油氣產儲運銷一體化系統設計與實現

楊 君，武立軍，曾 軍，王學龍

(1.新疆油田油氣儲運公司，新疆 昌吉 831100；2.新疆油田勘探開發研究院，新疆 克拉瑪依 834000)

2014年6月以來，國際油價呈斷崖式下跌，油田開發效益下滑，油氣開發投資銳減[1]。受到新冠肺炎疫情的沖擊，2020年上半年的原油價格經歷了史無前例的大波動，此后原油價格在長達半年的時間里維持在47美元/桶以下，低波動率讓油價“失速”，也讓資金不斷從原油市場撤離，WTI原油期貨持倉量已經降至4年以來的新低[2]。在國際油價持續走低的背景下，如何在國家方針政策下，制定適合自身發展的油氣產儲運銷策略，提高自身的風險防范能力，應對當前低油價挑戰，提升自身經濟效益，是石油公司高質量發展的重要組成部分[3]。

為有效應對這場“油價風波”，石油公司要科學研判市場發展趨勢，大力推進產品精細營銷，堅持市場化經營方向，積極推進價格市場化，持續提升資源統籌能力。國外石油巨頭資本雄厚，擁有一體化的資源、技術等優勢，有利于優化資源配置，提升企業核心競爭力，其油氣產儲運銷一體化的管理模式會對我國市場形成較大沖擊。

本文通過文獻研究和現場實踐，發現策略優化可進一步推動石油公司戰略目標的落地與實現，打造石油公司核心競爭力。對于企業發展具有多方面戰略推動作用，同時對于提升石油公司競爭力具有重要意義。從石油公司經營管理來講，原油的儲銷策略優化將在很大程度上發揮公司現有油源及儲存優勢，實現最大經濟效益。文章在油田原油儲銷策略優化方面做了進一步思考，提出油氣產儲運銷一體化系統設計，開展石油公司多情景下油氣業務鏈生產方案測算，結合多角度優化分析和效益測算，實現一體化優化，并提出有關日常生產經營、中長期戰略規劃等相關對策建議，為石油公司實現高質量發展提供幫助。

1 機遇與挑戰

產出、倉儲、運輸和銷售是任何企業產品順利流向市場不可分割的有機整體，對于石油公司來說，油氣的產儲運銷是油氣產出、倉儲、運輸和銷售的過程。優化市場原油儲銷策略是基礎的成本及經營管理，而產儲運銷一體化可加強對國內外宏觀環境的分析，強化市場預測與監控，制定以市場為導向的原油產出、倉儲、運輸和銷售的整體運營策略，有助于石油公司在市場競爭中保持經濟優勢及核心競爭力，應對市場變化、防范市場風險、掌握公司生產經營的主動權，在全球疫情及國際形勢影響的油價變化中實現優化發展。我國石油公司建成并應用集中統一的經營管理平臺、生產運行管理平臺、辦公管理平臺和網絡基礎設施，實現了信息化建設從分散向集中的階段性跨越[4]。但考慮到國際油價的持續波動，石油公司需在此基礎上進一步深化信息系統集成應用，建成集合油氣的產出、儲存、運輸和銷售的管理平臺。

1.1 油氣產儲運銷的發展機遇

1) 國際交流合作有利于借鑒國外經驗。市場經濟體制下，石油公司在國際上的交流與合作愈加密切，且低油價的形勢有利于我國石油公司通過價差或收購等方式開展戰略油氣儲備。與此同時，可通過深入國際交流合作提升我國石油公司油氣產儲運銷的管理模式，借鑒學習如埃克森美孚有限分權集中管理模式與上下游一體化銷售模式、殼牌事業部制為主的矩陣式管理模式與經銷銷售模式、BP的供應鏈模式等，我國石油公司可通過交流合作、共用渠道等方式開展國際交流合作，提升油氣產儲運銷一體化的整體效用。

2) 能源供給來源多樣化。我國現有國家能源戰略與國內石油公司的發展戰略可進一步提升能源供給來源的多樣化，包括通過“一帶一路”的建設與合作，加強與相關國家的能源貿易，降低能源貿易的單一依存度，形成我國多樣化、多層次、多產品的立體化能源供給來源。提高能源供給來源的多樣化，可避免單一渠道帶來的各類風險，增強國內石油公司油氣產儲運銷的韌性與抗風險能力。

