X射線骨皮質厚度值及掃描灰度值對老年骨質疏松癥病人髖部脆性骨折風險的預測價值

徐沁 王黎明 沙衛平 嚴飛 黃群 周志平

骨質疏松癥是臨床中常見的全身性骨代謝性相關疾病，常可引發脆性骨折[1]。近年來，隨著我國老齡化趨勢日益明顯，骨質疏松癥的發病率呈逐年升高趨勢，脆性骨折的發生率也隨之升高[2-3]。目前臨床中多通過測量骨密度對骨質疏松癥病人發生脆性骨折的風險進行評估，但其具有一定的局限性，準確度較低[4-5]。相關研究表明，X射線掃描灰度值、骨皮質厚度值與女性髖部骨折有關，推測其可預測髖部骨折的發生風險[6]。故本研究通過回顧性分析本院行X線骨盆正位片檢查的老年骨質疏松癥病人的臨床資料，探討X射線掃描灰度值及骨皮質厚度值對老年骨質疏松癥病人髖部脆性骨折風險的預測價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析2018年3月至2021年2月在本院行X線骨盆正位片檢查的82例老年骨質疏松癥病人的臨床資料。其中男31例，女51例，年齡62～95歲，平均(78.96±9.46)歲，BMI為16.45～26.96，平均22.24±3.15。納入標準：符合骨質疏松癥的診斷標準[7]；年齡>60歲；臨床資料完整。排除標準：合并惡性腫瘤者；既往有骨折病史者；長期使用糖皮質激素者；合并慢性肝病、糖尿病及甲狀腺疾病者；經X線影像學檢查發現有類風濕性關節炎、強直性關節炎、髖部骨關節炎等病變者。

1.2 X射線掃描灰度值及骨皮質厚度的測量方法 采用X射線檢測儀(型號：H13636，上海偉塔電子科技有限公司)分別測定股骨頸中段、小轉子上、小轉子下3個平面的外徑、內徑，骨皮質厚度=外徑-內徑，測量3次后取平均值。灰度值測量：以大轉子和小轉子中點線的連線為矩形對角線，并取矩形區域使用三維X射線顯微成像系統進行掃描，隨后采用Image軟件對所得圖像進行處理得出灰度值。

1.3 髖部脆性骨折判定 符合髖部骨折的診斷標準[8]，且經X線片檢查確診為髖部骨折者。

1.4 資料收集 主要包括人口學資料(性別、年齡及BMI)、是否合并基礎疾病(高血壓、高脂血癥、冠心病)、不同部位骨密度值(雙能X線吸收法測定)、X射線掃描灰度值及骨皮質厚度值。

1.5 統計學方法 采用SPSS 21.0軟件進行數據分析，計量資料以均數±標準差(±s)描述，組間比較采用t檢驗；計數資料以頻數和百分比(n，%)描述，組間比較采用χ2檢驗。采用多因素Logistic回歸分析老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的危險因素。繪制ROC曲線分析X射線掃描灰度值、骨皮質厚度值對老年骨質疏松癥病人髖部脆性骨折風險的預測價值。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 老年骨質疏松癥病人髖部脆性骨折的發生情況 本研究入組的82例老年骨質疏松癥病人中，發生髖部脆性骨折共28例，發生率為34.15%。

2.2 骨折組與未骨折組的臨床資料比較 骨折組腰椎L2處骨密度值、髖部大轉子骨密度值、小轉子上和小轉子下骨皮質厚度值及X射線掃描灰度值均低于未骨折組(P<0.05)。見表1。

表1 骨折組與未骨折組的臨床資料比較(±s)

表1 骨折組與未骨折組的臨床資料比較(±s)

