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微信公眾號直播課程的線上評分系統(tǒng)設(shè)計

2022-08-17 11:44:06張占孝
微型電腦應(yīng)用 2022年7期
關(guān)鍵詞:微信方法課程

張占孝

(西安職業(yè)技術(shù)學院, 教務(wù)處, 陜西, 西安 710077)

0 引言

MSN、QQ、微信、微博等網(wǎng)絡(luò)社交工具被廣泛地應(yīng)用在人們的學習、工作和生活中,在教育領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)社交工具也產(chǎn)生了強烈的影響。網(wǎng)絡(luò)社交工具也可以促進教育教學的改革成為有利因素。在教育領(lǐng)域中微信公眾號的應(yīng)用還存在一些不確定的問題,處于一種自發(fā)的狀態(tài),因此需要對微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)進行設(shè)計。

范巖等[1]提出基于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課程評分系統(tǒng)設(shè)計方法,該方法在系統(tǒng)實現(xiàn)過程中沒有應(yīng)用層次關(guān)聯(lián)理論,導致評分均方根誤差大、評分自由度高。Yanmei T等[2]以教學效率數(shù)學模型為基礎(chǔ),分析了教學質(zhì)量評價體系。建立科學實用的教學質(zhì)量綜合評價體系,系統(tǒng)沒有結(jié)合層次關(guān)聯(lián)理論簡化評分過程,導致系統(tǒng)的運行時間較長,并存在系統(tǒng)運行效率低的問題。

為了解決上述方法中存在的問題,本文提出微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計方法。

1 微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計

微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計分為兩部分:一部分是視頻直播系統(tǒng);另一部分是線上評分系統(tǒng)。

1.1 視頻直播系統(tǒng)

視頻直播系統(tǒng)是以流媒體服務(wù)器為核心的視頻播放載體,可以為用戶提供視頻直播功能和視頻資源點播功能[3]。在視頻直播系統(tǒng)中可將用戶分為普通用戶和管理員。

后臺管理模塊有四個子模塊:評論信息管理子模塊、用戶管理子模塊、視頻上傳子模塊和點播視頻管理子模塊。在用戶管理子模塊中可以對用戶進行權(quán)限刪除、添加和管理等功能。視頻上傳子模塊的主要功能是填寫并上傳視頻的相關(guān)信息。評論信息管理子模塊和視頻管理子模塊可以對視頻進行刪除、編輯等操作。視頻播控模塊分為兩部分:主功能模塊和用戶模塊。視頻點播模塊中包括視頻評論、點播視頻播放、視頻點播列表等功能[4-5]。

1.2 基于層次關(guān)聯(lián)理論的線上評分系統(tǒng)

微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計方法是根據(jù)層次關(guān)聯(lián)理論實現(xiàn)線上評分的。

1.2.1 線上評分系統(tǒng)評分指標

線上評分系統(tǒng)評分指標分為三級,如表1所示。

表1 線上評分系統(tǒng)評分指標

基于以上指標,邀請教育界專家及教學經(jīng)驗豐富的教師對線上課程進行評審,專家評審的重點內(nèi)容如下。

(1)課程的創(chuàng)新程度、突出特色和主要成果。

(2)教學內(nèi)容是否符合課程大綱要求。

(3)教學效果是否達到預(yù)定的教學目標。

(4)教學過程與評分指標之間的差距。

(5)線上教學的互動性。

(6)教學中存在的問題和不足。

根據(jù)評分指標,參考專家評審意見,通過層次關(guān)聯(lián)分析法計算指標權(quán)重。

1.2.2 基于層次關(guān)聯(lián)理論的評分指標權(quán)重

微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計方法通過層次關(guān)聯(lián)分析法對指標權(quán)重進行計算[6]。

(1)構(gòu)建因素集U,U是由教學效果、教育內(nèi)容、基本技能、教學態(tài)度和教學方法等5個一級評價指標構(gòu)成的指標集合,其表達式如下:

U={u1,u2,…,um}

(1)

(2)建立評價標準集C,可以對評價目標的優(yōu)劣程度進行評價,其表達式如下:

C={c1,c2,…,cn}

(2)

(3)根據(jù)層次關(guān)聯(lián)分析法獲得權(quán)重矩陣W:

W={w1,w2,…,wm}

(3)

(4)建立單因素評價矩陣R,其表達式如下:

R=r11r12…r1n

r21r22…r2n

??…?

rm1rm2…rmn

(4)

式中,Ri=[ri1,ri2,…,rin]代表對第i個因素的評價結(jié)果。

(5)通過加權(quán)平均法建立微信公眾號直播課程線上綜合評判模型[7]:

M(°,⊕)=∑ni=1(wi°rmn)

(5)

設(shè)置綜合評判矩陣A,矩陣A可以用一級評判代替多級評判,簡化評判過程,減少系統(tǒng)運行時間,矩陣A的表達式如下:

A=W°R={w1,w2,…,wm}°r11r12…r1n

r21r22…r2n

??…?

rm1rm2…rmn

(6)

(6)對灰色關(guān)聯(lián)度進行計算,根據(jù)計算結(jié)果獲得微信公眾號直播課程的評分結(jié)果[8]。設(shè)由n個指標構(gòu)成評分系統(tǒng),在系統(tǒng)中存在m個待評價的微信公眾號直播課程;vi代表由n個指標構(gòu)成的第i個微信公眾號直播課程,其表達式如下:

vi={vi1,vi2,…,vin}

(7)

設(shè)Rini代表由m個微信公眾號直播課程原始指標構(gòu)成的矩陣,其表達式如下:

Rini=v11v12…v1n

v21v12…v1n

??…?

