鄉村振興背景下新疆縣域內農村勞動力非農就業增收影響因素研究
——以X縣為例

宮臣好 張景博 王華麗

（新疆農業大學公共管理學院，新疆 烏魯木齊 830052）

1.引言

習近平總書記在黨的十九大報告中指出，三農問題是事關國計民生的根本性問題，要把三農工作擺在全黨工作的突出位置，全面實施鄉村振興戰略。加快鄉村振興，是國家在兩個百年奮斗目標交匯之際作出的重要戰略決策，是解決新時期人民對美好生活的向往與發展不平衡不充分之間矛盾的必然選擇，也是實現人民共同富裕的必由之路。“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”是鄉村振興戰略總要求，實現生活富裕是鄉村振興的應有之義，更是根本性目標，保證農民持續穩定增收是實現生活富裕的前提。近年來隨著我國城鎮化、工業化和農業化快速推進，農民收入不再是單一的依靠農業生產，更多來自于非農產業，尤其是土地三權分置制度的誕生，更是促進土地規模化、集約化利用，加快了農村勞動力向非農產業的轉移。據統計，2020年我國就業人數為75064萬人，其中非農產業就業人數占比76.4%，加快農村勞動力非農轉移就業已經成為農民增收致富的重要途徑，對于縮小城鄉收入差距，實現鞏固脫貧成果有效接續鄉村振興具有重要意義。

近年來，新疆堅決貫徹落實國家各項就業決策部署，建立健全促就業穩就業政策，多渠道推動農村勞動力轉移就業。“2014年-2019年新疆勞動力就業總數由1135.24萬人增至1330.12萬人，年均農村富余勞動力轉移就業276.3萬人次以上，農村居民收入水平不斷提升，由2014年的8724元增至2019年的1.31萬元。”［1］然而，新疆處于西部邊陲地區,經濟發展薄弱，二三產業發展落后；勞動力就業技能水平低、文化程度不高等問題導致城鄉收入存在較大差距，脫貧成果難以鞏固提升。因此，探究勞動力非農就業增收影響因素，對于提升農村家庭收入水平，實現鄉村振興具有重要意義。

關于非農就業與農民收入關系，宏觀視角下，張杰飛、陸嘯、劉曉麗等學者均通過實證分析得出“農村勞動力非農產業轉移就業具有增收效應。”［2］微觀視角下，柘益香（2017）“從個體特征、家庭特征和外部特征研究了非農就業對農民收入的影響”［3］。張鵬（2010）研究得出“農村勞動力轉移規模對農民收入具有顯著影響，轉移距離影響則不顯著”［4］。葛軼凡（2019）研究發現“農村勞動力向非農產業轉移程度越深,異地轉移率越高,轉移強度越大,農戶收入水平越高”［5］。現有文獻從不同角度研究了非農就業增收影響因素，研究區域上以省市為主，關于縣級層面研究較少。因此在現有研究基礎上，本文以新疆X縣為例，從勞動力個體特征、家庭特征、就業特征分析非農就業增收影響因素，利用多元線性回歸模型進行實證檢驗，通過ISM模型得出各影響因素的邏輯關系和層級結構，旨在構建勞動力就業增收多維路徑，帶動家庭致富增收，促進新疆縣域內經濟發展，助力鄉村振興。

2.研究區域概況

X縣地處新疆地理中心，位于新疆中部，巴州北部，有“夢中草原、駿馬天堂、天鵝故鄉、東歸故里”之稱。縣境地域遼闊，東西長435公里，南北寬150公里，總面積3.9萬平方公里。全縣地方總人口14.3萬人，由漢、蒙、維、回等34個民族組成，農業戶籍人口27042戶84770人。X縣是農牧業大縣，2020年農村富余勞動力實現轉移就業11306人次，第一產業轉移就業6085人次，占53.82%；第二產業轉移就業1888人次，占16.70%，第三產業轉移就業3333人次，占29.48%。由于傳統農牧業發展優勢，X縣農村富余勞動力更多就業于第一產業，二三產業就業明顯不足，2020年城鎮居民人均可支配收入33020元；農村居民人均可支配收入18440元，城鄉收入依然存在較大差距，第一產業帶動勞動力就業增收能力較弱。

3.數據來源與樣本特征

本研究數據來自于在X縣開展的入戶調研，調研范圍為5個鄉鎮，15個村，280名農村勞動力，調研內容為勞動力個人、家庭、就業特征及家庭非農收入情況。本次調研采取問卷調查與訪談結合方式，共計發放問卷280份，其中無效問卷6份，有效問卷274份，問卷有效率97.85%。

