人工智能時代人的全面發展：何以可能和何以可為？

謝麗娜 孫振東

（1.西南大學 教育學部，重慶 400715；2.西南大學 西南民族教育與心理研究中心，重慶 400715；3.重慶三峽職業學院，重慶 404155）

回顧歷史，每次科技革命必然給社會帶來極大的沖擊和改變，人工智能技術作為智能時代的典型代表，正以不可阻遏的趨勢侵襲著社會的生產方式、經濟制度、產業結構以及知識形式，并逐步通過替代人的體力、腦力以及智力勞動，創造全新的認識方式、實踐方式、思維方式和交往方式。人的全面發展理論是馬克思主義教育思想的核心內容，也是進步思想家社會改革的愿景。但人工智能技術所引發的新一輪工業革命，使未來許多標準化程度高、重復性強的體力和腦力勞動都將被人工智能機器所代替。據預測，未來十年一半以上的工作崗位將消失，至少4億個工作崗位被人工智能替代（張學敏等，2020）。原本在生產力高度發達的社會，人將獲得更多的閑暇時間用于自由發展，但因科技發展而帶來的“閑暇異化”等矛盾，也使人的全面發展受到威脅和挑戰。因此，探索人工智能技術與人的全面發展之間的復雜耦合關系，以及如何利用人工智能技術促進人的全面發展，有助于把握人的全面發展的內在機制，找到實現全面發展的有效路徑。

一、直面現實：人的全面發展的危機

馬克思（2012）認為，人的全面發展是和諧的、充分的、自由的發展，只有在生產力高度發展，社會物資資料極大豐富，舊式分工徹底消除的情況下才有可能實現。人工智能技術雖然助推著社會的進步，但對技術的過于推崇和熱衷，工具理性的急速膨脹與價值理性的缺失，讓人的全面發展面臨新一輪的挑戰和危機。

（一）計算化：人工智能對人全面發展的限制

人工智能進入大眾的視野源于“深藍”（deep blue）和“阿爾法狗”（AlphaGo）與人類的棋類競技博弈。但實質上深藍和阿爾法狗略有區別，深藍依靠龐大的計算能力，在熟練運用現有專家系統和棋譜數據庫的基礎上擊敗了世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。而阿爾法狗是“生成性人工智能”（安東尼·塞爾登等，2019）的深化和發展，它的獲勝依賴于海量學習棋譜后的自動計算和自我博弈，并由此衍生出新的龐大的博弈數據庫。深藍和阿爾法狗的例子很好地說明了人工智能技術的本質在于計算，并試圖通過計算模擬人的思維和智慧。換句話說，人工智能的本質在于按照預設的程序和算法計算和解釋人的精神活動，用統計和數據分析研究事物的規律和現象。

計算力的發展給人的全面發展帶來了巨大好處，不僅減輕因單調乏味的計算任務而導致的繁瑣勞累，還節省出許多閑暇時間用于人的自由發展，或者追求蘊含更多高級智慧的理想。閑暇時間實際上是“人的積極存在，不僅是人生命的尺度，而且是人發展的空間”（馬克思等，1979）。但事實是，在獲得大量閑暇時間后，人們又怎樣去度過這些時間？是將時間浪費在網絡游戲、朋友圈、影視作品和網購上？也許那只是少數，并不能因此埋怨人工智能技術。怎么處理閑暇時間以獲得自由的發展全在于人自己。但現代人機不離手、通宵達旦打游戲，瘋狂的網購似乎已成為消遣閑暇時間的常態和病態，人的全面發展的豐富性受到壓抑，閑暇也因此走向了“閑暇異化”，所有這一切也可歸因于技術發展而付出的代價。

