低碳物流國內(nèi)研究綜述

賈縣民，屈亞美

低碳物流國內(nèi)研究綜述

賈縣民，屈亞美

（西安財經(jīng)大學，西安 710100）

物流行業(yè)是“碳排放”的主要行業(yè)之一，低碳物流關(guān)系到“碳達峰”、“碳中和”目標的實現(xiàn)。利用文獻研究法，從低碳物流的概念及內(nèi)涵入手，系統(tǒng)梳理有關(guān)物流低碳化的相關(guān)研究進展。首先，主要從低碳經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟的視角闡述低碳物流的概念及內(nèi)涵，分析實現(xiàn)低碳物流的途徑；其次，從物流運作的主要環(huán)節(jié)，即低碳運輸、低碳包裝、低碳倉儲，以及低碳政策和低碳意識等方面進行文獻的梳理、總結(jié)和評述。指出從局部低碳化向系統(tǒng)低碳化研究視角的轉(zhuǎn)變，利用現(xiàn)代信息技術(shù)和智能智慧工具助力低碳物流，瞄準中國物流實踐，注重本土問題的研究是未來研究的主要方向。

低碳物流；低碳運輸；低碳包裝；低碳倉儲；低碳政策

為應(yīng)對氣候變化，促進能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，中國向全世界宣布將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，CO2排放量力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。“雙碳”目標直接影響到國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。物流業(yè)是能源消耗和碳排放的主要產(chǎn)業(yè)，2020年我國物流業(yè)碳排放量占全球碳排放總量的21%左右，因此，促進低碳物流助力“雙碳”目標的實現(xiàn)至關(guān)重要。文中對低碳物流國內(nèi)研究文獻進行梳理，以明確進一步研究的方向。

以主題詞“低碳物流”在中國知網(wǎng)（CNKI）核心數(shù)據(jù)庫進行檢索，共有318篇文獻。從發(fā)表的年份來看，第1篇文獻是2008年學者戴定一發(fā)表在《中國物流與采購》上的物流與低碳經(jīng)濟的論文，此后逐漸增加。說明低碳物流是近年來才開始探索并快速增長的理論研究。

通過閱讀和梳理現(xiàn)有文獻，發(fā)現(xiàn)學者們大多從低碳運輸、低碳包裝、低碳倉儲及低碳政策、企業(yè)員工和消費者低碳意識的視角展開研究。使用上述相同的方法在中國知網(wǎng)核心數(shù)據(jù)庫對上述主題進行檢索，結(jié)果見圖1。

圖1 低碳物流文獻主要主題分布

其中，以“低碳物流*運輸”為主題的文獻數(shù)量最多，共有124篇文章；以“低碳物流*包裝”為主題的文章有46篇；以“低碳物流*倉儲”為主題的文章有45篇；以“低碳物流政策”為主題的文章有11篇；以“員工、消費者低碳意識”為主題的文章有21篇。文中從低碳物流概念著手，對以上文獻研究脈絡(luò)進行梳理。

1 低碳物流的概念與內(nèi)涵

低碳物流的概念源于低碳經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟理論。

1.1 從低碳經(jīng)濟的角度理解低碳物流

邱志鵬等[1]提出低碳物流是從低碳經(jīng)濟衍生出來的新興概念。低碳經(jīng)濟最早由2003年的英國能源白皮書《我們能源的未來：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟》提出。所謂低碳經(jīng)濟，厲以寧等[2-3]認為是一種以低能耗、低污染、低排放為基礎(chǔ)的經(jīng)濟發(fā)展模式，通過能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，科技創(chuàng)新、低碳政策等多種手段，從高碳能源時代向低碳能源時代演化的一種經(jīng)濟發(fā)展模式。潘家華等[4]認為低碳經(jīng)濟的核心要素為：發(fā)展階段、低碳技術(shù)、消費模式、資源稟賦。從低碳經(jīng)濟的角度來看，徐旭[5]提出低碳物流是以低能耗、低污染、低排放為目標，利用能效技術(shù)、可再生能源技術(shù)和溫室氣體減排技術(shù)減少物流活動中的碳排放，降低物流活動對環(huán)境的污染，提高物流資源的利用效率。王艷等[6]認為低碳物流貫穿于整個物流系統(tǒng)中，通過先進的技術(shù)來提高低碳物流的管理水平，最終促進低碳經(jīng)濟的持續(xù)、良性和循環(huán)發(fā)展。

1.2 從循環(huán)經(jīng)濟的角度理解低碳物流

朱培培等[7]提出低碳物流的發(fā)展是循環(huán)經(jīng)濟的內(nèi)在要求。張姣玉等[8]認為循環(huán)經(jīng)濟是一種以資源的高效利用和循環(huán)利用為核心，以減量化、再利用、資源化為原則，以低消耗、低排放、高效率為基本特征，符合可持續(xù)發(fā)展理念的經(jīng)濟增長模式，順應(yīng)了人與自然和諧共生的原則，是一種把經(jīng)濟活動組織成一個“資源—產(chǎn)品—再生資源”的物質(zhì)流動過程，所有的物質(zhì)和能源要能在這個不斷進行的經(jīng)濟循環(huán)中得到合理和持久的利用。朱培培等[7]認為低碳物流涉及了經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境兩大系統(tǒng)，其以經(jīng)濟學原理為指導(dǎo)，以生態(tài)學為基礎(chǔ)，謀求生態(tài)平衡、經(jīng)濟合理、技術(shù)先進條件下的生態(tài)與經(jīng)濟的最佳結(jié)合以及協(xié)調(diào)發(fā)展。從循環(huán)角度來看，低碳物流是由正向物流與逆向物流構(gòu)成的循環(huán)物流系統(tǒng)。黃梅萌萌等[9]認為發(fā)展低碳物流模式要從兩方面展開，一是構(gòu)建物流企業(yè)與企業(yè)的共生聯(lián)系，建立生態(tài)園，實現(xiàn)廢棄物品的再生利用，從而達到消費物質(zhì)及能量的循環(huán)；二是在物流活動中實現(xiàn)物流設(shè)備利用效率最大化，做到環(huán)保經(jīng)營、無害運營，從而實現(xiàn)物流閉環(huán)活動。

綜上，低碳物流是在可持續(xù)發(fā)展理論指導(dǎo)下，低碳經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟理論在物流領(lǐng)域的應(yīng)用與拓展。低碳物流是物流業(yè)運營過程中，通過采用科學的技術(shù)和方法來實現(xiàn)物流系統(tǒng)的低碳化。

從低碳物流概念與內(nèi)涵來看，物流低碳化主要涉及到以下3個方面：從源頭上實現(xiàn)物流低碳化，包括選用低碳環(huán)保的作業(yè)材料和作業(yè)工具；運營過程中采用低碳環(huán)保技術(shù)與方法，盡量減少碳的排放；營造低碳作業(yè)環(huán)境，培養(yǎng)物流企業(yè)員工和消費者的低碳意識。而以上方面貫穿于物流運營的全過程中，結(jié)合前文主題文獻檢索結(jié)果，文中從物流運營的主要環(huán)節(jié)，即運輸、包裝和倉儲，以及物流運營的外部環(huán)境，即政府低碳政策、企業(yè)員工和消費者低碳意識等角度進行文獻綜述。

2 低碳運輸

運輸是物流低碳化發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。目前學術(shù)界李創(chuàng)等[10-13]認為能源的結(jié)構(gòu)與消耗、物流技術(shù)水平與信息平臺系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和軟性管理措施等是低碳運輸?shù)闹饕绊懸蛩?。更多文獻從低碳運輸技術(shù)、運輸方式、路徑優(yōu)化及營運策略等方面展開研究。

2.1 低碳運輸?shù)南嚓P(guān)技術(shù)

