廣西農產品電商與物流耦合協調發展研究*

□ 廖嘉欣，翁世洲

(廣西民族師范學院 經濟與管理學院，廣西 崇左 532200)

1 引言

隨著互聯網的普及，網民規模逐漸擴大，促進了農村電商的發展。2018年，黨中央、國務院印發《關于實施鄉村振興戰略的意見》，鼓勵利用農村電商的發展推動鄉村振興，這將農產品電商推向了高潮，因此農產品電商逐漸成為電商領域和物流領域關注的熱點。農產品與其他產品相比較，具有多樣性、鮮活性等特點，其生產又具有分散性、區域性和季節性。針對農產品的屬性，在農產品產業鏈中，若物流和電商任何一方滯后都可能導致整個農產品產業鏈失衡，最終導致農產品產業鏈出現商流過長、物流斷鏈、信息不暢等問題。為了更好地推動農產品產業鏈的發展及運作，加強農產品電商與物流的協調發展，本文擬通過搜集廣西農產品電商與物流的相關指標數據，研究農產品電商與物流的耦合協調發展。

互聯網經濟的迅速發展使世界經濟步入全球化和信息化的軌道，隨著新的貿易模式——互聯網電子商務模式的發展，農產品電商也成為許多學者研究的對象。侯約翰等運用共生理論剖析中國農產品電商與物流的共生關系機理與演化形式，得出當前兩者共生關系為非互惠協同共生[1]；張妍針對農產品物流服務和銷售模式等問題提出了相應優化策略，以推動農產品市場的現代化發展[2]；范方玲子等利用關系模型及共生能量模型分析了農產品電商與物流之間存在的問題并提出了改善措施[3]；王柯媛等以農產品跨境電商發展為背景，探究擺脫農產品跨境電商困境及物流協同發展的策略[4]；肖懷云通過構建大數據物流體系、保障共生界面功能和培育互惠共生的環境為路徑，在鄉村振興戰略下為江蘇農產品流通、農業經濟高質量發展提供參考[5]；楊路明等利用定量分析法選取序參量指標，并采用熵權法和耦合函數建立協同模型對其進行協同度研究，針對農產品電商與物流協同發展提出相關建議[6]。

文獻分析表明，相關學者對農產品電商與物流的發展都作了不同程度的研究，對農產品電商與物流協調發展的研究具有一定的借鑒意義，本文將選取廣西農產品電商與物流的相關指標進行綜合評價，建立耦合模型，進而研究兩者間的協調關系，為廣西農產品電商與物流的協調發展提供有益參考。

2 廣西農產品電商與物流發展現狀

截至2019年，廣西全區擁有規模以上農產品加工企業1900多家，占全區規模以上工業企業的36%，產業示范園區農產品初加工率達80%以上，新增國家級龍頭企業7家。目前，全區農業產業化重點龍頭企業共1334家，其中31家為國家級。全區農產品電商銷售額已超100億元，有54個縣成為電子商務進農村綜合示范縣，7000多個行政村建立了農產品電商服務站。從以上數據可看出，廣西農產品電商發展成效顯著，農產品電商的發展對鄉村振興有著重大意義，通過電商的方式銷售農產品，極大地增加了農產品的銷量，為廣西農業發展提供了有效幫助。

在廣西物流發展方面，2020年末廣西公路總里程為13.16萬公里，全年貨物運輸總量為18.75億噸，比上年增長2.4%。貨物運輸周轉量為4159.61億噸公里，增長4.3%。2020年全年廣西完成郵政業務總量為215.3億元，比上年增長35%。全區電話用戶總數為5667萬戶，其中移動電話用戶5333萬戶。移動互聯網用戶有4799萬戶，全年移動互聯網接入流量為60.20億GB，比上年增長42.7%。互聯網寬帶接入通達的行政村比重達到100%。從以上數據可看出，廣西物流業正處在快速發展階段，并且在廣西經濟發展中占較大比重。