3) 特殊國有企業體制有利于推動管理體制改革。在石油定價體系發展的歷史過程中，參股和國有化深刻影響了石油市場的結構，跨國石油公司失去大量原油儲備，上下游縱向一體化程度明顯減弱，石油市場逐漸向市場化定價轉變。國內石油公司相較于國際石油公司來說，其管理體制具有國有化、集中化的特殊性，在政策制定與實施方面更為高效，有利于推動管理體制改革。

4) 市場競爭積累有利于提升國內石油公司的實力。持續的良性競爭可以使國內石油公司明晰自身存在的優勢和劣勢、所面臨的機會和威脅，同時在競爭過程中還可以加強與國外石油公司的交流學習，揚長避短，打造并提升自身核心競爭力。

1.2 油氣產儲運銷面臨的挑戰

從國際層面來看，國際低油價的常態化、國際原油供求關系、新能源技術的進步、國際石油公司的競爭等均給我國石油公司帶來挑戰。現有國際石油形勢明顯呈現供給過剩、成本降低的趨勢，加之美元升值、替代能源開采技術進步等共同作用，使得國際原油價格將長期處于低位。國際原油產量供大于求，部分國際石油公司通過直接影響或間接影響原油產量也給我國石油公司產儲運銷帶來挑戰。鑒于石油資源不可再生的特殊性，各國都在積極開發替代能源，不斷研發新能源開發技術，拓展新能源應用需求。鑒于石油資源的戰略屬性、石油公司經營影響因素的復雜性與多樣性，國際石油公司為謀求利益最大化導致現有企業間競爭日趨激烈。與此同時，國際經濟政治新形勢也給國際石油公司的競爭帶來更大的不確定性。

從國內層面來看，鑒于國內石油公司管理體制的特殊性，其管理模式相對落后，難以適應新形勢經濟社會發展的需求，更難以應對常態化的低油價與日趨復雜的國際競爭。近年來，電動汽車市場的拓展，尤其是國內“碳達峰碳中和”戰略的持續深入推進，對原油市場形成較大沖擊。

1.3 油氣產儲運銷存在的問題

1) 管理流程長，內耗嚴重。實施集約化管理是現代企業發揮整體功能，提高企業競爭實力，提高運營效率的有效途徑[5]。產儲運銷的有機結合，切實縮短了管理流程，減少了內部環節，降低了內耗，極大地提高了企業的運營效率。同時，企業加強縱向系統化建設，逐步形成比較完善的產業鏈，減少了中間環節，促進企業資源合理利用，這也為石油公司的自產自銷創造了便捷流暢的條件。但是，企業在日常產出、存儲、運輸和銷售時，由于沒有統一的指揮，往往不能及時解決產品在各方面的協調難題，難以突破企業運輸過程中的“瓶頸”，從而增強了企業的內耗，浪費了企業的資源。

2) 企業生產方案不能滿足市場導向。營銷與生產是企業物流鏈和價值鏈緊密關聯的重要環節。一體化運作后，企業就能及時加強生產、倉儲、運輸和銷售部門之間的溝通與協調，并通過定期召開生產經營方案優化會議，通報市場信息，從而以市場需求為導向，認真組織研究優化方案，調整各負荷，實現資源優化配置。強化市場分析和研究力度，通過密切注意市場變化，及時調整營銷策略，真正做到緊跟市場變化情況，實現企業利潤最大化。而在日常的生產經營活動中，由于石油公司原油銷售原本執行統籌計劃、統一定價，目前難以打破完全依靠計劃指令和行政命令進行原油配置的慣性，無法充分利用市場化手段優化配置資源，所以導致企業的生產方案不能及時滿足市場導向，降低企業資源配置效率，損害企業的利益。

雖然石油公司對產儲運銷過程構建了相對完善的生產經營平臺，但對于整體環節來說，由于管理流程不夠合理、企業的生產方案不能滿足市場導向等問題，還需要進一步進行優化研究，通過構造油氣產儲運銷模型、構建一體化優化數據集成平臺的基本框架、建立涵蓋石油公司原油業務鏈的應用方法體系，最終進行油氣產儲運銷一體化系統設計，以降低企業成本，提升企業核心競爭力。