低碳運輸技術(shù)是推動物流運輸?shù)吞蓟l(fā)展的重要支撐。學者們開展了大量研究，如李靖等[14]將相變蓄冷技術(shù)應(yīng)用于冷藏運輸裝備, 以減少冷藏運輸能耗及成本。其中相變蓄冷技術(shù)是指利用凝固點降低原理, 以丙三醇和氯化鈉為原料, 研制無毒低溫相變材料。從現(xiàn)有的文獻來看，低碳運輸技術(shù)主要包括智能運輸系統(tǒng)的應(yīng)用和新能源作業(yè)機械的替代。統(tǒng)計查閱到的文獻，智能運輸系統(tǒng)應(yīng)用的文獻相對較少，只有2篇；而有關(guān)新能源車輛的文獻共計32篇，其中大部分集中在電動運輸車輛的應(yīng)用研究上?？梢?，電動車輛是低碳運輸技術(shù)研究的熱點問題。

李亞杰等[15]首先提出通過運用智能運輸系統(tǒng)對貨物合理調(diào)度，可以減少碳排放。隨后，高國天[16]也論證了智能運輸系統(tǒng)對物流運輸環(huán)節(jié)具有節(jié)能減排的作用。新能源車輛包含了新燃料能源車輛和電動車輛。對于新燃料能源車輛，王金榮等[17]提出積極推進替代能源車的應(yīng)用，如利用醇類燃料和天然氣等替代柴油的替代能源車。更多學者集中于電動車輛應(yīng)用于物流領(lǐng)域的管理問題研究，如馬冰山等[18-22]。

歸納現(xiàn)有研究成果發(fā)現(xiàn)，一是將電動車輛應(yīng)用于物流領(lǐng)域是一個長期的過程，尤其是電動車續(xù)航能力低和容量限制嚴重阻礙了其對傳統(tǒng)車輛的替代，將電動汽車應(yīng)用于物流中所帶來的營運管理問題是未來的重點研究方向。二是目前對于新燃料能源車的文獻較少，但新燃料能源車的研究不容忽視，應(yīng)與電動運輸車輛協(xié)同發(fā)展。三是能源結(jié)構(gòu)是新燃料能源車研究的重要抓手，也是低碳運輸?shù)闹饕绊懸蛩亍?/p>

2.2 低碳物流運輸方式或結(jié)構(gòu)

早期學者主要就各種不同運輸方式的碳排放情況進行量化分析，得到了不同的發(fā)現(xiàn)。楊光華等[23-24]團隊均認為鐵路和水路是降低碳排放的主要運輸方式。余躍武等[25]指出公路運輸?shù)奶寂欧胖匦碾S時間維度向東與向南方向的偏移趨向性較強，且現(xiàn)階段公路貨運碳排放差異主要表現(xiàn)為南、北方差異。王勇等[26]則指出投資規(guī)模影響鐵路、公路、航空及管道運輸?shù)呐欧帕?；運輸規(guī)模影響水路運輸?shù)奶寂欧帕俊?/p>

以上文獻引發(fā)了關(guān)于多式聯(lián)運的研究熱點，形成了系列研究成果，研究表明，多式聯(lián)運是運輸?shù)吞蓟闹匾e措。主要文獻及觀點見表1。

2.3 低碳物流運輸?shù)穆窂絻?yōu)化

大量文獻對低碳物流運輸路徑進行模型優(yōu)化。一般分析過程為：首先考慮低碳物流運輸?shù)南嚓P(guān)影響因素，將影響因素作為約束變量；然后引入適當理論與方法，建立多目標路徑優(yōu)化模型；最后采用一些算法對模型進行求解和實例分析，得出研究結(jié)論。學者們研究視角及研究方法見表2。

綜上，低碳物流運輸路徑優(yōu)化研究呈現(xiàn)了以下特征。

1）文獻較多。大量文獻都基于不同視角對不同路徑的碳排放量進行測算，以確定低碳運輸?shù)淖顑?yōu)路線。

2）研究思路大體相同。路徑優(yōu)化均基于構(gòu)建定量分析模型并求解。

3）構(gòu)建的模型一般為多目標函數(shù)模型，模型假設(shè)條件設(shè)置較多，使優(yōu)化結(jié)果與實際運輸情況有較大差異。

2.4 節(jié)能減排的運輸策略

在物流運輸過程中多存在“去時滿載、回時空車”，甚至“去時不滿、回時放空”的高成本及高耗能現(xiàn)象。基于此，學者們提出了共享物流模式，包括共同配送、企業(yè)運輸資源共享合作、物流信息共享等。對于共同配送模式，范軍等[41]通過算例分析發(fā)現(xiàn)共同配送模式比傳統(tǒng)配送模式更能提升車輛裝載率和有效降低碳排放量。劉怡君等[42]也提到發(fā)達國家實踐證明共同配送能有效促進節(jié)能減排。汪傳雷等[43]提出城市低碳共同配送的4種具體類型，即為：依托第三方物流企業(yè)、物流園區(qū)、大型連鎖店的共同配送，以及電商快遞企業(yè)的末端配送。企業(yè)運輸資源共享合作也是促進物流低碳化發(fā)展的新思路。朱莉等[44]將不同企業(yè)間的車輛資源共享合作問題轉(zhuǎn)化為由2個企業(yè)網(wǎng)絡(luò)相互作用所構(gòu)成的超網(wǎng)絡(luò)均衡問題，通過數(shù)值仿真討論碳稅、車輛合作使用率等參數(shù)對物流企業(yè)車輛合作優(yōu)化決策的重要影響。汪欣[45]分析了降低2個物流企業(yè)的共同能耗的最優(yōu)合作策略為就近配送的合作策略。對于物流信息共享，孫榮庭[46]提出信息共享是順利開展共同配送的先決條件，可以將物流信息在不同環(huán)節(jié)之間傳遞。學者們提出了實現(xiàn)物流信息共享的途徑，杜海[47]探討了4種不同信息共享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)物流信息網(wǎng)絡(luò)應(yīng)選用以政府為主導(dǎo)、行業(yè)協(xié)會配合的形式。

表1 多式聯(lián)運代表性文獻分類匯總

Tab.1 Classification and summary of multimodal transport research literature

表2 低碳物流運輸路徑優(yōu)化的研究視角及方法

Tab.2 Research perspectives and methods of low-carbon logistics path optimization

綜上，共享物流模式可以有效解決不低碳和不經(jīng)濟的運輸問題。為更好促進運輸?shù)吞蓟?，需要密切關(guān)注信息技術(shù)發(fā)展，建立共享信息平臺，促進物流企業(yè)資源配置。

3 低碳包裝

為順應(yīng)低碳理念的發(fā)展，國內(nèi)學者對有關(guān)低碳包裝的研究主要集中在低碳包裝材料的選用、低碳包裝技術(shù)、包裝結(jié)構(gòu)低碳設(shè)計、包裝材料的回收等方面。

3.1 低碳包裝材料

包裝材料的選擇最能直接體現(xiàn)低碳包裝設(shè)計的理念。楊光等[48]認為低碳包裝材料可以從低排放和循環(huán)利用率高、減量化、單一化原則等三方面進行考量。安美清等[49-50]認為低排放、可重復(fù)利用、天然的、可降解的材料應(yīng)當作為包裝材料的首要選擇。其中，鐵質(zhì)材料和紙質(zhì)的、木制的、竹質(zhì)的材料分別為可重復(fù)利用和低排放的典型材料；塑料、打包帶、編織袋等材料是不可被自然分解的典型材料。還有楊硯硯等[51]學者提出，稻稈、麥稈等農(nóng)業(yè)廢棄物代替木材制作包裝材料，可以減少包裝的碳排放。李碧茹等[52]則提出減少復(fù)合材料的使用，有利于降低碳排放。

3.2 低碳包裝技術(shù)

在技術(shù)優(yōu)化方面，國內(nèi)學者提出將計算機軟件系統(tǒng)、智能技術(shù)用于低碳包裝的設(shè)計中。如王群等[53]提出將大量的計算機軟件輔助系統(tǒng)用于包裝設(shè)計中，其中典型的軟件系統(tǒng)主要有：對運輸包裝設(shè)計進行綜合考慮的運輸包裝CAD軟件、用于測試緩沖能力的運輸包裝CAE軟件等。姚英[54]認為現(xiàn)有二維的包裝設(shè)計不能全面展示產(chǎn)品的包裝結(jié)構(gòu)，提出了三維形態(tài)結(jié)構(gòu)設(shè)計，同時融合虛擬現(xiàn)實技術(shù)直接觀察到立體包裝的圖像，使設(shè)計的虛擬包裝與實際需求高度一致。彭國勛[55]認為物流包裝智能設(shè)計軟件可以通過有限元分析、性能試驗和參數(shù)識別技術(shù)等實現(xiàn)各種功能的優(yōu)化設(shè)計，以實現(xiàn)包裝的低碳化。