廣西農產品電商和物流的現狀分析表明，隨著互聯網技術的不斷發展，廣西農產品電商及物流的發展顯著，但在大數據時代，其發展仍存在問題，如物流發展專業化、信息化水平較低，農民群體農產品電商觀念滯后、信息資源缺乏等。農產品電商與物流的發展相輔相成，任何一方滯后都會影響另一方的發展，因此，本文研究廣西農產品電商與物流的協調發展，為廣西農業發展提供有益參考。

3 指標選取與數據采集

在充分借鑒相關文獻的基礎上，遵循系統性、科學性、典型性、數據可獲得性等原則，結合廣西農產品電商與物流的實際發展情況，經過初步篩選與綜合分析，最后整理確定了16個評價指標，如表1所示(所有指標均為正向指標)。

表1 廣西農產品電商與物流指標體系

根據選取的廣西農產品電商與物流的評價指標，通過廣西統計年鑒、國家統計局等網站，搜集了廣西農產品電商與物流2011-2020年的相關數據，如表2、表3所示。

表2 廣西農產品電商指標原始數據

表3 廣西物流指標原始數據

4 主成分分析及協同度模型

4.1 主成分建模及計算分析

本文運用主成分分析法，建立模型分析廣西農產品電商與物流的主成分，進而研究兩者間的協調發展。

①用Xij表示第i個對象在第j個指標下的取值，則對原始數據進行標準化處理可得

(1)

②按貢獻率提取主成分并計算因子得分，其公式為

(2)

其中,Fik表示第i個對象在k個因子下的得分，k=1,2,3,...,p表示因子個數，其貢獻率之和一般要達80%以上，表示所選取的指標可以表示出整個系統絕大部分的信息。

③計算各對象在p個因子下的綜合得分，即

Fi=w1Fi1+w2Fi2+…+wpFip

(3)

其中，i=1,2,3,…,n；w1,w2,…，wp為p個因子貢獻率經旋轉并歸一化后的權重。然后可依據F值對對象進行評價排序。

4.2 協同度分析

①協同度計算公式：

(4)

協同度C的值在0-1之間，C越大代表兩個系統之間的關系發展越協調；C越小代表兩個系統之間的關系越不協調。

②靜態協同公式：

(5)

Ds的值在0-1之間，其中α、1-α為綜合發展系數，對于農產品發展而言，農產品電商的重要程度高于物流，故物流取值α=0.4，農產品電商取值1-α=0.6。Ds值越大，代表協調性越好，反之，協調性就越差。

③動態協同公式：

動態協調發展度能消除時間不同帶來的影響，反映協調發展速率。定義t和t-1時刻的靜態協調發展度為DS(t)、DS(t-1)，則動態協調度公式為

Dd=Ds(t)/Ds(t-1)

(6)

Dd>1，表示系統協調發展速度加快；Dd=1，表示協調發展速度保持不變；Dd<1，表示系統協調發展速度減慢。

5 廣西農產品電商與物流協同度測評

5.1 主成分分析

5.1.1 廣西農產品電商主成分分析

首先將廣西農產品電商的原始數據(表2)按式(1)進行標準化，然后對所得農產品電商的標準得分進行因子分析，所得主成分總方差如表4所示。由表4可提取兩個特征值，初始特征值第一部分的貢獻率為66.796%，第二部分的貢獻率為26.642%，其累計貢獻率為93.438%，經過旋轉后累計貢獻率沒有發生改變，但各因子的貢獻率發生了改變，第一個因子的貢獻率為66.115%，第二個因子的貢獻率為27.324%。

表4 農產品電商因子總方差

通過SPSS的因子分析得到農產品電商的主成份矩陣，經過旋轉后得到的旋轉成分矩陣，如表5所示。根據農產品電商旋轉成份矩陣可知，互聯網用戶數、電信業務總量、郵政行業各類營業網點、郵路及快遞網路總時長度、移動電話用戶總計等指標在第一個因子上有較高的負荷。農村居民消費價格總指數、農作物(糧食)產量、農村商品零售價格總指標等在第二個因子上有較高的負荷。