項目骨折組(n=28)未骨折組(n=54)男性(n,%)10(35.71)21(38.89)年齡(歲)81.54±9.8578.06±9.43BMI22.68±3.2722.15±3.06高血壓(n,%)7(25.00)12(22.22)高脂血癥(n,%)9(32.14)15(27.78)冠心病(n,%)5(17.86)9(16.67)不同部位骨密度值(g/cm2) 腰椎L1處0.66±0.230.73±0.28 腰椎L2處0.64±0.18*0.75±0.24 腰椎L3處0.72±0.260.78±0.31 腰椎L4處0.74±0.230.78±0.29 髖部股骨頸0.46±0.120.51±0.17 髖部大轉子0.41±0.13*0.49±0.15 髖部轉子間0.57±0.210.63±0.24骨皮質厚度值(mm) 股骨頸中段4.21±1.534.85±1.86 小轉子上5.12±1.24*6.53±1.36 小轉子下7.26±2.01*8.27±2.14X射線掃描灰度值(×103)22.65±3.05*24.87±3.67注:與未骨折組比較,*P<0.05

2.3 影響老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的多因素分析 以腰椎L2處骨密度值、髖部大轉子骨密度值、小轉子上和小轉子下骨皮質厚度值及X射線掃描灰度值為自變量，老年骨質疏松癥病人是否發生髖部脆性骨折為因變量，進行多因素Logistic回歸分析，結果顯示，小轉子上骨皮質厚度值(OR=3.374，95%CI：1.853～8.429，P=0.012)及X射線掃描灰度值(OR=3.133，95%CI：1.506～6.475，P=0.023)是老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的危險因素。

2.4 X射線掃描灰度值、骨皮質厚度值對老年骨質疏松癥病人髖部脆性骨折的預測價值 ROC曲線分析顯示，小轉子上骨皮質厚度值、X射線掃描灰度值預測老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的最佳截斷值分別為5.56 mm、23.91×103，兩者聯合預測的AUC為0.856，高于二者單獨預測的AUC(Z=1.976，P=0.048；Z=2.202，P=0.028)。見表2。

表2 小轉子上骨皮質厚度值、X射線掃描灰度值預測老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的ROC曲線分析

3 討論

髖部脆性骨折多發生于老年骨質疏松癥病人中，病人多為高齡，骨折后多愈合不佳且易發生二次骨折，致殘、致死率較高，嚴重威脅著病人的生命健康[9-10]。因此，及早對老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的風險進行評估，并對其進行相關干預，對預防脆性骨折的發生具有重要作用[11]。研究顯示，骨折與骨強度相關[12]，骨強度又受骨質量與骨量的影響，而常用于評估脆性骨折發生的骨密度指標僅可反映骨量的變化，無法反映骨質量的改變。因此，臨床上急需一種更有效的方法來預測老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的風險。

本研究中，老年骨質疏松癥病人髖部脆性骨折的發生率為34.15%，與既往楊立進等[13]報道的37.08%相接近，近一步證實老年骨質疏松癥病人髖部脆性骨折的發生率較高，需引起病人家屬及醫護人員的注意。本研究結果提示，小轉子上骨皮質厚度值及X射線掃描灰度值均為老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的危險因素。這是因為隨著年齡的增加，骨組織往往會出現骨微結構被破壞等現象，而骨皮質退行性改變主要表現為骨皮質變薄、孔隙度增加等[14-17]，X射線掃描灰度值及骨皮質厚度值能夠反映骨微結構的變化情況，且其改變早于骨密度值的變化。此外，本研究ROC曲線分析顯示，小轉子上骨皮質厚度值聯合X射線掃描灰度值預測老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的AUC為0.856，高于二者單獨預測的AUC(Z=1.976，P=0.048；Z=2.202，P=0.028)。提示小轉子上骨皮質厚度值聯合X射線掃描灰度值預測老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的效能較高，可作為臨床評估該類病人髖部脆性骨折發生風險的重要參考指標。

綜上所述，小轉子上骨皮質厚度值聯合X射線掃描灰度值預測老年骨質疏松癥病人發生髖部脆性骨折的效能較高，可作為臨床評估該類病人發生髖部脆性骨折風險的重要參考指標。建議在臨床中對于老年骨質疏松癥病人除關注骨密度值外，還需注意監測該類病人X射線掃描灰度值及骨皮質厚度值，若存在異常變化，應及時采取有效措施進行防控，以降低髖部脆性骨折的發生率。