不同控溫除濕萎凋環(huán)境對白茶風味品質(zhì)和化學輪廓的影響

張應根，項麗慧，陳林，林清霞，宋振碩，王麗麗

不同控溫除濕萎凋環(huán)境對白茶風味品質(zhì)和化學輪廓的影響

張應根，項麗慧，陳林*，林清霞，宋振碩，王麗麗

福建省農(nóng)業(yè)科學院茶葉研究所，福建 福州 350013

為實現(xiàn)基于萎凋環(huán)境（溫度和濕度）的白茶加工品質(zhì)目標控制，以茶鮮葉萎凋減重率達45%為環(huán)境調(diào)控節(jié)點，通過高溫除濕[(30±2)℃，RH (35±5)%]或低溫除濕[(20±2)℃，RH (55±5)%]，研究了持續(xù)低溫除濕（Low-Low）、持續(xù)高溫除濕（High-High）、先高溫除濕后低溫除濕（High-Low）和先低溫除濕后高溫除濕（Low-High）4種不同控溫除濕萎凋方式對福安大白茶、黃棪和黃觀音等6個茶樹品種鮮葉所制白茶感官品質(zhì)和化學輪廓的影響。結(jié)果表明，白茶風味品質(zhì)主要由鮮葉原料（茶樹品種）的理化特性所決定。采用Low-Low萎凋處理的白茶滋味略淡、稍帶青氣；High-High和Low-High萎凋處理的同一茶樹品種白茶的外形和湯色等較為相近，且Low-Low和High-Low萎凋加工的白茶亦具有較為類似的品質(zhì)特征。各白茶樣品的紫外和近紅外光譜均有較為相似的吸收變化，并以近紅外光譜可為供試茶樣的模式識別提供更為豐富的化學信息；白茶樣品中的沒食子酸、表兒茶素沒食子酸酯、沒食子兒茶素、咖啡堿和可可堿含量在不同茶樹品種間存在一定差異，但萎凋處理對已標定的兒茶素類和嘌呤堿均無顯著性影響。基于紫外光譜，尤其是近紅外光譜和生化組成（兒茶素類和嘌呤堿）的主成分分析可對白茶樣品按鮮葉原料（茶樹品種）進行較好的類群區(qū)分，但不同萎凋處理對其光譜和生化組成輪廓的影響則被茶鮮葉原料的品種特性所掩飾；采用多級主成分分析可有效呈現(xiàn)4種萎凋環(huán)境對不同茶樹品種白茶樣品近紅外光譜和生化組成輪廓的影響趨勢，且其對全部白茶樣品的分類識別結(jié)果與呈現(xiàn)的風味品質(zhì)感官特征較為一致。研究結(jié)果可為白茶風味品質(zhì)工藝技術調(diào)控提供參考依據(jù)。

