閆方平郭永偉單秀華陳穎超 曹夢菁褚會麗王 晶張笑洋
(1. 河北石油職業技術大學,河北 承德 066700;2. 承德市油氣田人工智能工程技術研究中心,河北 承德 066700)
煤和石油等化石燃料在中國一次能源結構中所占比例達到90%以上,其作為主要的消費能源已經對環境產生了嚴重污染。煙道氣是化石燃料燃燒后排出的廢氣,其組成較為復雜,但一般主要包括N2、CO2、SO2、CO 和NOx等。煙道氣中的CO2氣體是引起大氣溫室效應的主要原因,而排放出的SO2則是形成酸雨的主要原因[1-2]。
目前,注煙道氣驅技術在國內外油田得到了廣泛應用,不僅能夠有效減少溫室氣體和酸性氣體的排放,還能起到降本增油的效果[3-4]。然而,學者們對注煙道氣驅提高采收率技術的研究主要集中在油藏,而對氣藏特別是頁巖氣藏開展煙道氣驅的研究非常少。相關研究表明[5-6],在煤層中煙道氣的CO2和SO2比CH4具有更強的吸引力,單位煤顆粒表面積上吸附的CO2和CH4分子數比例為2∶1,而SO2與CH4分子數比例更高,說明注入的CO2或SO2能夠將吸附態CH4成功置換出來,但注煙道氣提高頁巖吸附氣采收率的機理仍不明確。因此,本文以鄂爾多斯盆地MZ 氣田為例,基于低場核磁共振測試原理,通過開展等溫吸附實驗,在對目標儲層頁巖CO2、SO2、CH4和C2H6的吸附能力進行評價的基礎上,開展了注CO2和SO2的解吸實驗,從微觀孔隙結構定量評價了CO2/SO2作用下吸附CH4和吸附C2H6的解吸效率和解吸速率,明確了注煙道氣提高頁巖吸附氣采收率的機理,為鄂爾多斯盆地頁巖氣的合理高效開發提供了指導。……