基于熵值法對長江中游城市綠色經濟發展綜合評價

薛克玉

(大連民族大學 理學院，遼寧 大連 116000)

1 引言

隨著國家經濟發展不斷加快，中國進入了經濟發展新時代，但是過去經濟的快速發展，使得環境問題不斷加重，在此之際我國提出了污染防治攻堅戰，希望改善人民的生活環境，走出一條符合中國實際的綠色發展之路。伴隨著綠水青山就是金山銀山的方針的提出，各地區希望走出符合當地特色的綠色發展之路。21世紀，更加注重產業和經濟的生態化建設，圍繞“綠色、高效、可持續”的發展方向邁進，在國家綠色發展指導下，中國的經濟逐步呈現低消耗、高循環、低污染的特點，國家也越來越意識到將“綠色”和“經濟”結合的必要性，唯有綠色可持續的經濟發展才是長遠發展的必然要求，如何有效地評價一個地區的綠色發展水平，也成了衡量地區差異的新方式，因此文章采用指標體系法評價長江中游地區的綠色經濟發展。

從現有對地區經濟發展評價的研究文獻中發現，評價方式大多采用因子分析、熵值分析、主成分分析等統計方法，在指標體系的建立中以地區經濟實力、環境建設、污染排放等為主要研究對象，但是綜合文獻結果和研究過程中發現，以往研究方式對地區經濟實力分析較多，而同樣重要的環境因素的分析較少，長江中游流域的范圍較大導致分析時數據整理較為困難故評價文獻較少，故文章在分析時會將經濟與環境分析同等看待。文章研究地區為長江中游地區，以長江中游流域為主要研究對象，主要從當地的工業和環境兩方面出發，建立綠色經濟評價體系。

2 長江中游流域綠色經濟指標體系建立原則及數據來源

針對綠色經濟的評價應當首先明確要以“綠色”和“經濟”為主要核心，圍繞確定當地主要產業的類型及其能耗水平、確定第三產業在城市發展過程中的占比情況、當地政府對環境的重視程度、依據當地自然環境對人民生活的影響程度，建立符合綠色經濟發展的評價指標。

結合各城市可以找到的完整數據和綠色發展的趨勢重心，以“綠色”和“經濟”確立了經濟發展與產業結構、自然環境與空氣質量、綠色建設、工業能耗與排放四個一級指標。經濟發展與產業結構：人均GDP是反映一個地區或城市經濟發展的最佳方式，人均GDP直接反映了當地經濟的發展狀況，而第三產業占比能反映該地區產業結構調整的現狀，占比越大說明對工業依賴越小，經濟發展更為綠色，以人均GDP、第三產業占比反映經濟發展與產業結構；自然環境與空氣質量：環境的好壞、空氣質量的優劣直接影響了當地居民生活條件，環境優美也有利于吸納外來旅游者，以人均水資源、森林覆蓋率、人均綠化面積、前半年平均空氣質量指數反映自然環境與空氣質量；綠色建設：對水利和環境等方面的投資可直接影響當地基礎建設，并反映當地政府對綠水青山理念的貫徹，以水利、環境、公共資源投資反映綠色建設；工業能耗與排放：反映當地工業發展的現狀和對能源的依賴，以二氧化硫排放、億元GDP能耗反映工業能耗與排放。評價指標體系如表1所示(數據來源于長江中游的重慶、武漢、宜昌、岳陽、南昌、荊州、荊門、宜賓、黃石、瀘州、襄陽等地的2018年年鑒)。

3 綠色經濟的評價體系的建立

3.1 評價模型的選擇與思路

對地區的綜合評價往往分為客觀評價和主觀評價，但是采用主觀評價時指標權重設置會缺乏合理性，不利于評價的客觀真實，故采用客觀評價，客觀評價方式有因子分析、熵值法分析、模糊綜合評價等，基于當前指標相對較少故采用熵值法，熵值法是判斷某個指標離散程度的數學方法，信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小則相反，通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，根據指標變異程度確定指標權重。

