現代經濟管理中應用大數據技術的建議

李曉婷

(青州市東夏鎮人民政府，山東 濰坊 262500)

1 引言

經濟發展是國家建設與發展的核心內容，是推動社會文明發展的重要動力。現代經濟管理依托于大數據技術，煥發出新的活力和色彩。當前，大數據技術在社會各行業領域實現了廣泛應用，大數據理念不斷更新著管理理念，改變著管理方式。在現代經濟管理領域，大數據技術的應用在提升經濟管理效能方面發揮著重要作用，無論是國家層面的宏觀經濟調控，還是中觀層面的產業結構升級，抑或微觀層面的企業經營發展，都能夠借助大數據帶來的科技紅利，實現管理效率的全面提升。因此，現代經濟管理必須緊抓大數據時代發展機遇，積極探索高效應用路徑，建立現代經濟大數據管理體系，為我國經濟發展平穩運行提供重要技術支撐。

2 大數據技術概述

2.1 大數據分析

2011年，麥肯錫公司發布的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》報告中，明確將大數據定義為“超出典型數據庫軟件的采集、存儲、管理和分析等能力的數據集”。同時，認為大數據具有容量巨大、種類復雜、處理速度快、價值密度低的四大特征。大數據技術是通過對規模龐大的信息數據進行全面收集，然后再通過數據存儲、數據清洗加工、數據分析等一系列手段，最終實現數據應用。因此，大數據技術就是信息數據收集、存儲、分析、處理、應用的技術集成。當前，社會各行各業時時刻刻都在產生著大量的信息數據，大數據技術的應用已經成為推動社會發展的重要動力。

2.2 大數據技術在現代經濟管理中的應用

隨著數據挖掘技術、云計算等現代技術的快速發展，大數據已經成為一種創新思維模式應用到各行業領域當中。在現代經濟管理領域，大數據技術的應用轉變了傳統的管理思維、管理模式以及管理方法，對進一步提升我國經濟發展動能、加快產業結構升級、優化商業模式等發揮著重要作用。因此，大數據在經濟管理中的有效應用，與促進我國經濟高質量發展的根本要求相契合。

從宏觀國家經濟管理層面來看，大數據能夠實現對我國經濟發展相關數據的全面收集、整合、分析，從而優化生產要素配置，同時利用系統實現生產要素的整合，創新管理手段，為促進經濟變革提供重要支撐。

從中觀產業經濟管理層面來看，大數據技術在促進產業融合方面發揮著重要作用，通過將管理技術與傳統行業相結合，從而實現行業資源的精準配置，為經營活動的高效開展提供技術支持，優化產業結構升級。同時，大數據推動了數字經濟發展，在數字經濟管理中利用大數據技術進一步實現智慧化經營。

從微觀企業經濟管理層面來看，大數據技術的應用對改革傳統管理模式、創新商業管理手段、實現企業高質量經營發展具有重要意義。企業借助大數據能夠實現精細化管理和經營，從企業內外部海量信息中提取有效信息，助力經營活動的高效有序開展。

因此，從整體來看，大數據技術在現代經濟管理中的應用對促進我國經濟高效發展、實現高質量經濟發展目標發揮重要作用。

3 大數據技術下的現代經濟管理發展

3.1 大數據技術帶來了現代經濟管理重大變革

3.1.1 大數據下現代經濟管理思維方式的變革

傳統經濟管理中主要依靠人工進行數據的采集與分析，從而制定相應的管理決策和落實具體政策。大數據時代，經濟發展過程中的數據總量呈幾何倍數增長，海量的信息數據下，傳統的依賴人工管理的思維模式已經難以適應時代的發展。因此，依賴大數據技術的現代經濟管理思維方式應運而生，經濟管理人員、決策人員必須樹立大數據觀念，正確認識并掌握大數據技術應用方式，不斷提升自身數據認知、分析、處理的能力，從而提高經濟管理效率，實現良好的管理效果。例如，政府在進行經濟管理中，相關人員轉變傳統的思維方式，樹立大數據意識，運用大數據技術分析產業經濟數據，制定產業結構調整相關政策。通過對各地區產業經濟活動數據進行全面收集，依據其進行產業發展規劃，制定不同的經濟管理措施，從而推動產業結構優化發展。

