大數據對企業市場調查技術與研究方法的影響分析

王敏娜

（寶雞石油鋼管有限責任公司西安專用管分公司，陜西 西安 710200）

現階段，大數據技術已經滲透到經濟活動中的各個行業及業務板塊，是現代企業運營發展中最重要的生產資源要素，可以有效提高企業的生產力和核心競爭力。伴隨著科學技術與信息技術的大幅提升，數據開始呈現出放射式的增長趨勢。所以，快速采集、下載、整合、處理、分析各類交易數據、傳感數據以及交互數據，實現信息高效傳輸與增值，已成為企業提高綜合實力的常態化內容。在這種情況下，企業必須充分意識到大數據背后的商業價值，盡可能選擇科學、恰當的調查技術與研究方法，促進市場調查工作更具準確性和針對性。

一、大數據概述

（一）大數據的基本含義

大數據作為當今時代伴隨互聯網共生的新事物，是在網絡信息技術、人工智能技術以及云計算技術基礎上演變、發展而來的新興技術，主要指在某一特定時間范圍內，通過對互聯網平臺中海量數據的捕捉、匯集、處理和分析，利用相關的數據信息對某一事件或目標加以判斷和確認，進而有針對性地優化流程與提升處理速度，精準掌控整個社會的發展趨勢與市場經濟環境。

（二）大數據的主要特征

大數據的主要特征有大、全、參考價值高、獲取方便、搜索成本低以及多樣化等，其中，“大”主要指擁有的數據數量較為龐大且所涉及的行業較為豐富；“全”主要指大數據下的海量信息來源渠道較為廣泛，可以從多個渠道進行統計和匯總，相較于傳統的統計方法而言，該技術更加全面；“參考價值高、搜索簡便、成本低”主要指數據廣度與數據體量會隨著市場變化而增值，所有操作僅用一臺設備就可操作，在減少人工調查成本的同時，還可以利用人工智能技術與網絡信息技術，使信息的獲取更加方便、檢索更加簡易、數據準確率更高。此外，在利用大數據對海量信息進行采集、整理的過程中，可以有效保障數據調查的廣泛性與全面性。

（三）大數據下的市場調查啟示

在大數據時代背景下，數據所涉及的范圍會越來越廣、分析體量也會越來越大。與此同時，數據分析的參考價值將會日漸顯著，可以為相關的市場調研技術提供新的契機。所以，現代企業必須將市場調查工作與信息技術相結合，適當拓展調查的寬度和深度，深入開發、挖掘互聯網中深層次的數據信息，不斷提高營銷活動的針對性與實用性，進一步為企業根據市場需求找準定位提供精準、可靠的參考數據。除此之外，企業需要運用大數據技術開展實時性、動態性的市場調查，實現對市場經濟變化趨勢的全面監督，有利于企業第一時間掌握市場的動態發展勢態，切實提高企業市場營銷活動的整體效果。

二、傳統市場調查技術與研究方法的類型

（一）傳統市場調查技術的常見類型

在傳統市場調查技術中，主要包含實地調查與文案調查兩種類型，其中實地調查由觀察調查法、詢問調查法以及實驗調查法三個板塊組成。通過調查人員到實地走訪、調查的形式，對被調查方的實際情況展開調查工作。這種調查技術不僅速度慢、信息量小，還會消耗大量的人力、物力和財力，在信息數據瞬息變化的當下，已經成為效率較低的調查技術之一。而文案調查技術與實地調查法基本類似，只不過是以文本、文案調查為主，利用對小量數據的分析與統計，來提取資料中有利用價值的信息，但這種調查技術并不適合做多數量、大范圍的資料研究。

（二）傳統市場研究方法的常見類型

在傳統的市場調查模式下，研究方法主要劃分為定量研究與定性研究兩種。一般而言，定量研究方法是運用傳統市場調查技術所采集的數據，在經過深入分析和研究后，才可以得到對市場的預估與評價。然而這種研究方法往往需要依靠研究人員的大量經驗，雖有一定的效果但整體效率較為低下，在人力、物力方面的投入也會隨之增加。所謂定性研究方法，也可以稱為質的研究，它主要從特定情境參與者的角度出發，來理解、描述某一種經驗或者行為，是一種具有反思性、描述性以及解釋性的結果。定性研究方法雖簡單、方便，但常會出現調查覆蓋不具體、不完整的情況，進而無法對市場環境做出可靠的判斷與研究。

