我國藥師資源空間分布及動態變化Δ

喬若晨，拜爭剛（1.南京中醫藥大學藥學院，南京 210023；2.南京理工大學循證社會科學與健康研究中心，南京 210094）

2016年國務院發布的《“健康中國2030”規劃綱要》提出：“到2030年我國要實現全民健康覆蓋，健康服務能力大幅提升，健康服務質量和水平明顯提高；要持續改進醫療質量和醫療安全，提升醫療服務同質化程度，使主要醫療服務質量指標達到或接近世界先進水平”[1]。藥師是健康服務體系的重要成員。2021年國家衛生健康委發布的《中華人民共和國藥師法（草案第三次征求意見稿）》提出，藥師應當依法履行本單位的藥品質量管理及藥學服務等職責[2]。因此，藥師的人力資源配置及其專業服務能力水平對《“健康中國2030”規劃綱要》的高質量落實至關重要。

目前，針對我國藥師資源的研究主要集中在藥師的數量、素質和學歷組成等方面[3]，但對全國藥師資源的地域分布特點與分布趨勢的研究缺乏。并且，目前的研究也多是通過問卷調查等形式展開，研究重點集中于省級層面執業藥師及藥學人才的培養制度方面[4－6]，并不能在國家層面顯示藥師資源的總體水平與動態變化，也不能直觀定量比較各省份間藥師資源的差異及聚集現象。鑒于此，本文基于空間統計技術，從省級層面梳理分析2010－2020年我國藥師資源的配置狀況及其聚集類型的動態變化，直觀地描述我國藥師資源的區域分布特點，以期為引導藥學人才流向，合理規劃建設藥師人才隊伍，推進藥學服務行業的整體發展，優化藥師資源配置提供決策參考。

1 資料來源

文中有關我國各省份藥師配置數據來源于國家衛生部發布的《2011中國衛生統計年鑒》、國家衛生和計劃生育委員會發布的《2016中國衛生和計劃生育統計年鑒》和中國衛生健康統計年鑒委員會發布的《2021中國衛生健康統計年鑒》。各省份年末常住人口數據來源于國家統計局分別于2011、2016、2021年發布的《中國統計年鑒》。各省份人均藥師數為各省份藥師數除以該年年末各省份常住人口數再乘以10 000。本研究共對31個省份的情況進行了統計分析，不涉及港澳臺地區。

2 研究方法

本研究首先對我國各省份人均藥師數的空間分布進行描述。自相關分析使用GeoDa 1.20軟件來實現（網址為http：//geodacenter.github.io/）：先采用全局空間自相關方法分析2010－2020年我國人均藥師數的整體空間聚集現象；再利用局域空間自相關方法分析2010、2015、2020年我國各省份人均藥師數的局域空間聚集現象。使用Rook鄰近規則計算空間權重，2個省份有共同邊界即為Rook相鄰[7]。由于我國海南省位置特殊，沒有邊界相鄰的省份，故將其鄰接省份設定為地理位置最為接近的廣東省。

2.1 我國各省份人均藥師數的全局空間自相關分析

使用全局空間自相關方法對研究范圍內所有空間單元的整體空間關系進行分析，以全局Moran’s I指數為衡量指標，Moran’s I指數的計算公式為[8]：

式中，n是空間區域內的空間單元數，在本文中表示省份的數量；xi和xj分別代表省份i和省份j的人均藥師數；wij為空間權重矩陣，表示各省份間的空間關系。全局Moran’s I指數的取值范圍為[－1，1]。Moran’s I指數越接近1，表示地區間空間的正相關程度越強；Moran’s I指數越接近－1，表示地區間空間負相關程度越強；Moran’s I指數等于0，表示地區間不存在空間自相關性。

2.2 我國各省份人均藥師數的局域空間自相關分析

局域空間自相關方法能夠識別研究范圍內各個空間對象與其鄰域對象間的空間相關程度，這種相關程度使用局域Moran’s I指數來衡量。通過局域空間自相關方法將地域之間的聚集現象分為高-高、低-低、高-低、低-高4種聚集模式[9]。其中，高-高聚集模式表示該省份的人均藥師數相對較高，且鄰近省份的人均藥師數也相對較高；高-低聚集模式表示該省份的人均藥師數相對較高，而鄰近省份的人均藥師數相對較低；低-高聚集模式與低-低聚集模式以此類推[7]。

3 結果

3.1 我國人均藥師資源分布狀況

2020年我國各省份之間的人均藥師數差異較大，其中以北京的人均藥師數最多，達到6.9人/萬人；河北的人均藥師數最少，為2.7人/萬人。共有9個省份的人均藥師數達到了4.0人/萬人，分別為北京、浙江、天津、內蒙古、寧夏、上海、青海、陜西和廣西；共有4個省份的人均藥師數低于3.0人/萬人，分別為云南、安徽、貴州和河北。2020年我國排名前10位和后10位省份的人均藥師數見表1。