3.3 包裝結(jié)構(gòu)低碳設(shè)計

通過設(shè)計合理的包裝結(jié)構(gòu)可以提高包裝的利用率，進而從系統(tǒng)上減少碳排放。如愈大麗[56]通過開發(fā)包裝的次級功能，即使用完成運輸使命的包裝替代某些日用品，從而減少包裝垃圾和替代的日用品所產(chǎn)生的碳排放；通過開發(fā)運輸包裝共享功能。如學者朱和平[57]提出了共享快遞箱，減少快遞包裝的使用量。熊興福等[58]設(shè)計運輸快遞柜和包裝融為一體的包裝結(jié)構(gòu)，延伸了包裝功能，同時也解決了快遞包裝的回收問題。劉宗明等[59]提出將運輸包裝和銷售包裝的功能整合為一體，兼具運輸保護和展示銷售功能。以上設(shè)計研究都秉持了低碳環(huán)保的理念。

3.4 包裝材料的回收

在提高快遞包裝回收操作性方面，李平[60]通過建立博弈模型分析發(fā)現(xiàn)，回收需要政府、電商平臺、物流企業(yè)和消費者的通力合作，并分析了快遞包裝回收機理?；厥漳Ｊ揭彩钱斍把芯康臒狳c問題，劉國秋等[61]探討了包裝物生產(chǎn)商回收、包裝物使用商回收、行業(yè)統(tǒng)一回收和第三方回收4種模式，發(fā)現(xiàn)不同模式適用于不同企業(yè)。李正軍等[62]則對企業(yè)自營回收、聯(lián)合回收和第三方企業(yè)回收的包裝廢棄物回收模式進行了評價。段向云等[63]通過吸收美、德、日廢棄物低碳處理經(jīng)驗，提出了制訂回收體系標準，明確回收組織職能的低碳包裝回收措施。程蓓[64]基于傳感、無線和互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)搭建了分布式層次化戶外工作免專人維護的紙箱回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

現(xiàn)有文獻研究大多集中于以上4個方面，目前對低碳包裝的評價研究還比較缺乏。一方面，能耗和碳排放量最小并非優(yōu)化包裝低碳化的唯一目標，應(yīng)從功能、經(jīng)濟、環(huán)境等多維度進行綜合衡量和判斷；另一方面，評價方法與評價標準的缺乏不利于包裝低碳化監(jiān)督機制的完善發(fā)展，因此，低碳物流包裝的綜合性評價研究值得今后重點關(guān)注。

4 低碳倉儲

低碳倉儲的文獻主要集中在低碳倉儲的選址、低碳倉儲的布局和設(shè)施的選擇、低碳倉儲的建造技術(shù)、智能智慧倉儲等4個方面。

4.1 低碳倉儲的選址

學者們探討了倉儲選址中的碳排放問題。楊珺等[65]考慮了不同的碳排放政策對于選址決策的影響，研究發(fā)現(xiàn)在高排放條件下企業(yè)選址呈現(xiàn)小型分散式結(jié)構(gòu)；而在低排放條件下企業(yè)選址呈大型集中式結(jié)構(gòu)。甘衛(wèi)華等[66-67]將碳排放分為配送中心倉儲運營環(huán)節(jié)碳排放和配送過程中的碳排放兩部分。配送中心的固定碳排放主要包括照明、恒溫、機械作業(yè)等3個部分的能耗，配送過程的碳排放主要來自于車輛消耗能源。后者在倉儲營運環(huán)節(jié)還考慮了變動的碳排放，主要來自處理貨物消耗的能源，且在配送過程中考慮了空載和滿載2種車輛運輸過程的碳排放量。

4.2 低碳倉儲的布局與倉儲設(shè)施選擇

關(guān)于倉儲布局，魯建廈等[68]探討了出入庫設(shè)備和載運設(shè)備的空載以及出入庫在復(fù)合作業(yè)情況下可降低倉儲設(shè)備的總碳排放量。在低碳倉儲設(shè)施的選擇方面，盧桂芬[69]認為倉儲設(shè)備設(shè)施應(yīng)充分開發(fā)和利用太陽能、風能、地熱能、生物質(zhì)能等新能源，從而減少物流企業(yè)辦公區(qū)、生產(chǎn)作業(yè)區(qū)、生活區(qū)的各種能源的消耗，降低碳排放。張沈青[70]也提出在倉儲作業(yè)的設(shè)備、設(shè)施選擇上必須堅持減排原則。

4.3 低碳倉儲的建造技術(shù)

對于低碳建造技術(shù)，王國文等[71-73]提出在通風、照明、節(jié)水、節(jié)約土地等方面應(yīng)利用綠色技術(shù)，包括倉庫屋頂采用太陽能發(fā)電技術(shù)（安裝太陽能光伏板），采用太陽能加熱的墻壁和太陽能的嵌板等技術(shù)，在防腐、防霉、防銹等方面采用無污染的生物防腐技術(shù)，在屋頂設(shè)置采光帶、合理設(shè)計窗戶采光等。倉儲的建造設(shè)計方面，李佳沨等[74]認為冷鏈倉儲的設(shè)計應(yīng)盡量減小冷庫門的面積；采用自動冷庫門，并在冷庫門處設(shè)立空氣幕，以降低冷庫冷損耗等。

4.4 智能智慧倉儲

現(xiàn)有文獻也在積極探討智能智慧技術(shù)應(yīng)用于低碳倉儲。查菲[75]提出為滿足生態(tài)建設(shè)要求，需積極應(yīng)用先進的物流管理技術(shù)和廠房建設(shè)策略。張利[76]提出“人工智能+倉儲”的模式，即將智能、智慧、信息技術(shù)應(yīng)用于各場景中，包括倉儲現(xiàn)場管理、AMR及設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)，場景細化至快遞快運、電商倉儲、生產(chǎn)物流及自動化大型倉庫等。王文娟等[77-79]團隊探討了RFID技術(shù)、智能手機App倉儲定位系統(tǒng)，以及3D打印技術(shù)在低碳倉儲運營管理中的作用。

綜上，有關(guān)低碳倉儲的研究呈現(xiàn)以下幾個特點：相關(guān)文獻數(shù)量不多，且大多置于低碳物流總體研究的文獻中，以低碳倉儲為主題的文獻較少；倉儲研究視角主要從建筑學的角度進行考慮，即集中于綠色低碳建筑，而對其“物流倉儲”功能的低碳化方面研究關(guān)注較少；面對信息化、數(shù)字化、智能化的時代，從長期運營角度來看，應(yīng)加強倉儲的信息化建設(shè)、普及無人倉儲、智慧化倉儲的應(yīng)用、優(yōu)化數(shù)字化流程，以實現(xiàn)倉儲全面低碳化的必要措施的研究相對較少，而這些應(yīng)成為未來研究的主要方向。

5 低碳政策及低碳意識

低碳政策和低碳意識是物流低碳化發(fā)展的外部驅(qū)動力。國內(nèi)學者對這兩方面的內(nèi)容也進行了相關(guān)研究。

5.1 低碳政策

學者們通過構(gòu)建評價指標體系并實證檢驗，得出一致結(jié)論：政府干預(yù)對低碳物流發(fā)展有著顯著的影響。現(xiàn)有文獻出于多種研究視角，學者李麗[80]從經(jīng)濟環(huán)境、政治環(huán)境、地理環(huán)境等方面進行研究；而學者李碧珍等[81]基于政府、行業(yè)、企業(yè)的角度。車小英等[82]從政府干預(yù)、物流科技水平、人力資源狀況、經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位計算等方面測算物流的減排效率值和節(jié)能效率值。李璐璐等[83]研究發(fā)現(xiàn)，政府補貼有利于提高廢舊快遞包裝回收者的積極性，對緩解生態(tài)環(huán)境壓力、提高消費者的環(huán)保意識有積極作用。在政策效果方面，研究發(fā)現(xiàn)不同的政策會引致不同的低碳效果，如程興群等[84]探討了強制排放、碳稅、碳交易及碳補償4種不同政策的影響，結(jié)果表明強制碳排放政策為主的多政策組合能更好地降低碳排放。袁旭梅[85]得出減排政策力度效果由強到弱依次是碳補償、碳稅、碳交易和強制碳排放規(guī)制。政策傳導(dǎo)機制方面，盧茗軒等[86]研究發(fā)現(xiàn)，碳交易試點政策對交通運輸部門的碳排放強度并沒有直接影響，而是通過促使試點地區(qū)改善運輸結(jié)構(gòu)，從而間接降低交通運輸碳排放強度。