白茶；萎凋環(huán)境；風味品質(zhì)；化學輪廓；模式識別

白茶發(fā)源并主產(chǎn)于福建，屬中國六大茶類之一。根據(jù)鮮葉采摘標準和茶樹品種的不同，所制白茶可劃分為白毫銀針、白牡丹、貢眉、壽眉4種品類[1]。由于在加工過程中不炒不揉，白茶外形自然舒展、芽葉完整，滋味清淡甘甜、不苦不澀，香氣清新或帶花香，又因其具有保護神經(jīng)、降脂減肥、消炎抗菌、預防糖尿病和心血管疾病等多種潛在保健功效而被國內(nèi)外消費者青睞[2-3]。白茶的加工工藝主要包括萎凋和干燥兩道工序，其中萎凋是使白茶風味明顯有別于其他茶類的關鍵工序。茶鮮葉在萎凋過程中伴隨水分的逐步散失，發(fā)生一系列復雜的化學變化，主要表現(xiàn)為兒茶素、碳水化合物、葉綠素、胡蘿卜素、脂類和脂肪酸的減少，游離氨基酸、咖啡堿和有機酸的增加，以及可溶性糖、香氣揮發(fā)物和多酚氧化酶活性的改變[4-7]。不同萎凋環(huán)境（溫度和濕度）將明顯影響茶鮮葉的萎凋歷時，并可實現(xiàn)白茶風味品質(zhì)特征的有效調(diào)控。李鳳娟[8]研究表明，控溫萎凋（20℃）能有效改善夏季白茶的香氣品質(zhì)，比室內(nèi)自然萎凋（25～30℃）具有更為豐富的醇類和醛類等香氣成分。林清霞等[9]比較了在控濕（RH 60%～80%）條件下，3種環(huán)境溫度（20℃、25℃和30℃）對茶鮮葉萎凋失水和白茶品質(zhì)的影響，結(jié)果顯示溫度升高能明顯縮短萎凋時間，但環(huán)境溫度為25℃時獲得的白茶品質(zhì)最優(yōu)。陳林等[10]研究發(fā)現(xiàn)，在特定控溫除濕環(huán)境（18～22℃，RH 45%～60%），茶鮮葉萎凋減重率30%～60%為影響花香白茶香氣品質(zhì)形成的關鍵發(fā)展階段，并以萎凋后期（減重率≥45%）對在制品香氣組成的影響最為突出。為此，本研究以茶鮮葉萎凋減重率達45%為節(jié)點，考察了4種不同控溫除濕萎凋環(huán)境對6個茶樹品種鮮葉所制白茶感官品質(zhì)特征的影響，并對各供試茶樣進行紫外和近紅外光譜采集及高效液相色譜檢測分析和化學模式識別，以期為基于萎凋環(huán)境（溫度和濕度）的白茶風味品質(zhì)工藝技術調(diào)控提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

供試鮮葉分別采自福建省農(nóng)業(yè)科學院茶葉研究所試驗基地（北緯27°13'57"，東經(jīng)119°34'31"）各茶樹品種春季第一輪新梢。茶樹品種為福安大白茶、黃棪、黃觀音、梅占、水仙和肉桂；采摘標準為一芽二葉或一芽三葉。

標準品：兒茶素（C，純度≥98%）和兒茶素沒食子酸酯（CG，純度≥98%），購自美國Sigma-Aldrich公司；沒食子兒茶素（GC，純度≥98%）、沒食子兒茶素沒食子酸酯（GCG，純度≥98%）和茶葉堿（TP，純度≥99%），購自上海阿達瑪斯試劑有限公司；表兒茶素沒食子酸酯（ECG，純度≥98%），購自上海安譜實驗科技股份有限公司；表兒茶素（EC，純度＞99%）、茶黃素（TF，純度≥95%）、茶黃素-3-沒食子酸酯（TF-3-G，純度≥98%）、茶黃素-3'-沒食子酸酯（TF-3'-G，純度≥98%），購自上海麥克林生化科技有限公司；3''--甲基表沒食子兒茶素沒食子酸酯（EGCG 3''Me，純度≥98%），購自上海源葉生物科技有限公司；表沒食子兒茶素沒食子酸酯（EGCG，純度≥98%）、表沒食子兒茶素（EGC，純度≥98%）、沒食子酸（GA，純度＞99%）、咖啡堿（CAF，純度≥98%）、可可堿（TB，純度≥99%）和茶黃素-3,3'-雙沒食子酸酯（（TFDG，純度≥98%），購自阿拉丁（試劑）上海有限公司。

乙腈（色譜純），購自美國Fisher公司；甲醇（色譜純），購自美國Sigma-Aldrich公司；乙二胺四乙酸二鈉二水合物（Na2EDTA·2H2O，分析純）、抗壞血酸（分析純）和冰乙酸（分析純），購自國藥集團化學試劑有限公司。

