數字時代高校思想政治教育精準化模式的內涵要素及建構研究

郜 暉，劉立清

(1.北京郵電大學馬克思主義學院，北京，100876；2.劉立清，首都經濟貿易大學信息處，北京，100026)

一、數字化時代的教育變革之思

在互聯網被廣泛應用于各個領域的當下，數據已經成為推動社會經濟進一步發展的重要因素，大數據、云計算、人工智能、數字經濟等新業態在海量數據的基礎上催生、發展和壯大。數據已經作為一種重要的無形資產，在當代社會和經濟生活中發揮著不可取代的基礎性作用。

(一)數字化生存已成為新時代標志

20世紀90年代初，在《數字化生存》一書中，美國學者尼古拉·尼葛洛龐帝(Nicholas Negroponte)基于數字化媒介生產生活提出了“數字化生存”的新概念，他指出后信息化時代的根本特征是“真正的個人化”，“比特(BIT，即Binary digit，二進制數據)作為‘信息的DNA’，正迅速取代原子成為人類社會生產生活的基本要素”[1]。人類所創造的虛擬的、數字化的生存活動空間是一個依托數字化、用于信息傳播和交流的虛擬平臺。區別于傳統意義的物理時空，數字化時代的生存空間有一定程度的延伸和擴展，讓大眾的生活方式得到了極大的改變與重構，生活成長于這個時代的個體都帶有濃重的數字化底色。“00后”作為互聯網原住民，他們在學習方式、閱讀方式、思維空間、交流與生活方式上都發生了很大的變化，數字化已經成為他們的基本生存方式，時代風尚與傳統價值產生了激烈的碰撞與融合。因此，當前的教育必須建立在數字化時代的思維上。在這樣的環境下，構建符合大學生個性化需求的智能化思想政治教育模式成為新時期高校思想政治教育的發展方向。

(二)“三全育人”大思政格局的新要求

當前，我國正在從教育大國邁向教育強國，教育事業的發展出現了歷史性變革，取得了歷史性成就，實現了歷史性跨越。思想政治教育是高等教育的重中之重。2016年，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上特別指出：“高校思想政治工作關系高校培養什么樣的人、如何培養人以及為誰培養人這個根本問題。要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全員育人、全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面。”[2]習近平總書記還指出：“做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新……要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”[2]可見，面對數字化時代的教育變遷，教育的時空邊界已非常模糊，教育信息呈現泛在化特點，人們對教育環境、教育評價的智能化、個性化要求越來越高。面對新形勢、新要求，“三全育人”的大思政格局要求將高校思政教育置于數字化發展的時代背景下加以思考和分析。大思政格局的建設要求高校充分調動全員、全方位、全過程加強思政育人，充分利用課程、課堂、教材資源、管理、組織、服務、實踐、文化、心理、網絡等育人途徑，將大學生思想政治教育貫穿教育教學的全過程。與此同時，為學生提供多樣化的成長平臺，更好地促進每個學生多元化的健康成長與個性化發展，實現國家思政教育目標與符合學生成長需要相結合的精準化教育效果，對高校實現人才培養目標意義重大。因此，著力提高高校思想政治教育(以下簡稱思政教育)的智能化、精準化、科學化水平，推動形成精準化模式是目前高校亟待解決的問題。

(三)新技術發展為思政教育精準化奠定基礎

數字時代，技術的發展為高校思政教育精準化提供了可能的技術環境和支撐，在此基礎上對傳統高校思政教育模式進行突破和革新成為可能。當今，信息技術的工具性應用已經成為教育變革的重要驅動力之一，大數據、人工智能等技術將人、財、物和知識、信息等要素空前廣泛地聯結起來，催生了教育決策、教育資源共享方式、教育傳播途徑的深刻變化。大數據技術通過對數據的整理、建構、分析和挖掘，在很大程度上能夠為教育決策與教育行為提供幫助；對大量有價值、可利用的數據進行處理，能夠助推高校思政教育由依賴經驗的“大水漫灌”向依托數據分析的精準化“溫情滴灌”轉變。[3]通過相關技術，大學生在校內生活足跡、網絡空間的使用、社會實踐足跡等都有跡可循，這些均能以數據的形式留存和呈現。高校思政教育工作者通過收集、整理和分析這些數據，可以在一定程度上掌握大學生思想情況的變化及發展趨向。大數據技術對海量數據的分析和即時反饋，能夠更加客觀地體現大學生生活全貌。同時，人工智能技術的發展能夠對海量數據加以科學分類、系統分析，進而根據個體發展和思想政治教育工作的實際需要，實現思想政治教育的精準推送和定制服務。