可見，政府低碳政策的作用不容小覷，且不同的政策對物流低碳化發(fā)展的影響也是不同的。該方面的研究成果更側(cè)重于定量及實證分析，相關(guān)結(jié)論為物流低碳化發(fā)展提供了有效的理論支撐。

5.2 低碳意識

針對物流相關(guān)人員低碳意識的研究起步較晚。王華強等[87]認為促進低碳物流健康發(fā)展，首先應(yīng)在國民低碳意識上做足功課。周志方等[88]采用面板回歸模型檢驗企業(yè)低碳意識對其低碳行為的影響，發(fā)現(xiàn)二者存在正相關(guān)關(guān)系且前者對后者有較強的促進作用。唐恩斌等[89]認為冷鏈物流作業(yè)中的員工低碳行為選擇偏差將直接導(dǎo)致碳排放的增加，并通過演化博弈分析探究了冷鏈物流企業(yè)和員工雙方行為演化規(guī)律及內(nèi)部低碳激勵機制。以上文獻表明，利益相關(guān)者的低碳意識是影響物流低碳化的重要因素，這方面的研究目前還較少，應(yīng)進一步加以關(guān)注。

6 結(jié)語

學者們從不同層面不同視角對低碳物流展開了大量研究，成果豐富，為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。現(xiàn)有研究運用了豐富的理論、方法和模型，同時兼具時代特征，呈現(xiàn)了多元化的研究態(tài)勢。通過對文獻的整理也發(fā)現(xiàn)，多式聯(lián)運的運輸方式、新能源車輛和智慧物流技術(shù)的應(yīng)用、物流企業(yè)資源合作、包裝的結(jié)構(gòu)設(shè)計（模塊化）及回收、政府有效低碳政策、利益相關(guān)主體低碳意識的培育，以及智能智慧倉儲等將會是未來研究的方向和主要領(lǐng)域。

研究的視角從局部走向系統(tǒng)，即從物流局部（各功能環(huán)節(jié)）低碳化走向物流系統(tǒng)低碳化，研究除了關(guān)注物流具體職能低碳發(fā)展問題外，同時更多去尋求系統(tǒng)低碳化問題。如何利用現(xiàn)代信息技術(shù)和智能智慧工具與現(xiàn)代物流相結(jié)合來實現(xiàn)物流低碳化，這一方面將是未來研究的重點。模型方法方面，現(xiàn)階段所使用的模型方法主要為多目標函數(shù)優(yōu)化模型，未來的研究可能更多側(cè)重于虛擬仿真模型的應(yīng)用。注重實證研究的開展。目前文獻研究主要集中于模型方法的理論探討，實證研究相對較少。物流實踐的快速發(fā)展會促進理論的創(chuàng)新。我國物流理論和實踐發(fā)展較晚，但實踐發(fā)展速度較快，隨著國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進和新技術(shù)革命在物流領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，物流實踐中將涌現(xiàn)出大量問題需要深入探討，瞄準中國物流實踐，注重本土問題的研究將會成為未來研究的主流方向。

[1] 邱志鵬, 張馳. 低碳物流發(fā)展的外部性研究[J]. 物流技術(shù), 2012, 31(17): 113-116.

QIU Zhi-peng, ZHANG Chi. Externality Study on Development of Low-Carbon Logistics[J]. Logistics Technology, 2012, 31(17): 113-116.

[2] 厲以寧, 朱善利, 羅來軍, 等. 低碳發(fā)展作為宏觀經(jīng)濟目標的理論探討——基于中國情形[J]. 管理世界, 2017(6): 1-8.

LI Yi-ning, ZHU Shan-li, LUO Lai-jun, et al. Theoretical Discussion on Low-Carbon Development as the Macro-Economic Goal—Based on China's Situation[J]. Management World, 2017(6): 1-8.

[3] 楊俊, 鮑泳宏, 劉芊. 我國“低碳經(jīng)濟”現(xiàn)狀及策略選擇[J]. 科技進步與對策, 2010, 27(15): 11-14.

YANG Jun, BAO Yong-hong, LIU Qian. The Current Situation and Strategies of Low-Carbon Economy in China[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2010, 27(15): 11-14.

[4] 潘家華, 莊貴陽, 鄭艷, 等. 低碳經(jīng)濟的概念辨識及核心要素分析[J]. 國際經(jīng)濟評論, 2010(4): 88-101.

PAN Jia-hua, ZHUANG Gui-yang, ZHENG Yan, et al. Clarification of the Concept of Low-carbon Economy and Analysis of Its Core Elements[J]. International Economic Review, 2010(4): 88-101.

[5] 徐旭. 低碳物流的內(nèi)涵、特征及發(fā)展模式[J]. 商業(yè)研究, 2011(4): 183-187.

XU Xu. Content, Features and Development Model of Low-Carbon Logistics[J]. Commercial Research, 2011(4): 183-187.

[6] 王艷, 李作聚. 淺談低碳物流的內(nèi)涵與實現(xiàn)途徑[J]. 商業(yè)時代, 2010(14): 32-33.

WANG Yan, LI Zuo-ju. Connotation and Realization Ways of Low-Carbon Logistics[J]. Commercial Times, 2010(14): 32-33.

[7] 朱培培, 徐旭. 基于循環(huán)經(jīng)濟的低碳物流發(fā)展模式研究[J]. 生產(chǎn)力研究, 2011(2): 13-14.

ZHU Pei-pei, XU Xu. Research on the Development Model of Low-Carbon Logistics Based on Circular Economy[J]. Productivity Research, 2011(2): 13-14.

[8] 張姣玉, 龍鳳, 葛察忠, 等. 循環(huán)經(jīng)濟實踐進展及推進建議[J]. 環(huán)境保護, 2021, 49(5): 29-33.

ZHANG Jiao-yu, LONG Feng, GE Cha-zhong, et al. Progress of Circular Economy Practice and Suggestions for Promotion[J]. Environmental Protection, 2021, 49(5): 29-33.

[9] 黃梅萌萌, 蔣娟. 基于循環(huán)經(jīng)濟的低碳物流發(fā)展模式研究[J]. 中國物流與采購, 2019(14): 73.

HUANG Mei-meng-meng, JIANG Juan. Research on the Development Model of Low-carbon Logistics Based on Circular Economy[J]. China Logistics & Purchasing, 2019(14): 73.

[10] 李創(chuàng), 昝東亮. 我國物流運輸業(yè)碳排放測量及分解模型實證研究[J]. 資源開發(fā)與市場, 2015, 31(10): 1197-1199.

LI Chuang, ZAN Dong-liang. Empirical Study on Carbon Emissions Measurement and Decomposition Model of Chinese Logistics Industry[J]. Resource Development & Market, 2015, 31(10): 1197-1199.

[11] 崔強, 徐鑫, 匡海波. 基于RM-DEMATEL的交通運輸?shù)吞蓟芰τ绊懸蛩胤治鯷J]. 管理評論, 2018, 30(1): 210-220.

CUI Qiang, XU Xin, KUANG Hai-bo. A RM- DEMATEL- Based Analysis of the Factors that Influence Low-Carbon Transportation[J]. Management Review, 2018, 30(1): 210-220.

[12] 王瑜, 馬明霞. 節(jié)能減排背景下寧夏物流業(yè)碳排放特征研究[J]. 北方民族大學學報(哲學社會科學版), 2019(5): 153-158.

WANG Yu, MA Ming-xia. Carbon Emission Characteristics of Ningxia Logistics Industry under the Background of Energy Conservation and Emission Reduction[J]. Journal of North Minzu University (Philosophy and Social Science), 2019(5): 153-158.