3.1.2 大數據下現代經濟管理理念的變革

大數據時代，現代經濟管理理念也發生了重大變革。在傳統的經濟管理中，管理人員通常是挖掘數據之間因果關系的管理理念，其側重點在于挖掘數據產生的內在原因，并沒有關注到數據之間的關聯性。而大數據技術下，現代經濟管理更重視挖掘數據之間的關聯性，通過對海量數據進行分析，探索其與一些經濟現象產生的關聯性，從而制定相應的管理對策，維護經濟穩定發展。同時，利用大數據技術深挖各領域數據之間的關聯性，建立融合鏈接的數據管理體系，能夠實現社會資源的優化配置。從當前實際來看，數據已經成為一種生產要素進入到經濟體系中，數據在各行業中的融合應用進一步推動著生產要素的重構。利用大數據技術進行現代經濟管理，就需要緊抓數字經濟紅利，運用大數據技術實現經濟全要素數字化管理，通過構建全要素數字化模型，實現產業鏈、數據鏈、創新鏈、資金鏈、人才鏈的緊密聯系，圍繞產業鏈上的各個環節，通過整合數據鏈、鏈接創新鏈、激活資金鏈、培育人才鏈，實現社會經濟全要素的優化配置，從而提高社會經濟管理水平，為我國經濟穩定發展發揮重要促進作用。

3.1.3 大數據下現代經濟管理手段的變革

經濟管理對各項數據計算的精準度有較高的要求，在以往的經濟管理過程中，主要依靠人工手段進行經濟數據的采集、分析與處理，受到人為原因以及原始數據真實性不高等因素的影響，難以避免數據誤差的產生，在很大程度上制約了管理效率的提升。大數據技術條件下，在經濟管理數據分析計算中消除誤差成為現實。利用大數據管理手段能夠實現對各項經濟數據的全面采集，解放人力，消除人為因素造成的數據誤差。同時，由于大數據技術能夠實現對海量經濟數據的收集，其數據基數十分龐大，因而就算原始數據中存在一定的偏差，也幾乎不會對數據結論定性造成影響。此外，利用大數據技術還可以挖掘出更有價值、精確度更高的數據，為經濟管理發展提供更可靠支持。

3.2 大數據技術為提升現代經濟管理效能提供動力

大數據為經濟發展注入了新的動力和能量，借助其海量數據的聚集和收納技術能力，轉變現代經濟管理模式，為提高管理效能提供源源不斷的動力支持。

3.2.1 發揮大數據驅動作用，為智慧化經濟管理模式創新提供動力

時代發展與社會進步的關鍵驅動力在于創新，現代經濟管理的創新發展是為經濟發展開拓空間，創造更多可能的重要前提。充分發揮大數據驅動作用，構建智慧化經濟管理模式，能夠為經濟發展提供強大動力。例如，地方政府在招商引資決策中，借助大數據構建智慧化精準招商大數據共享平臺，整合政府數據和社會數據，結合行業經濟發展、產業布局、區位優勢、社會影響力、發展潛力等各個方面，建立行業和企業篩選評價模型，從而達到智能決策的目的。

3.2.2 構建大數據平臺，推動經濟高質量發展

在現代經濟管理中，加強對大數據技術的應用，完善大數據基礎建設，通過構建大數據平臺，為經濟高質量發展提供重要支持。在區域經濟管理發展中，通過集中精力整合與改造大數據服務器資源，盤活區域政府及企業中現有的設施及資源，建立具有數據龐大的、具備高速發展能力的大數據平臺，從而為區域經濟資源的優化配置提供可靠依據，提高經濟管理水平，助力區域經濟實現高質量發展。

3.2.3 運用大數據思維意識，促進經濟管理效能的提升

隨著大數據技術在現代經濟管理中的應用不斷深化，可以有效強化管理主體的大數據思維意識，能夠在經濟管理中形成用數據說話的數據文化，從理性角度提升經濟管理決策的科學性。同時，借助大數據技術處理各類經濟事務，能夠做到以事實為基礎，強調邏輯正確，從而確保管理工作效能的提升。