與此同時，當代大學生思政教育無論內容、形式還是評價方式都在發生變化，認真思考時代發展的變化與訴求，加快數字化時代高校思政教育與大數據、人工智能等信息技術的結合勢在必行。

二、高校思政教育精準化模式的內涵與要素

2016年，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上作出指示：“要用好課堂教學這個主渠道，思想政治理論課要堅持在改進中加強，提升思想政治教育親和力和針對性，滿足學生成長發展需求和期待。”[2]2019年，在學校思想政治理論課教師座談會上，習近平總書記再次提出：“要不斷增強思政課的思想性、理論性和親和力、針對性。”[4]教育部發布的《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》強調：“加強問題導向，注重精準施策，聚焦重點任務、重點人群、重點領域、重點區域、薄弱環節，加強分類指導、著力因材施教。”[5]

相對而言，傳統的高校思政教育教學形式相對單一，多采用課堂講授形式，思想政治教育的針對性和個性化不突出。高校思政教育精準化，就是要運用大數據、人工智能等先進技術手段解決這些問題，即在數據驅動下提升高校思政教育個性化、精準化、科學化水平，更加系統化、智能化和動態化地開展高校思政教育工作。充分運用大數據、人工智能、云計算等技術優化思想政治教育的資源供給和評估，能夠推動高校思想政治工作精準化，對提升思想政治工作的多樣性、針對性、科學性和協同性具有重要意義。

(一)高校思政教育精準化模式的內涵

精準思政是指“基于大數據、人工智能等前沿技術的介入，在精準思維和理念的引導下，實現思想政治教育的精準育人活動”[6]。精準思政“是一種嶄新的思想政治教育模式，它通過精準把握教育對象和情境，科學設計、精準供給教育內容，運用恰當的教育方式方法，精準控制教育過程，從而實現思政教育‘精’與‘準’的有機統一”[7]。

在數字化時代，高校的思想政治教育要做到精準化，就要全流程提高思想政治教育的內容、教育過程和教育評價的針對性和有效性，使思想政治教育工作落實、落細。高校思政教育精準化模式的探索就是推動大數據、人工智能、云計算等技術手段與高校思政教育的深度融合，加強思想政治教育的針對性和時效性，通過技術支撐探索高校思政教育全流程的精準育人模式，形成在思想政治教育對象判定、教育內容選擇推送、教學方法運用、教育評價監測等多環節的精準把控和科學系統教育。思想政治教育的精準化強調問題意識、目標意識、時效意識，關注在高校思想政治教育實踐中教育內容、方法的精準聚焦和精準發力，是思想政治教育創新發展的新模式。高校思政教育精準化模式以精準的教育教學模式滿足教育對象日漸增長的個性化需求，探索將有助于改善傳統思政教育方式單一、線性傳播、缺乏實時反饋的弊端，推動實現精準把握學生需求、科學設計教學內容、針對性開展教育教學、實時反饋、精準評估的思想政治教育閉環。思想政治教育精準化模式的關鍵在于，準確把握大學生思想的變化和心理需求規律，在精準思維引領下積極探索和回應學生思想政治教育訴求的現實路徑和方法。可見，“精準”是該模式的核心，在整個模式體系中既是目標又是實現手段。