個人特征方面，男性占比54%，勞動力男性非農就業概率要高于女性；16-40歲占比61%，是非農轉移就業主體；65%的勞動力已婚，婚姻制度加強了勞動力照顧家庭的責任，已婚勞動力承擔壓力更大，促使其外出就業；普通話水平普遍較低，僅有10%的勞動力能夠熟練運用普通話；文化程度以初中、高中為主，高中以下學歷占比70%，整體學歷較低；85%的勞動力身體健康，身體狀況整體良好。

表1 調查對象個人特征

數據來源：調查問卷整理所得

家庭特征方面，家庭就業人數以1-2人的占比75%，家庭就業比例偏低；84%的家庭沒有村干部；人均耕地面積較多，4畝以上占比42%，與X縣是傳統農牧業大縣，農地資源豐富有關；家庭撫養比例較高，撫養比例0.5以上的有59%，大部分家庭需要照顧的老人和孩子較多。

就業特征方面，63%的勞動力就業于第三產業，主要從事行業是旅游業、餐飲服務業；在縣城內就業勞動力占比65%，縣域外轉移就業意愿較低。普通話交流能力差、故土難離思想使得勞動力不愿意外出就業；政府組織就業程度不高，86%的勞動力是自主就業。訪談中得知政府推送就業崗位與自身能力、意愿不匹配，就業結構性矛盾突出；58%的勞動力就業于民營企業，主要由于文化程度偏低，進入政府、國企等單位門檻較高；X縣大中型企業數量較少，主要以礦產、鋼鐵等國有企業為主，調查顯示就業企業規模在100人以上的僅占比14%；68%勞動力沒有簽訂就業合同，只是進行口頭約定或簽訂簡單就業協議。

家庭收入方面，非農收入在15000元以上的有205人，占比達62%，農業收入普遍在7000-15000元之間，占比達72%，勞動力家庭非農收入水平遠遠高于農業收入。

4.基于多元線性回歸模型的影響因素分析

4.1 模型構建

本研究基于現有農民收入影響文獻中常用Mincer收入方程，并結合理論分析框架對其進行擴展，以農戶家庭人均收入為因變量，個人特征，家庭特征，就業特征為一組自變量，構建多元線性回歸模型如下：

LnY= β0+β1X1+β2X2+β3X3+θ

LnY表示被解釋變量（因變量）農戶家庭人均非農收入；X1表示解釋變量（自變量）個人特征，X2表示解釋變量（自變量）家庭特征，X3表示解釋變量（自變量）就業特征；β0、β1、β2、為待估參數，也可稱其為回歸系數；θ為干擾項。

4.2 變量說明

因農業收入不穩定，勞動力向非農產業轉移就業，獲取非農收入，消除家庭收入不穩定性，進而起到增加家庭總收入的作用。現階段非農就業已成為促進家庭增收的主要渠道。非農就業收入會受到內部特征與外部環境因素影響,是勞動供給與行業追求利潤最大化形成的均衡價格。根據農民行為理論，“農民個體特征、家庭特征及就業異質性是造成非農收入差異性的主因”［6］。