[13] 王靖添, 閆琰, 黃全勝, 等. 中國交通運輸碳減排潛力分析[J]. 科技管理研究, 2021, 41(2): 200-210.

WANG Jing-tian, YAN Yan, HUANG Quan-sheng, et al. Analysis of Carbon Emission Reduction Potential of China's Transportation[J]. Science and Technology Management Research, 2021, 41(2): 200-210.

[14] 李靖, 謝如鶴, 劉廣海, 等. 冷藏運輸用新型低溫相變材料及裝備的研制[J]. 制冷學報, 2018, 39(4): 32-37.

LI Jing, XIE Ru-he, LIU Guang-hai, et al. Development of New Low-Temperature Phase Change Material and Equipment Used in Refrigerated Transportation[J]. Journal of Refrigeration, 2018, 39(4): 32-37.

[15] 李亞杰, 王瑩, 李玉民. 基于低碳經(jīng)濟理念的低碳物流運輸策略研究[J]. 煤炭技術(shù), 2011, 30(9): 279-280, 285.

LI Ya-jie, WANG Ying, LI Yu-min. Research on Low-carbon Logistics Transportation Strategy Based on Concept of Low-carbon Economy[J]. Coal Technology, 2011, 30(9): 279-280.

[16] 高國天. 智能運輸系統(tǒng)對節(jié)能降耗的作用分析[J]. 物流技術(shù)(裝備版), 2013, 32(2): 91-93.

GAO Guo-tian. Analysis of the Effect of Intelligent Transportation System on Energy Saving and Consumption Reduction[J]. Logistics Technology (Equipment), 2013, 32(2): 91-93.

[17] 王金榮, 周俊希, 范明皓. 利用數(shù)學模型分析首鋼京唐公司低碳物流體系[J]. 中國冶金, 2018, 28(7): 78-84.

WANG Jin-rong, ZHOU Jun-xi, FAN Ming-hao. Analysis of Low-Carbon Logistics System of Shougang Jingtang Company by Mathematical Model[J]. China Metallurgy, 2018, 28(7): 78-84.

[18] 馬冰山, 胡大偉, 陳希瓊, 等. 半開放式的多配送中心純電動車輛路徑優(yōu)化問題[J]. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息, 2019, 19(6): 199-205.

MA Bing-shan, HU Da-wei, CHEN Xi-qiong, et al. An Optimization of Pure Electric Vehicle Routing Problem on Half-Open Multi-Distribution Center[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2019, 19(6): 199-205.

[19] 葛顯龍, 李祖?zhèn)? 葛小波. 考慮靈活充電策略的帶時間窗物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 控制理論與應(yīng)用, 2020, 37(6): 1293-1301.

GE Xian-long, LI Zu-wei, GE Xiao-bo. Research on Logistics Distribution Route Optimization with Time Window Considering Flexible Charging Strategy[J]. Control Theory & Applications, 2020, 37(6): 1293-1301.

[20] 郭放, 黃宏軍, 楊珺. 考慮顧客取貨半徑的電動汽車路徑優(yōu)化與服務(wù)策略研究[J]. 管理工程學報, 2020, 34(1): 154-163.

GUO Fang, HUANG Hong-jun, YANG Jun. Study on the Electric Vehicle Routing Optimization and Service Strategy with the Consideration of Customer Self-Pickup Radius[J]. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, 2020, 34(1): 154-163.

[21] 趙建峰, 袁細國, 梁伯棟, 等. 基于車聯(lián)網(wǎng)及云計算的電動物流車智能調(diào)度算法[J]. 公路交通科技, 2019, 36(6): 112-124.

ZHAO Jian-feng, YUAN Xi-guo, LIANG Bo-dong, et al. An Electric Logistics Vehicle Intelligent Scheduling Algorithm Based on Internet of Vehicles and Cloud Computing[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2019, 36(6): 112-124.

[22] 倪曉, 李英. 租賃模式下的物流企業(yè)電動車輛替換決策[J]. 系統(tǒng)工程學報, 2020, 35(1): 13-23.

NI Xiao, LI Ying. Replacement Decisions of Electric Vehicles in Logistics Enterprises under Rental Mode[J]. Journal of Systems Engineering, 2020, 35(1): 13-23.

[23] 楊光華. 區(qū)域低碳物流運輸網(wǎng)絡(luò)雙層優(yōu)化研究[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 2013, 49(13): 258-261.

YANG Guang-hua. Bi-Level Optimization Study on Regional Low-carbon Logistics Transportation Network[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(13): 258-261.

[24] 孫曦, 楊為民. 低碳經(jīng)濟環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品運輸與配送問題研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學, 2014, 42(4): 392-395.

SUN Xi, YANG Wei-min. Research on Transport and Distribution of Agricultural Products in Low-carbon Economic Environment[J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2014, 42(4): 392-395.

[25] 余躍武, 李曄, 包磊, 等. 中國公路貨物運輸碳排放重心轉(zhuǎn)移軌跡分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟, 2016, 32(2): 117-121.

YU Yue-wu, LI Ye, BAO Lei, et al. Evolvement of the Center of Gravity for Road Freight Transport Carbon Emissions in China[J]. Ecological Economy, 2016, 32(2): 117-121.

[26] 王勇, 韓舒婉, 李嘉源, 等. 五大交通運輸方式碳達峰的經(jīng)驗分解與情景預(yù)測——以東北三省為例[J]. 資源科學, 2019, 41(10): 1824-1836.

WANG Yong, HAN Shu-wan, LI Jia-yuan, et al. Empirical Decomposition and Forecast of Peak Carbon Emissions of Five Major Transportation Modes: Taking the Three Provinces in Northeast China as Examples[J]. Resources Science, 2019, 41(10): 1824-1836.

[27] 崔強, 匡海波, 李燁. 基于協(xié)同論和演化的交通運輸方式低碳協(xié)同研究[J]. 中國管理科學, 2014, 22(S1): 852-858.

CUI Qiang, KUANG Hai-bo, LI Ye. The Low-Carbon Synergy Study Based on Synergy Theory and Evolution Equation[J]. Chinese Journal of Management Science, 2014, 22(S1): 852-858.

[28] 劉浩學, 李華強. 中國多式聯(lián)運節(jié)能減排效應(yīng)測算研究[J]. 公路交通科技, 2018, 35(11): 153-158.

LIU Hao-xue, LI Hua-qiang. Study on Energy Saving and Emission Reduction Effects of Multimodal Transport in China[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2018, 35(11): 153-158.

[29] 金琳, 王學鋒. 西南地區(qū)至上海的集裝箱多式聯(lián)運低碳優(yōu)化——基于模糊、灰色和物元空間決策[J]. 中國流通經(jīng)濟, 2015, 29(11): 36-41.

JIN Lin, WANG Xue-feng. The Optimization of Low-carbon Container Multimodal Transport from Southwest Regions to Shanghai Based on FHW Decision[J]. China Business and Market, 2015, 29(11): 36-41.

[30] 李曉東, 匡海波, 趙宇哲, 等. 多式聯(lián)運下的中國東北地區(qū)低碳運輸實證研究[J]. 管理評論, 2021, 33(3): 282-291.

LI Xiao-dong, KUANG Hai-bo, ZHAO Yu-zhe, et al. An Empirical Study on Low-carbon and Multimodal Transport in the Northeast China[J]. Management Review, 2021, 33(3): 282-291.

[31] 許歡, 劉偉, 尚雨廷. 低碳經(jīng)濟下班輪航線配船模型及其算法實現(xiàn)[J]. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息, 2013, 13(4): 176-181.

XU Huan, LIU Wei, SHANG Yu-ting. Fleet Deployment Model for Liners under Low-carbon Economy and Its Algorithms Implementation[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2013, 13(4): 176-181.

[32] 劉長石, 申立智, 盛虎宜, 等. 考慮交通擁堵規(guī)避的低碳時變車輛路徑問題研究[J]. 控制與決策, 2020, 35(10): 2486-2496.