1.2 主要儀器設備

萎凋環(huán)境控制和監(jiān)測裝備：KF-35GW/35356格力空調(diào)，珠海格力電器股份有限公司；ROBO60T工業(yè)電熱風機，上海固途工業(yè)品銷售有限公司；CH150D轉(zhuǎn)輪式除濕機，廣州市森井貿(mào)易有限公司；AOTE-JS06A超聲波加濕機，廣州市傲特電子科技有限公司；S520-EX溫濕度記錄儀，深圳市華圖測控系統(tǒng)有限公司。Varioskan LUX多功能酶標儀和Antaris Ⅱ傅立葉近紅外分析儀，美國ThermoFisher Scientific公司；1260 Infinity液相色譜系統(tǒng)，包括四元泵（G1311C VL）、標準自動進樣器（G1329B）、柱溫箱（G1316A）、ZORBAX Eclipse Plus C18色譜柱（150?mm×4.6?mm，5?μm）和二極管陣列檢測器（G1315D VL），美國Agilent Technologies公司。

1.3 白茶樣品制備

將各茶樹品種鮮葉薄攤在尼龍網(wǎng)篩上（＝90?cm，每篩攤?cè)~量約1.0?kg），分別于室內(nèi)4種不同控溫除濕環(huán)境萎凋至同一減重率（約為70%）時，再將萎凋葉放入烘箱，80℃烘至足干，由此制得白茶樣品（表1）。

表1 白茶樣品基本信息和編碼

注：Low-Low：持續(xù)低溫除濕，即茶鮮葉在低溫除濕環(huán)境萎凋[(20±2)℃，RH (55±5)%]；High-High：持續(xù)高溫除濕，即茶鮮葉在高溫除濕環(huán)境萎凋[(30±2)℃，RH (35±5)%]；Low-High：先低溫后高溫除濕，即茶鮮葉在低溫除濕環(huán)境萎凋至減重率為45%時，切換為高溫除濕萎凋；High-Low：先高溫后低溫除濕，即茶鮮葉在高溫除濕環(huán)境萎凋至減重率為45%時，切換為低溫除濕萎凋。表2和下圖同

Note: Low, air conditions are preset at (20±2)℃ with RH (55±5)%. High, air conditions are controlled at (30±2)℃ with RH (35±5)%. According to whether the indoor temperature and relative humidity are mutually switched at the point when the weight loss rate of tea shoots reaches 45% during the whole withering procedure, the levels of each withering treatment are named as Low-Low, Low-High, High-Low and High-High, respectively. All the codes are the same in table 2 and the following figures

1.4 感官品質(zhì)審評

由5名專業(yè)人員組成審評小組，參照GB/T 22291—2017[1]、GB/T 23776—2018[11]和GB/T 14487—2017[12]，采用評語法對各供試茶樣進行感官審評。

1.5 紫外光譜采集

取0.200?g磨碎白茶樣品（過40目篩）于50?mL具塞刻度試管中，加入30?mL超純水，于沸水中浸提45?min（每隔10?min搖勻1次），冷卻定容至50?mL，定性濾紙過濾，并取中后段濾液0.5?mL，加入20?mL超純水稀釋待測。在96孔石英酶標板上滴加200?μL上述稀釋液，并采用Varioskan LUX多功能酶標儀的SkanIt RE 6.0軟件記錄各白茶樣品浸提稀釋液在200～400?nm范圍內(nèi)的紫外吸收光譜（測量時間：100?ms；步長：4?nm）。

1.6 近紅外光譜采集

將磨碎白茶樣品（過40目篩）平鋪于5?cm樣品杯中，厚度2～3?cm，將樣品壓實后置積分球樣品窗口上，并通過Antaris Ⅱ傅立葉近紅外分析儀的RESULT 3軟件采集各白茶樣品在4?000～10?000?cm-1范圍內(nèi)的近紅外漫反射光譜（掃描次數(shù)：64次；樣品杯旋轉(zhuǎn)器：旋轉(zhuǎn)；分辨率：8?cm-1）。每個樣品重復2次，取平均光譜作為該樣品原始光譜。

