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古衣APP古風服飾供應商選擇和評價研究*

2022-08-03 07:02:34孫佳碩祝玉華
物流工程與管理 2022年7期
關鍵詞:評價

□ 羅 杰,劉 芬,李 霞,孫佳碩,祝玉華

(中南林業科技大學,湖南 長沙 410004)

1 前言

進入21世紀后,服裝行業逐漸多元化,近些年國內興起了許多古風服飾品牌,如楚和聽香、蓋婭傳說、古風紫裳以及NE·TIGER等。這些服飾設計大多以中國民族文化為基礎,利用現代思維融合新技術、新面料,在考慮實穿性、時尚度等方面的條件下改良服飾,最終形成古風服飾。

在古風服飾迅速發展的同時,古風服飾企業之間的競爭已體現為整個供應鏈的競爭。隨著互聯網的發展,電商平臺興起,服飾線上交易規模不斷擴大,網絡購物已經滲透到了人們的日常生活中。艾媒咨詢的數據顯示,76.2%的受訪漢服消費者通過電商平臺購買漢服,線上電商平臺已成為漢服銷售的主要渠道。在服裝行業中,生產加工過程投入最多,收益卻最低,獲得的利潤在5%~10%之間;分銷商和服裝品牌公司所獲得的利潤在50%~60%之間。從以上數據可以看出,在生產和加工過程中獲取的利潤是較低的,但是這個過程中產生的采購成本又是最高的,因此選擇合適的原材料和成衣供應商就顯得尤其重要。古衣APP致力于整合古風服飾供應商,做好供應商的選擇與管理,建立科學合理的供應商評價和選擇體系,對提高供應商管理的效益,提升古衣APP的信譽度等具有重大意義。

2 古風服飾供應商管理存在的問題及原因分析

2.1 古衣APP簡介

古衣APP是在當下古風文化盛行的背景下,為古風服飾專門開發的一款APP,具有創新完善的供應鏈結構,致力于供應商和客戶的對接。它作為中間平臺,可有效審核商家服飾的質量以及是否正版,同時,它還可以收集用戶的個性化需求,為其聯系供應商進行個性定制。

古衣APP作為連接客戶與商家的橋梁,具有打通產業鏈、促進銷售、完善市場結構、助推優秀傳統文化發展等重大意義。其供應商主要有普通的服飾制造商和專業古風服裝制造商以及用戶定制下的專業設計師,如圖1所示。

圖1 供應商結構圖

2.2 存在的問題及原因分析

科學的供應商管理對企業的發展有著重要的作用,但是由于古風服飾產業發展起步較晚,尚未形成成熟的供應鏈管理模式,在實際運行中還存在著較多的問題,主要表現在對供應商缺乏科學的管理,大多電商企業仍然以主觀評價和經驗判斷為主,以至于對產品質量、成本高低、交貨的及時性等方面的掌控不足,進而影響電商企業的盈利能力和信譽水平。經過市場調研,古風服飾產銷平臺供應商管理中存在以下具體問題。

①產品質量難保障。由于古風服飾供應商魚龍混雜,并且很多都是普通成衣供應商下的一條分支線,在古風服飾產品生產方面缺乏專業性,產品質量參差不齊。

②采購成本普遍較高。由于目前專業的古風服飾供應商較少以及成衣生產的專業性,會耗費大量的材料成本、生產成本以及人力成本等,導致其采購成本高昂。

③商品預售期過長。由于制作工藝復雜,耗時較長,因此目前古風服飾較多采用預售形式進行銷售,客戶根據自己心儀的樣式下單后,營銷部會將顧客需求反饋給供應商并進行備貨,在制作完成后再發貨給顧客,預售時長往往會因商品制作周期和市場銷售情況不同而不同,一般在一周到幾個月不等。

④交貨時間不確定。在交期方面存在著時間的不確定性,要么延遲交貨,要么就提前一次性交付,這不單單加大了采購與物控人員的跟催工作量,同時還大大占用了公司的活動資金,造成了公司倉庫管理上的困難。

產生以上問題的根本原因在于對供應商選擇與評價的忽視,在當前企業供應商選擇中,由于科學地進行供應商選擇需要大量的市場調研,耗費人力財力物力等,其成本較高,因此中小型企業往往采用成本較低的經驗判斷進行選擇。本文以古衣APP古風服飾產銷平臺為例,了解不同供應商的不足之處,進行供應商評價和選擇分析,為古衣APP以及其它電商平臺的市場決策提供理論借鑒。

3 古風服飾供應商評價與選擇模型建立

3.1 基于古風服飾供應商評價與選擇指標體系

層次分析法(AHP)是將定性、定量分析相結合的一種權重決策分析方法,其將與研究對象有關的因素按隸屬關系分解為目標、準則、指標等層次,并建立遞階層次結構數學模型。本文將采用該研究方法來確立古風服飾供應商評價與選擇指標體系。