LIU Chang-shi, SHEN Li-zhi, SHENG Hu-yi, et al. Research on Low-Carbon Time-Dependent Vehicle Routing Problem with Traffic Congestion Avoidance Approaches[J]. Control and Decision, 2020, 35(10): 2486-2496.

[33] 鄒高祥, 楊斌, 朱小林. 考慮模糊需求的低碳多式聯(lián)運運作優(yōu)化[J]. 計算機應(yīng)用與軟件, 2018, 35(10): 94-99.

ZOU Gao-xiang, YANG Bin, ZHU Xiao-lin. The Optimization of Low-Carbon Multimodal Transport Operation Considering Fuzzy Demand[J]. Computer Applications and Software, 2018, 35(10): 94-99.

[34] 張振江, 張玉召, 王小榮. 模糊需求下快捷貨物低碳運輸方式及路徑選擇[J]. 鐵道科學與工程學報, 2021, 18(3): 777-785.

ZHANG Zhen-jiang, ZHANG Yu-zhao, WANG Xiao-rong. Low-carbon Transportation Mode and Path Selection of Express Freight under Fuzzy Demand Condition[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2021, 18(3): 777-785.

[35] 張金良,李超.碳排放影響下的動態(tài)配送車輛路徑優(yōu)化研究[J/OL]. 中國管理科學, 2021: 1-13. https://kns. cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CAPJ&dbname=CAPJLAST&filename=ZGGK20201225004&uniplatform=NZKPT&v=l3ufLZsXuPmBX2t2VbnVGZn54-m8PE7gwTIYgwKKivdBfLvutXt7YL_tRY4XT_OMZHANG Jin-liang, LI Chao. Research on Dynamic Distribution Vehicle Route Optimization under the Influence of Carbon Emission[J/OL]. Chinese Journal of Management Science, 2021: 1-13. https://kns.cnki.net/ kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CAPJ&dbname=CAPJLAST&filename=ZGGK20201225004&uniplatform=NZKPT&v=l3ufLZsXuPmBX2t2VbnVGZn54-m8PE7gwTIYgwKKivdBfLvutXt7YL_tRY4XT_OM

[36] 王陸平, 肖偉, 魏慶琦. 基于不規(guī)則棱柱網(wǎng)絡(luò)的低碳多式聯(lián)運路徑研究[J]. 計算機應(yīng)用研究, 2014, 31(8): 2275-2278.

WANG Lu-ping, XIAO Wei, WEI Qing-qi. Study on Low-Carbon Multimodal Transport Path Based on Irregular Prism Network[J]. Application Research of Computers, 2014, 31(8): 2275-2278.

[37] 熊桂武. 物流交通多式聯(lián)運低碳運輸規(guī)劃研究[J]. 計算機仿真, 2016, 33(6): 149-153.

XIONG Gui-wu. Multimodal Transportation Planning of Low Carbon Logistics[J]. Computer Simulation, 2016, 33(6): 149-153.

[38] 李雙艷, 王忠偉, 張得志. 基于拆分運輸?shù)牡吞架囕v路徑優(yōu)化[J]. 鐵道科學與工程學報, 2018, 15(7): 1871-1878.

LI Shuang-yan, WANG Zhong-wei, ZHANG De-zhi. Optimization of Low Carbon Vehicle Routing Problem with Split Delivery[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2018, 15(7): 1871-1878.

[39] 姚臻, 張毅. 基于物聯(lián)網(wǎng)和低碳雙視角下冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟, 2020, 36(2): 61-66.

YAO Zhen, ZHANG Yi. Research on the Optimization of Cold Chain Logistics Distribution Route under Internet of Things and Low Carbon[J]. Ecological Economy, 2020, 36(2): 61-66.

[40] 康凱, 韓杰, 普瑋, 等. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流低碳配送路徑優(yōu)化研究[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 2019, 55(2): 259-265.

KANG Kai, HAN Jie, PU Wei, et al. Optimization Research on Cold Chain Distribution Routes Considering Carbon Emissions for Fresh Agricultural Products[J]. Computer Engineering and Applications, 2019, 55(2): 259-265.

[41] 范軍, 路應(yīng)金. 低碳經(jīng)濟視角下物流“最后一公里”配送問題研究[J]. 鐵道運輸與經(jīng)濟, 2013, 35(10): 65-68.

FAN Jun, LU Ying-jin. Study on Delivery Problems of Logistic ''the Final One Km'' under View of Low-carbon Economy[J]. Railway Transport and Economy, 2013, 35(10): 65-68.

[42] 劉怡君, 彭頻. 發(fā)達國家共同配送政策措施和發(fā)展模式分析與借鑒[J]. 企業(yè)經(jīng)濟, 2015, 34(3): 175-178.

LIU Yi-jun, PENG Pin. Analysis and Reference of Common Distribution Policies, Measures and Development Models in Developed Countries[J]. Enterprise Economy, 2015, 34(3): 175-178.

[43] 汪傳雷, 陳嬌, 萬一荻. 現(xiàn)代規(guī)模經(jīng)濟視角下城市共同配送模式研究[J]. 西安財經(jīng)學院學報, 2017, 30(3): 82-87.

WANG Chuan-lei, CHEN Jiao, WAN Yi-di. Research on City Common Delivery Model from the Perspective of Modern Scale-Economy[J]. Journal of Xi'an University of Finance and Economics, 2017, 30(3): 82-87.

[44] 朱莉, 馬錚, 丁家蘭, 等. 低碳理念下基于超網(wǎng)絡(luò)的物流企業(yè)車輛資源合作研究[J]. 科技管理研究, 2016, 36(24): 260-266.

ZHU Li, MA Zheng, DING Jia-lan, et al. Supernetwork-Based Vehicles Cooperation Optimization among Logistics Enterprises under Low-Carbon Concept[J]. Science and Technology Management Research, 2016, 36(24): 260-266.

[45] 汪欣. 合作配送下物流企業(yè)間考慮低碳效益的最優(yōu)策略研究[J]. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版), 2017, 40(11): 1569-1576.

WANG Xin. Study of Optimal Strategy of Low-carbon Benefit among Logistics Enterprises under Cooperative Distribution[J]. Journal of Hefei University of Technology (Natural Science), 2017, 40(11): 1569-1576.

[46] 孫榮庭. 基于共享經(jīng)濟視角的生鮮農(nóng)產(chǎn)品共同配送路徑探析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟, 2020(7): 143-144.

SUN Rong-ting. Analysis on the Common Distribution Path of Fresh Agricultural Products from the Perspective of Sharing Economy[J]. Agricultural Economy, 2020(7): 143-144.

[47] 杜海. 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下區(qū)域物流信息資源共享模式研究[J]. 物流技術(shù), 2013, 32(17): 351-353.

DU Hai. Study on Model of Regional Logistics Information Resource Sharing in Network Environment[J]. Logistics Technology, 2013, 32(17): 351-353.

[48] 楊光, 鄂玉萍. 低碳時代的包裝設(shè)計[J]. 包裝工程, 2011, 32(4): 81-83.

YANG Guang, E Yu-ping. Packaging Design in Low-Carbon Time[J]. Packaging Engineering, 2011, 32(4): 81-83.

[49] 安美清, 向萬里. 低碳包裝發(fā)展模式及其生命周期分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟, 2012, 28(5): 174-176.

AN Mei-qing, XIANG Wan-li. Analysis of Low-Carbon Packaging's Developing Pattern and Its Life Cycle[J]. Ecological Economy, 2012, 28(5): 174-176.

[50] 楊硯硯, 王延海, 李明, 等. 綠色物流視角下的電力物資包裝標準化及倉儲單元化研究[J]. 物流技術(shù), 2018, 37(10): 17-19.

YANG Yan-yan, WANG Yan-hai, LI Ming, et al. Research on Packaging Standardization and Storage Unitization of Electric Power Materials: A Green Logistics Perspective[J]. Logistics Technology, 2018, 37(10): 17-19.

[51] 楊孝偉, 曹秀芝. 對我國食品包裝低碳化策略的研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟, 2012, 28(10): 133-135.

YANG Xiao-wei, CAO Xiu-zhi. Strategy Research on the Low-Carbonization of Food Packaging in China[J]. Ecological Economy, 2012, 28(10): 133-135.