1.7 生化成分檢測

取0.200?g磨碎白茶樣品（過40目篩）于25?mL具塞玻璃試管中，加入10?mL 70%甲醇溶液，渦旋混勻后，立即移入70℃水浴，浸提20?min（隔10?min渦旋1次），浸提后冷卻至室溫，轉(zhuǎn)移上清液至10?mL容量瓶，用70%甲醇溶液定容并搖勻。取2?mL提取液至2?mL離心管，在3?500?r·min-1轉(zhuǎn)速下離心10?min，取1?mL上清液至5?mL容量瓶中，用穩(wěn)定溶液定容并搖勻。取0.45?μm有機膜濾液，參照GB/T 30483—2013[13]，應用1260 Infinity液相色譜系統(tǒng)對各白茶樣品中的沒食子酸（GA）、9種兒茶素（EGCG、ECG、EGC、EC、EGCG3''Me、C、CG、GC、GCG）、4種茶黃素（TF、TF-3-G、TF-3'-G和TFDG）和3種嘌呤堿（CAF、TB和TP）進行檢測分析（檢測波長：278?nm）。

1.8 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

將液相色譜化學工作站ChemStation B.04.03創(chuàng)建的各供試茶樣生化成分（兒茶素類、茶黃素和嘌呤堿）數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成標準AIA格式文件，并將其導入到化學指紋圖譜系統(tǒng)解決方案軟件ChemPattern 2017進行各檢出峰定性、干物質(zhì)含量校正[14]和色譜圖繪制。采用R 4.0.5軟件對各茶樣已標定的生化成分（兒茶素類和嘌呤堿）分別進行基于鮮葉原料（茶樹品種）和控溫除濕萎凋處理的箱線圖繪制及含量差異顯著性比較（-檢驗：成對雙樣本均值分析，值采用Bonferroni校正）。隨后應用Excel 2013分別對各白茶樣品的紫外光譜、近紅外光譜和生化成分（兒茶素類和嘌呤堿）數(shù)據(jù)根據(jù)變異來源保留或剔除因鮮葉原料（茶樹品種）異質(zhì)性引起的數(shù)據(jù)變化[15]，再導入到SIMCA 17進行紫外和近紅外光譜繪制、（多級）主成分分析和（多級）偏最小二乘判別分析等化學模式識別及差異變量（光譜或成分）分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同萎凋環(huán)境對白茶感官品質(zhì)的影響

茶鮮葉由于在白茶加工過程中未受人工外力和高溫干預，其多酚類物質(zhì)僅發(fā)生少量氧化。另因構成干茶和葉底色澤的脂溶性色素（如葉綠素和類胡蘿卜素）會發(fā)生少量降解和轉(zhuǎn)化[4]，使得白茶色澤灰綠帶褐，芽葉自然萎縮并較為完整地保留了鮮葉原料的物理形態(tài)。由表2可以看出，不同萎凋環(huán)境下加工的同一茶樹品種白茶在外形和葉底方面略有差異，但相同茶樹品種鮮葉制成白茶均可根據(jù)其外觀形態(tài)和色澤進行較好識別。此外，適制烏龍茶品種（黃棪、黃觀音、梅占、水仙和肉桂）鮮葉加工的白茶香氣清甜并帶花香，且其外形和葉底明顯有別于福安大白茶鮮葉制成的傳統(tǒng)白茶[16]。就同一茶樹品種鮮葉加工的白茶品質(zhì)而言，持續(xù)低溫除濕（Low-Low）條件下加工的白茶滋味略淡，并稍帶青氣；持續(xù)高溫除濕（High-High）或先低溫后高溫除濕（Low-High）條件下加工的白茶莖梗和葉底紅變略顯，且其湯色相較持續(xù)低溫除濕（Low-Low）或先高溫后低溫除濕（High-Low）萎凋處理多呈偏黃趨勢。

表2 白茶樣品感官品質(zhì)