4 現代經濟管理中大數據技術的應用建議

在現代經濟管理中應用大數據技術，無論是立足國家宏觀調控視角，還是企業微觀生產運營視角，都體現為借助大數據技術針對不同類型數據進行全面收集和分析處理，從而為經濟管理決策提供可靠依據。在這一要求基礎上，大數據技術在現代經濟管理中的應用優勢才得以充分體現。現代經濟管理中大數據技術的應用主要集中在以下幾個方面。

4.1 以大數據為支撐的經濟模型應用

在現代經濟管理中，相關管理人員應用大數據技術主要是將獲取的海量的數據信息與借助計算機軟件制作的相應經濟模型相結合，并依據經濟運行中的實際情況，通過調整數據模型中各種數據信息，獲得經濟管理決策的數據依據，同時對未來一段時間內相關市場變化趨勢進行分析，從而合理優化調整管理工作內容，為實現經濟穩定發展并達到預期的效益目標提供保障。例如，在國家利率管理中，借助基于大數據的匯率變動模型，可以從全球視角搜集各個國家不同時期的匯率數據，并與特定時代、特定國家、特定國際事件等進行聯系，樹立國際思維，進行匯率變動情況的分析，并預測其今后的變化趨勢，從而為我國經濟與金融管理決策提供可靠數據依據。

4.2 基于大數據的風險預警體系

經濟全球化趨勢下，市場環境變幻莫測，經濟發展面臨的風險因素也不斷增多，風險預警在現代經濟管理工作中占據重要地位。然而，在傳統的經濟管理模式中，受限于技術支撐力度不足，不能及時感知市場存在的風險因素。因此，在實際經濟風險管理中存在顯著的滯后性，往往是經濟風險發生后再采取相應的措施。在大數據技術的實際應用中，建立基于大數據的風險預警機制，實現對市場風險因素的全面監控，借助網絡數據分析的方式，確保風險數據保持在閾值范圍之內，而一旦風險數據超出閾值，風險預警機制能夠及時發出警報，提示風險數據，同時還可以提供相應的經濟管理建議，為相關管理人員加強經濟風險管理提供支持。

4.3 建立經濟管理分類數據庫

不同行業特點具有較大的差異，其經濟管理方式也各不相同。有效提高社會經濟管理整體水平，則可以由國家相關部門組織引導，依據行業進行分類，借助大數據技術建立行業經濟管理數據庫。同時，還可以根據產業鏈進行分類，統一產業鏈中的各行業綜合整理，建立產業鏈經濟管理數據庫，為產業鏈中上下游企業相互溝通聯系、相互配合提供數據支持。經濟管理分類數據庫可對所有用戶開放，無論是國家宏觀層面或是企業微觀層面的管理，都可以從數據庫中獲取需要的數據信息。這對提高大數據技術在經濟管理中的應用效率具有重要意義。

例如，在后疫情時期企業復工復產中，以國民經濟行業用電分類為基礎，通過對各行業領域中不同企業的生產經營要素進行剖析，從而了解其復工復產情況，借助大數據技術建立產業鏈上下游產業的“關聯分析圖”，通過關聯數據與分析，為區域企業用戶提供產業鏈上下游的復工復產數據。關聯分析圖既可以為企業用戶提供查詢相關行業復工復產情況，為其合理安排生產計劃提供可靠參考；同時政府也可以參考關聯分析圖，從宏觀角度把握和精準制定推動產業鏈復工復產的政策。

5 結語

大數據技術為我國經濟迅猛發展提供了強有力的技術支持，是推進我國經濟實現高質量發展的重要手段。大數據技術促進了現代經濟管理思維方式、管理理念以及管理手段的變革，為現代經濟管理水平的提升提供了強大動力。在現代經濟管理的應用中，應當充分發揮大數據技術驅動作用，完善大數據基礎建設，強化大數據思維意識，充分發揮經濟管理效能。同時，在大數據技術具體應用中，通過建立大數據經濟模型、構建風險管理機制、建立經濟管理分類數據庫，提高經濟管理水平，為我國經濟穩定健康發展提供助力。