[52] 李碧茹, 李光耀, 李澤蓉. 基于包裝生命周期的低碳包裝與優(yōu)化設(shè)計[J]. 鐵道運輸與經(jīng)濟, 2013, 35(10): 88-92.

LI Bi-ru, LI Guang-yao, LI Ze-rong. Low-Carbon Package and Optimization Design Based on Package Life Cycle[J]. Railway Transport and Economy, 2013, 35(10): 88-92.

[53] 王群, 賀連彬. 包裝設(shè)計在物流運輸中的應(yīng)用[J]. 交通節(jié)能與環(huán)保, 2019, 15(1): 57-60.

WANG Qun, HE Lian-bin. Application of Packaging Design in Logistics and Transportation[J]. Energy Conservation & Environmental Protection in Transportation, 2019, 15(1): 57-60.

[54] 姚英. 虛擬現(xiàn)實技術(shù)下產(chǎn)品包裝低碳環(huán)保的綠色設(shè)計[J]. 現(xiàn)代電子技術(shù), 2019, 42(24): 163-166.

YAO Ying. Green Design of Low-Carbon Environmental Friendly Product Packaging under Virtual Reality Technology[J]. Modern Electronics Technique, 2019, 42(24): 163-166.

[55] 彭國勛. 物流運輸包裝的智能設(shè)計[J]. 上海包裝, 2019(4): 37-42.

PENG Guo-xun. Intelligent Design of Transportation Packaging[J]. Shanghai Packaging, 2019(4): 37-42.

[56] 俞大麗. 低碳經(jīng)濟背景下綠色包裝發(fā)展之路探析[J]. 江西社會科學, 2011, 31(12): 225-229.

YU Da-li. Analysis on the Development of Green Packaging under the Background of Low-Carbon Economy[J]. Jiangxi Social Sciences, 2011, 31(12): 225-229.

[57] 朱和平. 共享快遞包裝設(shè)計研究——基于設(shè)計實踐的反思[J]. 裝飾, 2019(10): 104-107.

ZHU He-ping. Research on Shared Express Packaging Design: Rethinking Based on Design Practice[J]. Art & Design, 2019(10): 104-107.

[58] 熊興福, 卞金晨, 曲敏. 基于綠色模塊化理念的共享快遞包裝設(shè)計[J]. 包裝工程, 2021, 42(10): 207-212.

XIONG Xing-fu, BIAN Jin-chen, QU Min. Design of Shared Express Package Based on Modularization[J]. Packaging Engineering, 2021, 42(10): 207-212.

[59] 劉宗明, 趙月浩. 基于產(chǎn)品全生命周期理念的食品包裝低碳設(shè)計[J]. 食品與機械, 2018, 34(4): 128-131.

LIU Zong-ming, ZHAO Yue-hao. Low-Carbon Design of Food Packaging Based on Life Circle Concept of Product[J]. Food & Machinery, 2018, 34(4): 128-131.

[60] 李平. 博弈模型下快遞包裝的回收激勵機理[J]. 北京郵電大學學報(社會科學版), 2017, 19(4): 35-40.

LI Ping. Recycle Incentive Mechanism of Express Packaging under Game Model[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications (Social Sciences Edition), 2017, 19(4): 35-40.

[61] 劉國秋, 黃小勇, 賈揚蕾. 循環(huán)共生經(jīng)濟下包裝物逆向物流回收模式研究[J]. 企業(yè)經(jīng)濟, 2014, 33(4): 23-27.

LIU Guo-qiu, HUANG Xiao-yong, JIA Yang-lei. Research on the Recycling Mode of Packaging Reverse Logistics under the Circular Economy[J]. Enterprise Economy, 2014, 33(4): 23-27.

[62] 李正軍, 張震. 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角下企業(yè)包裝廢棄物回收模式選擇評價研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟, 2019, 35(3): 68-72.

LI Zheng-jun, ZHANG Zhen. Research on Evaluation of Enterprise Packaging Waste Recycling Mode Selection from the Perspective of Supply Side Structural Reform[J]. Ecological Economy, 2019, 35(3): 68-72.

[63] 段向云, 陳瑞照. 美、德、日流通廢棄物低碳處理經(jīng)驗及啟示[J]. 環(huán)境保護, 2017, 45(13): 65-68.

DUAN Xiang-yun, CHEN Rui-zhao. The Experience and Enlightenment of the United States, Germany and Japan in the Low Carbon Treatment of Circulation Waste[J]. Environmental Protection, 2017, 45(13): 65-68.

[64] 程蓓. 分布式“互聯(lián)網(wǎng)+”紙箱回收再利用系統(tǒng)設(shè)計[J]. 自動化技術(shù)與應(yīng)用, 2019, 38(2): 151-153.

CHENG Bei. Design of Distributed “Internet +” Carton Rcycling System[J]. Techniques of Automation and Applications, 2019, 38(2): 151-153.

[65] 楊珺, 盧巍. 低碳政策下多容量等級選址與配送問題研究[J]. 中國管理科學, 2014, 22(5): 51-60.

YANG Jun, LU Wei. A Location and Distribution Model with Hierarchical Capacities under Different Carbon Emission Policies[J]. Chinese Journal of Management Science, 2014, 22(5): 51-60.

[66] 甘衛(wèi)華, 劉鄭, 蘇雷. 考慮碳排放和時間約束的O2O零售企業(yè)配送中心選址優(yōu)化[J]. 生態(tài)經(jīng)濟, 2020, 36(11): 32-37.

GAN Wei-hua, LIU Zheng, SU Lei. Optimization of Distribution Centers Location for O2O Retailers Concerning of Carbon Emission and Time Constraints[J]. Ecological Economy, 2020, 36(11): 32-37.

[67] 林殿盛, 張智勇, 王佳欣, 等. 需求不確定下的低碳物流配送中心選址[J]. 控制與決策, 2020, 35(2): 492-500.

LIN Dian-sheng, ZHANG Zhi-yong, WANG Jia-xin, et al. Low-Carbon Logistics Distribution Center Location with Uncertain Demand[J]. Control and Decision, 2020, 35(2): 492-500.

[68] 魯建廈, 施貽貫, 湯洪濤, 等. 考慮碳排放的子母穿梭車密集倉儲系統(tǒng)復(fù)合作業(yè)三維路徑規(guī)劃[J]. 計算機集成制造系統(tǒng), 2020, 26(3): 795-805.

LU Jian-sha, SHI Yi-guan, TANG Hong-tao, et al. Three-Dimensional Path Planning of Compound Operation for Shuttle Combined Vehicles Intensive Warehouse System Considering Carbon Emissions[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2020, 26(3): 795-805.

[69] 盧桂芬. 北京倉儲運輸業(yè)碳排放影響因素分析[J]. 中國商貿(mào), 2011(29): 113-114.

LU Gui-fen. Analysis of Influencing Factors of Carbon Emissions in Beijing Storage and Transportation Industry[J]. China Business & Trade, 2011(29): 113-114.

[70] 張沈青. 低碳經(jīng)濟下物流運行模式探析[J]. 當代經(jīng)濟研究, 2016(7): 92-96.

ZHANG Shen-qing. Analysis of Logistics Operation Mode in Low-carbon Economy[J]. Contemporary Economic Research, 2016(7): 92-96.

[71] 王國文. 低碳物流與綠色供應(yīng)鏈: 概念、流程與政策[J]. 開放導(dǎo)報, 2010(2): 37-40, 53.

WANG Guo-wen. Low Carbon Logistics and Green Supply Chain: Perceptions, Process and Policies[J]. China Opening Herald, 2010(2): 37-40.

[72] 魏文軒. 基于低碳經(jīng)濟的企業(yè)物流系統(tǒng)再設(shè)計[J]. 商業(yè)時代, 2011(10): 25-26.

WEI Wen-xuan. Redesign of Enterprise Logistics System Based on Low-Carbon Economy[J]. Commercial Times, 2011(10): 25-26.

[73] 洪芳華, 朱利軍, 肖鋒. 低碳技術(shù)在電力倉庫的應(yīng)用探討[J]. 華東電力, 2013, 41(2): 294-296.

HONG Fang-hua, ZHU Li-jun, XIAO Feng. Application of Low-Carbon Technology to Electric Power Warehouse Management[J]. East China Electric Power, 2013, 41(2): 294-296.