2.2 不同萎凋環(huán)境對白茶吸收光譜的影響

茶葉中的多酚及其氧化產(chǎn)物、嘌呤堿、茶氨酸、茶多糖、有機酸和茶皂素等多種水溶性成分均有特定的紫外光譜[17-21]和近紅外光譜[22-24]吸收特性。從圖1可以看出，各白茶樣品的紫外吸收光譜在波長204?nm和272?nm有2個較為明顯的吸收峰，而其近紅外漫反射光譜亦具較為相似的吸收變化，據(jù)此可推斷各供試白茶樣品具有較為相近的化學組成。為探明鮮葉原料和萎凋環(huán)境的溫濕度對白茶樣品紫外和近紅外光譜吸收特征的影響，分別對各白茶樣品的紫外和近紅外光譜采用Savitzky-Golay算法（每個4次多項式子模型含15個點，各點間距為1）進行二階求導過濾。基于變量中心化預處理的主成分分析結(jié)果顯示，同一鮮葉原料白茶樣品的紫外和近紅外光譜的化學模式在前2個主成分的二維得分視圖中分布相對聚集；福安大白茶和黃棪白茶樣品的紫外光譜化學模式相較離散，但各白茶樣品的近紅外光譜化學模式具有較好的茶樹品種區(qū)分（圖2-A1和圖2-A2）。由此可見，控溫除濕萎凋?qū)ν货r葉原料白茶樣品的紫外和近紅外光譜均有不同程度的影響，但各白茶樣品的光譜特征主要由其鮮葉原料的理化特性所決定，且應用近紅外光譜更有助于鑒別制作各白茶樣品的鮮葉來源于何種品種。

注：各光譜采用最小漂移基線校正預處理。A：紫外吸收光譜；B：近紅外漫反射光譜

為排除因鮮葉原料理化特性引起白茶樣品的光譜差異，并進一步揭示各控溫除濕萎凋條件對白茶紫外和近紅外光譜特征的影響，采用多級主成分分析發(fā)現(xiàn)，不同控溫除濕萎凋環(huán)境加工制作的白茶樣品紫外光譜化學模式在前2個主成分二維得分視圖中并無明顯的規(guī)律性聚集（圖2-B1），但各白茶樣品近紅外光譜因鮮葉萎凋所采用的控溫除濕條件差異而存在一定的處理區(qū)分（圖2-B2），即全部白茶樣品可明顯劃分為Low-Low和High-Low、High-High和Low-High兩個類群。此外，基于多級偏最小二乘判別分析的前2個主成分得分視圖亦可對這兩個類群進行有效區(qū)分（圖2-C1），其中基于最優(yōu)主成分數(shù)（3）的RX（解釋率）、RY（解釋率）和QY（預測率）分別為0.511、0.991、0.851。交互驗證殘差的方差分析（CV-ANOVA）和置換檢驗（=200）對模型的有效性檢驗結(jié)果顯示，該模型具良好的預測能力（=2.460×10-5），且不存在過擬合現(xiàn)象。根據(jù)兩組間差異得分貢獻（權重≥5）可知，兩個類群的近紅外光譜在波數(shù)為4?351、4?856～4?871?cm-1和4?894～4?925?cm-1（即2?298、2?053～2?059?nm和2?030～2?043?nm）存在最大的特征區(qū)分（圖2-C2）。

2.3 不同萎凋環(huán)境對白茶兒茶素類、茶黃素和嘌呤堿的影響

兒茶素類為茶葉多酚類物質(zhì)的主體成分，為茶葉干重的12%～24%；嘌呤堿為茶葉干重的2%～5%，主要有咖啡堿、可可堿和茶葉堿等[25]。茶多酚（兒茶素類）在制茶過程中易被氧化生成茶黃素、茶紅素等多酚氧化聚合產(chǎn)物，且其氧化程度亦是六大茶類的重要劃分依據(jù)之一[26]。從圖3可以看出，在各供試白茶樣品中兒茶素類、茶黃素和嘌呤堿的高效液相色譜化學輪廓較為相似，且均以CAF、EGCG和ECG等色譜峰響應值較高；EC在絕大部分茶樣中未有檢出，而4種茶黃素（TF、TF-3-G、TF-3'-G和TFDG）在各供試茶樣中僅有少量檢出，其與白茶微發(fā)酵（氧化）品質(zhì)特征相符。成對雙樣本均值分析（-檢驗）結(jié)果表明，白茶樣品中的GA、ECG、GC、CAF和TB在不同鮮葉原料間存在一定差異（圖4），但控溫除濕萎凋處理對已標定的兒茶素類和嘌呤堿均無顯著性影響（圖5）。通過各白茶樣品兒茶素類和嘌呤堿定量分析及變量標度化預處理的主成分分析結(jié)果顯示，全部供試茶樣在前2個主成分得分二維視圖中可按鮮葉原料劃分成相對獨立的6個類群，但不同控溫除濕萎凋環(huán)境加工制作的白茶樣品并無明顯的類群區(qū)分（圖6-A）。與近紅外光譜分析結(jié)果相似，采用多級主成分分析亦可將全部供試茶樣初步劃分為Low-Low和High-Low、High-High和Low-High兩個類群，且EGCG、C、GC和GA為兩個類群的主要差異性成分（圖6-B）。