表5 農產品電商旋轉成份矩陣

由農產品電商成份得分系數矩陣數據，根據式(2)可得到農產品電商的兩個主成分的線性方程為

F1(X)=0.029X1-0.172X2+0.185X3+0.180X4+0.182X5+0.025X6+0.172X7+0.178X8

F2(X)=0.460X1-0.125X2-0.020X3+0.135X4-0.037X5+0.456X6-0.077X7-0.057X8

5.1.2 物流主成分分析

同理，將物流的原始數據(表3)按式(1)進行標準化，對所得物流的標準得分進行因子分析，所得主成分總方差如表6所示。由表6可提取兩個特征值，初始特征值第一部分的貢獻率為86.888%，第二部分的貢獻率為10.111%，其累計貢獻率為96.999%，經過旋轉后累計貢獻率沒有發生改變，但各因子的貢獻率發生了改變，第一個因子的貢獻率為73.129%，第二個因子的貢獻率為23.87%。

表6 物流因子總方差

通過SPSS的因子分析得到物流的主成分矩陣，經過旋轉后得到的物流旋轉成份矩陣如表7所示。根據物流旋轉成份矩陣可知，貨運量、運輸線路里程、快遞業務量、快遞服務網點、載貨汽車、快遞業務收入、郵政業務總量等指標在第一個因子上有較高的負荷，貨物周轉量等在第二個因子上有較高的負荷。

表7 物流旋轉成份矩陣

由物流成份得分系數矩陣數據，根據式(2)可得到物流的兩個主成分的線性方程為

F1(Y)=-0.004Y1+0.129Y2+0.222Y3+0.129Y4+0.205Y5+0.206Y6-0.333Y7+0.248Y8

F2(Y)=0.325Y1+0.050Y2-0.143Y3+0.057Y4-0.105Y5-0.106Y6+0.919Y7-0.203Y8

5.1.3 因子綜合得分

步驟一：將農產品電商與物流的標準化值按式(2)代入相應的主成分方程，可得其因子得分系數；

步驟二：根據表4與表6農產品電商與物流總方差中的因子貢獻率得出，農產品電商中第一個因子的貢獻率為66.115%，第二個因子的貢獻率為27.324%。物流中第一個因子的貢獻率為73.129%，第二個因子的貢獻率為23.87%。將貢獻率歸一化后按式(3)可得到因子綜合得分函數：

F(X)=0.708F1(X)+0.292F2(X)

F(Y)=0.754F1(Y)+0.246F2(Y)

按照步驟一、二計算得到農產品電商與物流主成分得分及綜合得分數據，如表8所示。

表8 農產品電商與物流主成分得分與綜合得分

5.2 協同度計算與分析

將表8中所得的綜合得分數據進行歸一化處理后結合公式(4)，可計算農產品電商與物流之間的發展協同度，結果如表9所示。

表9 農產品電商與物流發展協同度

由表9可知：①廣西農產品電商與物流協同發展的協調度C值在2011-2014年呈下降趨勢，2014-2018年呈上升趨勢，但2018-2020年又呈下降趨勢，說明廣西農產品電商與物流協同發展度不穩定，且近年呈下降趨勢，因此其兩者間的協同發展仍有待提高；②靜態協調度Ds的值在2011-2020年中不穩定，從2011年下降到2013年后，從2013年到2020年呈一升一降趨勢，說明廣西農產品電商與物流的協調發展不穩定；③2012、2016、2018、2020年的動態協調度Dd的值小于1，表示在這些年份中，廣西農產品電商與物流協調發展速度在減慢；其他年度的動態協調度值均大于1，表示其兩者協調發展速度加快，其中2019年的協調發展速度最快。