(二)高校思政教育精準化模式的要素

高校思政教育精準化模式作為新時代具有創新性和變革性的新型思想政治教育模式，是由精準需求識別、系統精準供給、科學定制教育、有效數據治理和及時反饋評測五個要素構成的有機整體，各個要素在系統結構演化中呈現出特色鮮明的協同性、層次性和遞進性。

1.精準需求識別

當前，信息生產的原創化和碎片化程度空前提高，大學生獲取知識和信息的方式便捷而多樣。那么，如何在浩如煙海的信息中捕捉到有效信息，并根據社會價值傳播需要和學生成長需要準確地把這些信息傳遞給學生，就成為高校思政教育需要認真思考的問題。因此，做到精準需求識別，是高校思政教育精準化模式的基礎要素，其后續工作的開展均有賴于對需求的精準識別和判定。

2.系統精準供給

實現思政教育的系統精準供給是高校精準思政教育模式的系統要素。思政教育要符合數字化時代的特征。在虛擬的互聯網空間，資源和信息的交互呈現簡單、多樣、開放、分享等特點，這些特征直接影響當代大學生接受教育，參與時代政治生活、社會生活的方式、廣度和深度。因此，高校必須構建好思政教育的內容成體系轉換，塑造新時代主流意識形態的新格局，形成與大學生興趣點一致、樂于接受、關注點契合的思政教育內容和形式，實現系統精準供給。

3.科學定制教育

高校立身之本在于立德樹人。在新時代，全球正經歷百年未有之大變局，我國高校必須堅持正確的辦學方向，掌握思想政治教育主導權和主動權，培養全面發展的社會主義事業建設者和接班人。為此，高校要逐步改變傳統思想政治教育的固有方式，打破舊有的思想政治教育在資源建設、傳播方式等方面的限制，突破思維定式和固有限域，尋找新路徑新視野，打造高校思政教育的新格局，創新方式方法，形成科學、系統的思政教育體系，針對個性化需要開展科學定制思政教育。其中，實現科學地定制思政教育服務，是精準思想政治教育模式的核心要素。科學定制需要在對教育對象有科學認識和把握的基礎上，制訂更有針對性、更有效果的教學方案。科學定制可以實現針對個體需求的精準服務、定點推送。教師可以利用大數據平臺及教學互動中捕捉到的學生學習訴求，通過收集信息，分析數據，深入挖掘和拓展教學資源，進而根據需要開展教學活動。在定制教學服務的過程中，教師可以評估教學情況，對學生可能出現的問題進行預判，提前設計好解決方案，有針對性地在最大限度上滿足學生個性化的學習需求。

4.有效數據治理

數字化時代的思想政治教育伴隨產生的大量數據成為開展有效數據分析治理的基礎性數據，依托于此，教師可以對數據樣本開展科學的梳理、分析和判斷，進而根據數據分析結果開展選擇性介入和有效施教。同時，有效的數據治理還可以幫助整合多平臺的思想政治教育資源，使其更具有系統性和整體性，而資源和數據共享又能進一步提高數據分析治理的科學性。

5.及時反饋評測

教育行為和效果的評測一直以來都是高校思政教育的重要研究領域。利用數字化平臺和技術手段實現及時反饋評測，是高校思政教育精準化模式效果判定的目標。充分運用大數據挖掘、數據可視化技術、云計算及人工智能技術，有助于校準、考量高校思政教育的效果。借助在教育行為發生、過程、結果的系列過程中的數據分析，精準及時地掌握學生的成長變化，了解學生思想動態的變化趨勢和方向，及時調整思政教育的方式、方法，是提升數字時代下高校思政教育在理論教學、實踐探討、日常活動中的有效性，保證高校立德樹人這一宗旨在不同場域、不同對象環境下得以貫徹實施的重要途徑。

以上五個要素構成了高校思政教育精準化模式的主體，五要素各有側重，互相支撐。精準識別需求、系統精準供給作為上層要素，是實現思想政治教育精準化模式的基礎；科學定制教育是該模式的核心要素，也是高校思政教育精準化模式區別于傳統模式的創新所在；有效數據治理和及時反饋測評則為該模式提供了技術要素和反饋機制。要素之間在互動、整合、修正中不斷得到完善，最終為實現高校思政教育精準化的育人活動服務。具體架構如圖1所示。