[74] 李佳沨, 姚濤. 冷鏈物流低碳化管理對策分析[J]. 鐵道貨運, 2017, 35(9): 7-10.

LI Jia-feng, YAO Tao. Analysis on the Countermeasures for Low-Carbon Management of Cold Chain Logistics[J]. Railway Freight Transport, 2017, 35(9): 7-10.

[75] 查菲. 生態(tài)環(huán)境保護視角下的綠色物流管理策略[J]. 環(huán)境工程, 2021, 39(9): 254.

ZHA Fei. Green Logistics Management Strategy from the Perspective of Ecological Protection[J]. Environmental Engineering, 2021, 39(9): 254.

[76] 張利. “人工智能+”物流全鏈架構(gòu)及場景應(yīng)用[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究, 2021(16): 104-107.

ZHANG Li. “Artificial Intelligence+” Logistics Full Chain Architecture and Scene Application[J]. Journal of Commercial Economics, 2021(16): 104-107.

[77] 王文娟. 基于無線射頻識別技術(shù)的數(shù)字化物流倉儲管理系統(tǒng)[J]. 科學技術(shù)與工程, 2019, 19(2): 170-174.

WANG Wen-juan. Digital Logistics Warehouse Management System Based on Radio Frequency Identification Technology[J]. Science Technology and Engineering, 2019, 19(2): 170-174.

[78] 張廣宇. 一種基于iBeacon的物流倉儲智能定位系統(tǒng)[J]. 計算機應(yīng)用與軟件, 2019, 36(1): 185-190.

ZHANG Guang-yu. An Intelligent Positioning System for Logistics Warehouse Based on iBeacon[J]. Computer Applications and Software, 2019, 36(1): 185-190.

[79] 董曉東, 金玉然, 李天柱. 3D打印技術(shù)對物流企業(yè)倉儲的影響——以UPS公司為例[J]. 科技管理研究, 2016, 36(13): 106-109.

DONG Xiao-dong, JIN Yu-ran, LI Tian-zhu. The Effect of 3D Printing Technology on Logistics Enterprises Storage Based on the Case of UPS[J]. Science and Technology Management Research, 2016, 36(13): 106-109.

[80] 李麗. 京津冀低碳物流能力評價指標體系構(gòu)建——基于模糊物元法的研究[J]. 現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報), 2013, 33(2): 72-81.

LI Li. On the Construction of Evaluation Index System about Low Carbon Logistics Capability in Beijing, Tianjin and Hebei—Based on the Research of Fuzzy Matter Element Method[J]. Modern Finance and Economics-Journal of Tianjin University of Finance and Economics, 2013, 33(2): 72-81.

[81] 李碧珍, 葉琪. 福建省低碳物流發(fā)展的影響因子評價——基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法[J]. 福建師范大學學報(哲學社會科學版), 2014(3): 14-20.

LI Bi-zhen, YE Qi. The Impact Factor Evaluating of Low Carbon Logistics Development in Fujian Province—Based on ANP Theory[J]. Journal of Fujian Normal University (Philosophy and Social Sciences Edition), 2014(3): 14-20.

[82] 車小英, 隋博文, 劉興旺. 基于Tobit回歸的我國低碳物流發(fā)展影響因素實證分析[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究, 2021(5): 101-103.

CHE Xiao-ying, SUI Bo-wen, LIU Xing-wang. Empirical Analysis of Influencing Factors of China's Low-Carbon Logistics Development Based on Tobit Regression[J]. Journal of Commercial Economics, 2021(5): 101-103.

[83] 李璐璐, 田立平, 李東寧. 考慮差別定價和政府補貼的快遞包裝回收策略研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟, 2020, 36(9): 204-209.

LI Lu-lu, TIAN Li-ping, LI Dong-ning. Research on the Recycling Strategy of Express Packaging under the Government Subsidies Based on Patent Protection and Differential Pricing[J]. Ecological Economy, 2020, 36(9): 204-209.

[84] 程興群, 金淳. 低碳政策下考慮道路擁堵的多式聯(lián)運路徑選擇問題[J]. 運籌與管理, 2019, 28(4): 67-77.

CHENG Xing-qun, JIN Chun. Route Selection Problem in Multimodal Transportation with Traffic Congestion Considered under Low-Carbon Policies[J]. Operations Research and Management Science, 2019, 28(4): 67-77.

[85] 袁旭梅, 降亞迪, 張旭. 低碳政策下基于區(qū)間的模糊多式聯(lián)運路徑魯棒優(yōu)化研究[J]. 工業(yè)工程與管理, 2021, 26(4): 134-141.

YUAN Xu-mei, JIANG Ya-di, ZHANG Xu. Research on Robust Optimization of Interval-Based Fuzzy Multimodal Transport Paths under Low-Carbon Policies[J]. Industrial Engineering and Management, 2021, 26(4): 134-141.

[86] 盧茗軒, 謝如鶴, 陳培榮. 碳交易試點政策對交通運輸碳排放強度的影響[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2020, 34(9): 25-30.

LU Ming-xuan, XIE Ru-he, CHEN Pei-rong. Impact of ETS Pilot Policy on Transport Carbon Emission Intensity[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2020, 34(9): 25-30.

[87] 王華強, 周中林, 唐立新. 發(fā)展低碳物流的影響因素及對策[J]. 物流技術(shù), 2014, 33(19): 25-26.

WANG Hua-qiang, ZHOU Zhong-lin, TANG Li-xin. Study on Influence Factors and Countermeasures of Development of Low-Carbon Logistics[J]. Logistics Technology, 2014, 33(19): 25-26.

[88] 周志方, 聶磊, 沈宜蓉, 等. 企業(yè)低碳意識對低碳行為的影響機制研究——基于“意識—情境—行為”視角[J]. 北京理工大學學報(社會科學版), 2019, 21(5): 30-43.

ZHOU Zhi-fang, NIE Lei, SHEN Yi-rong, et al. A Study on the Influence Mechanismt of Low-Carbon Awareness on Low-Carbon Behavior-Based on the Consciousness-Context-Behavior System Model[J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2019, 21(5): 30-43.

[89] 唐恩斌, 張梅青, 周葉. 冷鏈物流企業(yè)員工低碳激勵機制的演化博弈分析[J]. 科技管理研究, 2018, 38(16): 157-161.

TANG En-bin, ZHANG Mei-qing, ZHOU Ye. Study on the Evolutionary Game of Employee Low-Carbon Incentive Mechanism in Cold-Chain Logistics Enterprise[J]. Science and Technology Management Research, 2018, 38(16): 157-161.

Review of Domestic Research on Low-carbon Logistics

JIA Xian-min, QU Ya-mei

(Xi'an University of Finance and Economics, Xi'an 710100, China)

The logistics industry is an important field of “carbon emissions”, and low-carbon logistics is related to the realization of the goals of “carbon peak” and “carbon neutrality”. Based on the concept and connotation of low-carbon logistics, the literature research method was adopted to systematically comb the research progress of low-carbon logistics. Firstly, the concept and connotation of low-carbon logistics were expounded from the perspective of low-carbon economy and circular economy and the ways to realize low-carbon logistics were analyzed. Secondly, the literature was sorted out, summarized and reviewed from the main links of logistics operations, namely low-carbon transportation, low-carbon packaging, low-carbon storage, and low-carbon policies and low-carbon awareness, etc. It is pointed out that the change of research perspective from local low-carbon to systematic low-carbon, application of modern information technology and intelligent tools to help low-carbon logistics, aiming at Chinese logistics practice and paying attention to local issues are the main research directions in the future.

low-carbon logistics; low-carbon transportation; low-carbon packaging; low-carbon storage; low-carbon policies

TB485.3

A

1001-3563(2022)15-0289-12

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.15.034

2021–10–31

陜西省社會科學基金（2020D031）；西安市2022年度社會科學規(guī)劃基金項目（22JX42；22JX91）

賈縣民（1976—），男，博士，西安財經(jīng)大學教授、碩導(dǎo)，主要研究方向為綠色供應(yīng)鏈管理、低碳物流管理。

責任編輯：曾鈺嬋