BIM 技術在長距離引水工程中的數據應用

區永剛OU Yong-gang

（廣州市自來水有限公司，廣州 510520）

0 引言

BIM 即建筑信息模型，即以建筑模型為載體的包含建造生命周期內各種類信息的一種基于計算機軟件的結合工程項目信息數據庫的模型技術。由于BIM 技術和實踐的不斷發展，以往的可視化需求已經不能滿足使用者日益增長的使用需求。BIM 技術在長距離引水工程中作為數據從創建到運維整個生命周期的落腳點，大量的設計、施工、運維數據以幾何模型[1]和數學模型為載體，通過不同的數據格式而展現，示意圖如圖1。

圖1 模型數據格式示意圖

基于長距離引水工程的項目特征，BIM 技術應用基于設計階段、深化設計階段、施工階段及運維階段不同角色對于模型數據的需求，利用數據協議，結合私有屬性和共有屬性，將長距離引水工程項目中的重難點拆分與模型數據用直接法、計算機算法等方式相關聯。通過數據賦能，明確人員職責，量化人員考核職責，提高BIM 技術在長距離引水優勢轉化，為建設管理、信息交流提效提供新方向。

1 BIM 數據協議

在長距離引水工程中，根據需求BIM 數據（模型）的創建及使用，包含數據需求文件、數據處理工具、數據拆分協議、數據編碼協議、數據屬性定義、數據樣板、數據權限。

在長距離引水工程建設初期，依據招標建設合同要求，將BIM 數據需求進行拆分再統一，編制BIM 數據需求方案。設計階段BIM 數據需求文件從工程造價概算、設計審查指標及提供施工和竣工依據的目的出發，圍繞建模、審查、變更、會審主要行為，對幾何信息的準確性、幾何拓撲關系的合理性、材質外觀屬性的合理性、材質物理屬性的合理性進行整體描述。施工階段BIM 數據需求文件從施工深化設計、施工組織和施工管理的目的出發，針對施工過程中所涉及的技術、經濟、組織、協調和控制進行整體描述。

數據處理工具是包含BIM 數據創建、數據提取、數據分析、數據協同、數據管理的工具集合。在長距離引水工程中，幾何模型數據創建工具為AutoCad[1]、Revit[2]、Recap；數據提取工具為廣聯達BIM5D[3]插件、數據拆分[4]賦值插件；數據分析工具、數據協同、數據管理工具集合為廣聯達BIM 管理平臺。圖2 介紹了在長距離引水工程中常用到的BIM 數據處理工具。

圖2 建設重難點與模型數據關聯示意圖

BIM 數據拆分[5]以國家標準為底，結合引水工程的項目特征，依據項目設計到運維的整體協調，劃分為七級，數據拆分協議包含數據拆分說明文檔和數據拆分查詢表格。

BIM 數據編碼依據數據拆分為主要依據，主要定義不同數據自動存放的地址。在地址中存儲著不同的數據屬性。圖3 給出了數據編碼的表示方式和地址的關系。

圖3 數據編碼地址和屬性分區

BIM 數據的屬性定義為公有屬性和私有屬性，公有屬性規定著數據在不同級的使用通用方式，私有屬性規定數據獨有屬性。圖4 給出了給排水工程的給水工程下濾池中管廊數據的公有屬性示意說明，圖5 給出了給排水工程的給水工程下濾池中管廊數據的私有屬性示意說明。

圖4 濾池中管廊數據的公有屬性示意說明

圖5 濾池中管廊數據的私有屬性示意說明

BIM 數據值分為直接輸入和公式轉換兩種。直接輸入應符合數據的屬性定義。公式轉換應對公式的來源和依據進行說明。

2 BIM 人員定義

BIM 人員根據需求和行為劃分為數據創建人員、數據審查人員以及數據維護人員。數據創建人員主要職責為根據量化后的數據指標增加或修改，考核依據為數據的創建時效性和準確性。數據審查人員分為單專業審查人員和綜合專業審查人員，且符合一定的專業考核要求，對數據創建的準確性負責。數據維護人員在管理數據時，對數據的時效性和更迭起協調作用。表1 敘述了BIM 人員的崗位要求和職責。

表1 BIM 人員崗位要求和職責

3 結論

本文介紹了長距離引水工程的BIM 技術應用，通過針對重難點及常規需求的數據協議，將數據賦能，量化人員的工作職責和考核標準，為長距離引水工程的BIM 工程應用積累了寶貴的實踐經驗。主要得到以下幾點結論：

①以需求為導向的BIM 數據協議通過數據加工具的搭配減少設計與施工搭接的邊界不清晰、需求不清晰的問題。反復修改，數據利用不高的問題。解決BIM 設計模型和施工模型無法有效過渡的問題，借助精準的數據需求減少數據使用的工作量。

②BIM 數據賦能提高數據的有效利用率，降低冗雜的模型數據擁堵造成的包括人力資源，時間資源的浪費。

③BIM 技術相關人員通過量化后的工作內容可以完成由數據創建人員到數據審查人員和數據管理人員的過渡。為人員的考核和發展方向提供了有效的規劃和依據，在明確人員的崗位職責的同時為創新制造條件。