4.2.1 被解釋變量

被解釋變量為家庭非農收入，指勞動力在工業、建筑業、交通運輸業、郵電業、批發和零售貿易餐飲業、社會服務業、文教衛生業或其他家庭經營活動中所取得的收入。

4.2.2 解釋變量

（1）個人特征變量

個人特征變量包括性別、年齡、婚姻狀態、文化程度、身體狀況、是否有職業技能、普通話水平。一般來說，男性就業能力要高于女性，在勞動力市場中，就業機會也要多于女性。另外受農村傳統男主外、女主內就業思想影響，女性承擔著照顧家庭的責任，男性外出就業概率要高于女性。農村家庭中年齡較大勞動力相對于年輕勞動力文化程度、體力和精力不足，邊際勞動生產率較低，兩者工資水平差異較大。另一方面，勞動力就業市場存在著年齡限制，年齡較大勞動力就業機會少，就業層次低，所以農村勞動力隨著年齡增加，對家庭增收影響程度不斷降低。已婚勞動力更穩重踏實，工作更耐心，且由于經濟負擔較重，需要承擔撫養子女和贍養老人的責任，會更努力工作；同時相對于未婚勞動力，更加成熟穩重，就業穩定性強，其收入應高于未婚勞動力。勞動力健康狀況作為人力資本重要組成部分，健康人力資本水平顯著影響非農就業概率。鄧力源等（2018）研究發現“勞動力健康狀況越好，非農就業概率越高”。［7］在Grossman需求模型中，健康被視為持久資本存量，勞動力健康時間會影響到其非農就業時間和生產效率，因此健康狀況通過影響勞動力就業概率、健康時間和生產效率，進而影響非農收入。勞動力隨著受教育水平的提高，能夠掌握一定的文化知識和技術能力，來提升自身人力資本水平，增強就業能力，提高自身就業層次，獲得更高收入報酬。林道立等（2016）研究得出“教育層次能夠顯著影響勞動力收入水平，其中，接受高等教育勞動力收入回報高于接受高職教育勞動力，接受普通高中教育勞動力收入回報高于中職教育勞動力”。［8］對于無職業技能勞動力，只能從事一些簡單重復、技術要求較低的底層工作，收入水平較低。然而擁有職業技能勞動力，通過學習掌握一定行業技能，使其能夠進入技術水平更高的行業，就業競爭力和穩定性更強，相應收入水平也更高。新疆是多民族聚集區域，農村富余勞動力中少數民族占絕大多數，普通話水平普遍偏低，職業技能素質不高，外出務工困難，縣域內產業發展落后，導致收入水平普遍偏低。

（2）家庭特征變量

家庭特征變量包括就業人數、家中是否有村干部、家庭人均耕地面積、家庭人口撫養比例。家中人均耕地面積越多，勞動力在農業生產中投入時間越長，獲得農業收入較高。人均耕地面積較少農戶，更傾向于外出就業，獲得更多非農收入。勞動力家中人口撫養比例越高，其外出就業時間越短，要將更多的時間投入到照顧家庭之中，會降低家庭收入水平。家中有村干部的農戶家庭的社會人脈和潛有資源網絡更為發達，因而更容易成為農村群體中的“精英階級”，更容易獲取就業政策和就業信息。孫萍（2019）通過實證分析發現，“家庭非農就業人數比例對家庭收入具有顯著影響，非農就業人數越多，工資性收入占比提高，促進家庭非農收入增長”。［9］

（3）就業特征變量

就業特征變量包括就業產業、就業地點、就業方式、企業性質、企業規模、是否簽訂就業合同。肖艷芬（2005）研究發現“農戶非農就業地點對家庭收入具有正向影響，農戶在縣（市）外就業收入水平最高，其次是縣內和鄉內，本地收入水平最低”。［10］寧光杰（2012）“基于2008年農村住戶調查數據，在控制勞動力其他特征之后，實證分析發現勞動力外出就業收入比本地就業收入高12.4%”。［11］向國成等（2013）認為“非農產業勞動力的邊際生產率高于農業的邊際生產率，當農戶轉移到二三產業的勞動力逐漸增加時，農戶收入也會隨之增加”。［12］勞動力轉移就業方式包括政府或中介機構組織、親朋好友介紹和自主就業，一般來說，政府、中介機構組織化程度高，能夠與企業進行集體談判，提供的就業崗位多，工資議價能力強，親朋好友介紹與勞動力自主就業相對來說就業選擇較少，工資談判能力較弱，就業搜尋成本也更高。因此，政府、中介機構相對于親朋好友介紹、自主就業就業增收效應更明顯。我國企業類型有國有企業、行政事業單位、民營企業和個體戶，根據控制主體不同，可分為國有部門和非國有部門，徐輝（2020）研究發現“兩部門之間存在明顯的差距，對于低收入群體而言歧視等非市場因素是工資差距主要原因，對于高收入群體，人力資本差異是主要原因”。［13］潘松,李江（2019）研究發現，“企業制度中的企業規模和工種對工資有顯著影響，規模越大，工資越高”。［14］企業與勞動力簽訂合同，對勞動力就業期限進行說明，保障了就業權益，有利于提高其就業穩定性，對勞動力收入增加有積極影響。楊藝賢（2018）研究得出“簽訂就業合同對農民有正向影響且長期合同的收入提升作用要大于短期合同”。［15］