2 油氣產儲運銷一體化系統構建思路

根據石油公司在油氣產儲運銷過程中面臨的機遇與挑戰，本文提出油氣產儲運銷一體化系統設計，以利用機遇、迎接挑戰并解決石油公司管理內耗嚴重、企業生產方案不能滿足市場導向的問題。

2.1 系統構建思路

在滿足用戶需求、網絡承載力、存儲能力約束等限制條件下，以產儲運銷四個環節的優化為目標，將原油能源的源頭、運輸網絡、荷載、存儲等諸多因素包括在同一系統中，形成一個協調互動的整體，在宏觀層面建立原油儲銷運營模型，實現協調能源體系更加有效，降低原油運營系統總體運行成本更加有效，優化原油能源系統更加有效[6]。本文將產儲運銷四個環節集中于一個系統中，以數據為導向，促進資源合理配置利用，同時縮短了管理流程，解決了管理流程不合理而造成的企業內耗嚴重的問題。

搭建集數據規范、標準化、業務協同等功能于一體的應用支撐平臺的框架，形成一套標準化的數據收集規范、數據庫和模型數據輸入接口，收集原油數據、煉化數據、銷售數據和儲存數據等，并實現一體化優化數據的統一管理。在一體化優化數據收集與管理規范的過程中，逐步形成統一的一體化優化數據收集規范，并相應建設業務數據庫，以保證一體化優化數據來源的標準化和持續性。

本文運用多模型如原油生產模型、原油儲銷模型、多周期模型等進行優化，既需要國內外宏觀環境、市場供需、產品價格、生產成本等研究支撐，同時又與各環節聯動優化，以此為一體化優化模型的輸出提供可視化展示，例如最優原油庫存、最優銷售比例等，為管理者做出合理決策提供依據。

2.2 建立應用方法體系，開展多情景方案測算

石油公司的產儲運銷四個環節是分離的，各個環節的信息非對稱，造成信息虛假偏差，使企業生產方案不能充分滿足市場導向，企業產銷不平衡，最終損害企業獲利。基于一體化優化模型，以公司整體效益最大化為目標，分別以上游生產和下游銷售為優化起點，進行上下游一體化的雙向優化，建立和完善配套的應用方法體系，并進行石油公司多情景下原油業務鏈生產方案測算，結合多角度優化分析和效益測算，實現一體化優化，并提出有關日常生產經營、中長期戰略規劃等相關對策建議。

1) 一體化優化模型應用方法體系情景分析。一體化優化的情景分析包括業務生產的外部情景分析和企業內部各環節生產能力變化帶來的情景分析。一是基礎情景設定，綜合國內外宏觀經濟、政治、油氣產業政策、替代能源等外部環境分析，以及經濟增速、能源需求總量、市場供需、產品價格的預測數據，提出企業未來幾年發展可能面臨的基礎情景的量化指標。二是生產約束數據確定，指在建立一體化優化模型過程中，基本可以長期固定，作為模型約束條件的各環節生產能力和生產成本數據。

2) 一體化優化模型應用方法體系構建。一體化優化模型應用體系的構建基于數學規劃理論，一體化優化模型應用體系上游原油供應和物流部分根據原油的供儲運銷確立方程組，根據市場需求建立方程組實現銜接，上下游物流和生產聯動追求整體效益優化。其中利用線性化處理方法實現對生產和物流中的非線性問題的準確描述，非線性問題線性化處理后，能夠利用成熟的線性求解方法進行求解，兼顧了準確和求解速度[7]。同時，該體系也利用物性傳遞技術實現物流和生產中物料物性的動態傳遞，使產業鏈模擬優化更真實、準確、科學。