另一方面，人工智能的“精準計算和邏輯效率”是其優勢。它們可以利用算法分析、計算和處理海量數據，最終將信息轉為問題的解決策略。但在教育中，人工智能雖然能夠感知和識別學生的學習過程、學習方法、學習效果等，并按照預先設定的程序和規則將海量的非結構化數據進行結構化處理，但很容易忽略對造成這些現象背后特殊原因的分析和非量化因素的影響。精準計算和邏輯效率反而成為人工智能的“阿喀琉斯之踵”（Achilles’heel）①。人工智能的優勢未必能完全轉化為教育效能，一方面，教師過度依賴人工智能處理數據與分析結果，容易陷入計算陷阱中。因為運算法則本身可能存在缺陷，人工智能所持有的技術偏向和路徑依賴，會受到技術開發能力的影響。程式化的計算法則不僅會削弱教師對學生認識的多樣化，也會規約學生成長和發展的可能性。另一方面，人工智能計算本身不具備情感，而教育首先是個情感過程，具備豐富的精神屬性，蘊含著教師對學生“為人”和“成人”的期盼，然后才是科學，按照科學的方法教育學生。運用人工智能分析學生學習問題，實際上是對豐富的學習活動和教育活動簡單化處理，算法預設了可能的狀態，忽略了其所處的復雜情境和其中蘊含的情感。因此，人工智能引以為傲的計算能力對人的發展有一定的局限性。

（二）技術化：人工智能對人全面發展的奴役

人的全面發展需要滿足幾個先決條件。其一是消滅舊式分工。消滅舊式分工從根本上說就是要使人擺脫機器的束縛，人工智能技術能有效地讓人從單調、機械、重復單一動作的勞動中解放出來。但人工智能技術同時也是一把雙刃劍，利弊皆有。“技術只是一種手段，并無善惡”（格·姆·達夫里揚，1987），關鍵在于如何使用。人工智能技術在很大程度上改變了人活的方式、在的方式與學的方式，但人對技術的嚴重依賴與過度使用，又導致技術對人的壓迫，學生被看作流水生產線上的產品，失去了精神自由而淪為技術的“奴隸”，未來的學校也即將成為技術統治的場域。

如今人工智能技術已開始侵染人的全面發展的根基，逐漸造成人的主體意識的隱退，形成波斯曼所謂的“技術壟斷”。因為技術理性預設了人的出場方式和發展邏輯，規避了價值理性，致使人陷入技術理性的陷阱，加劇了當前標準化的泛濫（安濤，2020）。赫伯特·馬爾庫塞（1988）曾指出“技術，作為工具領域，既可以增強人的力量，也可以加強人的軟弱性。現階段，人也許比以前更無力支配他的設備。”基于此，技術理性凌駕于價值理性之上，人的全面發展也因此衍生出人與人關系、人與社會關系異化的危機。

第一，人與人關系的異化。人工智能技術的廣泛運用為人提供了全方位服務，如智能家居、智能機器人、人臉識別等，當技術開始變得可以滿足人類的一切需求時，也會改變人對待人方式。人開始變得不再需要他人，生活僅需技術就可以維持，人與人之間的交往也從“面對面”轉變成了隔著屏幕的虛擬化和智能化。人逐漸對人失去了興趣，變得深度異化，成了非人化的存在。在這種情況下，人處處受制于自己所創造出的技術工具，逐漸喪失了獨立性和自主性，更喪失了人之為人的意義。

第二，人與社會關系的異化。“社會關系的發展決定著一個人能發展到什么程度。”（馬克思等，2001）人同社會的關系經歷了從“狹隘”到“全面”的過程。在原始社會時期，人的社會關系極其狹隘，到了奴隸社會、封建社會，人的社會關系雖有極大的豐富，但依然囿于地域和民族的范圍。近現代以來，隨著經濟的發展，個人的社會關系空前豐富，人的“地域性存在”逐漸發展成為“世界歷史性的存在”（段德智，2009）。但到了人工智能時代，技術對人的異化，導致人與社會的關系又趨于狹隘和片面。人工智能技術使人對自然的控制和利用程度越來越大，從而人對社會控制的能力也越來越大。同時伴隨著技術理性的肆虐，人對自然的控制和統治轉換成人對人的控制和統治。人非但不能根據自己的需要安排社會生產和生活，反而多數成員的發展更趨于單向度和片面化。人從“自然人”和“社會人”變成了“工具人”和“技術人”。人的社會生活、文化生活也漸趨于技藝和技術的統治，尤其是到了技術壟斷時代，技術與人的關系完全顛倒，數字產生的信息的失控、泛濫、委瑣化和泡沫化使世界更難以把握（尼爾·波斯曼，2019）。

