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醫學高校專利現狀研究
——以天津醫科大學為例

2022-09-07 03:38:28郭雪梅朱共望李曉茜
江蘇科技信息 2022年23期
關鍵詞:價值醫院分析

郭雪梅,王 剛,朱共望,李曉茜

(天津醫科大學 圖書館,天津 300070)

0 引言

當今世界正經歷百年未有之大變局,新一輪科技革命和產業變革深入發展[1]。創新是引領發展的第一動力,高校及其科研人員作為科研創新的主要生產力,肩負著重要的使命與責任。新冠疫情暴發以來,國際上知識產權的紛爭不斷加劇。從突發的公共衛生事件中不難看出,醫藥衛生建設是百姓健康的保障,在健康中國的建設中具有重要的影響及作用[2]。在國家高度重視知識產權保護的今天,專利已經成為企業競爭力的體現和高??蒲袆撔履芰Φ闹匾笜薣3]。

本文利用incoPat專利分析工具,以天津醫科大學及其附屬醫院為研究對象,對其申請的專利進行檢索。由于醫學高校有其自身的特殊性,包含的附屬醫院特別是直屬附屬醫院承擔著學校教學和科研任務,因此本文將附屬醫院的專利研究情況納入醫學高校系統一并進行研究與分析。

1 研究對象與方法

本文選取專利情報分析數據庫incoPat作為分析工具。數據庫可以實現“語義”檢索,全文匹配度高,降低漏檢率,更容易檢索到所需要的文獻。incoPat數據庫涵蓋了中國、美國、日本、歐專局等102個國家、地區自1782年以來超過1億件的專利數據信息。本文檢索對象為天津醫科大學及其附屬醫院,截止時間為2021年8月1日。檢索式:AP-OR=(天津醫科大學)。

2 天津醫科大學專利情況分析

2.1 專利申請量

檢索到天津醫科大學1992—2021年專利共計1 103件,其中2000年前11件。在這11件專利申請中,發明申請2項,發明授權1項,實用新型8項,至今已全部失效。其中,申請人分別涉及天津醫科大學第三醫院3項,天津醫科大學總醫院2項,天津醫科大學2項,天津醫科大學第二醫院2項,天津醫科大學口腔醫院2項(其中口腔醫學院歸為口腔醫院,天津醫科大學醫院設備成套公司隸屬于天津醫科大學,歸為天津醫科大學)。由此可見,2000年前,專利的主體申請人都是以附屬醫院為主。2000年后,發明申請共計574項,發明授權202項,實用新型295項,外觀設計9項。

2.2 專利申請趨勢分析

天津醫科大學及其附屬醫院至今共申請專利1 103件,第1件專利是天津醫科大學1992年申請的關于“牡蠣口服液制備方法”。在全部專利中,其中中國專利1 080件,世界知識產權組織(WIPO)專利16件,日本專利4件以及中國香港專利3件。從天津醫科大學申請專利趨勢可以看出,2005年之前,申請數量都在10件左右,并且不是所有年份都有專利申請(見圖1)。自2005年開始,申請數量逐年增長,并且在2015年突破百件,申請高峰為2018年,申請數量為120件。在所有專利申請中,以發明申請作為主體,共計591件,其余為發明授權204件,實用新型295件,外觀設計9件,其他4件。在2007年天津醫科大學作為申請人申請了第1件PTC專利。

圖1 天津醫科大學及其附屬醫院專利申請趨勢

2.3 專利申請-公開趨勢分析

一般情況下專利公開與專利申請相比會出現一定的滯后,一般發明專利在申請后3~18個月公開,實用新型專利和外觀設計專利會在申請后1~15個月公開。從圖2可以看出天津醫科大學的專利申請量與公開量的發展趨勢,隨著專利申請的不斷增加,公開的專利也是逐年增多,在2019年公開的專利數量為129件。

圖2 申請-公開專利發展趨勢

2.4 專利申請人分析

天津醫科大學及其附屬醫院申請專利時存在合作申請的情況,如一項專利申請人在登記的時候,會登記為多個單位,本文在統計時,將采取重復計算的方法進行分析。天津醫科大學及其附屬醫院專利申請趨勢中,最早是1992年天津醫科大學申請的第1件專利,1995年天津醫科大學第二醫院成為第1個申請專利的附屬醫院。專利申請最多的機構為天津醫科大學,共申請專利456件。在附屬醫院中,申請專利最多的為天津醫科大學總醫院,自1996年開始專利申請,并從2002年開始每年都有專利申請,共申請專利290件;其次為天津醫科大學腫瘤醫院,共申請專利125件;其余各附屬醫院申請專利數比較相近。從申請數量上來看,科研型的高校要比臨床型的醫院申請數量更多,在臨床醫院中,醫院規模、醫院性質也決定了專利申請數的多少。但是總體上來看,各個單位的申請量都呈上升趨勢。

2.5 專利發明人分析

在發明專利數量排名前10的發明人中,發明人單位為大學和附屬醫院的專利總數幾乎相同。從表1可以看出,段宏泉是申請專利最多的申請人,發明專利數為45件;而排名前3的申請人單位均為天津醫科大學藥學院,5名天津醫科大學的申請人中,其中4名均來自藥學院,藥學院也是天津醫科大學最大的產出學院。5名附屬醫院申請人中,其中4名來自天津醫科大學總醫院,涉及的專利申請主要是臨床方面,分別涉及消化、眼科、神經外科、口腔等學科。