三、大數據對市場調查技術的影響

（一）調查方案設計更加優質、高效

在大數據時代背景下，傳統調市場調查手段的各個步驟都面臨著巨大的挑戰，特別是在調查思路與調查方案設計方面，仍存在著較強的滯后性。而大數據技術的廣泛應用，可以為市場調研獲得更加優質高效的調查數據。首先，在具體操作的層面，相較于傳統的市場調查技術而言，大數據應用減少了抽樣設計的環節，能夠對所調查對象的整體進行分析，可以有效降低調查設計方案中的誤差。并且，在大數據技術的應用下，可以借助計算機軟件瀏覽路徑、地理位置以及IP地址等數據信息，精準定位不同用戶的真實信息、消費習慣、消費行為等，在加快信息利用與信息傳輸的同時，有效彌補抽樣調查中的不足之處，充分滿足整個市場運行的實際需求，為后期的各項市場數據分析工作提供準確、可靠的參考依據，幫助企業領導層做出正確的決策。其次，大數據能夠根據自身所包含的全樣本及客觀性，對網絡中的數據資料進行及時的調整、清除、改進、補充和更新，不僅可以最大限度地減少數據的重復性，規避現實角度對市場調查工作的種種限制，還可以不斷拓展數據采集的渠道和范圍，從而保證市場調查工作的多樣性、準確性以及全面性。

（二）調查技術更具可視化

對于傳統的市場調查技術而言，大數據時代背景下的數據調查手段基本具有可視化、直觀化的特點，在實際的市場調查中，更加注重用戶的個性化思維所及和實際情況，并對未來發展作出科學的評估與判斷，以便靈活創新與調整運營模式。與此同時，在科學技術與信息技術不斷發展的加持下，市場調查技術開始呈立體化、實時化狀態，能夠為人們提供更加生動、形象的數據資料，一改傳統市場調查技術的局限性和單一性，確保市場調查工作重點向個體特征傾斜，有利于提高市場調查的精準性、針對性以及適用性。

（三）數據計算與分析方式更加便捷

據相關的數據調查顯示，傳統市場調查技術普遍存在計算量小、難度較低的現象，只有耗費大量的人力、物力和財力，才能有效完成相應的市場調研工作，且稍有不慎就會造成市場調研不充分、調查數據不嚴謹等問題。而大數據時代的到來，從根源上改善了這類紕漏。通過對大數據、互聯網、云計算等新興技術的應用，可以將常規數據統計、分析方式進行優化和升級，以便對市場開展有針對性地實時監督，不斷提高各環節調查工作的專業性與科學性。除此之外，大數據市場調查技術能夠深入挖掘網絡中的數據信息，在使數據分析與計算方式更加便捷的基礎上，有效提升了相關從業人員的數據洞察分析能力以及現代化專業水平，對市場調查研究方法的更新、升級有著極大的促進作用。

四、大數據對市場調查研究方法的影響

（一）數據調查研究范圍更加全面

大數據時代下，市場調查研究方法的針對群體越來越廣泛。在新技術手段的加持下，現有市場調查研究方法不僅使數據調查研究范圍更加全面，提高了調查結果的精準性和完整性，還加快了數據的傳輸與共享，為企業的戰略部署及長遠發展提供了更加詳細、可靠的參考憑證。例如，在實際的市場調查研究中，相關人員可以利用建筑信息模型構建信息數據模型，在提升信息數據利用率的基礎上，能夠直觀、形象地展示建筑設計方案，有利于技術人員及時發現方案中的設計漏洞，進而有針對性地予以更改。

（二）數據庫內容更加詳細和多樣

現階段，企業市場調研主要以滿足客戶需求為基礎，開展各式各樣數據分析與處理工作。在大數據時代下，客戶需求數據會呈現出多樣化、分層式的增長，這就要求數據庫系統既要具備海量的信息資料，還應在內容方面更加詳細，進而提高企業對客戶信息的循環利用效率。與此同時，企業需要對市場信息進行合理應用，適當加強研究人員對市場的敏感度，使其能夠精準掌握客戶群體的真實訴求以及市場變化，進一步明確企業產品或服務定位，提高市場營銷戰略的可視性與精準性。

（三）市場研究與企業發展戰略匹配度更高

面對日新月異的市場環境，企業要想保持長久的穩定與安全，必須增強自身的核心競爭力和綜合實力。通過對市場的全面調查與數據分析，可以有效防范相應的風險隱患并取得戰略優勢。當前，受經濟全球化和數字化轉型的影響，部分數據技術領先的企業，能夠更好地評估與定義業務的運行質量，以此來制定科學、有效的市場戰略決策。此外，對于現代企業來說，時間就是金錢。大數據技術不僅可以優化市場研究方法的處理速度，促進企業的高質量發展，還可以迅速獲得市場中的海量數據，并給予及時地反饋，最大限度地減少市場調查的誤差。