（三）解構化：人工智能對人全面發展的挑戰

人工智能對人的發展的最大沖擊和挑戰在于它對人現有工作世界的解構。未來許多對技能要求較低、標準化程度高、重復性強的工作將被人工智能替代，各行各業將出現“技術性失業”（潘天君等，2018）。一方面，人因人的進步所需要的途徑和其他保障沒有同步跟進，因而面臨失業的危機。另一方面，馬克思等（2009）指出“人是唯一的勞動主體”，但這個經典命題未來將遭遇質疑。人工智能能否完全替代人類？面對這樣的境遇，人不僅遭遇著失業的危機，人的勞動能力也會受到排擠。尤其是當人尋求進步的途徑跟不上技術的發展，社會就會產生新的不平衡，如果大部分傳統行業的工人被技術革新遠遠拋在后面，沒有“被利用的價值”就會被遺棄，造成大規模結構性失業，社會就會分崩解析。

客觀上，人工智能的發展將人從舊的生產方式和生產過程中解救出來，但很快又使人陷入新的困境。技術和機器對人的排擠，讓人不斷產生憂慮和擔心。對于資本的擁有者而言，他們究竟是使用人工智能機器還是使用人從事商品生產，取決于誰花費的成本更低或者誰能創造更多的價值。顯而易見，人工智能機器不僅成本更低廉，而且還會帶來更高的投資回報率。也就是說，只要社會生產仍然處于資本的統治或支配下，因人工智能技術所縮短的勞動時間，極有可能會轉化為人的失業時間，甚至還會加劇資本奴役人的力度，削弱人反抗資本統治的力量，從而使人的生存更困難，人的發展更不自由（林劍，2019）。同時，人的勞動能力也被懷疑和排斥。根據馬克思的觀點，勞動能力的發展狀況構成個人發展的關鍵。工人的片面發展，根本在于勞動能力被分割，由此造成工人對資本家的終身依附。在人工智能時代，人的勞動能力被分割的情況有所改善，因為長期被固定在某一工作崗位且使用單一技能的人將被人工智能機器人取代。但新的疑問又產生了，人工智能時代不再需要人的勞動能力了？人的全面發展淪為空談了？

人們樂于想象技術的進步是對人的解放，但有時候情況恰恰相反，失去勞動機會導致人存在的迷惑，從而加深人本質的異化。但終歸人工智能時代還是需要人的勞動和勞動能力的，機器畢竟不能完全替代人。只不過對人勞動能力的要求會更苛刻，綜合、復雜且富有創造性的勞動能力受到重視是未來趨勢和取向。于是，為了獲得這種勞動能力，不至于被社會淘汰，人不得不抓住各種培訓機會和渠道提升自我。遺憾的是，這個過程又產生了新的異化危機。人的勞動能力成為新的手段，人為了獲得勞動機會而刻意迎合技術的發展和社會的需求，將大量時間花費在技術的習得與掌握上。這原本也無可厚非，只不過人不是基于自由發展的目的去學習，也不是主動去思考人的未來應該如何，而是被人工智能技術所促逼，人還是未能擺脫技術的統治。人工智能技術促逼著人以構設工作的方式，將人的勞動能力呈現出來，技術制造著人的心態、控制著人的感情，人終究還是淪為了技術的對象。