3) 一體化優化模型應用方法體系實施。一體化優化模型應用體系實施有以下幾個步驟。一是優化條件設定，指在原油業務鏈整體效益最大化的根本目標下，將公司某一業務發展特定目標的變化，作為測算情景的因變量，分析公司效益變化和生產方案變化。二是優化方案測算，即利用搭建完畢的一體化優化模型，測算特定情景對應的生產方案。三是優化結果分析，指采用邊際效益分析法、關鍵瓶頸查找法、多情景比對法、最優解和敏感性分析等各種方法，對優化生產方案進行分析。四是優化結果可視化展示，采用如圖表等的直觀可視化方法，將優化結果進行展示，以便于更好地為決策者提供支持。

4) 一體化優化模型應用方法體系前景。本文構建的一體化系統可以在很多方面進行優化應用，主要有以下方面。一是外部環境變化的優化應用，即當外部某一關鍵影響因素變化，對公司一體化優化生產方案和效益的影響和優化分析，例如:分析原油價格變化對公司效益、利潤、現金流、EVA和生產方案的影響；分析原油價格不到位對儲運業務、銷售業務及公司整體利潤的影響，以及各環節生產方案調整建議等。二是業務目標調整的優化應用，指某一業務目標調整對公司生產方案和效益的影響和優化分析。

3 系統設計與實現

基于上述對系統構建思路以及各具體環節的模型、實用效果等情況的梳理和分析，初步確定系統需要實現的功能和相應效果，以此進行系統的框架設計和代碼編寫。

3.1 系統總體框架設計

通過以上分析，本文構建了油氣產儲運銷一體化系統，通過結合企業戰略采用“自下而上”的開發策略設計得到一個包含總體框架設計、功能模塊設計、數據庫設計和代碼設計的系統，總體框架圖如圖1所示。

圖1 總體框架圖Fig.1 Overall frame diagram

3.2 模塊設計

3.2.1 利潤結算模塊

當工作人員向成本數據庫、前后端數據庫、油價數據庫中輸入數據后，該模塊通過即時調用數據庫中的相關數據，利用前后端利潤結算模型，對不同油種、不同管道線的前后端利潤進行結算和對比，以尋求最優的利潤結算方式。前后端利潤結算模型見式(1)和式(2)。其中，價格均來自油價數據庫，成本均來自成本數據庫，銷售量根據模型的差異分別來自前端數據庫和后端數據庫。

πi=P11×Q111+P12×Q112+P13×Q113+

P14×Q114+P15×Q115-

C產-C儲-C銷售-C管運

(1)

式中：P11為輕質原油的前端結算價格；P12為中質Ⅰ類原油的前端結算價格；P13為中質Ⅱ類原油的前端結算價格；P14為重質原油的前端結算價格；P15為超稠油的前端結算價格；Q111為輕質原油的前端銷售量；Q112為中質Ⅰ類原油的前端銷售量；Q113為中質Ⅱ類原油的前端銷售量；Q114為重質原油的前端銷售量；Q115為超稠油的前端銷售量；C產為采油的生產成本；C儲為存儲成本(包含運維成本和建設成本)；C銷售為銷售成本；C管運管道運輸的成本(包含運維成本和建設成本)。

πj=P21×(Q1D+Q1W+Q1F)+

P22×(Q2D+Q2W)+P23×(Q3D+Q3W)+

P24×Q4K+P25×Q5K-C產-C儲-C銷售-C管運

(2)

式中：P21為輕質原油的后端結算價格；P22為中質Ⅰ類原油的后端結算價格；P23為中質Ⅱ類原油的后端結算價格；P24為重質原油的后端結算價格；P25為超稠油的后端結算價格；Q4K為煉油廠對重質原油的銷售量；Q5K為煉油廠對超稠油的銷售量；Q1D為煉油廠對輕質原油的銷售量；Q2D為煉油廠對中質Ⅰ類原油的銷售量；Q1W為煉油廠對輕質原油的銷售量；Q2W為煉油廠對中質Ⅰ類原油的銷售量；Q3W為煉油廠對中質Ⅱ類原油的銷售量；Q1F為地方油庫對輕質原油的銷售量；Q3F為地方油庫對中質Ⅱ類原油的銷售量。