vm1vm2…vmn

(8)

設(shè)v0代表選取的參考指標集,其表達式如下:

v0={v01,v02,…,v0n}

(9)

規(guī)范化處理原始指標集,方便指標間的比較,通過式(10)將原始指標規(guī)范到區(qū)間[0,1]內(nèi):

xik=vkmax-vikvkmax-vkmin

(10)

式中,xik代表第k個指標在第i個方案中對應(yīng)的規(guī)范值,vkmax代表在所有方案中第k個指標對應(yīng)的最大值,vkmin代表在所有方案中第k個指標對應(yīng)的最小值。

通過上式對綜合評判矩陣A和參考指標集v0進行歸一化處理:

A′=a11a12…a1n

??…?

am1am2…amn

a01a02…a0m

(11)

參考指標集經(jīng)過初始化處理后為a0={a01,a02,…,a0n},可將其作為被比較的標準和理想方案,ai={ai1,ai2,…,ain}可以當作被比較的集合。

定義:

Δik=a0k-aik

Δmin=miniminka0k-aik

Δmax=maximaxka0k-aik

(12)

設(shè)置關(guān)聯(lián)系數(shù)ξik,其計算式如下:

ξik=Δmin+σΔmaxΔik+σΔmax

(13)

式中,參數(shù)σ在區(qū)間[0,1]內(nèi)取值。

根據(jù)計算得到的關(guān)聯(lián)系數(shù)構(gòu)建關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣ξ,其表達式如下:

ξ=ξ11ξ12…ξ1n

ξ21ξ12…ξ1n

??…?

ξm1ξm2…ξmn

(14)

通過關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣對關(guān)聯(lián)度ξi進行計算:

ξi=1k∑kj=1ξij

(15)

上式獲得的關(guān)聯(lián)度就是微信公眾號直播課程的優(yōu)劣,關(guān)聯(lián)度的大小順序就是微信公眾號直播課程的優(yōu)劣次序。

2 實例測試及分析

2.1 數(shù)據(jù)準備

為了驗證微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計方法的整體有效性,需要對微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計方法進行實驗測試。

實驗樣本為西安某大學計算機專業(yè)大一學生微信公眾號直播課。微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計須在該校課程管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上進行,該管理系統(tǒng)分為系統(tǒng)管理模塊、教師用戶模塊和學生用戶模塊。

(1)系統(tǒng)管理模塊

系統(tǒng)管理模塊在線上評分系統(tǒng)中的流程如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)管理模塊流程圖

系統(tǒng)管理模塊主要包括課程管理模塊、用戶管理模塊和常規(guī)設(shè)置模塊。課程管理模塊的主要功能是初始化管理課程的名稱和編號。用戶管理模塊的主要功能是管理管理員、學生和教師的初始化信息。

(2)教師用戶模塊

教師用戶模塊分為點評與交流塊、專家用戶信息塊、課程任務(wù)塊、作品塊、班級塊、任務(wù)塊、小組塊、量表塊。

(3)學生用戶模塊

學生用戶模塊包括交流塊、普通用戶信息塊、課程塊、查看塊、上傳塊、點評塊。

2.2 實驗分析

在上述管理系統(tǒng)平臺中,采用微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計方法(方法1)、文獻[1]方法(方法2)和文獻[2]方法(方法3)分別進行測試,比較不同方法評分結(jié)果的均方根誤差,測試結(jié)果如圖2所示。

圖2 不同方法的均方根誤差

分析圖2中的數(shù)據(jù)可知,方法1對微信公眾號直播課程進行評分時,獲得評分結(jié)果的均方根誤差均在0.02以內(nèi),遠遠低于方法2和方法3評分結(jié)果的均方根誤差。

將評分自由度作為測試指標對方法1、方法2和方法3進行測試。評分自由度越高表明評分過程越復雜;評分自由度越低,表明評分過程越簡單,擬合的效果越好,得到的評分結(jié)果越準確。方法1、方法2和方法3的評分自由度如圖3所示。

圖3 不同方法的評分自由度

由圖3可知,方法1與方法2和方法3的測試結(jié)果相比較,其評分自由度最低,均在10%以下,擬合效果最好。因為方法1利用層次關(guān)聯(lián)理論對微信公眾號直播課程進行評分時,用一級評判代替了多級評判,簡化了評判過程,進而降低了評分自由度,提高了評分結(jié)果的精準度。

為了進一步驗證方法1、方法2和方法3的有效性,實驗將系統(tǒng)運行時間作為測試指標,比較不同方法的系統(tǒng)運行效率,測試結(jié)果如圖4所示。

圖4 不同方法的系統(tǒng)運行時間

由圖4分析可知,對微信公眾號直播課程進行評分時,方法1的系統(tǒng)運行時間均小于1min,遠遠低于方法2和方法3的系統(tǒng)運行時間,表明方法1的系統(tǒng)運行效率高,因為方法1在層次關(guān)聯(lián)理論的基礎(chǔ)上規(guī)范化處理了原始指標集,更便于指標間的比較,縮短了評分時間,進而提高了系統(tǒng)的運行效率。

3 總結(jié)

目前直播課程評分系統(tǒng)設(shè)計方法存在評分均方根誤差大、評分自由度高和系統(tǒng)運行效率低的問題。本文提出微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng)設(shè)計方法,由視頻直播系統(tǒng)和線上評分系統(tǒng)構(gòu)成微信公眾號直播課程線上評分系統(tǒng),并利用層次關(guān)聯(lián)理論實現(xiàn)課程的評分,解決了目前方法中存在的問題,為微信公眾號直播課程的發(fā)展提供了保障。

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