二、何以可能：人工智能為人的全面發展創造條件

雖然人工智能技術的發展一直伴隨著爭議和困惑，給人的全面發展也帶來了危機和挑戰，但更多的是為人的全面發展創造了條件，讓人的全面發展擁有了可能。

（一）提高生產力：實現人全面發展的前提條件

人的全面發展必須以生產力的高度發達為基礎，落后的生產力無法提供全面發展的物質基礎（馬克思等，1995）。而人在過去和將來始終是主要的生產力，因此某種程度上講生產力的發展即是人的發展。所以，生產力的高度發展是人實現全面發展、自由和解放的前提條件。

人工智能技術的發展極大地提高了生產力，甚至是完成了人的體力和腦力勞動的部分替代，搶占了大量人類的職位，加速了部分工作自動化的趨勢，擾動了勞動力市場。有人認為，人工智能技術的迅猛發展，將使人的主體地位和作用降低，因為人傾向于把越來越多的事情交給智能機器人完成，人從機器的操縱者退化為無所事事的寄生者。的確，生產的高度自動化沖擊了人的熟練技巧，但從另外一個角度看，如果人被驅逐出直接的生產過程，人是否一定會甘于現狀，成為機器的附屬品？事實上，生產力的提高，不但不會降低人在生產過程中的主體地位，反而會強化人的主體地位。一方面，為了不被淘汰，人會在新的領域尋求更高水平的發展。因為人工智能技術的迅猛發展對人的發展提出了更高要求，人必須通曉整個生產過程，具備多種勞動能力，尤其是創造性地解決問題的能力。此外，人工智能還會促使某些人性化的新技能需求量變大。約翰·馬爾科夫在《與機器人共舞》一書中指出：“互聯網行業，每使一個崗位消失，會創造出2.6個新崗位。而未來每部署一個智能機器人，會創造出3.6個相關崗位。”（李韌，2019）人工智能時代必定會產生以前沒有的新職位。這些都要求人必須獲得在AI經濟下生存的新技能。另一方面，人工智能機器終究是由人創造出來的“人造勞動者”，也是由人來操作、控制和改進的，這是人與機器之間的永遠不可逆轉的關系。“安排機器人的作業程序，還是人的工作。若無一流的熟練工人，那么機器人也無法從事一流水平的工作”。（日經產業新聞社，1986）智能化絕不是機器的工作，而是人的工作。智能時代“人造勞動者”不僅將成為人生產、生活的參與者，更是促逼和培養人發揮主動性、創造力的重要手段，讓人的勞動能力在新的領域或工作中突破與重塑。

（二）削弱舊式分工：促進人全面發展的根本條件

恩格斯指出，舊式分工所造成的畸形發展表現在工人和勞動兩方面。工人的畸形在于被“細分”，勞動的畸形在于“單調”。因此，在舊式分工固定性和強制性的作用下，人變得愚鈍和無知，也產生了大量的智力閑置。“大多數人的智力都是在他們的日常活動中發展起來的”，但是“終生從事少數簡單操作的人，沒有機會運用自己的智力……”（馬克思等，1972）在舊式分工中，大多數勞動者被終身固定在同一崗位上，很難有機會掌握第二種技能，也很難能夠從事其他工作或交替從事不同的工作。這種分工方式必然使人陷入愚鈍無知和智力閑置的處境。