圖1 高校思政教育精準化模式

三、高校思政教育精準模式的建構原則

高校思政教育的精準模式建設要推動形成科學立德樹人的良性閉環，其建構具有明確的原則導向。

首先，高校思政教育的對象要清晰明確，做到精準化。教育對象的選擇和把握在教育過程閉環中非常重要，思想政治教育的環境和教育對象不同，所進行的教育內容及方式也應有選擇性差異。不同的受教育對象，其成長環境、思想發展水平和學習方式、接受程度及心理狀況均有不同。教師只有根據教育對象群體或個體的思想特征、學習方式、認知能力、心理特點等開展有針對性的思想政治教育才能取得較好的效果。實行精準化、有針對性的思想政治教育，要克服傳統的簡單泛化、大課堂漫灌式的現象。為此，高校思政教育精準化要做到教育對象的精準化，通過大數據技術廣泛開展高校思政教育的資源信息收集，準確了解和掌握大學生群體的基本情況和教育訴求。作為網絡新生代的當代大學生，其理想目標、性格特點、行為表現、思維表達、熱點關注點具有新的時代特征。高校要注意把握數字時代脈搏，從數據收集挖掘上下功夫，從學生的基本情況數據、思想數據、行為數據、網絡信息數據等多方面進行收集整理和挖掘分析，真正想學生之所想、急學生之所急，做到分類有序、因材施教、對癥施教，形成科學的教學方案，實現思政教育的精準化識別和引導。

其次，高校思政教育的教育過程要實現精準把控。每個時代的思想政治教育均有其時代特征。當前，我國思想政治教育既要體現時代的新需要，又要有足夠的人文關懷，而在潤物無聲中實現對人的教化是思政教育的最高境界。在數字化時代，高校可以充分利用大數據、人工智能、混合式智慧學習等多種技術，推進技術與思政教育的深度融合，在學生個體學習過程中加強學生自適應學習和必要選擇的結合。在教育內容方面，對學生主體性的充分尊重，為其提供所需要的教育內容，確保教育內容的適配度和個體適應性，能夠有效提升新時代我國高校思政教育的精準度。自適應的教育內容能夠有效滿足不同學生的多元需求，激發其學習興趣，幫助其主動接受教育內容，并認同內容傳達的思想觀念和價值導向。[6]在教育行為發生方面，教學互動更加具有針對性。在這一模式中，教育行為的發生更多建立在教育對象的實際需求基礎上，而不只是教育實施者主觀的意愿互動。基于學生的不同教育訴求，適時的師生互動非常必要：教師應該根據實際情況參與學生的學習過程，并給予專業的幫助和指導，調整教育資源配置，一次達成教育實施效果。思想政治教育全過程的精準化對教師的要求比較高，需要其在精準理解新時代教育要求的基礎上，精心根據學生需求組織教學方案，實施和把控教育過程。此外，高校思政教育不能僅體現在教育教學行為發生的思政教學上，還應存在于學生的泛化生活中。基于對學生基本數據的掌握和分析，高校思政教育活動的精準化還應該體現在學生學習生活的各個方面，凝聚多方力量和資源，使教育行為發生潛移默化的影響，建設協同育人機制，形成全員、全過程、全方位的“三全育人”體系，構筑“大思政”格局。