五、大數據背景下市場調查技術與研究方法的優化策略

（一）有效控制風險性因素，提高企業預測能力

在市場調查的過程中，針對調查技術所導致的數據風險問題，企業必須科學運用大數據新興技術，不斷創新市場調查技術與研究方法，在精準營銷活動的指導下，借助假設分析場景或數據建模技術，制定有效控制風險性因素的最佳方案。根據市場變化的整體趨勢，積極轉變組織方式與資源配置方式，增強競爭優勢，提升企業的預測能力與社會價值。同時，企業還應結合市場環境的整體情況，采用外出進修或內部培訓的形式，強化內部人員的現代化調查意識和風險防范意識，促使企業調查工作能夠具有系統性、階段性、跨越性以及周期性等特點。另外，通過運用大數據技術，企業可以構建風險分析技術監督系統，實時監測、預測市場中的各類風險事件，有效避免風險性因素對企業戰略目標的干擾，特別是資源依賴型企業，更應借助大數據技術，全面監控市場動態需求、氣候變化、區域文化變化等因素，制定長遠的戰略性目標和規劃，實現對市場潛在需求的精準把控。

（二）深化客戶關系管理，實現市場精準營銷

為進一步實現企業健康、持續的發展，企業領導層應正確審視現有管理模式中的不足之處，積極借鑒優秀的市場調查技術與研究方法，深化客戶關系管理，明確客戶管理中的關注焦點與核心要點。首先，企業應結合市場發展需求，創新運營模式和營銷模式，利用現代信息技術手段，深入了解所服務的客戶群體。并針對不同客戶群體的實際需要，適當調整生產與服務形式，不斷提高客戶對企業產品與服務質量的認同感和信任程度，進一步提升企業的品牌形象。其次，企業可以利用網站、微博、微信公眾號、QQ、瀏覽器等各種互動平臺，廣泛采集不同群體的個性化要求，加強與用戶的有效交流、溝通，開拓企業在市場中的所占比重及競爭優勢。也可以利用第三方服務商所獲得的信息數據，在留住老客戶的同時，持續開發、挖掘新客戶。最后，很多企業的客戶群體較為特殊，并不局限于兩三個維度，如購買與銷售，或收入、年齡與地理位置等，而是需要使用大數據市場調查技術，分析客戶的交易模式、選擇商品和服務時的心理特征、客戶購買產品的規律、客戶消費習慣等多層維度，以此來提升企業市場調查的累計價值，使企業與客戶之間的管理關系更加緊密，實現市場精準營銷。

（三）減少產能過剩問題，加快供給側結構性改革進程

目前，很多企業基本都存在對宏觀市場需求信息了解不足、產能過剩等問題，尤其是供給側結構性改革，已成為當下必須面對的重大課題。在大數據技術的應用中，可以提高市場調查技術水平，拓展市場研究的范圍，精準掌握市場現實、潛在以及未來發展需求變化，幫助企業設計更加科學、合理的戰略規劃，抓住進入市場的最佳契機，從根源上減少產能過剩問題，實現企業經濟效益的最大化發展。例如，物流企業可以依托大數據技術優勢，將不同規模和性質的物流企業，強化物流服務資源的高效共享，提高社會資源的利用效率；制造企業配送中心可以借助內部的QR系統或ECR系統與互聯網平臺無縫銜接，迅速提升市場需求變化反饋速度與商業敏捷性，科學管理關鍵貨物的存貨、定價、供應鏈以及交易流程，促進JIT市場營銷。由此可見，供給側改革的關鍵節點就是對市場需求的全面分析。

六、結語

綜上所述，大數據對市場調查技術與研究方法有著不可替代的重要作用，既可以減少市場營銷活動中人力、物力等資源的投入，也可以摒棄傳統調查模式耗時多、成本高、數據采集不全面和不準確等缺點，有效整合企業內部的各類資源，充分掌握市場的變化趨勢和經濟的發展走向。因此，在大數據背景下，企業需要加強對大數據技術的重視，積極創新市場調查技術與研究方法，構建現代信息管理系統或數據庫，全面采集、整理互聯網平臺中有價值的信息數據，精準定位不同群體的消費習慣、消費特征和服務需求，努力推動大數據時代企業營銷策略的信息化、現代化進程。