人工智能技術的崛起和發展增加了這個時代的不確定性、易變性和復雜性，于是烏卡時代（VUCA）②誕生了。在烏卡時代，科技更新、信息傳遞日新月異，顛覆性的商業模式層出不窮，它們削弱了舊式分工的影響，也給勞動者提出了極大挑戰，成為促進人的全面發展的根本條件。第一，科學技術不斷進步而導致的社會易變性，要求勞動者必須學會獲得持續適應的能力。社會異變導致職業工種更替頻繁，勞動者如果僅會某種職業技能很容易被社會淘汰。這就要求勞動者必須學會面對錯綜復雜的勞動市場，掌握面向現代生產及其發展趨勢的基本技能、基本知識和基本原理，掌握面向未來的通用技術。這個通用技術是勞動者持續適應能力的強有力保障，也是實現人全面發展必須掌握的核心素養。第二，價值多元而導致的不確定性，要求勞動者突破“深井”，固本強根，以不變應萬變。所謂深井指因職能分工而導致散布在不同部門的人員只關注和掌握涉及本職能領域的信息，從而無法與外界溝通和協同，也不能快速對外部變化做出反應。要突破深井，勞動者先要強化綜合技術知識的掌握，為未來可能遭遇的不確定性奠定基礎。其次要學會增能。人工智能技術將助力人更快速、高效地獲取知識和信息，讓人更關注人的深層次——冰山模型下的特質和內驅力。因此，人不能固步自封，必須打破“人只是被束縛在組織上的機器”這一偽命題，以及人被物化的格局，用使命不斷驅動自我成長，實現自身能力的解禁，并能隨著環境的變化不斷迭代學習，最終達到由量的積累到質的飛躍，構建自我增能的長效機制。當然這個“能”是多方面的，既包含知識也包括技能。第三，勞動者必須轉變思維方式以應對時代的復雜性。十多年前，誰都未曾想到取締黑車的不是政府部門，而是滴滴；讓小偷失業的不是警察，而是微信和支付寶。面對復雜多變的環境，勞動者需要重新梳理其思維邏輯，由點式思維和線性思維模式向系統思維模式轉變，能夠透過問題的表象，深入其系統的內在結構規律和聯系，進而找到問題的本質或根源。擁有系統思維的勞動者，也就具備更強的認知事物的洞見能力。第四，勞動者必須學會用靈活性對抗模糊性。人工智能技術的應用雖然給人類的工作和生活帶來極大變化，但人們看待問題還無法突破思維慣習，處理問題時也習慣于靠經驗決策。這樣人很容易迷失方向，柯達、諾基亞的倒閉，索尼、松下的消失很好地說明了這一情況。因此，人需要通過增加不同領域的工作知識和經驗，獲得駕馭人工智能技術的能力，還必須讓自我的思維方式、治理能力、概念框架等跟上人工智能技術發展的步伐。

（三）增加閑暇時間：推動人全面發展的必要條件

閑暇時間不僅是人全面發展的必要條件，還是人類從必然王國過渡到自由王國的重要條件。在這個自由王國里，人不是為了謀生，而是以人類能力發展為目的。因為無論是“個人還是社會，其發展、需要和活動的全面性，都是由閑暇時間決定的”（馬克思等，2003）。只有擁有大量的閑暇時間，人才能獲得應當具備的各方面的知識或者滿足他的活動的各種要求（蘭久富等，2020），才能擁有自由支配的時間，從事自由勞動。也就是說，閑暇時間一方面可以作為一種資源，使人獲得最大限度的滿足。另一方面閑暇時間讓人能夠通過勞動創造出來的對象世界充分地直觀自身，從對象世界確證和擁有人的本質力量及自由本質。

“閑”是生產力發展的根本目的之一，閑暇時間的長度與人類科技的進步并行發展。人工智能技術應勢而生，極大地提高了生產力，不僅在物質財富上滿足了人，也使人獲得了更多的閑暇時間思考未來以及如何發展。某種程度來說，人工智能技術的出現與人的全面發展并不矛盾，技術存在的終極目的和價值既服務于人，也是為了人的發展和解放。尤其是在迅猛發展的現代社會，個人生活的大部分時間都只能聽任工作的擺布，而閑暇時間能夠讓人依隨自己的意愿安排生活，選擇符合內心感受和有意義的活動方式。人在這一過程中自由而獨特地表現出真實的自我，使自己成為生活的主人，而不僅僅是活動的客體。

人工智能技術不僅從技術層面保證了擁有閑暇時間的可能性，還從手段上保證了閑暇方式的多樣性和豐富性。因此，在人工智能時代，閑暇時間不再是少數人的消遣方式，而是多數人的生活方式，它決定著人的生存和生命質量。隨著閑暇時間的增多，人在擁有物質財富的同時，開始向往精神生活，追求自由而全面的發展，于是閑暇時間成為人全面發展的基礎條件和重要生活方式。盡管人在追求閑暇的過程中，出現了“閑暇異化”，導致大量閑暇時間的消磨和浪費，剝奪了人在這個開放空間中自我實現的可能。但總體而言，閑暇異化只是人在追求閑暇時間進程中的階段性價值迷失，人終歸還是渴望擁有閑暇時間，也必將走出閑暇異化，因此不能否定閑暇時間的作用。