從2019-2020年協調度C、靜態協調度Ds、動態協調度Dd的下降趨勢可以看出，近年廣西農產品電商與物流的協調度呈下降趨勢，且發展不穩定，由此也可以預測未來幾年兩者的協調度仍會不穩定發展，因此，廣西農產品電商與物流的協調發展仍有待提高。

6 廣西農產品電商與物流協同發展對策

本文通過搜集廣西農產品電商與物流2011-2020年的數據，建立評價指標體系，進而通過主成分分析和耦合協調度模型得出了相關協調測度結果，基于廣西農產品電商與物流的協調度測評結果，從提升兩者間協調發展的角度出發，對農產品電商與物流兩者各自發展方面提出幾點對策建議以供參考。

6.1 農產品電商發展方面

廣西相較于江浙等地在農產品電商發展上要緩慢很多，屬于比較落后的區域。廣西在發展農產品電商上一是要加強網絡宣傳，改變農民群體傳統的“一手交錢一手交貨”思想，讓他們逐漸形成系統的電子商務觀念；二是要在保證質量的前提下，實行品牌化策略，樹立農產品自主品牌，提升廣西農產品的競爭力，使其在一系列產品中脫穎而出，從而帶動整個廣西的農產品發展；三是要引導農戶合理控制農藥，選取正規的合格的農藥，并對其進行專業的維護和定期的檢查，以保證其質量及持續健康的發展。

為提高農產品電商與物流的協調發展，電商企業首先應從區域及市場上對客戶服務網站進行定位，依據消費者的收入、需求偏好、地理位置等條件指定配送地區與服務對象，這有利于物流企業更好地將配送資源適度集中進而降低成本；其次要完善全國性農產品電商物流信息平臺，實施“網絡化”發展戰略，通過加強農產品信息化建設帶動商流及物流的發展。

6.2 物流發展方面

廣西是“一帶一路”建設的有機銜接門戶、中國-東盟自由貿易區合作發展的前沿陣地，對于物流業區域合作發展有重要的促進作用，這對拓寬物流發展需求新空間有重要作用。應構建大數據物流信息平臺，以加快智能化項目建設進程，將智能設備運用到物流實際操作中。順應物流業發展新形勢，加快發展第三方物流，順應“互聯網+”發展趨勢，加強互聯網、云計算、物聯網、大數據等先進信息技術在物流領域的運用。構建農產品追溯系統、監控系統以及交易系統，幫助農產品在電商環境下實現生產、交易、存儲、配送一體化建設。

電子商務是物流業的推手，直接推動著物流業的發展。為促進物流與農產品電商的協調發展，物流業首先要加強物流基礎設施建設，建立健全的物流網絡與電子商務平臺、信息交流平臺，針對電子商務全渠道、多平臺、線上線下融合等特點，科學引導快遞物流基礎設施建設，構建適應電子商務發展的快遞物流服務體系。其次應重視培養電商與物流的復合型人才，加強電商人才與物流人才的交流，加快其知識的滲透與融合，從而更好地發展電商下的物流體系。此外，對于不同的農產品類型以及不一樣的地理區域，要根據實際情況靈活選擇適合自身發展的電商物流類型，如廣西因地質、氣候等原因，水果種類豐富，因此發展水果電商就要加強冷鏈系統的構建。

7 結束語

本文從廣西農產品電商與物流的實際發展出發，選取了16個指標，運用主成分分析法對廣西農產品電商與物流的發展進行評價，進而計算廣西農產品電商與物流協調發展的協調度，并為廣西農產品電商與物流的協調發展提出幾點發展對策。論文不足之處在于僅從不同年份上針對廣西農產品電商與物流的發展進行分析。未來，將增加指標，擴展數據的年份跨度，將數據細化到廣西各地級市，進一步研究廣西農產品電商與物流的協調發展問題。