注：各變量采用中心化預處理。A1：紫外光譜主成分分析得分圖；A2：近紅外光譜主成分分析得分圖；B1：紫外光譜多級主成分分析得分圖；B2：近紅外光譜多級主成分分析得分圖；C1：近紅外光譜多級偏最小二乘判別分析得分圖；C2：Group 1（Low-Low和High-Low）與Group 2（High-High和Low-High）組間比較得分貢獻圖

注：A：代表性茶樣色譜圖。B：全部茶樣疊加色譜圖（自上而下依次為S11～S14、S21～S24、S31～S34、S41～S44、S51～S54和S61～S64）

注：各組分在茶樹品種或萎凋處理間的差異顯著性分別采用*（P<0.05）、**（P<0.01）和***（P<0.001）表示，下同

圖5 不同萎凋處理白茶樣品兒茶素類和嘌呤堿含量

注：各變量采用標度化預處理。A為主成分分析得分圖；B為多級主成分分析雙標圖

3 討論

茶鮮葉中的水分通常以游離態(tài)（自由水）和結(jié)合態(tài)（束縛水）的形式存在[27]。在萎凋前期占比較大的自由水被大量蒸發(fā)，束縛水則與原生質(zhì)大分子膠粒結(jié)合而難于散失，故茶鮮葉的恒溫控濕萎凋失水速率呈現(xiàn)出“由快轉(zhuǎn)慢”的規(guī)律性變化[28]。本研究預設的4種控溫除濕環(huán)境條件均可有效調(diào)節(jié)茶鮮葉萎凋時長，其中以持續(xù)高溫除濕（High-High）萎凋歷時最短，持續(xù)低溫除濕（Low-Low）萎凋歷時最長，并以萎凋后期（減重率≥45%）相較萎凋前期（減重率≤45%）進行高溫除濕處理對縮短萎凋歷時更為有效。由各供試茶樣感官審評結(jié)果可以看出，茶鮮葉原料的理化特性基本決定了所制白茶的整體品質(zhì)風格，但持續(xù)高溫除濕（High-High）和先低溫后高溫除濕（Low-High）萎凋處理的同一茶樹品種白茶的外形和湯色等較為相近，且持續(xù)低溫除濕（Low-Low）和先高溫后低溫除濕（High-Low）萎凋加工的白茶亦具有較為類似的品質(zhì)特征。由于茶鮮葉萎凋占用面積大且歷時較長，故在白茶加工過程中，生產(chǎn)者可根據(jù)市場品質(zhì)偏好分別選用持續(xù)高溫除濕（High-High）或先高溫后低溫除濕（High-Low）的萎凋方法，以提高茶葉加工廠房的場地周轉(zhuǎn)利用效率。

