城市物流發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系研究
——以江蘇省為例

高 婷

（南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210037）

0 引言

新中國(guó)成立以來(lái)，中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展取得突破性成果。1949年至2020年城鎮(zhèn)人口比重由10.6%提升至63.9%。但是在高速發(fā)展的同時(shí)，傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化帶來(lái)的弊端也逐漸顯露：忽視對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)、土地利用不合理、城鄉(xiāng)二元化、城鎮(zhèn)服務(wù)水平滯后，再加上單一的管理方式使得傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化模式無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。由此，我國(guó)在2012年首次提出新型城鎮(zhèn)化，強(qiáng)調(diào)以人民為中心，促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化，發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，打造優(yōu)美生活環(huán)境。

新型城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來(lái)人口、產(chǎn)業(yè)、資源的集聚，一方面增加了物流方面的需求，另一方面對(duì)物流在城際間的運(yùn)輸效率提出新的要求。城鎮(zhèn)化水平提升帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有助于實(shí)現(xiàn)物流技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。而物流業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著推動(dòng)作用，從而進(jìn)一步加快城市城鎮(zhèn)化建設(shè)。二者之間的關(guān)系問(wèn)題一直是研究重點(diǎn)，吳垚，等實(shí)證分析得出長(zhǎng)三角新型城鎮(zhèn)化水平與物流發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度高，但城市間差異顯著。張寧基于新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)效應(yīng)，采用熵值法和DEA模型分析得出新型城鎮(zhèn)化可以大幅提升物流生產(chǎn)效率。但目前有關(guān)物流發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系研究較少，基于此本文以江蘇省為研究對(duì)象，采用VAR模型探討城市物流發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系。

1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域概況

從地理位置條件來(lái)看，江蘇位于長(zhǎng)江中下游，地處東部沿海地區(qū)中心，區(qū)位優(yōu)勢(shì)顯著。海岸線全長(zhǎng)954km，南部與上海接壤，其經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)周邊城市發(fā)展，北部與環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)帶相鄰。優(yōu)越的地理?xiàng)l件使得江蘇經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展且實(shí)力雄厚，2021年其GDP總量高達(dá)11.6萬(wàn)億元，占當(dāng)年全國(guó)GDP總量的10.2%。

從物流與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展來(lái)看，江蘇交通運(yùn)輸線呈網(wǎng)狀分布，連結(jié)市區(qū)各地。2020年，江蘇省鐵路里程達(dá)3 998km，公路里程達(dá)15 8101km。同時(shí)江蘇是“一帶一路”建設(shè)的交匯點(diǎn)，與沿線多所城市締結(jié)友好關(guān)系，對(duì)外高度開放。2020年，江蘇對(duì)外進(jìn)出口總額為6 427.75億美元，同比增長(zhǎng)2.1%。江蘇城鎮(zhèn)化率由2010年的60.6%上升至2020年的73.4%，年平均增速為1.76%，遠(yuǎn)超全國(guó)平均水平。2021 年，江蘇省下發(fā)《“十四五”新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃的通知》，在“十三五”期間新型城鎮(zhèn)化目標(biāo)圓滿完成的基礎(chǔ)上詳細(xì)規(guī)劃了“十四五”建設(shè)要求：加強(qiáng)城市現(xiàn)代化治理、推動(dòng)城鄉(xiāng)深度融合、注重綠色低碳、堅(jiān)持以人為本。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)自2010-2020年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算處理。

2 實(shí)證分析

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建—基于熵值法

2.1.1 指標(biāo)選取。本文根據(jù)指標(biāo)選取的一般原則，參照前人研究經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合江蘇省物流與城鎮(zhèn)化發(fā)展數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化和區(qū)域物流發(fā)展指標(biāo)體系（見表1、表2）。其中，新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、空間及生態(tài)角度出發(fā)共選取13項(xiàng)指標(biāo)。區(qū)域物流系統(tǒng)根據(jù)物流的投入、產(chǎn)出、需求及基礎(chǔ)設(shè)施情況選取9項(xiàng)指標(biāo)。

表1 江蘇省新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系及權(quán)重

表2 江蘇省區(qū)域物流發(fā)展指標(biāo)體系及權(quán)重

2.1.2 熵值法測(cè)算指標(biāo)權(quán)重。設(shè)有m個(gè)統(tǒng)計(jì)年數(shù)，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)原始矩陣(x),其中12；12。熵值法測(cè)算步驟如下，以地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)為例：

