成人睡眠時間與超重/肥胖的關系研究

代 米，鄧仁麗，余楊文，劉 濤，嚴學蓮，周詩宇，陳思菊，楊曉霞，田坤明，*

1.遵義醫科大學護理學院，貴州 563000；2.遵義市第一人民醫院；3.貴州省疾病預防控制中心；4.遵義醫科大學公共衛生學院

在過去幾十年里，世界肥胖發病率急劇上升，肥胖被世界衛生組織列為威脅人類健康的十大疾病之一,成為全球公共健康危機[1-3]。超重/肥胖往往與糖尿病、高血壓和其他慢性病發病率呈正相關[4-5]，會引發一系列代謝紊亂并發癥，進而危害人類生命健康并造成沉重的經濟負擔。我國肥胖患病率和發病率呈快速上升趨勢[3]，約42%的成年人和15%的兒童存在超重/肥胖[3]。我國歸因于超重/肥胖的醫療費用為幾百億元，給個人和社會造成了巨大的經濟負擔[6]。鑒于超重/肥胖的嚴重不良健康效應和沉重醫療負擔，研究影響超重/肥胖的可改變生活方式對于預防超重/肥胖具有重要公共衛生學意義。以往研究表明，遺傳因素、飲食、體育活動、年齡、性別等與超重/肥胖相關[7-8]。近年來，多項研究發現，睡眠質量與超重/肥胖發病風險密切相關。Kobayashi 等[9-10]研究發現二者存在“U”型關系，Gutiérrez-Repiso 等[11-12]研究顯示二者呈負相關，而Deacon-Crouch 等[13-15]研究表明二者無關聯。為進一步明確睡眠時間與超重/肥胖發病風險之間的關聯，本研究對貴州省成人進行橫斷面研究，通過對睡眠時間進行分類和線性建模，探討中國西南地區成年人睡眠時間與超重/肥胖的關系，并明確性別和電子產品使用時間對睡眠時間與超重/肥胖關系的影響。

1 對象和方法

1.1 研究對象 采用多階段分層隨機抽樣方法選取貴州省9 204 名成人為研究對象。納入標準：年齡≥18歲；貴州省常駐（≥6 個月）居民。排除標準：孕婦、存在認知障礙、嚴重疾病或無法配合調查。本研究已獲得研究對象知情同意。

1.2 調查工具及方法 從貴州省成人慢性病監測結果中調取數據，內容包括人口基本信息（年齡、性別、身高、體重、睡眠時間等）、生活方式（吸煙、飲酒、體育活動等）、一般健康檢查結果等。對超重和肥胖進行統一定義，根據中國成人超重與肥胖癥預防與控制指南[16]，體質指數（BMI）＜18.5 kg/m2為體重不足，BMI 為18.5～23.9 kg/m2為正常，BMI 為24.0～27.9 kg/m2為超重，BMI≥28.0 kg/m2為肥胖。睡眠時長通過每位參與者對“通常1 d 內，你睡覺累計有多長時間”這個問題的回答進行評估，是根據自我報告的一整天的習慣性睡眠時間決定，包括白天的睡眠和晚上的睡眠，分為4 組（≤6 h、7 h、8 h 和≥9 h），每日睡眠時間≤6 h 為睡眠不足，每日睡眠時間≥9 h 為睡眠時間過長。

1.3 質量控制 剔除睡眠時間、體重及電子產品使用時間等中的異常值；缺失數據＜0.1%時，予以刪除缺失值處理。身高和體重由經過訓練的專業調查人員按照標準操作程序進行測量，并由專業人員監督。

1.4 統計學方法 采用SPSS 25.0 統計軟件進行統計分析。正態分布的連續性變量采用均數±標準差（±s）描述，分類變量采用頻數和百分比（%）描述。采用單因素方差分析或χ2檢驗分析不同睡眠組人口基線差異。應用多元Logistic 回歸模型計算睡眠時間與超重/肥胖之間的優勢比（OR）及95% 置信區間（95%CI）。為確保結果穩定性，采用多個模型校正不同協變量，探索性別和電子產品使用時間對睡眠時間和超重/肥胖之間關系的修飾效應。將睡眠時間作為連續變量，使用限制性三次樣條（RCS）探索睡眠時間與超重/肥胖的非線性關系。以P＜0.05（雙側）為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 不同睡眠組人口基線資料比較（見表1）

表1 不同睡眠組人口基線資料比較

2.2 睡眠時間與超重/肥胖關系的Logistic 回歸分析未加入協變量時，與每日睡眠時間7 h 相比，每日睡眠時間≤6 h、8 h 和≥9 h 的個體超重OR 值分別為1.193，0.827 和0.782。調整潛在混雜因素年齡、性別、民族、教育水平、婚姻狀態和城鄉區域后，每日睡眠時間≤6 h 的人群超重風險增加21.2%。進一步調整每周體育活動頻率、電子產品使用時間、是否喝咖啡、是否飲酒、吸煙狀態、自我健康報告狀況后，每日睡眠時間≤6 h 的人群超重風險仍然最高，與每日睡眠時間7 h 相比，超重風險增加了21.7%。未加入協變量時，與每日睡眠時間7 h相比，每日睡眠時間≤6 h 的肥胖OR（95%CI）為1.055（0.788,1.412），調整與超重相同的潛在混雜因素后，每日睡眠時間≤6 h 的肥胖OR 值分別為1.000 和0.980，未發現其顯著相關性。詳見表2。