近年基于色譜、光譜、質(zhì)譜和核磁共振譜及各種聯(lián)用的現(xiàn)代儀器分析檢測技術被廣泛應用于茶葉生化成分的定性或定量分析，并可從不同視角局部呈現(xiàn)茶葉品質(zhì)化學輪廓[29-32]。本研究發(fā)現(xiàn)，由于紫外和近紅外光譜產(chǎn)生原理的不同，各白茶樣品的近紅外光譜相較紫外光譜具有更多的特征吸收譜段，表明近紅外光譜可為各供試茶樣的模式識別提供更為豐富的化學信息。基于近紅外光譜相較紫外光譜主成分分析的前2個主成分二維得分視圖能更好地區(qū)分制作各白茶樣品鮮葉的品種，但不同萎凋環(huán)境對白茶紫外和近紅外光譜的影響則被茶鮮葉原料的茶樹品種特性所掩飾。通過基于近紅外光譜的多級主成分分析可有效排除茶鮮葉原料異質(zhì)性干擾，并可將全部白茶樣品初步劃分為Low-Low和High-Low、High-High和Low-High兩個類群。

此外，基于各白茶樣品兒茶素類和嘌呤堿的多級主成分分析亦可獲得與近紅外光譜較為相似的模式識別結(jié)果。然而相對高效液相色譜檢測分析，近紅外光譜技術具有操作簡單、分析快速、樣品無損等優(yōu)點，故隨近紅外光譜檢測設備逐步向便攜式發(fā)展[33-35]，其將為基于萎凋環(huán)境（溫度和濕度）的白茶風味品質(zhì)量化監(jiān)測和實時調(diào)控提供更為廣闊的應用前景。

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119096.

Effects of Air Conditions Preset for Withering on Flavor Quality and Chemical Profiles of White Teas

ZHANG Yinggen, XIANG Lihui, CHEN Lin*, LIN Qingxia, SONG Zhenshuo, WANG Lili

Tea Research Institute, Fujian Academy of Agricultural Sciences, Fuzhou 350013, China

To realize the quality control of white tea based on withering environment, indoor temperature and relative humidity were preset at (30±2)℃ with RH (35±5)% or (20±2)℃ with RH (55±5)% to investigate the effects of four different air conditions on the sensory quality and chemical profiles of 6 tea cultivars (), includingAccording to whether the indoor temperature and relative humidity were mutually switched at the point when the weight loss rate of tea shoots reached 45% during the whole witheringprocedure, the levels of each withering treatment were named as Low-Low, Low-High, High-Low and High-High,respectively. The results show that the flavor quality of white tea was mainly determined by the physical and chemical characteristics of raw materials (tea cultivars). White teas obtained under Low-Low treatment had a slightly light taste and a little grassy flavor, while the white teas from the same tea cultivars had the similar quality characteristics in appearance and soup color when they were treated with High-High and Low-High, just as High-Low and Low-Low during withering. The ultraviolet and near-infrared spectra of all white tea samples had similar fluctuations, and the near-infrared spectra could provide more abundant chemical information for their pattern recognition. The contents of gallic acid, epicatechin gallate, gallocatechin, caffeine and theobromine in white tea samples were different among tea cultivars, but withering treatment had no significant effect on the contents of detected biochemical components (catechins and purine alkaloids). Moreover, principal component analysis based on ultraviolet spectra, especially near-infrared spectra or biochemical compositions of white tea samples could better discriminate white tea samples into the same groups according to their raw materials (tea cultivars). The effects of different air conditions on the profiles of spectra or biochemical compositions were exclusively drowned by the characteristics of raw materials. However, the influence of withering treatment on the profiles of near-infrared spectra and biochemical compositions of white tea samples manufactured from different raw materials could be effectively revealed by multilevel principal component analysis, and the classification and identification results of all white tea samples were almost consistent with the characteristics of sensory quality. These facts could provide a reference for the technological regulation of white tea flavor quality.

white tea, withering environment, flavor quality, chemical profile, pattern recognition

S571.1

A

1000-369X(2022)04-525-12

2022-02-08

2022-04-02

福建省屬公益類項目（2019R1029-5）、福建省自然科學基金（2020J011364）、福建省農(nóng)業(yè)科學院科技創(chuàng)新團隊（CXTD2021004-2）

張應根，男，助理研究員，主要從事茶葉加工、茶葉生物化學及茶葉綜合利用方面的研究。*通信作者：chenlin_xy@163.com