表1 專利發明人排名前10專利數量

2.6 申請人的專利價值度分析

專利作為技術創新的重要產出成果,其本身的價值是技術創新能力和水平的重要體現[4]。incoPat以“合享價值度”來衡量專利的價值。合享價值度指標區間為1~10,數值越高的專利價值就越高,一般來說,7~10分可以看作為高價值專利。從申請人專利價值度項目數中可以看出:高價值專利占比最高的為天津醫科大學臨床醫學院,擁有6個專利,且價值度在7~8;其次為天津醫科大學總醫院濱海醫院,高價值專利占比90%,盡管高價值專利占比高,但是申請專利量較低;專利申請量最高的天津醫科大學高價值專利占比48.93%,申請量次之的天津醫科大學總醫院高價值專利占比44.83%(見表2)。由此可見,目前雖然申請專利數量較多,但是質量普遍偏低。

表2 專利申請人的專利價值度

2.7 專利申請人專利技術構成分析

以世界知識產權組織 2013年新版《國際專利分類號與技術領域對照表》為基礎,對照天津醫科大學及其附屬醫院的專利IPC分布進行分析。從表3中可以看出天津醫科大學及其附屬醫院專利主要集中的領域排名前10的IPC分類。

表3 天津醫科大學及其附屬醫院專利申請人技術構成分類前10名

2.8 專利法律狀態分析

對天津醫科大學及其附屬醫院申請的1 080件中國專利的當前法律狀態進行分析,當前處于授權有效狀態的專利有385件,未繳納年費專利有318件,實質審查188件,撤回127件,駁回44件,公開11件,避重放棄4件,期限屆滿3件,失效專利496件,審查中專利199件。從中國專利法律狀態上來看,被撤回專利、被駁回專利呈現減少趨勢,授權專利、有效專利逐年增長,由此可見近些年專利的質量也逐年增長。專利維持時間指在獲得專利后多長時間放棄專利,平均1年內占16.6%,說明高校專利維持時間短,而所有的中國專利大部分專利維持時間都在2~4年,最長專利維持時間是18~19年(中國高校專利的有效性中失效專利的比例為40.96%,有效專利為40.61%,低于平均值)。

2.9 專利轉讓與許可分析

科技成果轉化率是指為了提高科學技術水平的發展對已經具有實用價值的科技成果進行后續實驗、推進、應用直到形成新產品、新工藝、新材料,發展新產業等活動占科技成果總量的比值。本文以專利權人的變化為依據計算天津醫科大學專利轉化率。天津醫科大學各年份的轉讓數量不多,共轉讓專利54件,其中,第1件轉讓專利是2005年天津醫科大學總醫院的“羊膜組織工程支架羊膜完全脫細胞方法” (CN1205333C及同族專利CN1369555A)(見圖3)。2020年專利轉讓件數最多,共14件。

圖3 專利轉讓與許可量

3 結果分析與建議

縱觀天津醫科大學及其附屬醫院的專利發展分析可以發現,專利的申請量雖逐年增加,但相比較其他高校還是處于偏少的區域。主體以專利發明為主,占據所有專利的52%,其次為實用新型。專利價值度主要集中在5~7分,價值度偏低。授權專利、有效專利逐年增長,專利的質量逐年增長,轉移轉化量也在近年有所提升。

《國務院關于印發“十四五”國家知識產權保護和運用規劃的通知》[1]中提出要全面加強知識產權保護,高效促進知識產權運用,激發全社會創新活力,推動構建新發展格局。這對高校知識產權建設提出了更高的要求,對于高校的科研創新,未來應重視以下幾點。

3.1 明確學科優勢,挖掘創新人才

天津醫科大學科研創新的優勢領域在A61K,是科研創新的主要發源地,具備科研成果高質量、高水平,具備持續產出的能力,并且與其他大學相比有一定的競爭優勢。定位學校的優勢學科,占領該領域的創新優勢高地,明確優勢所在,還需要再明確產業發展的情況,了解與之相關的技術與所處的創新發展的階段,為把控科研創新方向或優化創新布局提供一些參考。還可以從社會生產和國民經濟發展的角度,用專利數據與國民經濟的對接,來洞察各個產業的創新活力,了解不同經濟門類的社會需求度、活躍程度,把控創新環境的變化。

借助對專利數據的分解,梳理技術發展的脈絡,為科研創新提供參考。創新也需要人才的支撐,在專利數據中可以鎖定某些領域的行業發明人、技術專家,找到相關的創新人才,挖掘相關的創新團隊。

3.2 提升專利質量,實現成果落地

培育高價值專利可以產生經濟效益。因為沒有合理地管理專利,使一些專利喪失了作為專利本身的基本價值,也是一定程度的浪費,比如一些沒有評估的有價值的專利,因為沒有繳費而喪失了專利權,這也是不容忽視的問題。可以通過分級的梳理,優化校內專利存量。而對于一些非核心的專利,通過管理可以發揮其價值,尤其一些改良的技術,這種專利質量一般,但也有一定的組合價值,或在技術手段上有所突破,可以和基礎專利或相關專利的作者進行交叉授權,也在無形中提升了專利的質量。

3.3 從產學研的角度,提升專利的轉移轉化

從專利數據中挖掘,充分利用大數據的優勢,預判相關產業發展趨勢,在把握市場創新態勢的基礎上,科學地規劃科研方向,并提升專利質量,從經常引用的對象中去主動尋找潛在的合作對象,找到潛在買家,發揮不同主體間的協同關系,實現成果落地,為專利的轉化提供積極的效果。

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