三、何以可為：人工智能促進人全面發展的可能路徑

人工智能技術的發展使未來社會變得越來越難以預測和管理。當人開始考慮人工智能技術對人的可持續性發展和個人自我實現的可能作用時，其實是在回應人工智能技術所帶來的兩種力量——推力和拉力。推力是基于技術發展所帶來的需求和焦慮，拉力是對未來美好的生活期待與愿景（見表一）③。人正是在審視人工智能所具備的推力和拉力過程中，尋求人的全面發展的可能路徑。

表一 人工智能技術的推力與拉力

思考人工智能技術的推力和拉力是如何促進人全面發展，可以借用“一分為三”的思想，從人的屬性、人的本質和主體結構（段德智，2009）三部分考察人的全面發展。而人工智能技術的推力和拉力又對人的屬性、人的本質和主體結構產生影響，促使三者呈現出三角螺旋上升的推進與循環，推動人的全面發展，其邏輯結構見圖1。

圖1 人工智能技術助推人全面發展的邏輯結構

人工智能技術對人的全面發展的促進過程也可以看作是人自身認識的覺醒和對人工智能技術的合理利用過程。其作用路徑可分為以下三種。

（一）主動：以道馭技，保持人對技術的主體地位

人工智能技術可以改變社會，但不能改變人，因為人是目的而不是手段，改變人的只有人自己。因此，人如何處理與人工智能技術之間的關系，決定著人工智能時代人的主體性培育的未來走向。如果任由技術理性壓榨價值理性的空間，任由技術理性狂熱追逐資本，必然會導致人的主體性地位的缺失。所以無論是當下還是未來，人應該始終保持對技術的主宰，以確定人對技術的主體地位。人為了不被技術奴役和淘汰，必須主動學習和完善自身，最終形成融為一體的“人—技術”結構（孫田琳子等，2019）。主體地位不是否定人工智能技術的作用和地位，而是不因對技術的盲目崇拜和依賴而消解人的主體地位。主體地位意味著任何技術的發展和應用的出發點與落腳點都應該著眼于人本身。

如何才能讓人保持清醒的狀態且擁有主體地位呢？“以道馭技”為此指明了方向和路徑。“道”和“技”來源于中國古代哲學的“器”“道”之辯。后來的學者對“器”“道”闡釋不盡相同，但實質都指向技術理性與價值理性的張力。技術理性實際上指向的是關于“器”的文化，主要是利用技術來調節自然的秩序，反映人與自然的關系。“人類的不同生存方式對應著人與環境的不同關系。技術生存是人類主要依賴技術和自身技術知識而生存的生存方式。工業生產是技術生存的基礎。”（林德宏，2004）也就是說，技術是達到目的的有效方法、手段和方式，技術具有外顯性和效用性。而技術理性夸大了技術的功用，過分關注效率和手段，消解了人存在的價值基礎，造成人與自然的雙重奴役。價值理性指向“道”的文化，主要偏重于“禮”來調節社會的秩序，反映人與社會的關系。禮是人類思維的產物，也是思想的開端。“禮可以視為發展人和維持社會福祉最根本的價值。”（李翔海等，2006）技術是社會發展的動力，而禮決定社會發展的秩序。也就是說，價值理性關注更多的是普遍的人類自我關懷，表現為對人的尊重，對價值和命運的維護、追求和關切，對全面發展的理想人格的肯定和塑造。

