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數(shù)字普惠金融助力吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀分析

2022-08-06 01:56:10曾欽友
吉林金融研究 2022年5期
關(guān)鍵詞:助力金融效率

曾欽友 張 璇

(長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,吉林長(zhǎng)春 130000)

一、引言

2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要和“十四五”規(guī)劃中表明:現(xiàn)階段的主要目標(biāo)是提高發(fā)展的質(zhì)量和效益,保持經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展,但也需要引導(dǎo)社會(huì)等方面關(guān)注未來(lái)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量效益,以充分發(fā)揮中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大潛力。國(guó)勝鐵和姚育成(2021)提出金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展這一問(wèn)題,并從理論、現(xiàn)狀、面臨的問(wèn)題等方面進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析;張合林和王顏顏(2021)對(duì)數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的收斂性問(wèn)題進(jìn)行了深入研究;鄭宏運(yùn)和李谷成(2022)從異質(zhì)性視角出發(fā)分析了數(shù)字普惠金融對(duì)縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響,并指出數(shù)字普惠金融對(duì)全國(guó)縣級(jí)市的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有“普惠性”。

現(xiàn)有大多數(shù)文獻(xiàn)都是研究數(shù)字普惠金融對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響,本文從吉林省的視角出發(fā),研究數(shù)字普惠金融對(duì)吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響,通過(guò)本文的分析,可以為吉林省如何利用數(shù)字普惠金融發(fā)展農(nóng)業(yè)提供相關(guān)思路。

二、吉林省的農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

吉林省作為全國(guó)重要的糧倉(cāng)基地之一,其農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r關(guān)系著整個(gè)國(guó)家的國(guó)計(jì)民生,吉林省2021年的糧食產(chǎn)量超過(guò)800億斤,憑借17%的全國(guó)人口生產(chǎn)出6%的全國(guó)糧食、其糧食的每公頃產(chǎn)量和年產(chǎn)增長(zhǎng)率均穩(wěn)居全國(guó)第一。可見(jiàn),吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較好。

本文選擇Malquist指數(shù)測(cè)算的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(tfpch)來(lái)分析吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,參照胡永泰(1998)和朱喜等(2011)的方法選擇投入變量和產(chǎn)出變量,其中投入變量為:播種面積、機(jī)械總動(dòng)力、灌溉面積、化肥施用量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),產(chǎn)出變量為:第一產(chǎn)業(yè)實(shí)際總產(chǎn)值(以2010年作為基期平減掉價(jià)格指數(shù))。

(一)吉林省各地級(jí)市全要素生產(chǎn)率的發(fā)展情況

表1顯示了吉林省各地級(jí)市2011年-2020年的tfpch(農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率)的結(jié)果。從表1中的均值來(lái)看:2020年的tfpch最大,其值為1.45;2017年的tfpch最小,其值為0.78;從下表1中的各具體值來(lái)看,白山市2012年的tfpch的值最大,其值為2.33;吉林市2017年的tfpch最小,其值為0.54;從歷年的tfpch的值來(lái)看,受各城市在全省黑土地面積占比影響,白山市和長(zhǎng)春市的tfpch處于相對(duì)領(lǐng)先的位置,而吉林市和松原市處于相對(duì)落后的位置,其中長(zhǎng)春市的黑土地面積占比最大。

表1 吉林省各地級(jí)市的tfpch

(—表1續(xù))

(二)吉林省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的發(fā)展情況

表2呈現(xiàn)了吉林省各地級(jí)市2011-2020年的effch(農(nóng)業(yè)技術(shù)效率)結(jié)果。從表2中均值結(jié)果來(lái)看,2012年的effch最大,其值為1.06;2015年的effch最小,其值為0.97;從各城市具體值來(lái)看,白城市2019年的effch最大,其值為1.39;吉林市2019年的effch最小,其值為0.82。從歷年的effch的值來(lái)看,白城市和通化市處于相對(duì)領(lǐng)先的位置、而吉林市和松原市處于相對(duì)落后的位置,這與各地級(jí)市對(duì)農(nóng)業(yè)的重視程度有關(guān),白城市從農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化隊(duì)伍建設(shè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技推廣應(yīng)用等方面為該地級(jí)市的農(nóng)業(yè)發(fā)展做出不少的努力。

表2 吉林省各地級(jí)市的effch

(三)吉林省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展情況

表3顯示了吉林省各地級(jí)市2011-2020年的techch(農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步)的結(jié)果。從表3中均值來(lái)看,2020年的techch的值最大,其值為1.41;2017年的techch的值最小,其值為0.76;從歷年的techch的值來(lái)看,白山市和長(zhǎng)春市處于相對(duì)領(lǐng)先的位置、而吉林市和松原市處于相對(duì)落后的位置。

表3 吉林省各地級(jí)市的techch

(—表3續(xù))

三、數(shù)字普惠金融助力吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率

下面通過(guò)投入導(dǎo)向非徑向的SBM-DEA模型測(cè)算的效率分析數(shù)字普惠金融助力吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,投入變量為:數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度和信貸指標(biāo);產(chǎn)出變量為:農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。表4顯示了這一結(jié)果,從下面的結(jié)果可以得出如下結(jié)論:

表4 數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率

(一)吉林省各個(gè)地級(jí)市在運(yùn)用數(shù)字普惠金融發(fā)展農(nóng)業(yè)時(shí)均還存在較大的進(jìn)步空間

吉林省大多數(shù)地級(jí)市在2011-2020年期間數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率均沒(méi)有達(dá)到效率前沿面,僅有長(zhǎng)春市在2019-2020年、四平市在2011年和2020年、遼源市在2013-2014年、白山市在2012年、2015-2019年、松原市在2011年、白城市在2013-2014年達(dá)到了效率前沿面。而吉林市、通化市兩個(gè)城市在任何年份都沒(méi)有達(dá)到效率前沿面。

(二)吉林省各地級(jí)市之間在運(yùn)用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率存在較大差異

雖然有的城市數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率在部分年份達(dá)到了效率前沿面,但也有城市在部分年份的效率甚至不足0.5,例如:長(zhǎng)春市、遼源市、通化市、白山市、白城市在2011年,吉林市在2011年、2017-2020年,松原市在2017-2018年的效率均處于這種情況。

(三)吉林省各地級(jí)市在運(yùn)用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率存在較大波動(dòng)

吉林省各地級(jí)市在不同年份運(yùn)用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率也存在差異,例如:白山市在運(yùn)用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率在較多的年份達(dá)到了效率前沿面,但是依舊有年份的效率甚至不足0.3,長(zhǎng)春市和遼源市在運(yùn)用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率也有部分年份達(dá)到了效率前沿面,但是也存在個(gè)別年份的效率不足0.35,松原市和白城市在運(yùn)用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率也有部分年份達(dá)到了效率前沿面,但是也有個(gè)別年份的效率不足0.5。

(四)吉林省各地級(jí)市在不同年份運(yùn)用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率相對(duì)優(yōu)勢(shì)情況也存在差別

例如:四平市和松原市在2011年的效率處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位,白城市和遼源市在2013年和2014年的效率處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位,白山市在2012年,2015-2018年的效率處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位,白山市和長(zhǎng)春市在2019年的效率處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位,長(zhǎng)春市和四平市在2020年的效率處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位。

四、對(duì)策與建議

上文分析了吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀以及數(shù)字普惠金融助力吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,可以發(fā)現(xiàn)吉林省雖然作為全國(guó)糧食生產(chǎn)的重要基地,但是其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依舊還有不少的進(jìn)步空間,因此吉林省應(yīng)當(dāng)利用數(shù)字普惠金融為本省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)助力,可以從以下方面著手:

(一)利用大數(shù)據(jù)為農(nóng)戶建立信貸檔案

眾所周知,以往農(nóng)戶被正規(guī)金融機(jī)構(gòu)排斥的一個(gè)重要原因就是其信貸記錄缺乏。自支付寶、微信等互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的出現(xiàn),大多數(shù)人都使用了該類(lèi)產(chǎn)品并且在平臺(tái)留下了諸多使用痕跡,這就為金融機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取用戶的消費(fèi)、支付等金融數(shù)據(jù)提供了可能。因此吉林省應(yīng)當(dāng)組織本省的金融機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)合作,從而為每一位農(nóng)戶建立起相應(yīng)的征信檔案,從而為吉林省利用數(shù)字普惠金融發(fā)展本省農(nóng)業(yè)奠定基礎(chǔ)。

(二)推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)權(quán)的確權(quán)與交易

以往農(nóng)戶難以向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲取金融貸款的另一個(gè)重要原因是其沒(méi)有合格的可用于抵押貸款的資產(chǎn),因此要想提升農(nóng)戶獲取信貸資源的成功率,一方面是省政府應(yīng)當(dāng)推動(dòng)農(nóng)村、農(nóng)戶相關(guān)資源的確權(quán),比如:承包地、宅基地等,以確保農(nóng)民的權(quán)益得到保護(hù)、并適當(dāng)放松村內(nèi)農(nóng)戶之間產(chǎn)權(quán)交易的限制和集體產(chǎn)權(quán)向外承包的限制,以此盤(pán)活農(nóng)村的生產(chǎn)力;另一方面是省政府應(yīng)當(dāng)號(hào)召省級(jí)相關(guān)金融機(jī)構(gòu)向農(nóng)戶提供確權(quán)資產(chǎn)抵押可發(fā)放信貸的事宜,并且也應(yīng)當(dāng)組織農(nóng)戶向規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,以便金融機(jī)構(gòu)向其發(fā)放貸款。

(三)為農(nóng)戶開(kāi)發(fā)合適的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品

農(nóng)業(yè)由于其特殊的定位導(dǎo)致其利潤(rùn)率相比于其他產(chǎn)業(yè)較低,雖然農(nóng)業(yè)相關(guān)的生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)有了許多進(jìn)步,但是依舊會(huì)受自然天氣的影響,所以農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性不高。因此,為了確保農(nóng)戶可以從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲取到本就不多的收入,省政府可以組織省保險(xiǎn)金融機(jī)構(gòu)為本省農(nóng)戶開(kāi)發(fā)合適的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品,從而將農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移,從而穩(wěn)定本省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),確保農(nóng)戶的權(quán)益不受到損失。

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