根據古風服飾的特性以及市場需求,針對上一節分析古風服飾市場中存在的具體問題,結合古風服飾APP的設計要求,得到了適合古衣APP的供應商選擇綜合評價指標層次分析表,見表1。

表1 古風服飾供應商綜合評價指標表

3.2 古風服飾供應商指標權重計算

①構造判斷矩陣。

根據古衣APP的市場定位,專家小組以及古風服飾領域中經驗豐富的從業者在評價尺度表(見表 2)的基礎上,通過對上一節中表1的各個指標進行兩兩比較,評估該因素對行業發展的重要程度,從而構建一級指標判斷矩陣(表3)。

表2 評價尺度表

表3 一級指標A-B判斷矩陣

判斷矩陣經過歸一化處理,通過MATLAB計算得到一級指標的權重:W(1)=(0.3954,0.2573,0.1437,0.1121,0.0915)T,CI=0.0026,RI=1.12,CR=0.0024<0.10。

二級指標C對一級指標B的判斷矩陣和相對權重如表4所示。

表4 二級指標B1-C判斷矩陣

同理,構建判斷矩陣B2-C,如表5所示。

表5 二級指標B2-C判斷矩陣

表6 二級指標B3-C判斷矩陣

表7 二級指標B4-C判斷矩陣

表8 二級指標B5-C判斷矩陣

各判斷矩陣均CR<0.10,即滿足一致性檢驗。

②層次總排序

表9 綜合權重表

3.3 供應商選擇與評價

TOPSIS法是根據有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法,是在現有的對象中進行相對優劣的評價。本文將采用該方法對古衣APP供應商的選擇與評價進行研究。

①擬定供應商。

將供應商進行分類是差異化管理供應商的前提,研究古衣APP供應商選擇需先對供應商的類別進行有效的分類以便 區分。根據古風服飾APP的戰略要求,為滿足不同客戶的服務體驗,可按照一般的方法將平臺的供應商分為戰略供應商(S1)、合作供應商(S2)、交易供應商(S3)以及保持供應商(S4)。由于供應商的類別不同,其指標也會有所差異。表10是根據不同供應商在各個指標的表現,經過專家評分轉化的評估值。

表10 專家評估表

②計算權值矩陣。

根據以上步驟,可以分別計算出方案層相對準則層的權值矩陣W和準則層相對目標層的權值集G,然后用G中的權值分別乘以W中對應于每個方案的各個相應評價準則的權值,得到一個綜合起來的權值矩陣C,見表11。

表11 權值計算結果表

③計算理想解與負理想解。

將權值矩陣的每個指標中各個方案最大值作為該指標的理想解,最小值作為負理想解,可以計算得到表12。

表12 理想解與負理想解計算結果

④計算各評價單元到正負理想解的距離以及與最優值的相對接近度。

根據公式:

i=1,2,…,n

可計算得到表13。

表13 各方案到理想解、負理想解的距離

根據公式:

計算各個供應商的相對接近度,見表14。

表14 相對接近程度指標表

由此可得出C1>C2>C3>C4,即供應商S1的綜合評價指標最高,其整體指標水平更加符合古風服飾APP對供應商的需求。由供應商S1的各項指標可以看出,產品競爭力對于供應商的選擇發揮著決定性作用,而產品合格率又起著核心作用,因此,對于電商平臺,需要選擇生產技術成熟、產品合格率高的供應商,而對于供應商,需要不斷優化企業生產模式、提高質檢效率,以增強產品競爭力。對于古風服飾生產企業,不僅需要注重產品的質量,更需要加大技術投入,設計出既保留傳統服飾的神韻,又符合市場需求的產品,與時俱進,不斷與現代藝術相結合;一個企業要想長期發展,信譽水平才是關鍵所在,對于供應鏈的源頭供應商的持久發展更有著重要的作用。

4 總結

在一個產業的發展進程中,各類企業必然由分歧競爭到合作發展、由相互獨立到統籌協調,在不斷磨合中形成一個同利益、共發展的“命運共同體”。供應商作為一個產業鏈的源頭,決定著產業發展的“底線”,為產業的健康可持續發展起著支撐性作用,因此,供應商選擇與評價已經成為一個企業或一個產業興衰的關鍵節點。

本文基于當下“國潮”文化興起、古風服飾市場發展壯大、各類電商平臺發展迅猛的背景,以供應鏈管理為導向,結合具體的市場信息,用科學合理的數學模型構建古風服飾供應商選擇的方案,以彌補傳統僅靠經驗判斷的方法的不足,為古風服飾電商平臺提供借鑒。在建模分析中,以定性與定量相結合的方法,通過指標的兩兩對比加以量化,再用AHP法得到各個指標的權重,通過對假定供應商指標的正向加權處理,用TOPSIS法求得評價對象的正負理想解以及相對接近度,最終選擇最優供應商,用多種方法結合使得結果更加可靠并具有說服力,克服了傳統企業對供應商評價與選擇的主觀性和隨機性問題。

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