表2 睡眠時間與超重/肥胖關系的Logistic 回歸分析[OR 值（95%CI）]

2.3 性別、電子產品使用時間對睡眠時間與超重/肥胖之間關系影響的分層分析 就性別、電子產品使用時間對睡眠時間與超重/肥胖之間關系的影響進行分層分析，結果見圖1～圖8。在男性人群中，每日睡眠時間≤6 h 的人群超重率最高，與每日睡眠時間7 h 相比，超重風險增加43.0%；而每日睡眠時間≥9 h 與每日睡眠時間7 h 相比，超重風險降低22.1%，觀察到顯著的修飾效應，見圖1。在女性人群中，與每日睡眠時間7 h 相比，每日睡眠時間≤6 h 的人群超重OR（95%CI）為1.047（0.821,1.333），但沒有觀察到明顯的修飾效應，見圖2。每日電子產品使用時間≤5 h時，與每日睡眠時間7 h 相比，每日睡眠時間≤6 h 的人群超重OR 值為1.138，隨著睡眠時間延長，風險有顯著線性下降趨勢，見圖5。每日電子產品使用時間＞5 h 時，每日睡眠時間≤6 h 與超重有更強的相關性，風險為每日睡眠時間7 h 的2.642 倍，見圖6。

圖1 男性睡眠時間與超重之間關系影響的分層分析

圖2 女性睡眠時間與超重之間關系影響的分層分析

圖3 男性睡眠時間與肥胖之間關系影響的分層分析

圖4 女性睡眠時間與肥胖之間關系影響的分層分析

圖5 電子產品使用時間≤5 h 的人群睡眠時間與超重之間關系影響的分層分析

圖6 電子產品使用時間＞5 h 的人群睡眠時間與超重之間關系影響的分層分析

圖8 電子產品使用時間＞5 h 的人群睡眠時間與肥胖之間關系影響的分層分析

圖7 電子產品使用時間≤5 h 的人群睡眠時間與肥胖之間關系影響的分層分析

2.4 睡眠時間與超重/肥胖關系的非線性關系 采用RCS 探索睡眠時間與超重/肥胖的非線性關系，結果表明，超重的曲線呈倒“J”型趨勢。隨著睡眠時間延長，超重風險降低；而睡眠不足沒有增加肥胖風險。詳見圖9、圖10。

圖9 睡眠時間與超重發病風險的非線性關系

圖10 睡眠時間與肥胖發病風險的非線性關系

3 討論

本研究結果顯示，每日睡眠時間≤6 h 的成人超重風險顯著增加，而隨著睡眠時間延長，超重風險逐漸降低；但本研究中，睡眠不足與肥胖未顯示出顯著關聯。可能受樣本年齡、研究設計、暴露設置類別、混雜因素控制等因素影響。為進一步明確健康睡眠模式在預防超重/肥胖中的公共衛生學意義，需要更多的大型、多中心、前瞻性研究以明確睡眠時間與超重/肥胖之間的關聯。

本研究還發現，性別對睡眠時間和超重之間的聯系有修飾效應，男性更容易因睡眠不足受到不良影響。以往研究也發現睡眠和超重/肥胖之間有存在性別差異[17-19]。提示男性更應注重睡眠質量。此外，本研究發現，電子產品使用時間較長可以修飾睡眠時間與超重之間的聯系，較短的電子產品使用時間可削弱與睡眠改變相關的負面影響。可見，縮短電子產品使用時間、改善睡眠不足情況可在預防超重/肥胖方面顯示出額外的健康獲益。

隨著生活水平的提高、互聯網的發展和生活、工作壓力的增加，越來越多的人出現睡眠不足。以往研究表明，睡眠不足會導致神經激素紊亂，導致食物攝入量增加[20]；睡眠質量差會改變體內控制食欲的激素，如廋素、胃動素等，以致享樂性飲食而不是饑餓驅動的飲食，可能增加中樞神經元對不健康食物的反應，從而導致暴飲暴食[21-22]；睡眠不足還會導致疲勞、身體活動減少，從而導致肥胖，這些可能是睡眠不足導致肥胖風險增加的機制之一。此外，睡眠不足還可導致猝死、心肌梗死、焦慮、抑郁等[23-24]。因此，進一步深入研究睡眠時間與不良健康效應之間的關聯和效應機制對于促進人群健康至關重要。

本研究使用多模型Logistic 回歸及RCS 探索睡眠時間與超重/肥胖的關系，有利于更準確地發現兩者之間的關聯；本研究也探討了性別及電子產品使用時間在睡眠時間與超重/肥胖之間的修飾效應，研究層次進一步深入。但本研究存在一定局限性：①睡眠時間的采集基于問卷自我報告，與實際睡眠時間可能存在偏差。②未研究睡眠時間與腰圍、中心性肥胖及體脂分布等肥胖相關指標的關系。③本研究為橫斷面研究，因此無法確定睡眠時間與超重/肥胖之間的因果關系，將在后續研究中對我國西南地區人群進行前瞻性隊列研究。

4 小結

睡眠不足會增加超重風險，男性、電子產品使用時間＞5 h 的人群風險更高，表明不健康的生活方式可能是超重的危險因素。每晚睡眠＞6 h 可能是預防超重/肥胖的有效生活方式。應對個體進行健康生活方式教育和干預，遏制我國成人超重/肥胖發生率的快速增加。