“以道馭技”要做的就是“尋求技術與情感、交流、點化等不確定性的融合，實現人工智能的技術理性與教育活動的價值理性之統一”（劉丙利等，2020）。首先，以道馭技體現的是以教育對生命理性的追尋取代過于依賴人工智能技術而產生的工具理性。教育的終極旨歸是促進人身心的全面發展，煥發生命的色彩，而不以生存性需求為唯一目的。也就是說，人工智能技術與人的生命并非是“操縱—服從”的關系，而是“使用—激活”的關系。人工智能技術在任何時候都不可僭越人的生命的成長規律，應該尊重人的主體性與創造性。人應該妥善使用人工智能技術，“不偏不倚”地看待這一技術，以便更好地激發人的生命活力，而不是以工具、效率和手段取締人生命的成長過程。其次，以道馭技是以教育對人的規劃和主體性建構取代對人工智能技術的盲目使用和過分依賴。教育的價值理性合理地規劃了人的未來和發展方向，描繪了人的主體性建構。雖然人工智能技術未來必定會融入教育的每個環節，但技術不能對人的未來做出規劃，也不能取代教育的作用，技術只能起輔助、診斷、監測等作用，協助教育促進人的發展。因此對人工智能技術的作用和目的的審視，旨在促使其更好地服務于人的全面發展。

（二）敏捷：因時而動，促進教育與生產勞動深度融合

就人工智能技術本身而言，它不是目標而是工具。但在教育過程中，一方面人們喜形于向世人展示學校所擁有的人工智能技術和產品，但這實際上是一種喧賓奪主，教育應該展示的是人工智能技術對學習的賦能，而不是技術本身的功效。如果學生在解決問題的過程中沒有養成良好的思維習慣和創新能力，人工智能技術反而將遮蔽和惡化學生的技能。雖然他們可能獲得了正確的答案，但終將停留在表層，人工智能技術掩蓋了學生深度理解的缺陷。另一方面，因人工智能技術發展所造成的勞動主體、勞動內容和勞動生產力的變革，以及職業的更替，對教育也產生了極大的沖擊和挑戰，更是對人的全面發展提出了新要求。于此，讓人工智能技術因時而動，促進教育和生產勞動的深度融合，是人全面發展的必然要求。因為“教育與生產勞動相結合”是造就全面發展的人的唯一方法。

在這個過程中人工智能技術是現代生產勞動過程和現代學校教育過程的聯接點。因為現代生產勞動是現代科學技術的應用，現代科學技術是現代生產勞動的基礎；學校教育是傳遞現代科學技術的載體，現代科學技術同時也是學校教育的內容。因此，如何最大程度地合理化使用人工智能技術，是實現“產—教”和“教—產”雙向深度融合的基礎。第一，合理化地使用人工智能技術關鍵在于明確哪些任務可以交由人工智能機器人完成，而哪些任務則只能由人本身來完成。這是構建人機和諧的前提。例如，人工智能技術在數據處理和數據挖掘上具有絕對優勢，而人則在解決情感類、創新性活動中具有獨特的優勢。如果教師單純以學生學習成績、學習過程等的實時監控數據來量化和考察學生的學習水平，必定會對學生造成單向度的促逼和限定。所以，人工智能技術的使用前提是建立在合理量規的基礎上，不因過度沉迷于“求量”而忽視了“求質”。第二，合理化使用人工智能技術的核心在于以人工智能技術驅動構建“綜合技術教育”體系，加強學生應對因技術革新而帶來的職業更替，從而保證教育與現代化社會的接軌。

（三）洞察：系統思考，賦能人全面發展的洞察力和想象力

從馬斯洛的需要層次理論看，一切發明和創造都是為了滿足人的需求。人工智能技術已經逐步和人融為一體，成為人的存在方式。人應該進行系統思考，在無法將技術從人的生活中驅逐出去時，就應合理利用技術，讓技術為人的全面發展賦能。