（1）原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及無(wú)量綱處理

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

其中，x是研究年份中指標(biāo)的樣本值，max[x]和min[x]分別是研究年份中指標(biāo)的最大值和最小值。

（2）計(jì)算第個(gè)被評(píng)價(jià)指標(biāo)在第個(gè)年份上的指標(biāo)值比值：

（3）計(jì)算第個(gè)指標(biāo)的信息熵值e：

（4）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息效用值h。h是該指標(biāo)的差異性系數(shù)，表示信息熵值e與1 之間的差值h=1-e，h的數(shù)值越大則越要重視該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)體系中的作用，則2020 年地區(qū)生產(chǎn)總值的h=0.120 080 772。

（5）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)：

剩余指標(biāo)同樣代入上述計(jì)算步驟，得出新型城鎮(zhèn)化及物流發(fā)展指標(biāo)各項(xiàng)權(quán)重，見表1、表2。

2.2 城市物流發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系測(cè)度——基于VAR模型

2.2.1 綜合評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算。采用權(quán)重和指標(biāo)線性加權(quán)求和的方法，計(jì)算區(qū)域物流發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)s。計(jì)算結(jié)果見表3。

表3 區(qū)域物流發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)sj計(jì)算結(jié)果

通過(guò)取對(duì)數(shù)可以降低VAR模型中異方差的影響，故對(duì)區(qū)域物流發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，標(biāo)識(shí)分別為lnLog，lnUrb。2010-2020年經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換后兩變量的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)圖如圖1所示。

圖1 2010-2020年對(duì)數(shù)變換后物流發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指數(shù)圖

從圖1 中可以看出，2010-2020 年間物流發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)趨勢(shì)基本相同，都呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)。物流發(fā)展在2014-2016 年間經(jīng)歷一次下滑，但總體發(fā)展快速，且仍在不斷上升。相比物流發(fā)展速度如此迅猛，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)步攀升的特點(diǎn)，且近年來(lái)發(fā)展速度放緩。

2.2.2 DF單位根檢驗(yàn)。在建立VAR模型前，為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，先要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行分析。本文使用stata15 軟件對(duì)變量lnLog、lnUrb 進(jìn)行DF 單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。

表4 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表4 中數(shù)據(jù)可以得出：變量lnLog 的p 值小于0.05，拒絕了含單位根的原假設(shè)，說(shuō)明變量序列平穩(wěn)。變量lnUrb的p值大于0.05，變量序列不平穩(wěn)。經(jīng)過(guò)一階差分后，lnLog 變量在5%顯著性水平上平穩(wěn)，而lnUrb仍未通過(guò)檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)二階差分后，兩個(gè)變量的p值均小于0.05，表明lnLog和lnUrb是二階單整的平穩(wěn)序列。

由于變量是二階單整的平穩(wěn)序列，所以可用二階差分建立VAR模型，通過(guò)將內(nèi)生變量作為其后項(xiàng)的函數(shù)，通過(guò)回歸來(lái)判斷內(nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。構(gòu)建的VAR方程如下：

其中，Y表示DlnLog和DlnUrb的列向量，t表示時(shí)期，u 表示內(nèi)生變量的滯后階數(shù)，表示相關(guān)系數(shù)矩陣，為殘差項(xiàng)。

2.2.3 滯后期選擇及穩(wěn)定性檢驗(yàn)

（1）VAR模型滯后期確定。滯后期的選擇不僅要考慮數(shù)目，同時(shí)要使模型自由度充分。本文選用LR、FPE、AIC、HQ、SC最優(yōu)準(zhǔn)則確定模型的滯后期，結(jié)果見表5。

表5 VAR模型最優(yōu)滯后期選擇結(jié)果

從表5中數(shù)據(jù)可以得出五項(xiàng)最優(yōu)準(zhǔn)則都選擇了該VAR模型最優(yōu)滯后期階數(shù)為2。由此建立VAR（1）模型。該模型估計(jì)結(jié)果如下所示：

（2）穩(wěn)定性檢驗(yàn)。如圖2所示，對(duì)模型中的兩個(gè)特征根進(jìn)行AR特征根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示這兩個(gè)特征根倒數(shù)的模均小于1 即在單位圓中，證明該模型是平穩(wěn)的。

圖2 VAR模型單位根分布

2.3 Granger因果檢驗(yàn)

由前面的穩(wěn)定性結(jié)果分析可知VAR模型是平穩(wěn)的，因而可以進(jìn)行Granger 因果檢驗(yàn)來(lái)判斷l(xiāng)n和ln之間的因果關(guān)系。其原理是Granger 因果檢驗(yàn)通過(guò)考察變量的滯后項(xiàng)是否會(huì)對(duì)該變量產(chǎn)生顯著影響，從而確定物流發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化之間的影響關(guān)系。結(jié)果見表6。