3.2.2 定價模塊

當工作人員向成本數據庫、前后端數據庫、油價數據庫中輸入數據后，該模塊通過即時調用數據庫中的相關數據，利用價格差異模型，對不同油種、不同管道線的利潤分別用現行價格和預測價格進行結算和對比，以尋求銷售的最佳時間點。現行價格模型和預測價格模型見式(3)和式(4)。其中，價格均來自油價數據庫，成本均來自成本數據庫，銷售量根據模型的差異分別來自前端數據庫和后端數據庫。

πi=P現1×(Q1D+Q1W+Q1F)+

P現2×(Q2D+Q2W)+P現3×(Q3D+Q3W)+

P現4×Q4K+P現5×Q5K-C產-C儲-C銷售-C管運

(3)

式中：P現1為現行油價下輕質原油的結算價格；P現2為現行油價下中質Ⅰ類原油的結算價格；P現3為現行油價下中質Ⅱ類原油的結算價格；P現4為現行油價下重質原油的結算價格；P現5為現行油價下超稠油的結算價格；Q4K為煉油廠對重質原油的銷售量；Q5K為煉油廠對超稠油的銷售量。

πj=P預1×(Q1D+Q1W+Q1F)+

P預2×(Q2D+Q2W)+P預3×(Q3D+Q3W)+

P預4×Q4K+P預5×Q5K-C產-C儲-C銷售-C管運

(4)

式中：P預1為預測油價下輕質原油的結算價格；P預2為預測油價下中質Ⅰ類原油的結算價格；P預3為預測油價下中質Ⅱ類原油的結算價格；P預4為預測油價下重質原油的結算價格；P預5為預測油價下超稠油的結算價格。

3.2.3 漲價庫選擇模塊

當工作人員向成本數據庫、前后端數據庫、油價數據庫中輸入數據后，該模塊通過即時調用數據庫中的相關數據，利用IF函數和TREND函數，對油價波動進行一個預測，根據預測價格與現行價格的不同交匯點間的區間作為漲降庫分析的依據，具體思路如下所述。

移動平均線(MA)是判斷商品價格發展趨勢的重要技術方法，其以“平均成本”為理論基礎，將一段時期內的價格平均值連成曲線，用來顯示價格的歷史波動情況，進而反映價格未來發展趨勢。移動平均線分為短期均線、中期均線、長期均線三種，超級大戶在進行投資決策時，主要考慮整體趨勢的變化而非局部的變化，一般采用大周期成本線，即250日均線(12個月均線)。結合原油價格長期移動平均線(12個月)和短期移動平均線(5天)，發現原油價格的趨勢性變化，可為庫存運作提供依據。

在油價波動的一個周期內，按形態1(庫存低谷對應油價波峰，庫存高峰對應油價波谷)運作庫存，在不考慮交易費用和倉儲費用的情況下，庫存運作不創造效益。在油價波動的一個周期內，按形態2(庫存低谷對應油價波谷庫存高峰對應油價波峰)運作庫存，在不考慮交易費用和倉儲費用的情況下，庫存運作不創造效益。在油價波動的一個周期內，按形態3(庫存低谷對應低油價區向高油價區的轉換點)運作庫存，在不考慮交易費用和倉儲費用的情況下，庫存運作大幅虧損。在油價波動的一個周期內，按形態4(庫存低谷對應高油價區到低油價區的轉換點)運作庫存，在不考慮交易費用和倉儲費用的情況下，庫存效益實現最大化。此形態確保了庫存的低買高賣，為推薦的庫存操作形態。

通過調用IF函數公式及前文研究的Trend函數公式對未來油價發展趨勢進行預測后的預測價格以及對于油價的移動平均值的測算，結合利用油價波動創造庫存效益的理論分析，對一段時間區域內的漲降庫存進行合理的操作分析。

測算移動平均值的方法：移動加權平均單位成本=(本次收入前結存存貨總成本+本次收入存貨的實際成本)/(本次收入前結存存貨數量+本期收入存貨的數量)；發出存貨的成本=本次發出存貨的數量×移動加權平均單位成本；期末結存存貨成本=期末結存存貨數量×移動加權平均單位成本。

3.2.4 最優方案模塊

工作人員可通過設置計劃銷售總量、每月的最低銷量和安全產量等數據，以該模塊即時調用數據庫中的相關數據，利用最優銷售分配模型，尋求實現總效益最大的銷售分配方案。最優銷售分配模型及其約束條件見式(5)和式(6)。