表1 2020年我國排名前10位和后10位省份的人均藥師數（人/萬人）

在2010－2020年間，各省份人均藥師數均有所增加，其中以貴州的增幅最大，增長率為50.6%。除貴州外，云南的增長率超過了50%，為50.2%。遼寧的增幅最小，增長率僅為3.1%。據統計，共有4個省份的增長率小于10%，分別為新疆、湖南、湖北和遼寧。2010－2020年間我國排名前10位和后10位省份的人均藥師數增長率見表2。

表2 2010－2020年間我國排名前10位和后10位省份的人均藥師數增長率（%%）

3.2 人均藥師資源配置的全局空間自相關分析結果

在2010－2014年間，我國人均藥師資源空間聚集程度逐年下降；在2016－2019年間，我國藥師資源聚集程度持續增加，2020年相對穩定。我國2010－2020年人均藥師數全局Moran’s I指數變化見圖1。

圖1 我國2010－2020年人均藥師數全局Moran’s I指數變化

3.3 各省份藥師資源配置局域空間自相關分析結果

2010年，四川、云南、貴州3個省份呈現出低-低聚集模式，河北呈現出低-高聚集模式，天津呈現出高-高聚集模式。2015年，四川、云南2個省份呈現出低-低聚集模式，河北呈現出低-高聚集模式，天津呈現出高-高聚集模式，山東、新疆呈現出高-低聚集模式。2020年，山東呈現出低-低聚集模式，河北呈現出低-高聚集模式，天津呈現出高-高聚集模式，廣西呈現出高-低聚集模式。

4 討論

本研究基于全局與局域空間自相關的空間統計技術，分析了2010－2020年我國藥師資源的時空格局演變狀況。與傳統的分析方法相比，本研究所用的空間統計技術能更直觀、連續地分析不同時間節點某一因子的聚集及變化情況[9]。

我國藥師資源逐漸豐富，但區域之間分布不均衡的問題日益顯著[10]。據國家執業藥師資格認證中心數據統計，截至2020年初，我國每萬人口中的藥師人數僅為3.7人，遠低于世界衛生組織（World Health Organization，WHO）公布的發達國家的藥師人數[5]。有研究提示，我國近10年的藥師資源總體增長速率都較低，每萬人口中藥師人數年均增長率不足2%[1]。從本文全局空間自相關分析結果來看，在2016年之后，我國人均藥師資源空間聚集現象總體呈增加的趨勢。2020年各省份人均藥師數在2.7人/萬人到6.9人/萬人之間，2010－2020年各省份人均藥師數增長率在3.1%到50.6%之間，可見各省份間藥師資源配置存在一定差異。經濟、政策等是影響因素，而醫療資源也相應集中在北上廣深及經濟發達的長三角區域。從本研究分析結果可見，藥師資源整體分布情況也大體與此類似。

從本文分析的藥師資源地域分布來看，我國部分西部省份人均藥師資源相對較少。其主要原因大致歸結于西部地區經濟發展水平低，藥學教育資源、藥學畢業生缺乏，對外省藥師缺乏吸引力。但值得欣慰的是，隨著國家和地方政府陸續制定并實施了系列藥學相關政策，藥師資源匱乏地區的增長率領先于其他各地區。如2020年貴州的人均藥師數雖處于全國倒數第二，但其增長率卻最高，其在2010－2020年間人均藥師數增長率達到50.6%。從局域空間自相關分析結果來看，部分省份存在人均藥師資源的高聚集現象，例如2020年天津為高-高聚集模式。天津與北京毗鄰，自改革開放以來天津發展迅猛，而北京作為我國首都擁有全國最高的人均藥師數，二者相輔相成，在良性競爭中共同進步。從藥師資源聚集性的長期變化趨勢來看，部分內陸省份人均藥師資源的低聚集模式逐漸消失，這可能與“十三五”規劃期間，國家更加重視東西部醫療資源“一對一”幫扶政策有關。

減小區域間藥學服務人才的差異，是推進我國醫藥衛生事業改革的迫切需要。作為能被最廣泛獲取的衛生保健資源之一，藥師在提高患者理解、促進服藥依從性等方面處于有利地位，是醫療團隊不可或缺的一部分[11－13]。政府應科學優化人力結構，充分意識到我國各省人均藥師數的巨大差異，引導藥學人才向資源不足的地區合理流動，同時加大力度著重培養專業藥師人才，通過提高醫藥人員的薪資待遇，改革完善職稱制度等幫助藥師資源匱乏地區吸引人才[14]。此外，還可借助“互聯網+”開發新的藥師輔助系統[15]，為部分偏遠地區患者提供用藥咨詢服務，拓寬用藥咨詢服務范圍，這也是合理使用藥師資源的一條有利途徑。