4.3 結果與分析

對各指標顯著性進行檢驗，由表2模型回歸結果可知，個人特征方面，普通話水平、職業技能、文化程度有顯著正向影響，年齡、性別、婚姻、身體狀況影響不顯著。職業技能變量在5%水平上顯著，系數為0.183，表明職業技能對家庭收入有顯著正向作用。擁有職業技能勞動力相比無職業技能勞動力，家庭人均收入提高18.3%，說明職業技能可以促進家庭增收。擁有職業技能勞動力往往能夠提升自身人力資本水平，在勞動力市場具有比較優勢，可以提高生產效率，創造更大價值。文化程度變量在1%的水平上顯著，系數為0.077，表明文化程度對家庭收入有顯著正向影響，隨著勞動力文化程度提高，獲取知識能力也更強，有利于提高其工作效率，職務晉升機會更大，能夠獲取更高報酬。普通話水平在5%的水平上顯著，系數為0.053，表明普通話水平對家庭收入有顯著正向影響，勞動力普通話水平越高，有利于知識的理解和掌握，其文化程度較高，就業選擇多。在筆者調查中也發現能熟練運用雙語的勞動力，學歷大部分為大專以上，相對于普通話水平較低勞動力，就業空間大，就業崗位對知識和技能要求更高，替代性較弱，其工資水平更高。

表2 調查對象家庭特征

家庭特征方面，就業人數對家庭收入有顯著正向影響，人均耕地面積、家庭撫養比例具有顯著負向影響，是否有村干部影響不顯著。就業人數在5%水平上顯著，系數為0.056，表明就業人數對家庭收入具有顯著正向影響，就業人數越多，相應增加就業比例，人均收入水平越高。家庭人均耕地面積在1%水平上顯著，系數為-0.117，說明人均耕地面積越多，家庭人均收入越低，實際調查中也發現，農戶耕地面積越多，更傾向于農業生產，會投入更多的生產時間來獲得土地增值收益。其家庭主要收入來源為農業收入，非農收入僅為農閑時節的季節性務工收入，對家庭收入貢獻度較低。撫養比例在5%水平上顯著，系數為-0.083，表明撫養比例對家庭收入具有顯著負向影響。一方面由于撫養比例越高，將會投入大量時間和精力來照顧老人和孩子，會減少其外出就業時間；另一方面，過高的撫養比例，致使勞動力無法平衡其工作與生活，不利于個人職業發展。

就業特征方面，第三產業具有顯著負向作用，就業地點，企業規模，是否簽訂合同有顯著正向作用，就業方式和企業性質影響不顯著。就業產業在1%水平上顯著，系數為-0.145，表明勞動力第三產業就業家庭收入比第二產業低14.5%。第二產業工作強度大、風險性高，相對于第三產業收入水平較高。在調查中也發現從事建筑、制造業勞動力工資水平明顯高于服務業。就業距離在5%水平上顯著，系數為0.057，表明就業距離對家庭收入具有顯著正向作用，就業距離越遠，家庭收入水平相對較高。主要是由于地域間經濟發展差異導致，省市區域經濟產業發展水平要明顯高于縣鄉兩級，勞動力就業選擇多，調查發現勞動力在省市就業，工作機會多，有更好的就業環境和發展前景，收入水平明顯高于本地就業勞動力。企業規模在5%水平上顯著，系數為0.053，企業規模對其收入有顯著正向作用。據勞動力生產率理論，工資水平取決于勞動生產效率，不同規模企業之間生產效率差異導致勞動力工資差異，企業規模越大，資金實力雄厚，最先采用新技術，勞動力生產率高，勞動力工資水平也相對較高。是否簽訂合同在5%水平上顯著，系數為0.169，說明簽訂合同比沒有簽訂合同農戶人均收入高16.9%。一方面，能與勞動力簽訂就業合同企業，企業自身質量較好，管理制度較為規范，其工資水平和福利也相應較高；另一方面，簽訂合同能增加就業穩定性，保障自身權益，減少克扣、拖欠工資行為。調查結果顯示，簽訂合同農戶就業時間長，收入水平較高，沒有簽訂合同農戶以季節性務工為主，就業時間為3-5個月，收入不穩定。

5.基于ISM模型的影響因素結構分析

為進一步厘清勞動力非農就業增收影響因素之間的相互關系及層次結構，本研究嘗試利用ISM模型對各影響因素進行結構化分析，找出影響非農就業增收的表層因素、中間層因素和根源層因素。分析具體步驟如下：