πj=P21×(Q1D+Q1W+Q1F)+

P22×(Q2D+Q2W)+P23×(Q3D+Q3W)+

P24×Q4K+P25×Q5K-C產-C儲-C銷售-C管運

(5)

3.2.5 最優油品規劃模塊

工作人員可通過設置輸入油品密度、輸入油品量和輸入油品價格等數據，以該模塊即時調用數據庫中的相關數據，利用最優油品規劃模型，尋求實現總效益最大的輸出油品及其相關的密度、價格、油量和總利潤。不同管道線的油品密度計算、利潤模型及其約束條件見式(7)～式(10)。

ρ輕重混=ρ加權平均+Const配比修正×Const相互作用×

ConstA×ConstB,

ρ加權平均=ρA×ConstA+ρB×ConstB

(7)

Const配比修正=2×(2×ρ等體積混合-ρA-ρB),

Const相互作用=1+|ConstA-ConstB|

(8)

ρ輕中混=ρ加權平均-Const配比修正,

ρ加權平均=ρA×ConstA+ρB×ConstB

(9)

其中，Const配比修正為0。

(10)

式中，ConstA,ConstB分別為油品A和油品B的含量。

3.3 數據庫系統

數據庫系統是為了管理數據而設計的由數據庫及其管理軟件組成的電腦軟件系統，具有儲存、新增、更新、查詢等基礎功能。SQL Server數據庫是由Microsoft公司開發推廣的數據庫管理系統，具有良好的Windows操作系統兼容性和良好的操作界面。基于SQL Server數據庫，本文對油氣產儲運銷系統數據庫的需求進行分析，主要用于油氣產儲運銷過程中的各項信息數據，主要數據包括油價數據、前端數據、后端數據、成本數據，這也是該數據庫的主要實體。將這四種信息分別建立表格并使其關聯為級聯，以便更新和查詢貨物信息，通過圖2來描述數據庫的概念結構。

圖2 數據結構圖Fig.2 Data structure diagram

3.4 代碼設計

即時、連續、精確和可靠的數據調用和可視化是整個油氣產儲運銷系統的核心，這關系到其他模塊對相關數據輸入的響應速度，以下為部分程序。

%加載初始化函數，所有數據清零

function data_reset_gui(handles)

%加載頁

set(handles.text9，′Visible′，′off′);%正在加載，請稍后……

set(handles.text10，′Visible′，′off′);%加載失敗

set(handles.text18，′Visible′，′off′);%加載完成

set(handles.listbox_list，′string′，[]);%文件列表清零

set(handles.edit_progress，′string′，[]);%進度條清零

%石油

axes(handles.axes_draw1);%指定需要清空的坐標軸

cla reset;

axes(handles.axes_draw2);%指定需要清空的坐標軸

cla reset;

set(handles.popupmenu_select，′string′，′下拉選擇′);

set(handles.popupmenu_select，′value′，1);

%油價1

axes(handles.axes_price1);%指定需要清空的坐標軸

cla reset;

%油價2

axes(handles.axes_price2);%指定需要清空的坐標軸

cla reset;

set(handles.uitable_price3，′data′，″);

%最優銷售

set(handles.uitable_best，′data′，″);

set(handles.edit4，′string′，″);

set(handles.edit5，′string′，″);

%加載

function loadbutton_Callback(hObject，eventdata，handles)

global Sheet_Route%多個工作簿

global file_error

global month %月數

data_reset_gui(handles);%數據清零

[filename，pathname] = uigetfile({′*.*′;′*.xls′;′*.xlsx′}，′選擇數表格′，′MultiSelect′，′on′，′.數據文件夾′);

%沒有加載文件

if pathname == 0

Data = [];

disp(′加載出錯！′)

set(handles.text10，′Visible′，′on′);

file_error = 1;

%有加載文件

else

%多文件處理%

if class(filename) == ′cell′

a = {};

month = length(filename);%月份的個數，加載文件的個數

Data=cell(month，length(Sheet_Route));

for num = 1:month

file = filename{num};

str = [pathname file];

for sheet_num = 1:length(Sheet_Route)

end

file_error = 0;