本研究用象限圖（見圖2）④來描述人機未來關系的可能性。橫軸代表工作的復雜程度，縱軸代表把工作交給機器完成的意愿，由此構成四個象限。第一象限稱之為“增強”，是不可交由機器完成，只能由人類完成的復雜工作。在這個過程中增強的是人的解決問題能力。第三象限稱之為“自動化”，是簡單的可由機器替代完成的工作。第四象限稱之為“賦能”，是可交由機器完成的復雜工作。通過賦能，人工智能可依據數據分析、錯誤識別、趨勢預測等功能幫助人類更迅速地完成任務；憑借著海量數據的積累、計算與分析，將結果呈現得更快、更準。借此人類可以節約大量時間，而且更易于辨別原有任務中可能出現的錯誤，也就是說，人工智能使用得越頻繁，機器介入的越多，人洞察錯誤的能力也越強。

圖2 人機未來關系的可能性

在教育過程中，教師習慣于將人工智能技術運用于學生評價與管理。以往對學生的評價，需要教師進行人工統計和分析，處理方式也比較單一。例如，教師需要將每次課堂操作、訓練和評價的成績分別進行登記和錄入，要花費大量時間，還無法在課堂實現即時評價和即時糾錯，更無法根據評價結果即時調整教學策略。人工智能技術的介入，可以通過人臉微表情識別判斷學生上課是專心還是走神，可以利用行為動作監測矯正輔助系統訓練學生的技能操作……每次的成績還可以實現自動實時上傳、實時分析，形成增值評價圖譜，甚至是開展預測。教師掌握學生學習情況的同時，還可將更多的精力投入到富有創造性和針對性的教學設計上。因此，人工智能技術可以“賦能”教師的洞察力，也即賦能識別、分析、統計、評價和反饋等教學環節，更好地助推人的全面發展。

人工智能技術在過去一直關注的是數字、分析和邏輯等，代表的是識別的速度更快、識別的效果更好、分析的結果更準。這些都是定量的維度，未來教育對人工智能技術的要求會更高，必然會涉及比較抽象的、感性的、系統的知識。例如，想象力是人所特有的，那么人工智能否實現賦能？按照需求來源的不同以及有無明確的目標，想象力可劃分為表達性想象和功能性想象（見圖3）。表達性想象可能源于感受，也可能來自于內心的沖動或者靈感，不需要計算結果有無價值。功能性想象來源于對外部需求的理性反應，通過理性分析獲得答案，有明確的指向性和度量方式，以及清晰的外部條件、目標和意義等。人工智能可以幫助人類進行功能性想象，將想象知識轉化為數據，數據通過算法形成模型，再對模型進行運算，最終可產生作品。這樣做的好處是可以讓機器識別想象知識的種類、價值以及知識之間的關聯，從而優化想象內容，設計出符合需求或者功能的適切作品。

圖3 想象力類型

在教育中，功能性想象的運用旨在突顯有目的的設計方案。那些完全沒有背景知識或者接觸過相關知識的學生，在系統設計方案或者選擇材料時，只能依靠簡單的視覺感受和創意的詞匯去描述創意的內容，且容易出現撞車。借助人工智能的手段可以迅速建立起數據庫，把創意知識變為數據圖譜，讓機器理解原理，通過搜索、聚類、分析等識別創意的種類、合規性和關聯性。在此基礎上，教師只需要優化內容，確認設計是否符合教育目的，讓學生學會利用技術，學會人機和諧共生，學會用信息化、數據化的手段解決問題，從而借助技術助推人的全面發展。

[注釋]

①“阿喀琉斯之踵”指一個人的致命弱點或軟肋，源于荷馬史詩《伊利亞特》的中心人物之一。

② 烏 卡 時代 (VUCA)，是 volatile，uncertain，complex，ambiguous的縮寫。四個單詞分別是易變、不確定、復雜和模糊的意思。

③關于拉力與推力的定義原出自[美]查爾斯·菲德爾等所著的《四個維度的教育》，華東師范大學出版社，2017年版，本文在此基礎上有所修改。

④本圖根據范凌博士在“未來論壇”上的演講整理而來，轉引自https://tech.sina.com.cn/scientist/2020-05-18/doc-iirczym k1792209.shtml。