5.1 確定影響因素邏輯關系

將勞動力家庭非農收入編碼為S0,依據多元回歸模型得出影響非農就業增收的因素有10個，分別用S1-S10表示文化程度、普通話水平、是否擁有職業技能、家庭人均耕地面積、就業產業、家庭撫養比例、家庭就業人數、是否簽訂就業合同、企業規模、就業地點。在咨詢相關專家學者的基礎上，梳理各影響之間的邏輯關系，A代表列因素影響行因素，V代表行因素影響列因素，0代表兩個因素無關系。如表3所示:

表3 調查對象就業特征

表4 調查對象家庭收入情況

表5 變量設置

X13 X14 X15 X16就業方式企業性質企業規模是否簽訂合同政府組織=0,自主就業=1政府或事業單位=0，國有企業=1，民營企業=2，個體戶=3 20人以下=0,21-50人=1,51-100人=2,101-500人=3 501人以上=4否=0，是=1

表6 模型回歸結果

表7 影響因素邏輯關系表

5.2 建立鄰接矩陣

依據各影響因素關系表及公式（2）構建10個影響因素之間的鄰接矩陣R，

5.3 計算可達矩陣

利用Matlab 7.0軟件，通過公式（3），得到鄰接矩陣R的可達矩陣M。

5.4 影響因素層級分解

首先，根據可達矩陣M找出要素Si對應行或列中含有1的矩陣元素的行要素集合和列要素集合，分別建立可達集R(Si)、先行集Q(Si)，然后依據C={Si|R(Si)∩Q(Si)=|R(Si)，i=0，1，2，…，10}進行層級分解，依次類推計算得出B1={S0}、B2={S6，S7，S8}、B3={S4，S5，S9}、B4={S10}、B5={S1，S3}、B6={S2}

5.5 建立系統結構模型

圖1 農村勞動力非農就業增收影響因素解釋結構模型圖

農村勞動力非農就業增收的10項顯著因素被分解為3層，其中表層因素為是否簽訂就業合同、家庭就業人數、家庭人均撫養比例；中間層因素為家庭人均耕地面積、就業產業、企業規模、就業地點；根源層因素為普通話水平、文化程度、是否擁有職業技能。勞動力普通話水平越高，對于知識的吸收與理解更快，學習能力強，能夠提高自身文化素質，掌握更多職業技能，進而提升人力資本水平，人力資本稟賦會通過間接影響就業特征和家庭稟賦進一步傳導至非農收入。一方面，擁有較高人力資本稟賦的勞動力，就業地點更傾向選擇縣域外經濟發達地區，二三產業發展較快，大中型企業數量較多，有更多的就業選擇和良好職業發展前景，收入水平的提升直接反映在就業合同上面，會獲得更高的工資性收入、福利待遇和晉升機制。另一方面，勞動力外出就業更愿意進行土地流轉來減少耕地面積，優化家庭勞動力資源配置，促進家庭就業人數增加，進而提高家庭非農收入。

6.研究結論及建議

本研究基于勞動力個人特征、家庭特征、就業特征三個維度，利用X縣274名勞動力問卷調查數據，通過構建多元線性回歸模型探究非農就業增收影響因素。實證結果顯示：個人特征方面勞動力普通話水平、職業技能、文化程度有顯著影響；家庭特征方面就業人數、人均耕地面積、家庭撫養比例有顯著影響；就業特征方面就業產業，就業地點，企業規模，是否簽訂合同有顯著影響。ISM分析表明：是否簽訂就業合同、家庭就業人數、家庭人均撫養比例為表層因素；家庭人均耕地面積、就業產業、企業規模、就業地點為中間層因素；普通話水平、文化程度、是否擁有職業技能為根源層因素。

人力資本水平偏低為新疆農村勞動力無法實現穩定持續增收的根源性因素。所以，要提高勞動力人力資本水平，加強普通話學習，提升農村勞動力普通話水平，促進勞動力外出就業；重視農村教育，從內地引進優秀師資力量，提升新疆農村基礎教育質量；結合產業需求加強就業技能培訓，不斷提升農村勞動力技能水平。

新疆縣域內產業經濟發展薄弱，缺乏良好的就業環境為間接性因素。所以，應促進縣域內二三產業發展，依托新疆農牧業資源優勢，大力發展縣域農牧產品加工業，發揮產業援疆政策，加大產業招商力度，引進優質企業，發揮產業帶動作用，促進一二三產業融合發展；打造鄉村特色化產業，實現“一村一品”，“一縣一業”；加快土地流轉，實現土地規模化經營，促進勞動力向非農產業轉移；多部門協同聯動對農村留守兒童和老人幫扶照顧，解決勞動力外出就業后顧之憂。