表6 物流發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

從表6中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，在10%置信水平下，檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕了ln不是ln的Granger原因，ln不是ln的Granger 原因的原假設(shè)，說(shuō)明物流發(fā)展是新型城鎮(zhèn)化的原因，新型城鎮(zhèn)化是物流發(fā)展的原因。即物流發(fā)展會(huì)影響新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程，城鎮(zhèn)化會(huì)推動(dòng)物流發(fā)展。

2.4 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以反映VAR模型中的內(nèi)生變量受到標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后對(duì)其他變量產(chǎn)生的影響。本文運(yùn)用正交脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)VAR（1）模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。其中縱軸為沖擊反映程度，橫軸為沖擊作用時(shí)間（本文滯后期長(zhǎng)度為8），實(shí)線是正交脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線是正負(fù)2倍標(biāo)準(zhǔn)差置信區(qū)間。脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖3所示。

圖3 正交脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線

從圖3（a）可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)新型城鎮(zhèn)化變量受到?jīng)_擊過(guò)后，沖擊反響逐漸變強(qiáng)并在第1期達(dá)到峰值2。第1期與第2期之間沖擊效果緩慢下降，隨后其推動(dòng)作用快速下滑，在第5期達(dá)到低谷。第5期滯后沖擊程度有所回升并趨于穩(wěn)定。這與現(xiàn)實(shí)邏輯相符合，新型城鎮(zhèn)化對(duì)物流發(fā)展具有正向影響作用，但是在短期內(nèi)作用效果更為顯著。

從圖3（b）可以發(fā)現(xiàn)，lnLog對(duì)lnLog沖擊效果不顯著。一個(gè)滯后期內(nèi)沖擊程度由0.4下滑至0.2隨后逐步上升直至平穩(wěn)，即物流發(fā)展對(duì)新型城鎮(zhèn)化直接作用不明顯。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文首先構(gòu)建了物流發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，接著采用熵值法分別測(cè)算了各體系內(nèi)指標(biāo)的權(quán)重，最后借助VAR模型實(shí)證分析了江蘇省物流發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系，結(jié)論如下：

（1）基于熵值法測(cè)算的權(quán)重系數(shù)，經(jīng)過(guò)線性加權(quán)和對(duì)數(shù)變換后綜合評(píng)價(jià)指數(shù)圖顯示，江蘇省2010-2020年間物流發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化的綜合指數(shù)均呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，但是其發(fā)展速度不同。物流發(fā)展水平不斷攀升且增速顯著，而新型城鎮(zhèn)化自2018年后發(fā)展速度明顯降低，趨于平緩。

（2）VAR模型測(cè)算的二者互動(dòng)關(guān)系為：在10%的置信區(qū)間內(nèi)，江蘇省物流發(fā)展水平與新型城市化互為Granger 原因，表明江蘇省物流業(yè)發(fā)展促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，城鎮(zhèn)化也能帶動(dòng)物流業(yè)發(fā)展。通過(guò)脈沖響應(yīng)進(jìn)一步分析得出，城鎮(zhèn)化短期內(nèi)能較大地推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而物流業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的作用不顯著。

3.2 建議

江蘇省要提高城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量以適應(yīng)城市化規(guī)模的擴(kuò)張，完善城市各項(xiàng)服務(wù)設(shè)施，為居民提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障。在綠色生態(tài)理念下，增加城市綠色公園面積，倡導(dǎo)綠色出行方式。同時(shí)根據(jù)城市發(fā)展進(jìn)程制定配套方案，如蘇南地區(qū)應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新城市規(guī)劃，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚，引入專業(yè)人才，同時(shí)增加物流技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)投入。蘇北地區(qū)則應(yīng)當(dāng)推進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施更新，依據(jù)城市的資源稟賦打造特色產(chǎn)業(yè)群。完善交通運(yùn)輸線路，加強(qiáng)與蘇南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，推動(dòng)區(qū)域間物流協(xié)調(diào)發(fā)展。

目前，江蘇省內(nèi)物流業(yè)發(fā)展快速，但效率與質(zhì)量上有待提高，應(yīng)當(dāng)改進(jìn)物流運(yùn)輸體系中暴露出來(lái)的短板問(wèn)題。如運(yùn)輸港口之間貨物對(duì)接不順暢、信息不透明等問(wèn)題。為推動(dòng)生態(tài)城鎮(zhèn)化建設(shè)，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)發(fā)展綠色物流，減少運(yùn)輸中產(chǎn)生的能源浪費(fèi)和環(huán)境污染。同時(shí)增加物流運(yùn)輸站點(diǎn)，優(yōu)化跨市物流服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)城市間物流一體化建設(shè)和提升人民生活品質(zhì)。此外，江蘇作為“一帶一路”內(nèi)外通道交叉點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加強(qiáng)與國(guó)外物流運(yùn)輸?shù)穆?lián)系。