再制造，彼此之間相互影響，相互制約，廣泛而復雜，涉及難以量化的問題。模糊綜合評價法是一種基于模糊數學的綜合評價方法，根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價，能夠較好地解決非確定性問題。因此，運用模糊綜合評價法對農產品閉環供應鏈系統績效進行評價分析，是一種較為合適的選擇，這種方法具有結果清晰，系統性強等諸多優點，彌補了傳統評價方法不能較好地解決模糊的、難以量化問題方面的不足，很好地契合了農產品閉環供應鏈系統績效評價指標的構建要求。

3.1 建立模糊綜合評價數學模型。確定農產品閉環供應鏈系統綜合績效評價因素集合U={農產品綠色倉儲，農產品供應物流，農產品綠色營銷，農產品回收，農產品再制造}= ｛u,u,u,u,u｝，將每一個一級指標分解為二級指標，即子因素集合u={倉庫存儲貨物破損率，倉儲周轉率，倉庫利用率}= ｛u,u,u｝，u= ｛訂單完成比率，響應能力，按時交貨 ｝= ｛u,u,u｝，u= ｛市場占有率，營銷戰略｝= ｛u,u｝，u= ｛包裝材料回收率，農副產品循環利用率，農產品廢棄物處理｝= ｛u,u,u｝，u={回收產品的再制造能力，再制造產品合格率}= ｛u,u｝。

確定農產品閉環供應鏈系統的評語集，評語集用集合V= ｛v｝表示。根據農產品閉環供應鏈的特點，設置5 個評語集V= ｛v,v,v,v,v｝，其中v=｛好 ｝，v= ｛較 好｝，v= ｛一 般｝，v= ｛較 差｝，v=｛差 ｝，表示農產品閉環供應鏈綜合績效，構建等級評價標準，如表2 所示。

表2 等級評價標準

為了保證指標權重的科學性，通過調研，咨詢了與廣東地區農產品閉環供應鏈相關的企業管理者和高校專家，收集了300 多份有效問卷，統計各位專家對各層次中各因素的兩兩比較判斷矩陣，將判斷矩陣U 歸一化并進行一致性檢驗。

按求根法得出一級指標權權重向量：W= （0.1934,0.0631,0.2575,0.15,0.336 ），二級指標權重向量：W= （0.4000,0.2333,0.3667 ），W= （0.3515,0.4783,0.1702 ），W= （0.7500,0.2500 ），W= （0.5571,0.3203,0.1226 ），W= （0.6667,0.3333 ）。

計算一致性指標CI 和隨機指標RI，分別求得上述6 個判斷矩陣的CR 均小于等于0.1, 具有一致性較好的結果，該矩陣可以作為決策的依據。

結合判斷矩陣和綜合評價模型各項指標評價，建立模糊綜合評價矩陣，如表3 所示。

表3 中一級指標u對應的二級指標u的各等級評語隸屬度分別為0.21,0.34,0.28,0.11,0.06，得到模糊權向量r= （0.21,0.34,0.28,0.11,0.06 ）。

表3 模糊評價矩陣

重復上述步驟，確定u指標下其他兩個二級指標的等級評語模糊權向量：r= （0.14,0.21,0.25,0.18,0.22 ）, r= （0.11,0.28,0.35,0.20,0.06 ）。

由上述3 個模糊權向量得出u單指標模糊綜合評價判斷矩陣R。同理，依次得到一級指標u,u,u,u的模糊綜合評價矩陣R,R,R,R。具體如下：

當權重向量W和指標層單因素評價集矩陣R為已知時，可做模糊變換進行綜合評價。模糊綜合評價的數學模型P=W×R。本文所構建的指標體系共有兩級，從第二級到前一級重復進行計算。

第二層模糊評價：

廣東地區農產品閉環供應鏈系統綜合績效一般，主要體現在：（1） 農產品綠色倉儲基礎設施總體比較落后，專用裝備較為缺乏，特殊專業冷庫數量不足，裝卸設備不配套；（2） 農產品冷鏈運輸體系尚未真正形成，大部分生鮮農產品仍處于常溫狀態下運輸，供應物流服務質量不高；（3） 農產品綠色營銷宣傳不足，營銷渠道和產品定價策略不完善；（4） 農產品回收渠道單一，部分地區缺乏廢棄物回收體系，分散化的廢棄物產生主體和地區給回收工作帶來困難，再制造技術和管理水平相對薄弱。

4 結束語

本文通過構建模糊綜合評價數學模型對廣東地區農產品閉環供應鏈系統進行了評價，結果為系統綜合績效“一般”，并找到了其中存在的問題。對此提出以下合理政策建議：（1） 加強基礎設施建設，完善體系。政府方面應在促進發展農產品閉環供應鏈中應發揮積極作用，注重對農產品倉儲設施、交通運輸條件等基礎設施建設，進一步強化整體冷鏈物流裝備能力，形成功能完善、產業集聚、布局合理的農產品物流產業體系，建成一批規模大、裝備先進、效率高的農產品冷鏈物流基地和綠色配送處理中心。同時制定和完善相關法律法規、標準體系、檢驗檢測體系和廢棄物回收體系，加大對農戶、農產品批發市場、廢棄物回收加工企業、物流配送等方面的扶持力度。（2） 建立信息網絡服務平臺，強化信息對稱。農產品閉環供應鏈各流通主體借助信息網絡服務平臺及時發布重要信息，有效跟蹤和追溯農產品信息，建立價格、質量、應急長效預警機制，促進多方交易合作，實現正向供應鏈和逆向供應鏈無縫對接，使閉環供應鏈更好的發展。（3） 推進先進技術應用，加速回收再制造。拓寬回收渠道，通過使用新理念、新技術和新工藝等有效手段，實現資源集約化，培育壯大節能環保、新能源、資源再利用等戰略性廢棄物回收企業，實現對各類型農產品廢棄物高效分類處理，提高農產品閉環供應鏈績效水平。