%列出所有excel

a = [a;filename{num}];

set(handles.listbox_list，′string′，a)

index = size(get(handles.listbox_list，′string′)，1);

set(handles.listbox_list，′Value′，index);

pause(0.05)

end

set(handles.text9，′Visible′，′on′);

%單文件處理%

else

month = 1;

Data = cell(month，length(Sheet_Route));

str = [pathname filename];

for sheet_num = 1:length(Sheet_Route)

end

filename = cellstr(filename);

set(handles.listbox_list，′string′，filename{1});

set(handles.listbox_list，′Value′，1);

set(handles.text9，′Visible′，′on′);

file_error = 0;

end

pushbutton_calculation_Callback(hObject，eventdata，handles);%加載后直接計算

end

4 應用案例

A石油公司地處中國西北，業務范圍覆蓋油氣的生產、儲存、運輸、銷售整個環節。自2014年以來，受國際大環境影響，A石油公司經營效益大幅下跌。為改善企業經營狀況，提升公司經營效益，“十三五”期間，A石油公司以油氣整個環節利潤最大化為目標，積極開展一體化市場原油儲銷策略的優化，并在2021年進行試行，利潤得到大幅增長。

4.1 系統實現

1) 每月月末，工作人員向油價數據庫輸入前期數據，定價模塊即可即時調用、分析，利用價格預測模型，對下一個月不同油品的價格進行預測。

2) 根據不同油品的預測價格，代入利潤結算模塊，前后端利潤決策模型即可將兩種不同結算方式下的利潤進行對比，A石油公司選擇利潤較大的結算方式，進行其下一階段的結算。

4.2 結果分析

A石油公司在應用本系統前，一直以單一的前端結算方式進行油品的結算，而在應用本系統后，將前端結算和后端結算的利潤進行對比，而后選擇利潤較大的結算方式。本文將2021年A石油公司應用系統后的企業利潤，與相同情況下采取以往單一的前端結算方式的利潤進行對比，結果表明，應用系統后的利潤比未應用系統的利潤明顯提高。對A石油公司2021年12個月四種油品前端結算方式和后端結算方式的利潤進行對比，結果如圖3所示。由圖3可知，銷售時期不同，利潤較高的結算方式不同，1月、5月、7月和9月的前端結算方式利潤較高，應采取前端結算方式，其余時期后端結算利潤較高，應采取后端結算方式。

圖3 A石油公司2021年前端及后端兩種結算方式下的公司利潤Fig.3 A oil company’s profit in 2021 under both front-end and back-end settlement methods

將A石油公司對輕質原油、中質Ⅰ類原油、中質Ⅱ類原油和重質原油四種油品應用系統前采用單一前端結算的利潤和應用系統后的利潤進行對比，結果見表1。由表1可知，2021年全年，在應用系統后，四類原油的利潤均有大幅度上升，總計提升利潤達66 656 921元。

表1 2021全年應用系統前后四類原油所得利潤Table 1 Profit from four types of crude oil before andafter the application of the system in 2021 單位：元

5 結 語

石油石化行業應對油價大幅下降等復雜國際國內形勢需要進行策略優化，油氣產儲運銷策略在策略優化中發揮著重要作用。油氣產出、倉儲、運輸和銷售是任何企業產品順利流向市場的不可分割的有機整體，本文進行油氣產儲運銷一體化設計，通過油氣儲銷運營模型搭建一體化框架，并建立涵蓋石油公司原油業務鏈的應用方法體系，開展多情景下的測算，解決了存在于石油公司中的管理流程多內耗嚴重、企業生產方案不能滿足市場導向等問題，為石油公司實現有效優化提供參考建議。本文提出的油氣產儲運銷一體化系統設計能夠在滿足石油公司生產需求和油氣存儲限制的條件下，實現石油公司的規模發展。石油公司基于一體化優化模型和應用方法體系，能夠統算安排原油生產、原油物流、油品調配、管輸物流、原油銷售等各環節，實現石油公司模式下原油產供儲銷業務鏈整體的資源平衡、物流變換和優化，對石油公司高質量發展有重要意義。