最后，高校思政教育的評價反饋要實現精準化評測。思政教育評估是指“人們根據一定的價值標準，采用一定的方法，對思政教育活動的發展變化、教育效果以及與思政教育活動相關的各種條件因素作出定性評價與定量估量的價值判斷過程”[8]。這是教育主體根據一定的原則和標準，在科學方法指導下對教育對象展開價值判斷的系統性活動。在這一過程中，通過及時、科學、系統的評價體系進行反饋評測非常關鍵。傳統的教育評價多采用學生問卷評價、專家測評的方式，方法相對簡單，多呈現靜態、經驗化、多質性評價的特點，已經無法適應新時代思想政治教育發展的新形勢。高校思政教育精準化的評價反饋必須對傳統的評價模式作出優化和創新，運用新型技術手段，及時更新和分析教育行為的發生，適時作出調整。例如，“通過大數據的挖掘技術與人工智能算法，建立思想政治教育的大數據評估體系，動態監測和客觀評價其實際效果”[9]，以此實現評價反饋的精準化測評。在數字化時代，高校應借助大數據、云計算統計分析平臺，運用科學的計量、統計和分析評估方法，建立多維度的大數據精準評估體系，以此保障思想政治教育的精準化評測和有效管理。

四、困境與具體措施

我國高校思政教育的精準化模式是在新時代信息和通信技術的介入和融合下思想政治教育活動呈現出的一種嶄新教育教學模式。從面向未來的角度看，這種模式是高校思政教育教學模式的系統性升級，精準化實踐代表著新時代高校思政教育未來發展的方向，也成為數字化時代教育與技術深度融合的必然趨勢和智慧化選擇。但是，當下的高校思政教育領域仍存在一定的問題。例如，在隊伍建設方面，專職思政教師隊伍的信息化素養需要提升；在精準模式探索過程中，缺乏有組織、有支撐的信息平臺；在精準思政教育的實施過程中需要注意伴隨產生的數據隱私和安全等問題。

因此，數字高校思政教育精準化模式的建設需要多方共同推進。

第一，需要進一步提升思政教師隊伍的數據素養和數據治理能力。當前，多數高校的思政教師是馬克思主義學科體系下的專業教師，對數字化時代的數據治理缺乏專業的培訓。然而，實現高校思政教育工作的精準化，要求思政教師具有高度的數據敏感度，具備較高的數據素養和較強的數據治理能力，能夠及時準確地對海量數據進行采集、整理和分析，學會通過數據發現問題，使用數據分析問題、解決問題。因此，高校應進一步加強思政教師的數據素養和數據治理能力的培訓，多渠道加強引導高校思政教師提升專業能力與數據治理能力的結合。

第二，需要搭建共享的思想政治教育數據平臺。高校思政教育精準化模式的探索需要數據平臺能夠整合大學生的基礎數據、思想軌跡數據、行為數據、網絡數據等多維度數據，同時搭載新時代豐富的思政教育資源，能夠對高校學生在學校內部外部參與思想政治教育活動的信息進行一體化整理。在推動使用大數據平臺數據信息時，高校應選派專門的技術人員負責指導思政教師正確應用大數據平臺，發揮大數據平臺精準供給教育資源和數據信息的優勢，為教師精準選擇教育資源、設計教育教學方案，為大學生提供科學的定制化思政教育內容，滿足學生個性化的學習需求。共享的大數據平臺還能夠為及時精準地反饋思政教育教學提供有力的技術和數據支撐。

第三，加強數據隱私保護意識，實現高校思政教育精準化的可持續發展。思政精準化模式依托大數據開展，這必然涉及數據隱私保護納入模式的開發問題。海量數據催生了便利的數據分析和精準的數據服務，而高校在應用這些數據的過程中必須為數據隱私保護筑起一道防火墻。因此，高校要建立數據安全管理機制以及必要的數據使用規范和監測機制，從數據信息的建立、保存、復制、使用和傳播等層面確保其安全性。同時，高校還應該加大培訓和宣傳力度，提升思政教師和大學生的數據安全意識，確保師生在正確、安全的指導下運用相關技術和平臺，推動高校思政教育精準化的可持續性。

精準思維既是一種理性的思維方式，又是一種科學的方法論，其體現了馬克思主義實事求是的基本觀點。精準思維的引領為高校思政教育的發展與革新指明了前進方向。在選擇愈加多樣化的今天，技術加持的思想政治教育在精準化模式的探索和創新中必將發揮更積極的作用，開啟思想政治教育的嶄新篇章。