3.2 熵值法的分析步驟

采用信息熵值能客觀反映各指標在總體指標的權重，很好地解決了主觀賦值時主觀意愿對權重的影響，對所得數據形成矩陣A，具體步驟如下：

(1)數據標準化處理和負向指標正向化處理：收集到的數據量綱不統一所以需要使用標準化處理，對于負向指標在使用時并不方便故對其進行負向指標正向化處理。

(2)單指標貢獻度：

式中，為第個指標值在第項指標下所占比重，為標準化的數據矩陣。

(3)計算熵值：

式中，為第項指標熵值，為評價對象的個數。

(4)權重計算：

式中，為第項指標權重，為第項指標的差異性系數，其中=1-。

3.3 基于熵值法的得分綜合評價

城市總得分計算：

的分值越高，說明當地綠色經濟發展越好。

4 長江中游地區綠色經濟綜合評價

4.1 綠色發展指標權重得分

表1 長江中游綠色發展評價指標體系及權重

某指標的熵值越小，該指標的樣本數據就越有序，相應的權重也就越大。可以看到從權重角度出發：首先是長江中游經濟帶的水利、環境、公共資源投資，長江中游地區大多以重工業為主，對環境的污染程度較大，發展綠色經濟阻力較大，同時第二產業比重較高，對空氣污染和河流污染較大，并且近年來長江的含沙量不斷增加，極大地影響當地農作物種植，并對當地森林環境造成破壞，綜合污染與含沙量來看，長江中游地區的環境現狀的嚴峻程度，當地政府想要改善需要大量的財政投入，所以綠色建設比重較高。其次是人均水資源，長江中游,位于第二、第三階梯交界處,落差大,長江中游水能資源豐富也增加當地電能產量，使得電能的產生更加綠色環保，并且長江位于氣候濕潤的地區，流域降水量大，長江中游地區內擁有多條支流對長江水量起到了很好的補充作用，使得人均水資源較高。

4.2 長江中游城市綠色經濟得分

表2 長江中游綠色發展城市得分

續表

通過負向指標正向化處理之后，所有指標的得分越高說明當地綠色經濟發展狀況越好，得分極差越大說明長江中游地區的發展差距越大，從總分來看當前城市的極差為0.414977，差距較大，前兩名的差距為0.199，第二名到第十名差距均較小。得分最高的是黃石市，其中黃石的自然環境與空氣質量得分最高，黃石市為了改善大氣環境，通過關停民用鍋爐的措施減少了二氧化硫、二氧化碳的排放量，使得空氣環境得到極大改善。近年來黃石對長江沿線重化工及造紙企業開展專項集中整治，減少了對長江的直接污染，堅決實施供給側結構性改革，去劣存優，關閉大量工藝落后企業，減少了能源損耗，同時也為黃石產業轉型升級騰出空間。相對得分最低的是宜賓，其中綠色建設和經濟高質量發展得分低，究其原因，宜賓的電力高度依賴煤炭，并且宜賓部分發電廠技術較為落后，另外化工和造紙等當地支柱產業均屬于高能耗、高污染產業，工業排放的二氧化硫等主要污染物對城區大氣環境造成一定的影響。同時也致使工業占比較高，相應的第三產業的比例較低，工業發展不均衡，宜賓空氣質量常年處于全國后三名之列，環境質量較差，無法吸引外部游客進入，形成惡性循環。綜合最高分與最低分的地區發展差異可以看出，兩者得分差異較大是因為它們工業發展狀況不同，減少對工業的依賴性，有利于綠色經濟的發展。

四個一級指標中各城市差異較大的是自然環境與空氣質量，自然環境與空氣質量的極差是0.288114，各名次相比其他指標差距較大，長江中游地區自然環境類型相似，造成自然環境與空氣質量差距較大的原因是各地區支柱產業對環境的污染程度不同且當地政府重視程度存在差異，最高分的黃石完成了氣體排放的統籌化治理，改善或關停工藝落后企業，使得環境大為改善，與其他城市綠色經濟發展程度拉開差距。

綠色建設領域，最高分的荊門由于化工產業污染嚴重，治理困難，造成空氣環境較差，當地政府鑒于此投入大量資金改善當地環境，完善了當地的垃圾清掃與管理體系，使得城市朝向清潔綠色發展，政府積極推進創城環境整治和基礎設施建設工作，改善了城市環境，提高了居民生活質量。經濟高質量發展和工業能耗與排放兩個一級指標差異小，伴隨國家污染防治攻堅戰的推進，以及重慶和武漢兩城市帶頭作用使得長江中游的產業一起向第三產業轉化，并且加強了高能耗企業的改造力度，使得城市間差異較小。

5 結論與政策建議

第一，基于文章工業能耗與排放這一指標，可知應當提高企業制造工藝水平，提高能源利用率，讓各地區的重點企業能夠在保護環境的前提下，盡可能不影響自身企業的發展，使得企業與環境相輔相成良性發展，減少對能源的依賴。

第二，基于長江中游地區城市對環境投資差異引起的綠色建設權重的不同，可知應當加強當地的環境投資，要讓各地區政府對環境投資形成政策保護，并且加強各地區民眾對環境保護的意識，讓政府和民眾共同對環境負責，加強生態保護、植樹造林、園林綠化建設、長江環境治理，在城市中建設更多的郊野公園、街心公園等，推廣使用清潔能源。

第三，根據長江中游地區城市綠色經濟發展情況的不同，可知應當發揮武漢、重慶等中心城市的標桿作用，加強各地區重點產業的合作，一個強大有實力的大企業群，不僅可以大大增強地方財政的實力，而且能帶動一大批相關產業和企業的發展，對增加就業和收入都可以產生很大的輻射效應，也能提高能源利用率，帶動當地經濟綠色發展。